“十五五”時期，城市治理處于從“規(guī)模擴張”向“內(nèi)涵提升”深刻轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。城市是有機生命體，也是復(fù)雜的巨系統(tǒng)。破解各種各樣的城市病、數(shù)據(jù)孤島與協(xié)同低效、特色危機與風(fēng)貌失序、精細化治理能力滯后等難題，可“向科技要答案”，加快推進數(shù)智賦能超大城市治理現(xiàn)代化步伐。

一方面，聚焦城市治理關(guān)鍵領(lǐng)域的數(shù)智技術(shù)支撐。

“十五五”時期，有必要積極整合跨領(lǐng)域知識，運用人工智能（AI）技術(shù)破解城市建設(shè)領(lǐng)域復(fù)雜約束條件下的瓶頸，驅(qū)動城市安全、智能規(guī)劃與設(shè)計、建成遺產(chǎn)保護與再生、可持續(xù)城市更新、低碳建筑與城市等關(guān)鍵領(lǐng)域的全鏈條智能化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)從粗放到精細、從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動、從人工主導(dǎo)到智能協(xié)同的新變革。

聚焦城市安全，構(gòu)建城市防災(zāi)韌性新格局。正確處理防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)和經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)系，構(gòu)建“感—傳—算—控”工程互聯(lián)網(wǎng)城市智慧運維平臺，實現(xiàn)對城市復(fù)雜系統(tǒng)的全鏈路監(jiān)測與協(xié)同聯(lián)動，切實提升城市抗災(zāi)能力。掌握人工智能驅(qū)動的災(zāi)害響應(yīng)智能預(yù)測方法，將城市建筑群地震安全響應(yīng)預(yù)測大模型向風(fēng)暴潮、火災(zāi)等多災(zāi)種拓展，研發(fā)城市綜合防災(zāi)響應(yīng)智能預(yù)測模型，實現(xiàn)災(zāi)前模擬、災(zāi)時研判和災(zāi)后評估。構(gòu)建可視化城市防災(zāi)動態(tài)韌性地圖，支撐城市防災(zāi)薄弱點定位、日常管理和應(yīng)急調(diào)度等，形成風(fēng)險評估、設(shè)計規(guī)范、應(yīng)急管理和韌性提升等一攬子方案。

面向城市規(guī)劃，探索從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“AI賦能”新路徑。“十五五”時期，可在有條件的城市試點推動治理模式從“經(jīng)驗判斷”向“人機融合”轉(zhuǎn)型。在規(guī)劃維度建構(gòu)“以流定形”AI決策系統(tǒng)，通過千萬級人口遷徙/交通/能源數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實現(xiàn)重大規(guī)劃方案秒級推演；在設(shè)計維度建立“全域感知—生成式設(shè)計”平臺，實現(xiàn)復(fù)雜多約束條件下最優(yōu)設(shè)計輸出。

建成遺產(chǎn)保護與再生，從“標(biāo)本修復(fù)”到“活態(tài)傳承”。調(diào)查顯示，建筑遺產(chǎn)得到適應(yīng)性活化利用的只有42%，大部分活化利用項目還停留在“靜態(tài)展覽”模式，大部分游客停留時間不足30分鐘，復(fù)游率低于10%?！笆逦濉睍r期，可重點研發(fā)應(yīng)用數(shù)智賦能的風(fēng)貌監(jiān)測感知系統(tǒng)，建立覆蓋城鄉(xiāng)、建筑不同尺度遺產(chǎn)的“基因庫”和行業(yè)專屬智能體，并深入挖掘地方文化特征，對其保護活化狀況開展精準量化預(yù)測。同時，探索建成遺產(chǎn)的保護活化再生機制，通過數(shù)字虛擬再現(xiàn)和增強現(xiàn)實等技術(shù)讓已消失的遺產(chǎn)建筑可以被重新體驗，為城市文旅發(fā)展提供文化內(nèi)容。

可持續(xù)城市更新，從“空間改造”到“系統(tǒng)治理”。城市更新面臨要素類型多樣、參與主體多元、空間信息復(fù)雜等挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)模式已難以應(yīng)對?！笆逦濉睍r期，可進一步依托數(shù)智化手段，構(gòu)建“精準識別—智能推演—精細化實施—協(xié)同治理”的全周期閉環(huán)體系。在一些超大城市，為了應(yīng)對存量更新項目碎片化的問題，建構(gòu)全生命周期協(xié)同機制正成為典型需求。建議通過研發(fā)“細胞級”更新技術(shù)包，完成自動化空間病理掃描、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測、社區(qū)需求AI識別、文脈圖譜建構(gòu)研判等，壓縮更新項目的規(guī)劃、決策和協(xié)商周期。

低碳建筑與城市，從“單體節(jié)能”到“系統(tǒng)零碳”。報告顯示，建筑碳排放量仍處于增長階段，建筑能效有進一步提升的空間?！笆逦濉睍r期，針對建筑與能源系統(tǒng)割裂、減碳技術(shù)成本較為高昂等問題，可聚焦“城市—建筑”全生命周期綜合節(jié)能減碳技術(shù)體系，打造“建筑—交通—電力”融合的多元建筑群智慧能源協(xié)同平臺。

另一方面，協(xié)同攻關(guān)突破空間智能技術(shù)瓶頸。

繼語言智能和文生圖技術(shù)之后，空間智能被視為人工智能的下一個重大突破方向。“十五五”時期，空間智能處于全球加速布局的關(guān)鍵戰(zhàn)略窗口期。

對于超大城市治理現(xiàn)代化而言，空間智能并非簡單的地圖信息化，而是通過AI與時空大數(shù)據(jù)深度融合，對城市系統(tǒng)中人、事、物的動態(tài)運行進行深層次認知、模擬預(yù)測和優(yōu)化調(diào)控。核心在于將城市治理從依賴經(jīng)驗的藝術(shù)，轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕?、可仿真、可預(yù)演的科學(xué)。

縱觀全球，相關(guān)研究大體停留在通用算法和實驗室驗證階段，尚未解決空間感知、因果推理、物理約束等核心科學(xué)問題，也未能與城市治理、公共安全、應(yīng)急管理等現(xiàn)實需求形成緊密結(jié)合?！笆逦濉睍r期，可加速協(xié)同攻關(guān)，構(gòu)建具備物理約束和因果推理能力的空間智能世界模型，突破現(xiàn)有模型泛化性與可信性不足的瓶頸。

這些工作共同指向空間智能的前沿：時空基礎(chǔ)模型、數(shù)字孿生與高精度仿真以及多模態(tài)數(shù)據(jù)深度融合，致力于推動超大城市治理從“態(tài)勢可視化”（看得見）階段邁向“決策仿真化”（可推演）和“執(zhí)行自動化”（能行動）的高級階段。這意味著空間智能的研究需從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向場景驅(qū)動和問題驅(qū)動，重點攻堅高質(zhì)量增長（如碳中和與國土優(yōu)化）、安全韌性（如基礎(chǔ)設(shè)施生命線監(jiān)測）、文化傳承（如風(fēng)貌保護與活化）等重大戰(zhàn)略需求。

近年來，上海依托“一網(wǎng)統(tǒng)管”城市運行平臺，初步實現(xiàn)了跨部門數(shù)據(jù)的時空化匯聚與聯(lián)動，并將相關(guān)數(shù)智技術(shù)應(yīng)用于交通智能信控優(yōu)化等場景，取得了積極成效。面向未來，發(fā)展思路與路徑日益清晰：一是強化頂層設(shè)計，打造一個統(tǒng)一、開放的“城市級數(shù)字孿生底座”，進一步打破數(shù)據(jù)壁壘，為全域應(yīng)用提供支撐；二是聚焦核心場景，在城市規(guī)劃與更新、便捷生活服務(wù)、城市韌性提升、綠色低碳發(fā)展、交通治理和公共安全等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)空間智能應(yīng)用突破；三是創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研機制，鼓勵高校、科研院所和科技企業(yè)將前沿理論成果在真實城市場景中快速驗證迭代，培養(yǎng)跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才；四是保障安全與倫理，在數(shù)據(jù)利用與個人隱私之間取得平衡，確?！凹夹g(shù)向善”。

與之相伴，還有必要探索構(gòu)建“上海城市學(xué)派”。在城市發(fā)展理論的歷史進程中，芝加哥與洛杉磯是兩類典型城市發(fā)展模型，分別代表大都會時代與后都會時代的城市形態(tài)及其都市文化，并逐漸形成了芝加哥學(xué)派和洛杉磯學(xué)派?！笆逦濉睍r期，上海將進一步打造復(fù)興島量子城市示范基地，推進數(shù)智賦能城市感知、決策、推演和治理應(yīng)用示范?？赏ㄟ^聯(lián)合國人居署“上海指數(shù)”、上海獎和未來城市報告等重要學(xué)術(shù)成果，形成一系列可傳播、可復(fù)制的數(shù)智賦能城市治理經(jīng)驗，努力建構(gòu)一個具有國際傳播力和影響力的“上海城市學(xué)派”。

（作者為同濟大學(xué)副校長、教授李翔寧）

原標(biāo)題：《參加上海哲學(xué)社會科學(xué)專家座談會后，這位大學(xué)副校長撰文呼吁“向科技要答案”》

欄目主編：王多 題圖來源：上觀題圖 圖片編輯：雍凱

來源：作者：李翔寧