2025年巴黎AI峰會的量子全息報告廳里，全場燈光突然暗下。

一束藍光穿透黑暗，梁文峰的3D數(shù)字分身穩(wěn)穩(wěn)站在虛擬講臺上，他身后浮現(xiàn)出DeepSeek-V4大模型的核心架構圖：

那些流動的代碼隨他的講解不斷重組。

當他演示用全息手勢直接修改模型參數(shù)，讓醫(yī)療影像分析精度瞬間提升12%時，臺下響起的掌聲持續(xù)了近一分鐘。

更讓人意外的是，這場看似炫酷的技術秀，背后是他帶領團隊在杭州實驗室熬了72個通宵的成果。

這個從廣東湛江吳川小鎮(zhèn)走出來的男人，用二十年時間，把"做題家"的韌勁變成了改寫全球AI格局的力量，他的故事里沒有天降奇跡，只有一步一個腳印的硬拼。

數(shù)學神童的破局之路

梁文峰的童年，大多是在父親的書桌前度過的：

父親是當?shù)刂袑W的數(shù)學老師，每天下班回家，總會把批改作業(yè)時遇到的趣味題抄在草稿紙上，推到他面前："今天試試解這個？"

小學三年級時，他就顯露出不一樣的天賦。

初中時參加全國奧數(shù)競賽，他帶著母親縫的布書包，里面裝著兩本翻爛的《奧數(shù)教程》，比賽前一天還在招待所的臺燈下刷題，最終拿了二等獎，卻因為家里要供妹妹讀書，差點放棄去廣州參加集訓。

班主任知道后，騎著自行車跑了十幾公里家訪，掏出自己的工資幫他墊付了集訓費："你這腦子，別浪費在田埂上。"

2002年高考，他成了吳川市理科狀元，拿到浙江大學電子信息工程專業(yè)錄取通知書那天，整個小鎮(zhèn)都傳開了。

去浙大報到時，他帶的行李里，除了衣服就是一摞數(shù)學筆記。

在實驗室里，他是出了名的"拼命三郎"，為了研究機器視覺算法，經(jīng)常抱著面包在實驗室待到凌晨，連周末都泡在里面。

有次為了測試一個目標跟蹤程序，他自費從二手市場淘了個舊攝像頭，拆了又裝，反復調試，最后寫出的碩士論文《基于低成本PTZ攝像機的目標跟蹤算法研究》，

后來被好幾家安防公司借鑒，成了他技術生涯的第一個"代表作"。

那時同學總笑他"不合群"，他卻不在意——比起聚餐閑聊，他更享受在代碼里找到解題思路的快樂。

量化投資的封神之戰(zhàn)

2008年金融危機爆發(fā)時，梁文峰正在浙大讀博。

那段時間，他每天泡在圖書館看金融相關的書，偶然發(fā)現(xiàn)股市里的價格波動，竟能用數(shù)學模型捕捉。

"就像解微分方程，只要找到規(guī)律，就能算出下一步走勢。"他后來在采訪里說。

他拿出攢下的8萬元獎學金，開始嘗試高頻量化交易。

最初的日子并不好過，算法經(jīng)常出錯，有次一天就虧了1萬多，他盯著電腦屏幕一夜沒睡，反復排查代碼里的漏洞。

為了提高交易速度，他把宿舍的舊電腦改裝成交易終端，每天凌晨4點就起來調試策略，白天上課，晚上繼續(xù)優(yōu)化算法。

慢慢的，他的交易頻次從每天幾十次提到2000次，收益也開始穩(wěn)步上漲。

6年熊市里，別人都在虧損，他卻靠著精準的算法，把8萬變成了5億，賺到了人生第一桶金。

2015年創(chuàng)立幻方量化時，他做的第一件事就是建自己的訓練平臺。

當時市場上的算力不夠用，他帶著團隊自己攢服務器，"螢火一號"平臺搭載1100塊GPU，把策略回算效率一下提了400倍——以前要算一周的策略，現(xiàn)在半天就能出結果。

2021年，幻方的管理規(guī)模突破千億，成了行業(yè)里的黑馬。

可就在所有人以為他會繼續(xù)在金融領域深耕時，他卻宣布：把幻方90%的算力調去做AI大模型。

當時不少投資人反對，覺得他"不務正業(yè)"，他卻很堅定："金融只是數(shù)學的應用，AI才是未來的方向。"

這個決定，后來被證明是他人生中最關鍵的一步。

AI戰(zhàn)場上的絕地反擊

2023年，美國對中國實施高端芯片禁運，DeepSeek的大模型研發(fā)一下陷入困境。

當時團隊手里只有2000塊H800芯片，要想達到GPT-4o的性能，簡直是天方夜譚。

梁文峰把鋪蓋卷搬到了實驗室，和團隊一起住在折疊床上，每天只睡3個小時，反復測試各種壓縮技術。

有天凌晨，他突然想到："既然硬件不夠，就從軟件上省。"

他們開始嘗試動態(tài)計算圖壓縮，把模型里冗余的參數(shù)一點點剔除，就像給大樹修剪枝葉。

那段時間，實驗室的白板上寫滿了公式，咖啡杯堆了一地，有個工程師連續(xù)熬了兩天，直接在電腦前睡著了。

就這樣熬了兩個多月，他們硬是把模型體積縮小了90%——用557萬美元的成本，做出了性能比肩GPT-4o的DeepSeek-V3。

當這個結果公布時，硅谷的工程師們都不敢相信，有外媒專門跑來采訪，想知道他們是怎么"用算盤打出超級計算機的效果"。

更讓人佩服的是，這個模型里40%的訓練數(shù)據(jù)都來自中文互聯(lián)網(wǎng)的公開語料。

他說："AI不能只懂英文，要讓它能聽懂中國人的話，解決中國人的問題。"

后來，國內有家醫(yī)療公司用這個模型做肺癌影像診斷，把準確率從85%提到了97%，還能自動識別方言病歷。

2025年巴黎峰會上，他用數(shù)字分身簽署跨國合同時，全息會議室的能耗只相當于煮一壺咖啡——這種"低成本、高效率"的技術路線，成了中國AI企業(yè)的標桿。

管理哲學的顛覆實驗

在杭州未來科技城的DeepSeek總部，你看不到傳統(tǒng)的辦公室格子間。

員工可以隨便找個角落辦公，想調用算力，在系統(tǒng)上提交申請，幾分鐘就能通過。

有次，有研究員想試一個新的MLA架構，按常理要走層層審批，可他直接在內部平臺提交了算力申請，當天就拿到了資源。

結果兩個月后，他真的做出了突破，把顯存占用降到了傳統(tǒng)方法的5%。

梁文峰招聘時，從不問學歷背景，只問兩個問題："你最近解決了什么難題？""你為什么對AI充滿好奇？"

有個剛畢業(yè)的大學生，面試時說自己在學校里用AI幫家鄉(xiāng)的果農(nóng)預測病蟲害，雖然沒什么行業(yè)經(jīng)驗，卻被他當場錄用。

現(xiàn)在這個大學生帶領的小團隊，已經(jīng)做出了能識別200多種農(nóng)作物病害的模型，在云南、四川的農(nóng)村推廣開了。

團隊里30%的核心成員都是應屆畢業(yè)生，他說："新人沒有思維定式，更容易想出新辦法。"

有次項目卡殼，一個剛入職的95后提出用游戲引擎做AI訓練場景，大家一開始覺得不靠譜，試了之后發(fā)現(xiàn)效果出奇地好——訓練效率提高了30%。

這種"去中心化"的管理模式，讓DeepSeek成了創(chuàng)新的"孵化器"，《自然》雜志都稱它是"數(shù)字時代的黃埔軍校"。

科技狂人的溫柔堅守

投資人不止一次勸梁文峰，讓DeepSeek轉向金融風控領域，"賺錢更快"，可他每次都拒絕。

有次開會，他在白板上寫下"溫度系數(shù)"四個字："AI不能只算收益率，還要算對人的價值。"

他帶領團隊開發(fā)的智能助老系統(tǒng)，光是方言就支持23種。

在云南怒江州的養(yǎng)老院里，老人用傈僳語說"我胸口疼"，系統(tǒng)能立刻識別，還會聯(lián)系社區(qū)醫(yī)生，把老人的病史、癥狀一起發(fā)過去。

有位82歲的老人，就是靠這個系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)了心梗，救了一命。

2024年，他化名"一只平凡的小豬"，給中國青少年發(fā)展基金會捐了1.38億，專門用于偏遠地區(qū)的AI教育：

現(xiàn)在貴州、甘肅的不少鄉(xiāng)村學校，都有了帶AI教學終端的教室，學生們可以跟著虛擬老師學編程、做數(shù)學實驗。

他對環(huán)保也格外執(zhí)著。

在量子全息技術的專利申請書上，他特意加了一條："需嵌入碳足跡追蹤功能。"

DeepSeek北京智算中心的液冷系統(tǒng)，是他和團隊一起設計的，用循環(huán)水給服務器降溫，每度電的算力產(chǎn)出比提升了90%：相當于每年能省出3個小型水電站的發(fā)電量。

2025年達沃斯論壇上，他拿到"可持續(xù)創(chuàng)新領袖"稱號時說："好的技術，既要能解決問題，也要對地球友好。"

未來戰(zhàn)爭的終極布局

面對OpenAI最新發(fā)布的Grok 3，梁文峰沒怎么焦慮。

他的實驗室里，正秘密研發(fā)"伏羲"類腦芯片——這種芯片的算力功耗比是傳統(tǒng)GPU的5倍，體積卻只有巴掌大。

《時代》雜志把這個項目評為"改變國運的技術突破"，因為它能讓AI在手機、汽車等小型設備上，也能實現(xiàn)復雜的運算。

他的目標很明確：實現(xiàn)人類與AI的"思維共生"。

現(xiàn)在團隊已經(jīng)在做神經(jīng)接口的前期研究，希望未來能讓癱瘓病人通過意念控制假肢，讓失明者通過AI感知周圍的世界。

有記者問他，AGI（通用人工智能）什么時候能實現(xiàn)，他指著實驗室墻上的倒計時牌說：

"可能是兩年，也可能是五年，但一定會在我們這代人手中完成。"

本文作者 | 木易蜜
責任編輯 | 淡淡翠

策劃 | 淡淡翠