7月28日，由啟明創(chuàng)投主辦的2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）“啟明創(chuàng)投·創(chuàng)業(yè)與投資論壇——?jiǎng)?chuàng)業(yè)投資開(kāi)啟AI技術(shù)與應(yīng)用共振周期”在上海世博中心藍(lán)廳成功舉辦。著名專(zhuān)家與學(xué)者、頂尖投資人和領(lǐng)軍創(chuàng)業(yè)者匯聚一堂，圍繞AI領(lǐng)域的技術(shù)突破、前沿趨勢(shì)、應(yīng)用落地等主題展開(kāi)分享與交流。

從AI 1.0到AI 2.0，啟明創(chuàng)投累計(jì)投資100余個(gè)AI項(xiàng)目，投資企業(yè)覆蓋AI產(chǎn)業(yè)全鏈條，助推多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)崛起，是人工智能領(lǐng)域中國(guó)乃至亞洲最活躍、最具影響力的投資機(jī)構(gòu)。

啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平

啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平致歡迎辭，他表示，作為中國(guó)在AI領(lǐng)域最早投資且布局最豐富的投資機(jī)構(gòu)之一·，這是啟明創(chuàng)投連續(xù)第三年主辦該論壇。啟明創(chuàng)投希望通過(guò)舉辦有特色的分論壇，將創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)投這幾大主題串聯(lián)在一起，通過(guò)所邀請(qǐng)到的重磅嘉賓們的真誠(chéng)分享，給業(yè)界乃至整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)一些好的、有用的信息。

啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰

啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰在以《技術(shù)向上生長(zhǎng)，應(yīng)用向下扎根—AI共振周期暨2025 AI十大展望發(fā)布》為主題的開(kāi)幕演講中介紹道，今年AI進(jìn)入“技術(shù)與應(yīng)用的共振周期”，一方面，技術(shù)持續(xù)向上快速生長(zhǎng)，沒(méi)有明顯天花板。另一方面，技術(shù)在性能、成本方面變得“可用”，大規(guī)模的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始落地，就像“樹(shù)根”一樣深深扎根、扎實(shí)成長(zhǎng)，創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事胡奇

隨后周志峰與啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事胡奇圍繞基礎(chǔ)模型、多模態(tài)模型、AI Agent、AI基礎(chǔ)設(shè)施、AI應(yīng)用和具身智能，連續(xù)第三年發(fā)布啟明創(chuàng)投AI十大展望。

2025啟明創(chuàng)投AI十大展望的內(nèi)容包括：

基礎(chǔ)模型

展望一：未來(lái)12-24個(gè)月，200萬(wàn)Token的上下文窗口將成為頂級(jí)AI模型的標(biāo)配。圍繞更大上下文窗口展開(kāi)的更精細(xì)、更智能的上下文工程，會(huì)成為推動(dòng)AI模型及應(yīng)用發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。

多模態(tài)模型

展望二：通用視頻模型有望在12-24個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)，該模型可處理視頻模態(tài)下的生成、推理與任務(wù)理解，促進(jìn)視頻內(nèi)容生成與交互的革新。

AI Agent

展望三：未來(lái)12-24個(gè)月，Agent形態(tài)將從“工具輔助”走向“任務(wù)承接”，首批真正意義上的“AI員工”將進(jìn)入企業(yè)，廣泛參與客戶服務(wù)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)等核心流程，不再僅作為助手存在，而是具備協(xié)同作業(yè)、主動(dòng)反饋、承擔(dān)OKR等能力，推動(dòng)從成本工具向價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。

展望四：多模態(tài)Agent將不斷走向?qū)嵱没軌蛉诤弦曈X(jué)、語(yǔ)音、傳感器等多源輸入，進(jìn)行復(fù)雜推理、工具調(diào)用與任務(wù)執(zhí)行，在醫(yī)療、金融、法律等行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)突破。

AI基礎(chǔ)設(shè)施

展望五：AI芯片領(lǐng)域，將有更多“國(guó)設(shè)”且“國(guó)造”的GPU開(kāi)啟批量交付；與此同時(shí)，在3D DRAM堆疊、通算融合發(fā)力創(chuàng)新的新一代AI云端芯片，也將在市場(chǎng)中嶄露頭角。

展望六：未來(lái)12-24個(gè)月，Token消耗量將提高1至2個(gè)數(shù)量級(jí)，集群推理優(yōu)化、終端推理優(yōu)化、軟硬協(xié)同推理優(yōu)化成為AI Infra側(cè)降低Token成本的核心技術(shù)。

AI應(yīng)用

展望七：AI交互范式轉(zhuǎn)移將在未來(lái)兩年內(nèi)加速到來(lái)，伴隨用戶對(duì)手機(jī)屏幕依賴(lài)的減弱與語(yǔ)音等自然交互方式的重要性上升，將推動(dòng)AI原生超級(jí)應(yīng)用的誕生。

展望八：垂直場(chǎng)景中的AI應(yīng)用潛力巨大，越來(lái)越多初創(chuàng)公司將憑借行業(yè)認(rèn)知深耕細(xì)分領(lǐng)域、快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與市場(chǎng)匹配，以“Go Narrow and Deep”的策略與大廠形成差異化競(jìng)爭(zhēng)。

展望九：AI BPO（業(yè)務(wù)外包）模式將在未來(lái)12-24個(gè)月實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破，從“交付工具”走向“交付結(jié)果”，并通過(guò)“按結(jié)果付費(fèi)”的方式，在金融、客服、營(yíng)銷(xiāo)、電商等流程標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)快速擴(kuò)張。

具身智能

展望十：具身智能機(jī)器人將率先在揀選、搬運(yùn)、組裝等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴?，積累大量機(jī)器人第一視角數(shù)據(jù)與帶觸覺(jué)的操作數(shù)據(jù)，構(gòu)建“模型-本體-場(chǎng)景數(shù)據(jù)”的閉環(huán)飛輪。這一飛輪將驅(qū)動(dòng)模型能力迭代，最終推動(dòng)通用機(jī)器人邁向大規(guī)模落地。

清華大學(xué)電子工程系長(zhǎng)聘教授、系主任，無(wú)問(wèn)芯穹發(fā)起人汪玉

當(dāng)算法的創(chuàng)新遇上硬件的突破，軟硬件的協(xié)同會(huì)如何推動(dòng)AI技術(shù)的范式變革？清華大學(xué)電子工程系長(zhǎng)聘教授、系主任，無(wú)問(wèn)芯穹發(fā)起人汪玉在主題為《軟硬協(xié)同推進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)》的演講中指出，將人工智能真正轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的過(guò)程中，Token作為大模型輸入輸出的基本單元，已成為智能時(shí)代最核心的生產(chǎn)要素之一。過(guò)去的價(jià)值鏈路是由電能驅(qū)動(dòng)算力提升，以完成簡(jiǎn)單任務(wù)，而現(xiàn)在則演變?yōu)閷㈦娔苻D(zhuǎn)化為算力，再由算力生成Token，最終支撐復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行。伴隨這一轉(zhuǎn)變，評(píng)價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施效能的核心指標(biāo)也正隨之變化——傳統(tǒng)的“每焦耳能量所能支持的計(jì)算次數(shù)（TOPS/J）”正被“每焦耳能量所能處理的有效Token數(shù)量（Token/J）”所取代。如何優(yōu)化單位能耗下的Token效率，將是AI 2.0時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心命題。

啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平（左）和千里科技董事長(zhǎng)印奇（右）

大模型浪潮下，AI與終端的融合正加速重塑產(chǎn)業(yè)格局，智能汽車(chē)、工業(yè)終端等都在AI賦能下煥發(fā)新生機(jī)。千里科技董事長(zhǎng)印奇和啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平圍繞《“AI+終端”進(jìn)化論：大模型賦能終端進(jìn)化與產(chǎn)業(yè)重構(gòu)》展開(kāi)專(zhuān)題對(duì)話。

印奇表示AI終端領(lǐng)域未來(lái)將呈現(xiàn)兩個(gè)核心趨勢(shì)。第一，硬件、操作系統(tǒng)和服務(wù)將深度融合。硬件會(huì)變得日益載體化，其形態(tài)并不重要，本質(zhì)在于如何定義并交付一個(gè)端到端的AI Agent服務(wù)。第二，AI操作系統(tǒng)將在未來(lái)一年內(nèi)發(fā)生很本質(zhì)的改變。例如目前的手機(jī)是完全由人控制的終端，未來(lái)將演進(jìn)為“人機(jī)協(xié)同”，機(jī)器會(huì)在后臺(tái)執(zhí)行很多復(fù)雜的任務(wù)。正是因?yàn)锳I Agent服務(wù)和操作系統(tǒng)層面的變化，AI終端領(lǐng)域?qū)⒀苌龊芏嗖煌布螒B(tài)，然后再逐漸收斂。這個(gè)領(lǐng)域?qū)τ诰揞^和創(chuàng)業(yè)公司都有很大的機(jī)會(huì)。

前騰訊杰出科學(xué)家、混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人，Video Rebirth首席執(zhí)行官劉威

數(shù)字技術(shù)持續(xù)突破邊界，視頻生成已從內(nèi)容工具升級(jí)為構(gòu)建虛擬世界的重要元素。前騰訊杰出科學(xué)家、混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人，Video Rebirth首席執(zhí)行官劉威在《從視頻生成到世界模型》主題演講中表示，視頻生成模型是構(gòu)建世界模型的最佳路徑，這一技術(shù)方向有望成為AI從感知向認(rèn)知躍遷的關(guān)鍵突破口。Video Rebirth將視頻原生世界模型定義為世界模擬器加世界預(yù)測(cè)器的組合。當(dāng)前主流的DiT架構(gòu)雖然具備強(qiáng)大的時(shí)空模擬能力，但存在缺乏因果推理、無(wú)法交互干預(yù)等關(guān)鍵問(wèn)題。未來(lái)公司致力于技術(shù)升級(jí)路徑解決上述問(wèn)題，構(gòu)建獨(dú)有的技術(shù)主張和模型范式，迎來(lái)屬于視頻生成領(lǐng)域的“ChatGPT Moment”，推出首個(gè)真正的視頻原生世界模型。劉威強(qiáng)調(diào)，AI不僅需要宏大敘事，更要?jiǎng)?chuàng)造逼真的現(xiàn)實(shí)。Video Rebirth通過(guò)視頻生成切入世界模型這一技術(shù)路徑，有望在AI認(rèn)知能力突破的關(guān)鍵時(shí)期實(shí)現(xiàn)重要技術(shù)創(chuàng)新，為通用人工智能的發(fā)展提供重要支撐。

與愛(ài)為舞創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官?gòu)垜淹?/p>

在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，如何讓技術(shù)真正落地到應(yīng)用場(chǎng)景，在創(chuàng)業(yè)浪潮中找到可持續(xù)的發(fā)展路徑，是許多從業(yè)者共同探索的課題。與愛(ài)為舞創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官?gòu)垜淹ぴ凇蛾P(guān)于AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的思考與實(shí)踐》主題演講中表示，AI應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在于利用生成式AI技術(shù)，將服務(wù)業(yè)做成制造業(yè)，打破大規(guī)模（個(gè)性化）-高品質(zhì)-低成本的不可能三角。之所以目前還沒(méi)看到AI應(yīng)用的爆發(fā)式商業(yè)化落地，核心原因是大模型的幻覺(jué)、推理的不準(zhǔn)確和結(jié)果的不確定。這就要求從事AI應(yīng)用的團(tuán)隊(duì)既要懂業(yè)務(wù)還要懂AI技術(shù)，平衡模型的不確定性和業(yè)務(wù)的容錯(cuò)度，先跑通業(yè)務(wù)閉環(huán)，用業(yè)務(wù)牽引AI能力逐步落地，同時(shí)找到適合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)飛輪。在智能時(shí)代，跨界的人才密度和務(wù)實(shí)創(chuàng)新的企業(yè)文化是組織建設(shè)的關(guān)鍵，人機(jī)協(xié)同的工作范式是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。

啟明創(chuàng)投主管合伙人胡旭波（左）和英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰（右）

當(dāng)人工智能與生物醫(yī)藥相遇，一場(chǎng)關(guān)于藥物研發(fā)的革命正在悄然發(fā)生。英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰和啟明創(chuàng)投主管合伙人胡旭波圍繞《AI驅(qū)動(dòng)下一代藥物研發(fā)：精準(zhǔn)靶點(diǎn)挖掘與臨床價(jià)值創(chuàng)造》展開(kāi)專(zhuān)題對(duì)話。

任峰博士指出，傳統(tǒng)藥物研發(fā)主要依賴(lài)于人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，存在一定的局限性。而AI則能夠突破人類(lèi)認(rèn)知的天花板，通過(guò)算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和分析，在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子生成等領(lǐng)域?yàn)槲覀儙?lái)許多超越想象的突破。他認(rèn)為，隨著AI在藥物研發(fā)全流程的深度滲透，AI制藥正從2.0階段邁向3.0階段。而大模型的出現(xiàn)，使我們有望打造面向生物醫(yī)藥的超級(jí)智能體，讓AI不僅能夠輔助分子設(shè)計(jì)和生成，更能參與到?jīng)Q策環(huán)節(jié)。提及未來(lái)發(fā)展方向，任峰博士表示，對(duì)于AI制藥公司來(lái)說(shuō)，不僅要擁有自主的核心技術(shù)，更要深入藥物研發(fā)的實(shí)際場(chǎng)景，推動(dòng)技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)落地和商業(yè)轉(zhuǎn)化。

啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰（左），它石智航創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官陳亦倫（中）和原力靈機(jī)聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌（右）

在“具身智能的奇點(diǎn)時(shí)刻”專(zhuān)題對(duì)話環(huán)節(jié)，啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰擔(dān)任主持人，與它石智航創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官陳亦倫，以及原力靈機(jī)聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌展開(kāi)討論。

陳亦倫表示：“具身智能是當(dāng)下AI市場(chǎng)最火爆的子領(lǐng)域，具身技術(shù)正以指數(shù)級(jí)速度進(jìn)步發(fā)展，我們已經(jīng)站在奇點(diǎn)到來(lái)的早期窗口?！彼赋瞿壳熬呱碇悄芗夹g(shù)有四大趨勢(shì)：機(jī)器人本體控制技術(shù)逐漸成熟、端到端技術(shù)正從自動(dòng)駕駛領(lǐng)域擴(kuò)展到機(jī)器人、數(shù)據(jù)不斷積累即將發(fā)揮Scaling Law、高自由度靈巧手方案已經(jīng)出現(xiàn)。同時(shí)他認(rèn)為具身智能和自動(dòng)駕駛在任務(wù)場(chǎng)景和底層技術(shù)上同宗同源，模型技術(shù)可以復(fù)用，工程能力可以遷移，自動(dòng)駕駛行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)與認(rèn)知也能幫助具身智能領(lǐng)域的探索與落地。最后在賽道選擇上，它石智航遵循高價(jià)值、有規(guī)模、有難度的“黃金三角”邏輯，會(huì)選擇用戶非常在意的真實(shí)需求、存在較大市場(chǎng)空間且上一代機(jī)器人技術(shù)難以解決的問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器人的AGI終極目標(biāo)。

唐文斌圍繞具身智能領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展、創(chuàng)業(yè)邏輯及場(chǎng)景落地等話題分享了核心觀點(diǎn)，展現(xiàn)了對(duì)具身智能這一新興賽道的深刻洞察。他強(qiáng)調(diào)其創(chuàng)業(yè)的初心一直是機(jī)器人，最早在曠視科技時(shí)從物流機(jī)器人切入，到現(xiàn)在投身具身智能，最大的信心還是來(lái)自于對(duì)技術(shù)的深刻信仰，尤其是大模型、CoT和Agent能力的顯著進(jìn)步。唐文斌認(rèn)為機(jī)器人從專(zhuān)用走向通用有兩個(gè)必要條件，一個(gè)是對(duì)物理世界的精確感知能力，一個(gè)是對(duì)復(fù)雜任務(wù)的規(guī)劃和推理能力。

啟明創(chuàng)投合伙人王世雨（左）和未來(lái)智能首席執(zhí)行官馬嘯（右）

當(dāng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向生活場(chǎng)景，“實(shí)用主義”正成為檢驗(yàn)其價(jià)值的核心標(biāo)準(zhǔn)。在“AI實(shí)用主義：從智能硬件到辦公助理，真正解決用戶需求”專(zhuān)題對(duì)話環(huán)節(jié)，啟明創(chuàng)投合伙人王世雨擔(dān)任主持人，與未來(lái)智能首席執(zhí)行官馬嘯展開(kāi)對(duì)話。

馬嘯分享了未來(lái)智能從智能硬件切入辦公場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)歷程。他指出，AI硬件的成功關(guān)鍵在于平衡耳機(jī)基礎(chǔ)硬件能力與AI增值服務(wù)，并以訊飛AI耳機(jī)為例，強(qiáng)調(diào)“5+X”策略——先做好音質(zhì)、續(xù)航、外觀、降噪、舒適度等核心體驗(yàn)，再疊加AI錄音轉(zhuǎn)寫(xiě)、AI摘要、翻譯、AI嘴替等獨(dú)特功能。他認(rèn)為，大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)積累與垂直場(chǎng)景深耕是創(chuàng)業(yè)公司的核心壁壘，未來(lái)智能將通過(guò)硬件入口構(gòu)建“感知+工作流閉環(huán)”的辦公生態(tài)，與巨頭形成差異化競(jìng)爭(zhēng)。