說真的,這兩年看著身邊一個(gè)個(gè)搞Java、C++、前端、數(shù)據(jù)、架構(gòu)的開始卷大模型,挺唏噓的。大家最開始都是寫接口、搞Spring Boot、連數(shù)據(jù)庫(kù)、配Redis,穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng)過日子。
結(jié)果GPT、DeepSeek火了之后,整條線上的人都開始有點(diǎn)慌了,大家都在想:“我是不是要學(xué)大模型,不然這飯碗還能保多久?”
我先給出最直接的答案:一定要把現(xiàn)有的技術(shù)和大模型結(jié)合起來,而不是拋棄你們現(xiàn)有技術(shù)!掌握AI能力的Java工程師比純Java崗要吃香的多。
即使現(xiàn)在裁員、降薪、團(tuán)隊(duì)解散的比比皆是……但后續(xù)的趨勢(shì)一定是AI應(yīng)用落地!大模型方向才是實(shí)現(xiàn)職業(yè)升級(jí)、提升薪資待遇的絕佳機(jī)遇!
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剖析AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景,用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)落地AI技術(shù)。從GPT到最火的開源模型,讓你從容面對(duì)AI技術(shù)革新!
大模型微調(diào)
掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微調(diào)技術(shù),針對(duì)特定場(chǎng)景優(yōu)化模型性能。
學(xué)習(xí)如何利用領(lǐng)域數(shù)據(jù)(如制造、醫(yī)藥、金融等)進(jìn)行模型定制,提升任務(wù)準(zhǔn)確性和效率。
RAG應(yīng)用開發(fā)
深入理解檢索增強(qiáng)生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術(shù),構(gòu)建高效的知識(shí)檢索與生成系統(tǒng)。
應(yīng)用于垂類場(chǎng)景(如法律文檔分析、醫(yī)療診斷輔助、金融報(bào)告生成等),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)信息提取與內(nèi)容生成。
AI Agent智能體搭建
學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)和開發(fā)AI Agent,實(shí)現(xiàn)多任務(wù)協(xié)同、自主決策和復(fù)雜問題解決。
構(gòu)建垂類場(chǎng)景下的智能助手(如制造業(yè)中的設(shè)備故障診斷Agent、金融領(lǐng)域的投資分析Agent等)。
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想入局AI,一個(gè)懂行的大佬帶你,能少走很多彎路!
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老師還會(huì)幫你深度剖析現(xiàn)在大廠關(guān)于大模型招聘的行情風(fēng)向,就業(yè)崗位、薪資、技術(shù)迭代方法、發(fā)展空間等,從面試官的角度幫你規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路徑!
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與其焦慮……
不如成為「掌握AI大模型的技術(shù)人」!
畢竟AI時(shí)代,誰先嘗試,誰就能占得先機(jī)!
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