就在剛剛，全球首個手機(jī)通用Agent，來了！

現(xiàn)在，假如你正在開會，但只需要給手機(jī)打一句話，就能讓它“自己動起來”，給你點外賣：

• 幫我在美團(tuán)外賣上，找最近的瑞幸咖啡，點一杯大杯的冰美式。

完整視頻見量子位公眾號

可以看到，AI在接收到任務(wù)的一瞬間，就開始“嗖嗖”地執(zhí)行起了任務(wù)。

它會直接接管你的手機(jī)，不需要在各種APP之間跳來跳去，就可以把點外賣的活兒給干完。

嗯，非常直觀的感受就是：夠方便，夠智能。

那么這個Agent到底是什么來頭？

它就是智譜剛剛發(fā)布的全球第一個手機(jī)通用Agent，就好比把Manus的能力搬到了手機(jī)一樣。

劃個重點：免費，人人可用！

或許這時候有小伙伴要說了，讓手機(jī)自己動的Agent不是已經(jīng)有了嘛？

非也非也，這次真的有點不太一樣。

因為智譜的這個Agent，所有任務(wù)都是在云端執(zhí)行，也就是相當(dāng)于給你的設(shè)備安了個云手機(jī)或云電腦，不僅任務(wù)執(zhí)行得流暢，更不影響你使用其它APP！

更重要的是，這也是全球第一個大眾消費級的Agent，不只手機(jī)（安卓、iOS均可），甚至可以操控云電腦幫你干活哦~

或許，這是你真正免費接觸、感受Agent的最佳時刻。

還能做什么？

我們先簡單介紹一下AutoGLM的操作方式。

在進(jìn)入APP之后，可以看到有兩個大類別的任務(wù)可選，一個是“生活助手”，另一個是“辦公助手”。

以生活助手為例，點進(jìn)來后是一個正常跟AI對話的窗口，但我們需要先點擊右上角的“手機(jī)”：

然后我們再點擊底部的“接管手機(jī)”，就來到了之前我們提到的“云端智能手機(jī)”界面了：

在這里，我們可以像操作正常手機(jī)一樣，進(jìn)入到任務(wù)可能需要的APP里，登錄并設(shè)置咱們自己的賬號等。

設(shè)置完畢后，我們就讓它auto起來了，這一次，我們來個復(fù)雜一點的任務(wù)：

• 我要買一個200塊錢左右的保溫杯，幫我在淘寶、京東和拼多多上比一下貨。
• 
  

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可以看到，對于“貨比三家”這樣繁瑣的任務(wù)，AutoGLM都可以“嗖嗖”地自主跨APP且精準(zhǔn)地執(zhí)行。

而我們所要做的，就是“發(fā)起任務(wù)→靜候結(jié)果”即可。

除了這些日常生活中能用到的功能之外，AutoGLM還特別擅長把工作、學(xué)習(xí)場景中的任務(wù)給auto起來。

而且不同于現(xiàn)在PC網(wǎng)頁端的Agent，AutoGLM是直接在手機(jī)里調(diào)用一臺云電腦給你干活！

我們先切換到“辦公助手”這個模式，界面是這樣的：

可以看到，在輸入欄的上方，便很方便地展示了“AI視頻”、“AI PPT”、“AI 網(wǎng)頁”等功能的入口。

這一次，我們先小試牛刀，讓AutoGLM生成一份關(guān)于Agent的調(diào)研報告：

• 幫我生成一份關(guān)于Agent的調(diào)研報告。

同樣的，我們無需做任何操作，就能看到AutoGLM自己用“云電腦”搜集、整理資料，在靜候幾分鐘之后，一份基于近100份參考源、數(shù)千字的報告就水靈靈地出來了：

進(jìn)一步的，我們可以要求AutoGLM把文字的結(jié)果做成一份PPT：

• 把這個報告做成一個精美的PPT。

不得不說，原先需要我們耗時起碼一天的工作，到了AutoGLM這里，真的僅僅需要幾分鐘的時間。

怎么做到的？

以上種種實測不難看出，相比傳統(tǒng)聊天機(jī)器人只會“告訴你怎么做”，AutoGLM已經(jīng)進(jìn)化到“直接幫你做”。

而且最重要的一點是，它幾乎不占用本地資源。

這也是本次AutoGLM的關(guān)鍵升級之處——為每位用戶準(zhǔn)備了一臺云手機(jī)和一臺云電腦，類似于云端備用機(jī)（里面提前裝好了一堆APP）。

有了這個東西，用戶無需安裝任何應(yīng)用、無需額外連接，就能直接調(diào)動AutoGLM執(zhí)行各種任務(wù)；而且，AutoGLM干活時不會影響用戶正常使用自己的設(shè)備，二者互不干擾。

更妙的是，一些不常用但不得不裝的應(yīng)用，也可以直接放到云端備用機(jī)中，從而釋放更多本地存儲，讓設(shè)備運行更流暢。

總而言之，AutoGLM之所以能在手機(jī)、PC等設(shè)備上流暢運行，背后實打?qū)嶋x不開云端執(zhí)行這一底層設(shè)計。

從更廣的視角來看，“云端執(zhí)行”不僅精準(zhǔn)擊中了行業(yè)痛點，還順應(yīng)了當(dāng)下正在興起的一股趨勢。

今年以來，Agent的火爆有目共睹，但一到落地環(huán)節(jié)大家就開始集體頭疼：

第一，本地設(shè)備算力有限，普通手機(jī)電腦根本無法支撐高并發(fā)、高算力需求的Agent任務(wù)。換句話說，偶爾跑跑簡單任務(wù)還行，一遇到復(fù)雜任務(wù)就容易“宕機(jī)”。

第二，即便是執(zhí)行一些簡單任務(wù)，Agent在運行時也會持續(xù)占用本地CPU、內(nèi)存甚至操作權(quán)限，嚴(yán)重影響用戶正常使用自己的設(shè)備，體驗感差。

而“云端執(zhí)行”恰好對癥下藥——既不占用本地資源，也不干擾用戶對真實設(shè)備的操作。

正因如此，目前已經(jīng)能看到有越來越多的行業(yè)玩家開始布局云端Agent。

例如互聯(lián)網(wǎng)大廠這邊，阿里云就在世界人工智能大會論壇上推出了專為智能體打造的“超級大腦”——無影AgentBay，以云端電腦形態(tài)執(zhí)行各項任務(wù)。

另外，PPIO等云廠商也推出了“Agent沙箱”等產(chǎn)品，為Agent提供專門的云端運行環(huán)境。

這些動作都說明，行業(yè)內(nèi)部已經(jīng)認(rèn)識到云端執(zhí)行對于Agent發(fā)展的重要性，并開始積極投入資源進(jìn)行布局。

而智譜此次推出的AutoGLM，正是依托這一設(shè)計，從只能跑跑簡單任務(wù)的初級Agent中脫穎而出，切實融入了普通人的工作與生活中。

萬物皆可AutoGLM

與此同時，AutoGLM并不局限于手機(jī)和電腦，還能被集成到更多載體中——

如智能音箱、車載系統(tǒng)甚至毛絨玩具里，主打一個“萬物皆可AutoGLM”。

為實現(xiàn)其廣泛應(yīng)用，智譜即日起還上線了移動端API申請通道及「AutoGLM開發(fā)者生態(tài)共建計劃」，通過開放API將AutoGLM的能力賦能給更多開發(fā)者的智能產(chǎn)品。

顯而易見，智譜在AutoGLM上的布局，有著自己的節(jié)奏和長遠(yuǎn)考量。

從成立的第一天起，這家公司就將通用人工智能（AGI）作為追求目標(biāo)，并在后續(xù)提出了“讓機(jī)器像人一樣思考”的愿景。

圍繞這一目標(biāo)，智譜規(guī)劃了L1-L5的AGI路線圖：從預(yù)訓(xùn)練大模型，到對齊推理、自我學(xué)習(xí)、自我認(rèn)知，直至最終的意識智能，一步步循序推進(jìn)。

而AutoGLM，正是智譜通往L3“自主學(xué)習(xí)智能體”的關(guān)鍵一步——通過將Agent能力帶給更廣泛的普通用戶，不僅驗證了當(dāng)前技術(shù)的可行性，還能在真實應(yīng)用中不斷積累經(jīng)驗與反饋，推動模型自主學(xué)習(xí)。

這種自我學(xué)習(xí)能力，使機(jī)器能夠突破單純依賴歷史數(shù)據(jù)獲取知識的局限，在與用戶和環(huán)境的持續(xù)交互中發(fā)現(xiàn)新知識、總結(jié)新方法，并反過來提升自身能力，形成技術(shù)與應(yīng)用的正向飛輪。

一旦這個飛輪持續(xù)運轉(zhuǎn)，自然也能進(jìn)一步夯實智譜在Agent領(lǐng)域的領(lǐng)先位置。

而且這一次有個比較新的變化是，和GPT-5類似，AutoGLM也實現(xiàn)了能力“大一統(tǒng)”——

背靠智譜最新開源SOTA語言模型GLM-4.5與視覺推理模型GLM-4.5V（純國產(chǎn)Agent），首次將推理、非推理、編碼、研究、Agentic、GUI Agent等能力整合進(jìn)一個模型。

這也代表著智譜對AGI的早期理解：

• 具備通用完整的多模態(tài)和思維能力的模型是通向AGI的一個重要里程碑，AutoGLM是其對AGI的又一階段性探索成果。

另外從行業(yè)角度來看，AutoGLM更重要的意義或許在于，它用真實產(chǎn)品驗證了“云端執(zhí)行”這一路線的可行性與可靠性。

不過有一說一，AutoGLM在給行業(yè)提供新解法的同時，也為本就競爭激烈的Agent賽道再添一把火。

因為Agent發(fā)展到現(xiàn)在這個階段，拼的已經(jīng)不只是能否完成任務(wù)，而是能否從簡單的執(zhí)行者，升級為能夠處理更復(fù)雜場景、更穩(wěn)妥應(yīng)對不確定性的“全能型選手”。

當(dāng)然，拋開廠商們之間的“腥風(fēng)血雨”，對普通用戶而言，AutoGLM這一新工具無疑正在真實改變我們和機(jī)器之間進(jìn)行交互的方式——

手中的大模型不再只是“會聊天”，而是能直接操作系統(tǒng)，真正幫忙完成任務(wù)。

更進(jìn)一步，智譜還提出了從Agent邁向AGI應(yīng)始終追求的3A原則：

• Around-the-clock（全時）：24小時待命與持續(xù)執(zhí)行，在用戶睡覺/離開/設(shè)備黑屏?xí)r仍可運行與產(chǎn)出。
• Autonomy without interference（自運轉(zhuǎn)、零干擾）：Agent在云端設(shè)備運行，不占用用戶屏幕/算力。
• Affinity（全域連接）：跳出瀏覽器對話框，連接手機(jī)、電腦、手表、眼鏡、PIN、家電等多種設(shè)備與服務(wù)，覆蓋數(shù)字與物理世界。

可以預(yù)見，隨著技術(shù)的持續(xù)迭代與生態(tài)的不斷豐富，“問一句，剩下全交給Agent”的時代離我們真的不遠(yuǎn)了。

傳送門：
開發(fā)者生態(tài)共建計劃：https://autoglm.zhipuai.cn/misc/developer-apply