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一句話搞定多任務出行,高德用空間智能重新定義地圖

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機器之心原創(chuàng)

編輯:吳昕

赫拉克利特曾說,人不能兩次踏入同一條河流。全新高德地圖讓這句話徹底具象化——不止是千人千面,就連此刻與下一秒,它也會呈現(xiàn)出兩幅不同的景象。

蛻變

立秋這天,長江的江面像換了一身顏色,陽光在水波間微微收斂起盛夏的鋒芒。江灘邊的一家餐廳里,咖啡杯口正緩緩吐著涼意,遠處的貨船緩緩滑過江面。

我對著桌子上的手機說:「設計一條江灘的 CityWalk 路線?!?/p>

幾秒后,高德地圖的「小高老師」——業(yè)內(nèi)首個專精「出行與生活」的智能體,便悄然展開一條長線,串起那些被時間和記憶刻畫的亮點。

江城尚未迎來「云天收夏色,木葉動秋生」的清爽,但我已感受到另一種「季節(jié)更替」——城市生活的。

那天清晨,我還在二十多公里外的酒店,喚醒「小高老師」,說想去漢口江灘,順路經(jīng)過武大凌波門,還想體驗長江隧道。很快,一條藍色路線蜿蜒伸向長江對岸。

車輛駛?cè)腴L江隧道,也未有片刻迷失,抵達天津路岔口時,屏幕響起精準提示——右轉(zhuǎn),駛出隧道。

一年前,紐約市推出了公廁谷歌地圖,幫助市民「方便」。我也順嘴一提,想找公廁,導航瞬間添加了一個溫柔的途經(jīng)點。



一句「取消途經(jīng)點」,被意外插入的行程又悄然歸于原軌。



臨近目的地,找到附近幾家咖啡廳,「小高老師」指引去了一家方便停車的店。幾分鐘后,我推開了這家餐廳的門。



就像春天里的種子,無需操心水與光,你只需說出心愿,它便自然綻放。這樣的時刻,不只屬于某個人,而是在不同的日子、街道、人身上悄然上演。

中午十一點,王偉要趕去機場——在此之前,他得先去省圖書館還掉那本拖延了一周的書,順便解決午飯。他沒有去拆解路徑:哪一步在前,哪一步在后,只是一股腦兒地把想法交給了「小高老師」。

十幾秒后,規(guī)劃路線浮現(xiàn)屏幕,他只需握緊方向盤前行。



數(shù)百公里外,小陳萌生帶孩子去撫仙湖的念頭。更復雜的請求也沒有讓「小高老師」犯難。一番深度思考后,屏幕亮起,小陳有些忍俊不禁——

從未見過哪個聊天機器人,能把行程安排精確到幾時幾分,連博物館開放時間都細致考量,還能一句話增刪行程。



交通、酒店、親子景點游玩順序,乃至周邊餐飲,都被妥帖安排。每張卡片,都是可直接觸發(fā)的入口——點開即可切換交通方式、訂酒店、鎖定門票。





面對同樣的需求,谷歌Gemini的回答顯然是一個知識回答,不是一個基于當下時空、可直接轉(zhuǎn)化為行動的決策。

隱身的「指揮家」:ST-MAC

在很長一段時間里,高德地圖只是一個溫柔的指路人。林志玲的嗓音會在擁擠的車流中輕輕提醒你:「前方兩百米右轉(zhuǎn)?!?/p>

它不問你要去哪之后的安排,也不會替你考慮聚餐餐廳是不是滿座。

現(xiàn)在,這位老朋友化身「小高老師」,手握整個出行服務的指揮棒。高德稱這次更新為「全面 AI 化」,實際上重寫了系統(tǒng)底層秩序——

「小高老師」的身后,是一套全球首發(fā)的時空感知多智能體協(xié)作系統(tǒng) ST-MAC

在這個系統(tǒng)的中央,有一位不知疲倦的調(diào)度員需求鏈智能體( Demand Chain Agent,DCA )。它是整座機器的心臟,接收需求,拆分任務,調(diào)動助手,直到把一份模糊的愿望變成一套可執(zhí)行的方案。



時空感知多智能體協(xié)作系統(tǒng)(ST-MAC)架構(gòu)圖。底座上,支持這一整套智能體架構(gòu)的高德和通義共建大模型簇,由多模態(tài)空間感知、行為認知、時空意圖理解、總結(jié)輸出交互和反饋觀測評估等多個專業(yè)模型構(gòu)成。

隨口對它說:「在公司和光谷步行街之間,找個合適的地方聚餐。」

多模態(tài)空間感知模型會率先出場——除了抽象指令,它還會讀取定位、天氣、實時路況,把你的愿望放在一張實時動態(tài)的城市語境里。

然后,交給時空意圖模型來翻譯。你說的「合適」,可能意味著方便所有人到達、環(huán)境安靜、人均消費不高。即使你的需求高達 100 多個維度,也難不倒它。

這些需求會被映射到時空坐標里,拆成若干可執(zhí)行子任務:找地點、定范圍、選餐廳。



于是,一個模糊的愿望化作一份清晰的「任務清單」。到了這一步,DCA 便可以指揮它的「手腳」動起來——

地圖搜索助手撒下一張細密的網(wǎng),捕撈出所有可能的餐廳;網(wǎng)頁搜索助手接過名單,翻出用戶評論、菜品照片和營業(yè)時間;導航助手在后臺計算路線,衡量每個餐廳對所有人來說的耗時與便利度。

所有的候選方案會進入一場無聲的「動態(tài)成本博弈」——交通和餐飲助手基于路況、排隊時長等實時數(shù)據(jù)進行「競價」,確保算得準;多維比價助手則綜合用戶評價、人均消費、環(huán)境評分等多維度信息,確保方案符合個性口味,選得對。

如果中途發(fā)生沖突,比如餐廳預約與預計抵達時間矛盾,DCA 會迅速調(diào)整沖突部分,直到整個方案重新穩(wěn)定。

最后,它將所有助手的成果整合成一份當下最優(yōu)的動態(tài)安排,界面友好,一鍵成行。



動態(tài)成本博弈、多維比價的另一個典型案例:去北京,飛機快還是火車快?「小高老師」甚至考慮到了機場、火車站的距離成本、準點率。推薦結(jié)果也是因人而異,追求速度還是平衡性價比?結(jié)果完全不同。

每一次交互、每一次反饋,都會被系統(tǒng)記下。經(jīng)過反復的強化學習,「小高老師」開始理解你的模糊、你的猶豫,在龐雜而不確定的世界里留下一點確定性——一種仿佛走在時間前面的從容感。

重新定義地圖

地圖曾是一個精于計算路徑與距離、一心只為實現(xiàn)「從 A 到 B 」使命的工具。它以幾何的精準和算法的嚴苛,定義了我們的移動方式。

而在高德勾勒的未來圖景中,地圖試圖承載起出行、生活所有細節(jié)——

它仿效著城市交通的「群體智能」,曾經(jīng)孤立的個體——公交車、地鐵、共享單車、步行者、乃至充電樁和咖啡館——不再是各自為政的孤島,而是組成了一個能夠自主協(xié)作的、流動的生命體網(wǎng)絡。

充電樁的電流、快遞柜的等待,這些原本零散的第三方服務,在 ST-MAC 的架構(gòu)下,被巧妙轉(zhuǎn)化成「插件式智能體」。它們不再被動地等待,而是與出行智能體形成一種默契的配合,按需被喚醒和調(diào)度。

這不僅是對地圖的重新定義,更是對技術(shù)本源的回歸——生活本身。

生活并不按固定線路行進,它總在途中插入新的標記,又不動聲色地回到原路。「小高老師」接納所有插曲,將一次臨時的改道、一個順路的取件需求,無縫融入那條通往終點的平滑軌跡中。



中途不適想附近就醫(yī)?小高老師可以秒級修改當前路線。

生活也從來不是孤立的單點動作,而是流動中的多個碎任務串聯(lián)。能夠跨場景、跨工具,意味著曾被不同應用「肢解」的生活服務,又重回連貫。



跨城出行,系統(tǒng)會動態(tài)計算不同公共交通工具組合,無需手動切換。

但生活遠不止于「去哪兒」。它還裝著模糊的沖動與不確定的期待。高德的雄心并未止步于「在路上」,也向著「決策之前」(行動之前)的那片領域進發(fā)——

這片領地,曾被小紅書和大眾點評等內(nèi)容平臺占據(jù),它們負責「種草」,而導航工具則負責「拔草」。如今,心動和種草,也可以在一個 App 里完成。

AI 探索已經(jīng)超越單純的地理鄰近,呈現(xiàn)興趣上的「附近」。你會發(fā)現(xiàn)一條新的晨跑路線,一次意外的踏青之旅,或是一場即將成行的 CityWalk。



通過結(jié)合實時位置與時間,洞悉尚未完全表達的需求,首頁 AI即刻的觸角幾乎延伸到你的 7×24 ,從「被動響應」走向「主動引領」。

想象一個清晨:你的航班將在三小時后起飛,而機場高速卻已經(jīng)開始擁堵。「小高老師」會提前推送「建議提前 20 分鐘出發(fā)」的提示,并附上備用路線。

在差旅途中,它會捕捉你潛在的需求,順勢為你篩出更順路的酒店或生活服務。

而在周末,它又會變得像一位懂得節(jié)氣的老友,提醒你何處的山色正宜人。

潮水的方向

這場盛大的冒險,并非憑空開始,也不是在兜售一個口號。

二十余年來,高德在物理世界耐心地打點與積累——一條條街巷、一段段行程——織就了國內(nèi)最完整的底圖體系,這些是它理解現(xiàn)實、在瞬息之間作出精準判斷的底氣與根基。

每天,億萬條時空數(shù)據(jù)脈沖涌入系統(tǒng),從北斗的高精度定位信號,到生成式路網(wǎng)的推演與修正,為它的智能體注入了近乎「第六感」的直覺。

在這一切背后,阿里生態(tài)的支撐同樣厚重。

以通義大模型簇為核心的自研技術(shù),讓高德的智能體擁有從感知、理解、規(guī)劃、行動、交互到學習的全鏈路能力。

飛豬、口碑等消費服務的無縫接入,則讓「空間智能」不再是抽象的技術(shù)名詞,而是落進了旅途的每一個細節(jié)——不只是從 A 到 B 的移動,而是一次被精心銜接的體驗鏈條。

當一位頭部玩家選擇「重生」,行業(yè)的潮水也會隨之悄然改向。

高德用「群體智能」的新范式,將出行服務引入多智能體協(xié)同的時代。這種外溢的力量,正悄悄改變競爭的焦點——從單純的功能升級與效率比拼,轉(zhuǎn)向體驗深度的較量:推薦是否恰到好處,銜接是否天衣無縫,服務是否貼合當下的場景與情緒。

從底層架構(gòu)的視角看,空間智能與多模態(tài)交互,正成為新的支點。單純繪制地圖,已不足以支撐未來的競爭。能否跨界,將地圖與消費服務編織成渾然一體的體驗,將決定未來出行的天花板高度。

高德 App 圖標是一架紙飛機,它輕盈、指向遠方。在這樣的背景下,周杰倫那句老歌忽然有了新的注腳——「讓自己快樂快樂這才叫做意義,童年的紙飛機,現(xiàn)在終于飛回我手里。」

這一次,風向不再是謎,路徑不再是偶然,駛向快樂的方向盤握在自己手中。

文中視頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/ht0vOaGxQC9MunBVk3VE1g

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