東方網(wǎng)記者程琦8月28報道：面對直播帶貨帶來的百倍流量沖擊，以及人工智能全面滲透業(yè)務的浪潮，中國零售業(yè)正面臨一場深刻的“引擎室”變革。近日，在OceanBase、IT東方匯、EFCIO聯(lián)合主辦的首屆“2025零售數(shù)據(jù)底座創(chuàng)新大會”在滬召開，來自行業(yè)協(xié)會、頭部企業(yè)和技術服務商的專家共同指出，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構已成為制約零售企業(yè)發(fā)展的瓶頸，構建一個能同時應對“脈沖式”流量與AI應用的新一代數(shù)據(jù)基礎設施，已成為行業(yè)競爭的關鍵。

行業(yè)挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)架構難承AI與流量雙重考驗

“零售行業(yè)已從粗放的流量運營，轉(zhuǎn)向?qū)τ脩魞r值的深度挖掘。”中國連鎖經(jīng)營協(xié)會行業(yè)創(chuàng)新部主任田芮豐在會上表示，人工智能正貫穿“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路，超過九成的企業(yè)認為其將極大提升生產(chǎn)力。然而，傳統(tǒng)IT架構的數(shù)據(jù)延遲、系統(tǒng)割裂等問題，難以支撐AI時代所需的實時決策。

OceanBase CEO楊冰同樣認為，零售業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨三大核心挑戰(zhàn)：如何駕馭流量的“脈沖式爆發(fā)”、如何讓數(shù)據(jù)成為“實時決策引擎”、以及如何讓AI從“錦上添花”變?yōu)椤盎A設施”。他指出，一體化云數(shù)據(jù)庫是破解這些難題的關鍵。

技術實踐：從海底撈到泡泡瑪特，新“底座”顯神威

作為國內(nèi)“根自研”分布式數(shù)據(jù)庫的代表，誕生于2010年的OceanBase于2022年推出了一體化云數(shù)據(jù)庫平臺OB Cloud，并已在零售業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；涞?。據(jù)OceanBase公有云事業(yè)部總經(jīng)理尹博學透露，過去兩年，該平臺已服務包括李寧、安踏、海底撈、泡泡瑪特在內(nèi)的200余家頭部零售企業(yè)。

這些企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)極具代表性。在應對大促、直播等流量沖擊時，泡泡瑪特的抽盒機系統(tǒng)搭載OB Cloud后，擴縮容時間降低了90%，輕松應對百倍流量，保障了用戶體驗。

海底撈則通過部署該平臺，化解了其億級會員系統(tǒng)的高并發(fā)壓力。其HTAP（混合事務/分析處理）架構使實時算力提升45%，支撐起“千人千面”的智能推薦。更具革命性的是其進銷存系統(tǒng)：當線上某個菜品訂單突增時，系統(tǒng)能實時計算庫存并自動向就近倉庫補貨，將庫存響應時間從“按天算”壓縮至“按分鐘算”，使企業(yè)決策從“事后總結”轉(zhuǎn)向了“事中干預”。

擁抱AI：從“以圖搜圖”到智能客服

面對AI應用的落地難題，新一代數(shù)據(jù)底座正通過與AI的深度融合提供解決方案。尹博學介紹，OB Cloud通過向量融合查詢等技術，使數(shù)據(jù)庫能深度理解圖片、視頻、文本評論等非結構化數(shù)據(jù)。

基于此，企業(yè)可以快速實現(xiàn)“以圖搜圖”的購物體驗、構建精準的智能商品推薦系統(tǒng)，以及基于知識庫的智能客服。例如，某跨境電商企業(yè)利用該技術搭建的智能客服和多模態(tài)搜索能力，已顯著提升了用戶購物體驗和運營效率。

未來展望：數(shù)據(jù)底座從“成本中心”到“增長引擎”

“零售下一輪競爭，本質(zhì)是‘數(shù)據(jù)底座能力’的競爭?！睏畋鶑娬{(diào)。為系統(tǒng)性闡述這一理念，大會同期發(fā)布了業(yè)內(nèi)首份《零售一體化云數(shù)據(jù)庫白皮書》。該報告由OceanBase攜手行業(yè)專家聯(lián)合出品，指出在“秒級決策”的時代，一體化云數(shù)據(jù)庫正從企業(yè)的“成本中心”轉(zhuǎn)向“增長引擎”。

白皮書深度解析了消費者服務、供應鏈管理、全渠道運營三大核心業(yè)務場景，并收錄了12家頭部企業(yè)的案例，為零售企業(yè)在AI時代構建數(shù)據(jù)底座提供了權威的路徑指引。目前，以OB Cloud為代表的中國自研技術不僅在國內(nèi)加速普及，其全球化布局也已覆蓋50余個地域，服務眾多海內(nèi)外企業(yè)，展現(xiàn)了中國技術在全球市場的適配能力與競爭力。