• 當(dāng)重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布或缺失時(shí)，該如何進(jìn)行重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的分析？

• 當(dāng)重復(fù)測(cè)量的指標(biāo)是定性變量時(shí)，該如何進(jìn)行重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的分析？

• 當(dāng)每個(gè)研究對(duì)象有多條隨訪數(shù)據(jù)時(shí)，該如何選用數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的分析方法？

• 當(dāng)研究的因變量是個(gè)多選題時(shí)，該采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法？

醫(yī)咖會(huì) 視頻 課程《廣義估計(jì)方程的SPSS及Stata軟件實(shí)現(xiàn)》將給你答案。課程包含五部分內(nèi)容：（1）非獨(dú)立性數(shù)據(jù)的介紹；（2）廣義估計(jì)方程（GEE）的簡(jiǎn)介；（3）廣義估計(jì)方程的應(yīng)用案例；（4）廣義估計(jì)方程的SPSS及Stata軟件實(shí)現(xiàn)；（5）總結(jié)與擴(kuò)展。

這里分享其中一課《廣義估計(jì)方程的應(yīng)用案例》。 點(diǎn)擊左下方“閱讀原文”，即可查看完整視頻！

非獨(dú)立性數(shù)據(jù)包括4種類型：重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)、縱向數(shù)據(jù)、層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、多選題。

面對(duì)這些非獨(dú)立數(shù)據(jù)，就要用廣義估計(jì)方程來(lái)解決。廣義估計(jì)方程是一種新的參數(shù)回歸分析方法，是在廣義線性模型的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)，通過(guò)作業(yè)相關(guān)矩陣和擬似然函數(shù)解決了數(shù)據(jù)間的非獨(dú)立問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了縱向數(shù)據(jù)回歸參數(shù)的穩(wěn)健估計(jì)。

本節(jié)課程將對(duì)應(yīng)用廣義估計(jì)方程的 5個(gè)案例進(jìn)行詳細(xì)介紹 。案例1為重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)：

案例2為縱向隨訪數(shù)據(jù)：

案例3為因變量相關(guān)性數(shù)據(jù)：

案例4為多重應(yīng)答數(shù)據(jù)：

案例5為層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)：