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近日

國(guó)務(wù)院印發(fā)

《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》

受到社會(huì)各界高度關(guān)注

這是我國(guó)首部AI領(lǐng)域的綱領(lǐng)性文件

為我國(guó)人工智能的規(guī)?；蜕虡I(yè)化應(yīng)用

按下了快進(jìn)鍵

“人工智能+”加的是什么？

又將給我們的生活帶來(lái)哪些變化？

“育見(jiàn)新聞”專(zhuān)訪

北京郵電大學(xué)

人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任

劉偉

育見(jiàn)新聞：國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，這份意見(jiàn)的出臺(tái)有著怎樣的分量？

劉偉：在全球科技博弈的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，中美兩國(guó)作為人工智能領(lǐng)域全球領(lǐng)先者，正展開(kāi)新一輪戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)。2025年7月，美國(guó)發(fā)布《美國(guó)人工智能行動(dòng)計(jì)劃》，8月份中國(guó)國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，兩國(guó)政策出臺(tái)時(shí)間僅相隔一個(gè)月，凸顯人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的緊迫性。

當(dāng)前國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)新特征：美國(guó)在基礎(chǔ)科研與人工智能軟硬件領(lǐng)域仍保持顯著優(yōu)勢(shì)，其芯片設(shè)計(jì)、算法框架等核心技術(shù)持續(xù)領(lǐng)跑；而中國(guó)依托龐大的制造業(yè)體系與數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景落地、產(chǎn)業(yè)融合等方面形成獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力。雙方在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)已超越單純技術(shù)比拼，逐漸演變?yōu)楹w基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理與倫理規(guī)范的全維度博弈。

這種競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)反映出全球科技權(quán)力格局的重構(gòu)趨勢(shì)：傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)領(lǐng)域已難以催生顛覆性突破，人工智能作為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正成為大國(guó)博弈的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。兩國(guó)在技術(shù)路徑與優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的差異，既體現(xiàn)了各自發(fā)展階段的特性，也預(yù)示著未來(lái)全球人工智能生態(tài)將呈現(xiàn)多元共生的競(jìng)爭(zhēng)格局。

育見(jiàn)新聞：《意見(jiàn)》選擇在“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)十年后推出，在您看來(lái)這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)有何特殊性？與以往產(chǎn)業(yè)政策相比，其頂層設(shè)計(jì)有何創(chuàng)新性？

劉偉：“人工智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)差異在于其技術(shù)維度與系統(tǒng)特性。若將“互聯(lián)網(wǎng)+”比喻為二維平面化的信息連接，那么“人工智能+”則構(gòu)建了三維立體化的智能生態(tài)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)突破了單一維度的信息傳遞，通過(guò)深度整合人類(lèi)智能、機(jī)器智能與環(huán)境智能，形成了具有自適應(yīng)能力的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

在教育領(lǐng)域，這種特性體現(xiàn)得尤為顯著。人工智能技術(shù)能夠基于學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)構(gòu)建個(gè)性化認(rèn)知模型，精準(zhǔn)識(shí)別知識(shí)薄弱點(diǎn)并動(dòng)態(tài)生成改進(jìn)方案，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”的精準(zhǔn)教學(xué)。更為關(guān)鍵的是，該系統(tǒng)可打破學(xué)科壁壘，通過(guò)跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建，將數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等學(xué)科知識(shí)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)與融合，形成多維度認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)。這種跨界融合不僅加深了學(xué)生對(duì)學(xué)科本質(zhì)的理解，更通過(guò)將個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑與知識(shí)圖譜上傳至智能教育平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)教育資源的共享與再創(chuàng)造。最終形成教師、學(xué)生與智能系統(tǒng)三方協(xié)同的“共創(chuàng)分享”機(jī)制，構(gòu)建起持續(xù)進(jìn)化的教育生態(tài)系統(tǒng)。

“人工智能+”驅(qū)動(dòng)融合創(chuàng)新

引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展

在劉偉看來(lái)，“+”蘊(yùn)含著融合、創(chuàng)新與協(xié)同發(fā)展的理念，是促使人工智能深度融入各領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵要素。它使人工智能突破單一技術(shù)應(yīng)用的局限，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各層面深度交融，進(jìn)而催生新的發(fā)展模式與增長(zhǎng)動(dòng)力，這種融合既是中國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的核心，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

育見(jiàn)新聞：文件重點(diǎn)布局了六大領(lǐng)域，首先值得關(guān)注的是大模型技術(shù)這一底層支撐。您如何看待此次政策設(shè)計(jì)中"從基礎(chǔ)研究突破到應(yīng)用場(chǎng)景落地"的方面，您認(rèn)為應(yīng)該如何構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)？

劉偉：這個(gè)問(wèn)題的核心在于理解AI技術(shù)發(fā)展的底層邏輯。去年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予DeepMind的哈薩比斯團(tuán)隊(duì)，這個(gè)案例極具啟示意義。我在2012年劍橋訪學(xué)期間曾與他有過(guò)交集，當(dāng)時(shí)他正從計(jì)算機(jī)科學(xué)轉(zhuǎn)向神經(jīng)科學(xué)研究。這種跨學(xué)科背景使他成功將AI技術(shù)應(yīng)用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析，最終通過(guò)AlphaFold實(shí)現(xiàn)重大突破。這印證了"AI賦能科技"的顛覆性潛力——當(dāng)計(jì)算機(jī)科學(xué)與其他學(xué)科深度融合時(shí)，往往能催生意想不到的創(chuàng)新成果。

更值得關(guān)注的是，去年辛頓教授因深度學(xué)習(xí)研究獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。這位心理學(xué)出身的學(xué)者，用AI算法重新定義了物理學(xué)研究范式。這兩個(gè)案例共同揭示：人工智能正在重構(gòu)科學(xué)研究的方法論體系。我們的政策設(shè)計(jì)需要構(gòu)建這樣的創(chuàng)新生態(tài)——既支持像哈薩比斯這樣的跨學(xué)科探索，也要鼓勵(lì)像辛頓那樣在算法層面的原始創(chuàng)新，最終形成從基礎(chǔ)理論突破到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的完整鏈條。

育見(jiàn)新聞：您認(rèn)為是否必須先實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)的突破，才能推動(dòng)工業(yè)與民生領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用發(fā)展？

劉偉：大模型確實(shí)是當(dāng)前人工智能發(fā)展的基石性技術(shù)。其核心價(jià)值在于通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，建立跨領(lǐng)域知識(shí)關(guān)聯(lián)能力，能夠從表面無(wú)關(guān)的信息中挖掘出統(tǒng)計(jì)概率性的深層規(guī)律。這種能力正在重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)分析范式，比如在工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)設(shè)備故障的預(yù)測(cè)性維護(hù)，在民生領(lǐng)域構(gòu)建個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)。

但必須清醒認(rèn)識(shí)到，大模型技術(shù)仍存在三大核心挑戰(zhàn)：其一，機(jī)器幻覺(jué)問(wèn)題導(dǎo)致輸出結(jié)果可能偏離事實(shí)；其二，模型可解釋性不足引發(fā)決策欺騙風(fēng)險(xiǎn)；其三，系統(tǒng)韌性欠缺影響復(fù)雜場(chǎng)景的可靠性。解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵，在于構(gòu)建"AI+X"的協(xié)同優(yōu)化機(jī)制——通過(guò)行業(yè)知識(shí)圖譜修正模型偏差，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性，最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到知識(shí)驅(qū)動(dòng)的躍遷。

展望未來(lái)，大模型將逐步演進(jìn)為智能體生態(tài)系統(tǒng)。這種新型AI生命體能夠整合多個(gè)垂直領(lǐng)域大模型，通過(guò)跨模型的比對(duì)校準(zhǔn)（Alignment）機(jī)制，形成具備自主進(jìn)化能力的智能集群。就像人類(lèi)大腦通過(guò)不同腦區(qū)協(xié)同工作產(chǎn)生復(fù)雜思維，智能體系統(tǒng)將突破單一模型的性能邊界，在工業(yè)設(shè)計(jì)、醫(yī)療診斷等場(chǎng)景中釋放指數(shù)級(jí)生產(chǎn)力提升潛力。

育見(jiàn)新聞：文件的第二個(gè)核心部分將發(fā)展重點(diǎn)聚焦于工業(yè)領(lǐng)域，并提出全要素推廣的戰(zhàn)略布局。為何政策設(shè)計(jì)會(huì)選擇工業(yè)作為主戰(zhàn)場(chǎng)？這種全要素覆蓋的推廣模式背后有著怎樣的戰(zhàn)略考量？

劉偉：將工業(yè)領(lǐng)域作為人工智能技術(shù)落地的核心突破口，根本原因在于工業(yè)體系是先進(jìn)生產(chǎn)力的集中載體。唯有通過(guò)工業(yè)場(chǎng)景的深度應(yīng)用，人工智能技術(shù)才能釋放出改造傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的革命性能量——這種能量可向上游延伸賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，向下游輻射推動(dòng)服務(wù)業(yè)智能化，最終形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的智能升級(jí)閉環(huán)。

當(dāng)前發(fā)展呈現(xiàn)兩重特征：一方面，大模型技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景的融合仍處于深度磨合期。盡管在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝參數(shù)優(yōu)化等環(huán)節(jié)已展現(xiàn)價(jià)值，但距離實(shí)現(xiàn)全要素、全流程的智能化改造仍存在差距。另一方面，這種"工業(yè)優(yōu)先"的推進(jìn)策略具有顯著的示范效應(yīng)。通過(guò)在制造環(huán)節(jié)驗(yàn)證技術(shù)可靠性、培育復(fù)合型人才、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)集，可為后續(xù)向其他領(lǐng)域拓展積累可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)范式，最終形成"以工業(yè)智能化帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)智能化"的良性發(fā)展格局。

“人工智能+”：

科技前沿與民生關(guān)切同頻共振

“人工智能+”不僅是科技發(fā)展的前沿方向，更緊密關(guān)聯(lián)著人民群眾的現(xiàn)實(shí)需求。當(dāng)下，人工智能加速滲透至生產(chǎn)生活各領(lǐng)域，為千行百業(yè)賦能、給千家萬(wàn)戶(hù)帶來(lái)福祉。《意見(jiàn)》聚焦“人工智能+民生福祉”“人工智能+消費(fèi)提質(zhì)”等重點(diǎn)行動(dòng)，諸多舉措切實(shí)貼近百姓生活，彰顯其重要價(jià)值。

育見(jiàn)新聞：對(duì)于普通民眾而言，大模型與工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)突破可能顯得較為抽象。但民生領(lǐng)域與人工智能的關(guān)聯(lián)日益緊密，這份文件落地后，將在醫(yī)療、教育、住房等民生領(lǐng)域帶來(lái)哪些具體改變？

劉偉：以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，人工智能技術(shù)正在悄然改變?cè)\療方式。近期我在北醫(yī)三院就診時(shí)觀察到，眼科檢查已廣泛使用AI輔助診斷設(shè)備。這類(lèi)設(shè)備通過(guò)多模態(tài)影像采集與數(shù)據(jù)分析，能快速定位眼部病變區(qū)域，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的量化指標(biāo)。值得注意的是，診斷結(jié)論并非完全由AI生成，而是通過(guò)人機(jī)協(xié)同模式完成——智能設(shè)備提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與影像特征，醫(yī)生基于專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合判斷。這種模式將人類(lèi)醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器的精密計(jì)算相結(jié)合，既避免了單純依賴(lài)算法可能產(chǎn)生的誤判，又通過(guò)數(shù)據(jù)可視化提升了診斷效率。這種"潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲"的技術(shù)融合，正在通過(guò)優(yōu)化診療流程、提高數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度等方式，逐步重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)的供給模式。

育見(jiàn)新聞：除了教育與醫(yī)療領(lǐng)域，文件還提出要?jiǎng)?chuàng)造人工智能賦能的新型消費(fèi)場(chǎng)景。您能否具體闡述，未來(lái)將涌現(xiàn)哪些具有代表性的AI+消費(fèi)新形態(tài)？

劉偉：人工智能技術(shù)正在重構(gòu)消費(fèi)場(chǎng)景的時(shí)空邊界。其核心邏輯在于構(gòu)建"人機(jī)環(huán)境"協(xié)同系統(tǒng)——通過(guò)智能裝備連接不同地域的用戶(hù)、場(chǎng)景與環(huán)境，打破傳統(tǒng)物理空間的限制。具體而言，這種變革將體現(xiàn)在三個(gè)維度：

在農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域，AI可實(shí)現(xiàn)邊遠(yuǎn)山區(qū)與都市消費(fèi)市場(chǎng)的實(shí)時(shí)對(duì)接。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集氣候數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)指標(biāo)，結(jié)合市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)模型，構(gòu)建"田間到餐桌"的智能化供應(yīng)鏈，讓西藏的青稞、新疆的葡萄能夠精準(zhǔn)匹配消費(fèi)者需求。

文旅產(chǎn)業(yè)將催生沉浸式體驗(yàn)新模式。利用AI生成算法，可將邊疆地區(qū)的自然景觀與歷史文化資源轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)，通過(guò)VR/AR技術(shù)讓用戶(hù)遠(yuǎn)程體驗(yàn)"數(shù)字敦煌"的壁畫(huà)修復(fù)過(guò)程，或參與"虛擬絲綢之路"的交互式文化探索。

教育資源共享方面，AI正在消除地域教育鴻溝。北京優(yōu)質(zhì)教育資源可通過(guò)智能教學(xué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域覆蓋，西藏、新疆的學(xué)生不僅能同步觀看名師課程，更能通過(guò)知識(shí)圖譜獲得個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。這種"人機(jī)共生"模式使教師能夠突破物理空間限制，與邊遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)生形成持續(xù)互動(dòng)的成長(zhǎng)共同體。

本質(zhì)上，人工智能正在構(gòu)建一個(gè)超越物理界限的新世界。通過(guò)生理數(shù)據(jù)采集、心理需求分析、物理空間感知、數(shù)理模型運(yùn)算與管理系統(tǒng)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)多維度的深度融合。這種變革將真正實(shí)現(xiàn)"天涯若比鄰"的愿景，讓不同地域的用戶(hù)共享智能化發(fā)展的紅利。

以中國(guó)理念引領(lǐng)

全球人工智能治理新方向

當(dāng)下，人工智能技術(shù)迭代迅猛且深度嵌入全球發(fā)展進(jìn)程，其治理規(guī)則制定已然成為國(guó)際社會(huì)聚焦的核心議題，關(guān)乎全球數(shù)字時(shí)代公平與正義的基石。在此背景下，我國(guó)秉持“以人為本”“智能向善”的理念，積極作為，提出《全球人工智能治理倡議》，發(fā)起成立世界人工智能合作組織，為推動(dòng)全球達(dá)成治理共識(shí)持續(xù)發(fā)力、引領(lǐng)方向。

育見(jiàn)新聞：文件特別強(qiáng)調(diào)"安全治理與多元共治"原則，反映出當(dāng)前AI應(yīng)用中存在的倫理風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)隱患。在您看來(lái)，如何通過(guò)法律框架完善治理體系？具體應(yīng)把握怎樣的邊界？

劉偉：人工智能作為具有顛覆性的技術(shù)工具，其本質(zhì)屬性與核能等戰(zhàn)略技術(shù)相似——既蘊(yùn)含推動(dòng)文明進(jìn)步的巨大潛力，也存在引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面可能。若能善用其積極面，可顯著提升人類(lèi)生活質(zhì)量并推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展；但若被惡意利用，則可能產(chǎn)生遠(yuǎn)超傳統(tǒng)威脅的破壞力。正如基辛格在《人工智能時(shí)代與人類(lèi)未來(lái)》中警示的：AI技術(shù)可能被恐怖組織用于操控大國(guó)決策，甚至引發(fā)核指揮系統(tǒng)的失控風(fēng)險(xiǎn)。此外，技術(shù)本身的局限性如“機(jī)器幻覺(jué)”“知識(shí)污染”等問(wèn)題，也可能導(dǎo)致決策偏差與認(rèn)知誤導(dǎo)。

針對(duì)這些挑戰(zhàn)，安全治理需構(gòu)建“政府主導(dǎo)、多元協(xié)同”的治理框架。法律規(guī)制作為核心手段，其制定需遵循審慎平衡原則：既要通過(guò)前瞻性立法劃定技術(shù)紅線（如禁止AI武器化、明確算法責(zé)任主體），又要避免過(guò)度監(jiān)管抑制技術(shù)創(chuàng)新。具體而言，立法進(jìn)程應(yīng)與技術(shù)發(fā)展階段保持動(dòng)態(tài)適配——在算法可解釋性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等成熟領(lǐng)域率先建立規(guī)范，在通用人工智能等前沿領(lǐng)域則采用“沙盒監(jiān)管”模式，通過(guò)試點(diǎn)探索形成最佳實(shí)踐。這種“敏捷治理”模式既能防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，又能為技術(shù)迭代預(yù)留空間，最終實(shí)現(xiàn)安全與發(fā)展目標(biāo)的有機(jī)統(tǒng)一。

育見(jiàn)新聞：您提到全球共治是人工智能治理的必由之路，這背后有著怎樣的深層考量？

劉偉：人工智能的全球性特征決定了其治理必須超越單一國(guó)家范疇。技術(shù)本身的易傳播性與潛在破壞力，使得任何局部監(jiān)管漏洞都可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。正如您所言，若缺乏國(guó)際協(xié)同機(jī)制，技術(shù)濫用可能催生新型霸權(quán)——某些組織或國(guó)家可能通過(guò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)操控國(guó)際秩序，甚至形成“技術(shù)殖民”局面。

中國(guó)提出的全球共治方案具有雙重戰(zhàn)略?xún)r(jià)值：一方面，通過(guò)與南方國(guó)家建立共融共生的合作機(jī)制，能夠填補(bǔ)技術(shù)治理的"數(shù)字鴻溝"，避免發(fā)展中國(guó)家淪為技術(shù)弱勢(shì)方；另一方面，這種合作模式本質(zhì)上是在構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體的技術(shù)治理維度，將東方"和合共生"的哲學(xué)理念與西方科技創(chuàng)新實(shí)踐相結(jié)合。

值得注意的是，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐始終遵循"發(fā)展安全并重"原則。我們既不主張構(gòu)建技術(shù)壁壘，也反對(duì)無(wú)序擴(kuò)張，而是通過(guò)推動(dòng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定、建立跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)規(guī)范、開(kāi)展聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)等方式，探索符合全人類(lèi)共同利益的技術(shù)發(fā)展路徑。這種"東方智慧+西方技術(shù)"的融合創(chuàng)新，正在為全球人工智能治理提供全新范式。

來(lái)源丨育見(jiàn)新聞

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