今年上半年我國汽車產(chǎn)銷量首次雙超1500萬輛，同比實現(xiàn)兩位數(shù)增長，新能源汽車銷售占總銷售量超過40%，汽車整車出口達到300萬輛，中國汽車的全球影響力在電動化與智能化的浪潮中持續(xù)攀升。

正如中國人才研究會副會長李志剛在2025年中國人才研究會汽車人才專業(yè)委員會年會上所言，中國汽車產(chǎn)業(yè)能夠取得如此蓬勃的發(fā)展，與廣大汽車人才的努力和貢獻分不開。

但值得注意的是，產(chǎn)業(yè)升級的深入與AI技術(shù)的滲透，正以顛覆性力量改寫汽車人才的“生存法則”，當汽車從“交通工具”變身“移動智能終端”，人才的價值坐標、能力要求、職業(yè)路徑，都在迎來一場前所未有的重構(gòu)。

產(chǎn)業(yè)升級與AI催化下，汽車人才價值重構(gòu)

傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的人才邏輯，長期圍繞“機械制造”與“生產(chǎn)效率”展開，工程師的圖紙精度、工人的裝配技能、銷售的渠道能力等，構(gòu)成了人才價值的核心維度。但隨著汽車從“交通工具”變身“移動智能終端”，人才的價值坐標系也隨之重構(gòu)，與新能源技術(shù)、智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)相關(guān)的能力，如電池研發(fā)、電機控制、自動駕駛算法、車載AI交互、數(shù)據(jù)安全等，逐漸成為人才價值評估的關(guān)鍵指標。

汽車行業(yè)人力資源經(jīng)理人組織（簡稱CAHRD）于今年6月發(fā)布的2025年汽車行業(yè)人力資源管理（薪酬、用工）對標報告（報告涵蓋國內(nèi)11家整車集團企業(yè)，用工報告涉及人員規(guī)模約88.4萬人）為這種人才價值重構(gòu)提供了有力的佐證。

該報告顯示，汽車研發(fā)領(lǐng)域正迎來大幅人才流入，入離差高達12.5%。其中，新能源研發(fā)和智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)人員的凈流入表現(xiàn)尤為搶眼，入離差分別達到18.3%和19%。

圖片來源：中國人才研究會汽車人才專業(yè)委員會

脈脈高聘發(fā)布的《智駕和機器人領(lǐng)域人才洞察》同樣體現(xiàn)了這一點。報告顯示，智駕和機器人領(lǐng)域的人才需求在2025年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2025年4月的新發(fā)崗位量相比2024年1月暴漲28倍。多家企業(yè)高薪招聘核心技術(shù)崗位，AI科學(xué)家/負責(zé)人崗位平均月薪11.2萬元、大模型算法崗位平均月薪7.2萬元。

其中數(shù)據(jù)還顯示，智駕和機器人領(lǐng)域人才供需比為1.61（相當于每5人競爭3個崗位），顯著低于新經(jīng)濟全行業(yè)的2.47（每5人競爭2個崗位）。其中，仿真應(yīng)用工程師的供需比僅為0.58，約相當于2個崗位爭奪1個人才。在人才緊缺崗位中，算法類最為突出，自然語言處理（0.65）、大模型算法（0.71）、AIGC算法工程師（0.72）、自動駕駛算法（0.79）的人才供需比均低于0.8。

嵐圖汽車科技有限公司人力資源高級總監(jiān)方林在2025年中國人才研究會汽車人才專業(yè)委員會年會上亦提到，當前汽車行業(yè)對算法工程師、AI架構(gòu)師、車載機器學(xué)習(xí)專家、視覺傳感技術(shù)等方面人才的需求呈爆發(fā)式增長，這類人才在市場上的薪資溢價已超過80%甚至可能是更高水平。

如果說產(chǎn)業(yè)升級重新定義了汽車人才的價值坐標，那么AI技術(shù)的深度滲透則讓這一坐標的迭代速度顯著加快，這從以上數(shù)據(jù)中也可見端倪。

當“人機協(xié)同”成為產(chǎn)業(yè)常態(tài)，人才面臨的不僅是能力層面的顛覆，更是認知層面的博弈：如何看待人機關(guān)系、重構(gòu)自身能力、適應(yīng)組織生態(tài)變化，這些問題深刻影響著每一位從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展。

在上述年會中，世界汽車工程師學(xué)會聯(lián)合會（FISITA）終身名譽主席、清華大學(xué)汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院（TASRI）院長趙福全表示，AI正推動個人能力從“人力資源”向“人本價值”轉(zhuǎn)變，“原來人是一個資源，未來人不一定是人力資源了，更多是要轉(zhuǎn)向人本價值，人本價值不是人能干多少活，而是尊重人、包容人、理解人，要全面發(fā)展，讓他有價值觀?！?/p>

他指出，傳統(tǒng)人才能力結(jié)構(gòu)中，有執(zhí)行效率、專業(yè)能力、系統(tǒng)思維，向上進階還有決策力與判斷力，但是進入AI時代之后，由于知識系統(tǒng)性的瓦解，記憶價值的貶損，認知過程空心化，就造成AI時代人更需要全面、多維。

在他看來，AI時代人才能力升維，從重要性來看，動態(tài)適應(yīng)能力占據(jù)5%，人文素養(yǎng)10%，創(chuàng)新思維25%，思辨能力25%，人機協(xié)同35%，“AI時代個人能力的塑造，從過去單一維度的‘內(nèi)卷’走向未來多維競爭，人不僅要強化與AI的協(xié)同能力（人×AI），還要強化機器無法復(fù)制性，人之所以為‘人’的獨特創(chuàng)造性?！?/p>

這一趨勢在具體崗位中體現(xiàn)明顯。瀛之杰汽車信息技術(shù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人首席運營官張凱欽以銷售顧問為例指出，以往銷售顧問的核心價值在于產(chǎn)品知識儲備，但如今AI讓客戶能輕易獲取信息，導(dǎo)致一線服務(wù)人員的傳統(tǒng)價值“迅速歸零”。面對這一挑戰(zhàn)，行業(yè)必須重新思考人的獨特優(yōu)勢——關(guān)鍵在于如何發(fā)揮人類在構(gòu)建場景化體驗和情感連接中的作用，并以此為核心推動人員技能的徹底重組。

多方協(xié)同：企業(yè)與行業(yè)的“適配之道”

在汽車產(chǎn)業(yè)面臨深刻變革、人才價值體系重構(gòu)的關(guān)鍵時期，人才的“突圍”之路并非僅憑個人努力就能實現(xiàn)。面對產(chǎn)業(yè)變革與AI浪潮，需要企業(yè)、院校、行業(yè)形成“協(xié)同生態(tài)”，從培養(yǎng)體系、組織機制、資源整合等維度發(fā)力，為人才成長搭建平臺。

其中，作為人才需求的核心主體，企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型不能停留在“零散試點”，而需構(gòu)建系統(tǒng)性的能力體系。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

趙福全表示，企業(yè)應(yīng)對擁抱AI的挑戰(zhàn)，關(guān)鍵在于要面向AI建立一套有機體系并逐步實施。

其中，認知思維變革是前提，“首先要覺得AI重要，AI是工具也是手段，同時又是基礎(chǔ)設(shè)施，所以一定要‘×AI’，所有產(chǎn)業(yè)和個人都要和AI深度融合。”

能力和體系建設(shè)是核心，“應(yīng)注重‘三縱四橫’，其中‘三縱’是產(chǎn)品力、創(chuàng)造力、管理力，強調(diào)公司整體因應(yīng)用AI帶來管理效率的大幅提升，而非個別員工使用AI工具；‘四橫’是從基礎(chǔ)的算力保證到數(shù)據(jù)的治理，到模型的選擇，最終還有智能體的應(yīng)用?！?/p>

組織變革與生態(tài)建設(shè)是關(guān)鍵抓手，“AI不是企業(yè)的事，到了AGI時代是行業(yè)的事，所以要重視生態(tài)建設(shè)。與此同時企業(yè)內(nèi)部要做協(xié)同型組織，研產(chǎn)供銷服數(shù)據(jù)要打通，都要用AI來實現(xiàn)。我們現(xiàn)在選供應(yīng)商都是誰便宜，誰質(zhì)量好，未來是誰能力過硬，它得能夠和AI互動，形成企業(yè)級的共性AI能力平臺（模型平臺+數(shù)據(jù)中心）?！?/p>

總之，在他看來，汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI，要堅持長期主義，切忌“操之過急”，要分階段實施，且要“沿途下蛋”，“第一步要做到場景的切入，比如銷售、質(zhì)量監(jiān)控、銷售商管理都是AI；第二步是深度開發(fā)，自己要建立更多的自己的專業(yè)小模型，業(yè)務(wù)要與AI深度融合，要沉淀AI應(yīng)用平臺；第三步企業(yè)要從智能體開發(fā)的角度來推進AI轉(zhuǎn)型升級?！?/p>

值得注意的是，企業(yè)在推進上述AI轉(zhuǎn)型路徑的過程中，對AI人才的需求將持續(xù)攀升，當前行業(yè)普遍面臨的AI人才缺口問題也日益凸顯。面對AI人才缺口，單一的“外部招聘”難以滿足需求，企業(yè)需建立“外引+內(nèi)生”的雙軌機制。

方林以嵐圖汽車的實踐為例，分享了這一機制的具體落地路徑：

內(nèi)生方面，企業(yè)要在內(nèi)部構(gòu)建人才培養(yǎng)、人才內(nèi)生的路徑，“前兩年開始，我們就將AI和大數(shù)字化人才作為人才培養(yǎng)的專項，內(nèi)部也打造了‘嵐圖燈塔’品牌。一方面，面向全員開展AI技術(shù)與知識的普及，鼓勵所有員工主動擁抱AI、主動學(xué)習(xí)，在工作中探索應(yīng)用；另一方面，針對專業(yè)級、進階級人才，開展專項進階定制化培養(yǎng)——我們會在研產(chǎn)供銷服各領(lǐng)域挖掘AI可賦能增效的應(yīng)用場景，讓培養(yǎng)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合。今年我們還開展了‘訓(xùn)賽結(jié)合’模式：既有全員普及性培訓(xùn)，也有進階選拔式培訓(xùn)，中間穿插各類技能競賽，推動員工更深入地學(xué)習(xí)提升?！?/p>

外部引進層面，對于高端AI領(lǐng)軍人才，嵐圖堅持“五湖四海才為我用”：不局限于汽車行業(yè)，而是從互聯(lián)網(wǎng)、教育、咨詢等領(lǐng)域吸納跨界人才——因為智能汽車本質(zhì)是“生態(tài)型產(chǎn)品”，需要多元領(lǐng)域的知識融合；同時探索“人才共享”模式，與高校、行業(yè)協(xié)會共建人才池，實現(xiàn)“不求所有，但求所用”。

除了企業(yè)的主動發(fā)力，作為人才培養(yǎng)的源頭，院校同樣需要打破“教學(xué)與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)”的困境，這是構(gòu)建人才協(xié)同生態(tài)的關(guān)鍵一環(huán)。

上海交通職業(yè)學(xué)院汽車工程學(xué)院院長李丕毅坦言，當前汽車領(lǐng)域的產(chǎn)教融合存在“融而不合”的問題——從形式上看，院校與企業(yè)似乎已聯(lián)動起來，但未能形成真正的合力。

針對這一問題，李丕毅提出了具體的破局思路。他認為，行業(yè)交流是推動教師理念轉(zhuǎn)變的重要契機，讓一線教師近距離接觸產(chǎn)業(yè)前沿變化，在潛移默化中感知行業(yè)對人才的新要求，進而意識到“不進步就會被淘汰”——若培養(yǎng)的人才無法適配產(chǎn)業(yè)需求，不僅教學(xué)成果會打折扣，學(xué)校的競爭力也會受影響，最終關(guān)乎教師自身的職業(yè)發(fā)展。同時，他特別強調(diào)賽事的導(dǎo)向作用，通過以賽促教、以賽促學(xué)，讓院校教學(xué)更貼近產(chǎn)業(yè)真實需求。

當然，諸如中國人才研究會汽車人才專業(yè)委員會一類的行業(yè)機構(gòu)或協(xié)會在串聯(lián)企業(yè)與院校、彌合產(chǎn)教鴻溝中也扮演著不可替代的橋梁角色。憑借對產(chǎn)業(yè)趨勢的敏銳洞察與對人才供需數(shù)據(jù)的精準掌握，其一邊深度鏈接車企的實際需求，轉(zhuǎn)化為培養(yǎng)參照，一邊對接院校教學(xué)改革，協(xié)助融入產(chǎn)業(yè)技術(shù)與場景，還搭建校企交流平臺、發(fā)布人才報告，打破信息壁壘，推動人才標準與產(chǎn)業(yè)需求同頻。

個人突圍：從“技能焦慮”到“主動進化”

世界經(jīng)濟論壇于今年1月發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報告》顯示，41%的全球受訪雇主計劃到2030年前利用人工智能（AI）自動化技術(shù)減少員工數(shù)量。領(lǐng)英《2024全球人才趨勢報告》指出，全球職位技能更新率已達38%，并預(yù)計這一比例將在未來五年（到2030年）加速至65%–70%左右。

圖片來源：世界經(jīng)濟論壇官網(wǎng)

在AI重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)、技能迭代不斷加速的背景下，個人要實現(xiàn)職業(yè)“突圍”，本質(zhì)上需要“打破固有認知，重構(gòu)能力體系”——這不僅要求具備“持續(xù)學(xué)習(xí)”的行動力，更需建立“擁抱變化”的積極心態(tài)。

在上述年會上，長安汽車品牌事業(yè)部副總經(jīng)理趙春艷給年輕人才提出三點具體建議：

第一，向下扎根，成為“專業(yè)尖兵”：智能汽車行業(yè)雖包容多元專業(yè)，但“一技之長”仍是立身之本；

第二，向外探索，構(gòu)建“跨界能力”：在“專精”基礎(chǔ)上，主動學(xué)習(xí)跨領(lǐng)域知識——比如車輛工程人才學(xué)心理學(xué)，能更懂用戶對智能交互的需求；營銷人才學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)，能更精準地用AI分析用戶畫像，這種“理科思維+人文關(guān)懷”，才能讓技術(shù)與服務(wù)更有溫度；

第三，向陽而生，保持“積極心態(tài)”：面對技術(shù)迭代的焦慮，需以樂觀視角看待變化——AI不是“對手”，而是“工具”，積極擁抱才能抓住機遇。

上汽集團上海申沃客車有限公司涂裝車間高級經(jīng)理徐冬用自己的經(jīng)歷強調(diào)“學(xué)習(xí)的重要性”——從涂裝專業(yè)到學(xué)習(xí)焊裝、總裝、采購等跨領(lǐng)域知識，從使用GPT寫報告到探索AI在生產(chǎn)中的應(yīng)用，正是持續(xù)學(xué)習(xí)讓他適應(yīng)了崗位變化，“作為汽車人，你要有一顆學(xué)習(xí)的心，不能把自己看得很偉大、很強，永遠要有一顆謙卑的心去學(xué)習(xí)周圍事物，這樣才能立于不敗之地?！?/p>

張凱欽強調(diào)，AI時代，人才的核心競爭力，在于AI做不到的事。他引用國外研究數(shù)據(jù)：“文科生入職初期，收入與能力可能不及理科生；但10～20年后，進入高端人才領(lǐng)域時，文科生的職位與收入往往反超——這正是因為人文素養(yǎng)、場景創(chuàng)造力、情感連接能力，是AI難以替代的長期價值?！?/p>

產(chǎn)業(yè)狂飆與AI浪潮，既是汽車人才的挑戰(zhàn)，更是機遇。無論是價值坐標系的重構(gòu)、多方協(xié)同生態(tài)的搭建，還是個人能力的主動進化，核心都指向“適應(yīng)變化、創(chuàng)造價值”——唯有企業(yè)、院校、個人同頻共振，才能在新汽車時代實現(xiàn)“突圍”，推動產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。