智東西
編譯 程茜
編輯 李水青

智東西8月15日消息，今日，加拿大AI獨角獸Cohere一口氣官宣了兩件大事：新融資、人事變動。

該公司官宣獲得5億美元（折合人民幣約36億元）新融資，估值從55億美元（折合人民幣約為359億元）增長到68億美元（折合人民幣約488億元）風投公司Radical Ventures和Inovia Capital領(lǐng)投，AMD、英偉達、Salesforce等參投。

Cohere還招募了前Meta基礎(chǔ)AI研究副總裁喬爾·皮諾（Joelle Pineau）擔任首席AI官，推進Cohere尖端研究與產(chǎn)品開發(fā)，前Uber高管弗朗西斯·查德威克（Francois Chadwick）擔任首席財務(wù)官，負責監(jiān)督財務(wù)及業(yè)務(wù)運營。

▲前Meta基礎(chǔ)AI研究副總裁喬爾·皮諾（Joelle Pineau）（左）、前Uber高管弗朗西斯·查德威克（Francois Chadwick）（右）

Cohere由Transformer論文合著者艾丹·戈麥斯（Aidan Gomez）發(fā)起，創(chuàng)立于2019年，其主攻為企業(yè)提供可私有化部署、能解決垂直場景實際問題的AI應用。上個月，據(jù)外媒The Information援引兩位知情人士報道，Cohere已告知投資者，預計到今年年底，其年化收入將超過2億美元。

可以看出，當下AI領(lǐng)域創(chuàng)企的融資、人才大戰(zhàn)熱度仍然不減：一方面，AI創(chuàng)企仍然是投資者青睞的對象，另一方面，Meta掀起的人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈，科技巨頭、明星創(chuàng)企紛紛被卷入。

一、Transformer論文合著者發(fā)起創(chuàng)立，英偉達AMD都是投資人

Cohere由三位天才少年創(chuàng)辦。

三位創(chuàng)始人是多倫多大學校友，CTO Ivan Zhang是戈麥斯的同系同學，2017年曾創(chuàng)辦AI研究機構(gòu)FOR.ai，現(xiàn)在更名為Cohere For AI；首席科學家尼克·弗羅斯特（Nick Frosst）在2015年畢業(yè)于多倫多大學計算機科學系，在谷歌大腦任職期間是“深度學習三巨頭之一”Geoffrey Hinton團隊的成員。

▲Cohere創(chuàng)始人Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst（從左至右）

自2019年成立以來，Cohere累計融資約11億美元（折合人民幣約79億元），最近一次融資是2024年7月的5億美元D輪融資，彼時估值達到55億美元（折合人民幣約為359億元）。

在此前的融資輪次中，AI明星科學家李飛飛、“深度學習三巨頭之一”Geoffrey Hinton、吳恩達的第一位博士生Pieter Abbeel、英偉達、甲骨文、Salesforce、AMD，均在其投資人之列。

皮諾曾與Meta副總裁、首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）一起，參與Meta早期開源Llama模型的開發(fā)，今年5月離開Meta。官宣人事變動同期，她接受外媒TechCrunch采訪時透露，她認為加入Cohere是一個超越研究的好機會，在Meta她負責領(lǐng)導研究團隊進行的項目完成時間可能在18個月到10年不等，現(xiàn)在她將在一個更緊湊的時間框架內(nèi)工作，并參與客戶和產(chǎn)品相關(guān)事務(wù)。

談及在Cohere任職的下一步計劃，皮諾稱，她希望圍繞AI Agent平臺North展開，探索在私有和安全環(huán)境下開發(fā)AI Agent的方法，并創(chuàng)建基準來評估這些系統(tǒng)，并探索AI Agent網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實世界中的相互作用。

二、兩塊GPU即可部署，低成本、私有化部署搶市場

不同于OpenAI、Anthropic面向通用場景，Cohere主要構(gòu)建能夠為企業(yè)機構(gòu)和政府部門解決垂直場景實際問題的AI應用，其核心產(chǎn)品包括Command A和Command A Vision生成式模型，Embed 4、Rerank 3.5檢索模型以及旗艦級AI Agent平臺North，企業(yè)可以基于這些模型構(gòu)建應用。

其中大語言模型Command A、多模態(tài)模型Command A Vision只需要兩塊甚至更少GPU即可實現(xiàn)本地或私有部署，并且Command A的基準測試顯示其性能在指令遵循、SQL、編程等方面的表現(xiàn)與GPT-4o（Nov）、DeepSeek-V3相當。

North是其最新推出的產(chǎn)品，該平臺于8月6日推出，集成了Cohere的生成和搜索模型與工作流自動化工具，可用于企業(yè)私有化部署，提供基本問答、創(chuàng)建文檔、制作圖表、部署AI Agent、審查合同等企業(yè)工作流程中的諸多功能，同樣僅需兩塊GPU即可運行。

值得一提的是，今年5月，Cohere還收購了溫哥華AI Agent創(chuàng)企Cognosys，將這家創(chuàng)企的自動化市場調(diào)研平臺自O(shè)ttogrid整合到了North中。

▲使用North制作圖表

該公司為企業(yè)提供Saas、云平臺、私有化部署三種模式，去年底，該創(chuàng)企宣布將業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向為企業(yè)提供私有化部署，以及構(gòu)建更小、特定領(lǐng)域的模型。目前Cohere的官網(wǎng)沒有統(tǒng)一定價，需要企業(yè)與其一對一聯(lián)系。

▲Cohere三種部署模式

在此基礎(chǔ)上，Cohere的核心優(yōu)勢就是，針對金融、醫(yī)療保健和政府等企業(yè)的定制AI工具需求，其可以通過提供更多私有化部署支持，以在這些領(lǐng)域擊敗開源模型獲得市場份額。

基于此， 該創(chuàng)企已經(jīng)獲得甲骨文、戴爾、富士通等知名企業(yè)客戶，且與其投資者甲骨文達成了協(xié)議，向甲骨文的金融、醫(yī)療領(lǐng)域客戶進行推廣。

7月，據(jù)外媒The Information援引兩位知情人士報道，Cohere已告知投資者，預計到今年年底，其年化收入（通過將最近一個月的收入乘以12計算）將超過2億美元，這比該公司2月預計的7000萬美元年化收入增長近三倍。且其預計到2029年，年化收入將達到40億至50億美元。

生成式AI爆火初期，也就是2023年中旬，Cohere的熱度與Anthropic不相上下，但如今，相比于OpenAI、Anthropic這些頂尖創(chuàng)企，Cohere在模型、客戶規(guī)模上的發(fā)展稍顯落后。此前，OpenAI預計2027年實際收入將達到約540億美元，Anthropic預計同年收入最高可達350億美元。

此次其籌集更多資金并引入Meta這位經(jīng)驗豐富的負責人，或許可以幫助其獲得更多研究突破。

結(jié)語：AI賽道燒錢白熱化

科技巨頭發(fā)力AI領(lǐng)域的步伐加快，Meta、OpenAI和Anthropic在AI領(lǐng)域投入數(shù)十億美元，這使得資金實力、人才等條件并不雄厚的創(chuàng)企，急需探索以更少資源實現(xiàn)更多技術(shù)進步、落地進展的新思路。

在此背景下，以Cohere為代表的AI創(chuàng)企，如何基于這些大額投資，然后將其迅速轉(zhuǎn)化為有吸引力的產(chǎn)品，并使公司保持競爭地位，我們拭目以待。

來源：Cohere博客