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AGI時(shí)代的教育 我們應(yīng)該學(xué)什么?

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教育觀

在一個(gè)所有社會(huì)規(guī)則與秩序都將被顛覆的時(shí)代,我們?nèi)绾翁觥皩W(xué)科教育”的視角來審視AGI時(shí)代;審視教育的意義?

當(dāng)今AI的發(fā)展讓我們不得不去重新審視教育的意義;因?yàn)楫?dāng)體力的“剩余價(jià)值”被機(jī)器取代之后,智人對(duì)于資本的主要“剩余價(jià)值”就只有“智慧”了。對(duì)于AI的理解和運(yùn)用,將是對(duì)于每一個(gè)新一代人類的基本要求。

對(duì)大多數(shù)普通人來說,學(xué)習(xí)AI并不意味著掌握復(fù)雜的算法,而是如何讓AI成為自己的智能助手。就像駕駛輔助系統(tǒng)幫助我們更安全地行駛,AI的增強(qiáng)作用可以幫助我們更高效地工作和決策。

“AI應(yīng)該是工具,不應(yīng)該是替代者?!?需要成為普通人面對(duì)AI時(shí)最重要的認(rèn)知。

如果說,人腦的操作系統(tǒng)是語言,那么AI便是新時(shí)代的“語文”。學(xué)習(xí)語言最黃金的時(shí)期便是兒童,我們也有必要讓“AI”成為“母語”。于是,讓兒童從小直接接觸AI是最好的方式。

去年12月,教育部發(fā)文部署中小學(xué)人工智能教育,其目的也是在為了普及人工智能知識(shí)。國(guó)家層面對(duì)于開展從小學(xué)開始的人工智能教育通識(shí)教育已經(jīng)在籌備中;AI成為一級(jí)學(xué)科的時(shí)間并不遙遠(yuǎn)。

但現(xiàn)有教育資源根本無法滿足這樣大規(guī)模的需求,而連教師本身對(duì)于人工智能的理解都非常有限。其次,AI的更新速度是現(xiàn)有的大綱、教材編纂方案難以匹配的。于是至少在中短期以內(nèi),主要方案只能通過市場(chǎng)化的方式來提供。其次,高速發(fā)展的初期,對(duì)于大綱定義、教育目標(biāo)、課程設(shè)置、教育工具等,各地方在實(shí)際落地中都會(huì)有很大的探索空間。

其實(shí),“AI對(duì)于人類的教育”已經(jīng)存在了很久。無論是搜索引擎,新聞/短視頻推薦算法都是AI,而這些AI一直都在“教育”這我們:通過影響我們信息攝取的方式。這種教育是被動(dòng)洗腦式的:我們雖然沒有意識(shí)到AI的存在,卻無時(shí)無刻不被AI悄悄地改變著我們的思考方式:思想極端化、敘事巨嬰化,注意力匱乏……歸根結(jié)底,問題出在:把握著我們信息輸入端的AI的“屁股”在于最大化商業(yè)利潤(rùn)。

新一代的“數(shù)字文盲”們并不是得不到知識(shí),而是被過載的信息榨干了最后一點(diǎn)注意力:只能攝取被推薦的短視頻,而沒有力量去尋找知識(shí),更沒有力量去批判和思考。

于是,我們需要的是一個(gè)“與個(gè)體利益一致的AI”。讓AI來根據(jù)我們精力充沛的大腦的“主觀意愿”來篩選信息,而不是按照我們?cè)诠ぷ?學(xué)習(xí)了一天之后被“懶惰”占據(jù)的大腦的被動(dòng)喜好。從信息攝入端入手,量變導(dǎo)致質(zhì)變,才是學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

雖然學(xué)習(xí)的深度因人而異,無論是技術(shù)專家還是普通用戶,教育的終極目標(biāo)卻是相同的——幫助人類保持自身的獨(dú)特性,并創(chuàng)造獨(dú)特的價(jià)值。我們已經(jīng)可以看到目前的就業(yè)趨勢(shì)可以歸納為兩個(gè)大方向:要么是技術(shù)創(chuàng)新,要么是思想創(chuàng)新。

AGI時(shí)代的教育,必須在以下三個(gè)層次上培養(yǎng)能力:

  • 獨(dú)立思考與創(chuàng)造力。AI擅長(zhǎng)處理數(shù)據(jù)、生成內(nèi)容,但它無法提出顛覆性的問題。人類的創(chuàng)造力不是“生產(chǎn)”,而是“推翻”——推翻現(xiàn)有的規(guī)則、框架與邏輯。教育的目的,是讓我們?cè)谥悄芄ぞ叩膮f(xié)助下,成為規(guī)則的挑戰(zhàn)者與重新書寫者。
  • 解決復(fù)雜問題的能力。 AI擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理,但復(fù)雜問題往往跨學(xué)科、無標(biāo)準(zhǔn)答案。教育應(yīng)培養(yǎng)能在不確定環(huán)境中找到突破點(diǎn)的人,而不是執(zhí)行預(yù)設(shè)任務(wù)的“操作者”。
  • 價(jià)值判斷與社會(huì)責(zé)任。技術(shù)越強(qiáng)大,對(duì)人的價(jià)值觀考驗(yàn)越大。如何判斷AI的正確性,如何確保技術(shù)符合社會(huì)福祉,是未來教育必須賦予個(gè)體的能力。

正如語言學(xué)習(xí)需要語感,培養(yǎng)“AI語感”是通往智能時(shí)代教育高度的關(guān)鍵。教育不僅是知識(shí)的傳授,更是思維模式和習(xí)慣的塑造。從小接觸AI,不僅是認(rèn)識(shí)一種新工具,更是學(xué)會(huì)如何在數(shù)字世界中理解和操控AI。

但關(guān)鍵在于,AI應(yīng)是學(xué)習(xí)助手,而非代勞者。讓AI生成文章、自動(dòng)解題,短期內(nèi)或許提高效率,但長(zhǎng)期來看,可能削弱孩子的思考能力和創(chuàng)造力。就像過度依賴計(jì)算器可能影響數(shù)學(xué)直覺一樣,過早讓AI替代思考,會(huì)阻礙深度學(xué)習(xí)。

真正的教育,不是讓AI替代人類思考,而是讓AI成為拓展思維的工具。

在“人與AI大規(guī)模雜居”的圖景下:AI打破物理空間的界限,讓教育擺脫了地域和資源的限制,而個(gè)性化定制學(xué)習(xí)路徑,已成為AGI教育未來的基本圖景。這里更深遠(yuǎn)的變革在于:學(xué)習(xí)將不再被考試和標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)束縛,而是回歸探索的本質(zhì)。AI在教育中的角色,遠(yuǎn)不止是一個(gè)簡(jiǎn)單的工具,而是人與AI的共同進(jìn)化。

如果說錘子是人的延伸,僅僅用于執(zhí)行物理動(dòng)作,那么AI則是能夠與人形成認(rèn)知互動(dòng)的存在。人與AI的關(guān)系,不是簡(jiǎn)單的指令與執(zhí)行,而是一個(gè)持續(xù)的適應(yīng)和進(jìn)化的過程。AI不僅能理解學(xué)習(xí)者的習(xí)慣,捕捉個(gè)體的認(rèn)知模式,還能實(shí)時(shí)調(diào)整內(nèi)容和節(jié)奏,給予精準(zhǔn)的反饋。而人也將在這個(gè)過程中,主動(dòng)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)策略,讓AI成為最了解自己的學(xué)習(xí)伙伴。

這種配合,不是單向度的知識(shí)傳遞,而是一種人與智能體共同塑造的學(xué)習(xí)生態(tài),讓AI成為最懂自己的學(xué)習(xí)伙伴。無論技術(shù)如何發(fā)展,學(xué)習(xí)才是永恒的追求。

教育的理想,是在智能與人性的結(jié)合中,激發(fā)出我們對(duì)世界的深刻思考與創(chuàng)造力,保持對(duì)知識(shí)的質(zhì)疑、對(duì)規(guī)則的挑戰(zhàn)和對(duì)未來的探索。AI for individuals讓AI成為個(gè)體成長(zhǎng)的一部分。在這場(chǎng)關(guān)于學(xué)習(xí)與技術(shù)的對(duì)話中,人類個(gè)體始終應(yīng)該是主角。而這,才是教育的意義所在。(作者Lian H系前騰訊技術(shù)VP特別助理,前波士頓咨詢項(xiàng)目經(jīng)理)

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