作者|James

AI+游戲的終極命題是什么？

• “氛圍編程”工具能否讓不懂代碼的人，全民開發(fā)游戲？
• 從文字到圖形，從單機(jī)到聯(lián)網(wǎng)，從大屏到小屏之后，AI會(huì)改變我們所熟知的游戲形態(tài)嗎？
• 以及，AI能對(duì)現(xiàn)有的游戲策劃、美術(shù)、程序、宣發(fā)等崗位帶來哪些改變……

行業(yè)已經(jīng)因?yàn)锳IGC 喧囂多年，和社會(huì)其它行業(yè)一樣投入了“Al+”的洪流中。就在今天，國(guó)務(wù)院發(fā)出《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，還提到推動(dòng)人工智能在繁榮文化生產(chǎn)、增強(qiáng)文化傳播、促進(jìn)文化交流中展現(xiàn)更大作為，壯大文化產(chǎn)業(yè)，打造更有品質(zhì)的美好生活。

娛樂資本論之前和三七互娛技術(shù)中心數(shù)據(jù)副總裁王傳鵬聊了很多關(guān)于“Al+游戲”的內(nèi)容，或許問題的答案就在我們的對(duì)話中。

“我們內(nèi)部很少用‘必須’這個(gè)詞。任何指令傳達(dá)到每個(gè)人的身上，如果是自上而下，顯而易見是不可行的。我們更希望通過文化去宣導(dǎo)?！?br/>

這種文化的核心，被三七互娛凝練為一句頗具哲學(xué)意味的觀點(diǎn)：“讓思考者做選擇，讓夢(mèng)想家去創(chuàng)造?！?/strong>

三七互娛技術(shù)中心數(shù)據(jù)副總裁王傳鵬

實(shí)際上，在ChatGPT爆發(fā)之前的2022年，三七互娛就已經(jīng)果斷選擇AI作為技術(shù)突破口，到如今構(gòu)建起覆蓋研發(fā)、發(fā)行、運(yùn)營(yíng)全流程的400多個(gè)智能體矩陣。

王傳鵬表示，三七互娛已經(jīng)走完了全員用AI工具的第一階段，正處在AI滲透到所有工作流程中的第二階段。而公司未來50%-60%的精力將投入到智能應(yīng)用和編程語言領(lǐng)域，向AI原生應(yīng)用/業(yè)務(wù)的第三階段邁進(jìn)。

上面那個(gè)觀點(diǎn)，幾乎貫穿了三七互娛在AI浪潮中所有戰(zhàn)略選擇的底層邏輯。

根據(jù)三七互娛剛剛發(fā)布的2025年半年報(bào)顯示，上半年公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)收84.86億元，歸母凈利潤(rùn)為14億元，同比增長(zhǎng)10.72%。這半年里，《時(shí)光大爆炸》《英雄沒有閃》《斗羅大陸：獵魂世界》等新品頻出，《尋道大千》《時(shí)光雜貨店》《Puzzles ＆ Survival》等多款產(chǎn)品持續(xù)發(fā)力，手游最高月流水約22億元。

而在財(cái)報(bào)當(dāng)中，三七互娛同樣使用了大篇幅來總結(jié)公司的AI戰(zhàn)略進(jìn)展，成為這家公司將AI滲透到每一個(gè)角落里的最新力證。

假如AIGC只是為了用“降本增效”的故事取悅資本市場(chǎng)，這樣的游戲廠商就必然會(huì)面臨人類創(chuàng)造力方面的靈魂拷問，面臨對(duì)游戲可玩性與創(chuàng)新等根本問題的質(zhì)疑。

但是在王傳鵬看來，智能化和AI編程方面的加速推動(dòng)，一是給本來就有創(chuàng)造力的員工插上加速的翅膀，二來也是為玩家提供了嶄新的玩法和可能性。只要以這樣的思路驅(qū)動(dòng)公司的AI應(yīng)用，一切的發(fā)生都會(huì)是自然而然的。

這些感悟和想法，與娛樂資本論這幾年來對(duì)行業(yè)的持續(xù)觀察不謀而合。

AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)中臺(tái)大重構(gòu)

“2022年，我們當(dāng)時(shí)部門和團(tuán)隊(duì)遇到一個(gè)十字路口，是做技術(shù)，還是做商業(yè)化。但我們會(huì)覺得相較于商業(yè)化，AI一定是最最重要的，它一定代表了下一代的生產(chǎn)力?！?br/>

在AI于2023年成為顯學(xué)之前，行業(yè)還在熱議小游戲等風(fēng)口，而當(dāng)時(shí)的AI概念也更傾向于自然語言處理（NLP）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如CNN）等方向。那時(shí)，三七互娛已經(jīng)構(gòu)建了比較完善的信息化、數(shù)字化的產(chǎn)品體系，早期內(nèi)部系統(tǒng)跟AI關(guān)系不大。

以希臘神話命名的九大中臺(tái)系統(tǒng)，構(gòu)成了三七互娛的業(yè)務(wù)骨架：圖靈（美術(shù)設(shè)計(jì)）、量子（廣告投放）、天機(jī)（運(yùn)營(yíng)分析）、易覽（數(shù)據(jù)可視化）、丘比特（用戶畫像）、宙斯（研發(fā)中臺(tái)）、雅典娜（大數(shù)據(jù)分析）、波塞冬（內(nèi)容管理）、阿瑞斯（風(fēng)控系統(tǒng)）。

這些讓人印象深刻的名字并非因?yàn)锳I才出現(xiàn)，早在2018年，公司便部署了數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)“雅典娜”、監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)“波塞冬”、用戶畫像系統(tǒng)“阿瑞斯”及游戲研發(fā)中臺(tái)“宙斯”，此后隨著系統(tǒng)的不斷增強(qiáng)與流變，一些能力被拆分成為了全新的中臺(tái)，有了新的名字。

“這些信息化平臺(tái)需要被AI重塑，同時(shí)非常重要的是，它的精度和要求更高。所以我們另一條產(chǎn)品線，就是把所有的信息化、數(shù)字化的產(chǎn)品用AI慢慢替換掉。”

下圖是2023年ChinaJoy期間披露的公司中臺(tái)分工情況，也體現(xiàn)了兩年前已經(jīng)能做到的業(yè)務(wù)能力。

到現(xiàn)在，這些能力中的大部分已經(jīng)轉(zhuǎn)化為400多個(gè)智能體（Agent），它們是AI能力的執(zhí)行單元。中臺(tái)們做的事情跟原來一樣，效果更好，但內(nèi)部邏輯已經(jīng)脫胎換骨，形成了不斷更新的“忒修斯之船”。

對(duì)于如今智能體能力的逐漸成熟，王傳鵬感到非常興奮：

“你想想，它略過了兩件非常重要的事情：一是略過了人的復(fù)雜協(xié)同，二是略過了‘開發(fā)’這個(gè)邏輯，因?yàn)槲覀儾辉傩枰粋€(gè)專門的信息化系統(tǒng)去承載數(shù)據(jù)和流程?！?br/>

三七互娛內(nèi)部的“報(bào)告生成智能體”集合了今年非?；鸬摹吧疃妊芯俊蹦芰Γ鴥?nèi)部知識(shí)庫(kù)則使得它在準(zhǔn)確性上如虎添翼，達(dá)到了專家級(jí)水平。很多流程性的輔助工作，從此都有希望一個(gè)智能體“搞定”，無需專門開發(fā)。

“如果在一年前問我三七互娛AI應(yīng)用最成熟的領(lǐng)域，我會(huì)說是圖形圖像。但現(xiàn)在，自然語言、視覺語言、智能應(yīng)用這三條線都旗鼓相當(dāng)了?！?br/>

王傳鵬認(rèn)為，編程語言具備“連接信息化系統(tǒng)和物理世界”的獨(dú)特能力，可能成為最先達(dá)到AGI（強(qiáng)人工智能）的技術(shù)路徑。未來公司將把50%-60%的精力投入到智能應(yīng)用和編程語言領(lǐng)域。

三七互娛將AI技術(shù)采購(gòu)納入戰(zhàn)略，每年制定AI戰(zhàn)略規(guī)劃，每半年調(diào)整優(yōu)化。2024年，AI已成為公司核心戰(zhàn)略方向，資金投入呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

王傳鵬向娛樂資本論透露，目前在AI投入的資源分配方面，

• 算力投入占比40%-50%，主要用于自研模型訓(xùn)練，基于大規(guī)模算力需求進(jìn)行前瞻布局，采購(gòu)了大量GPU，包括與云廠商合作及自建機(jī)房；
• 人力成本占30%-40%，成立了專門的AI實(shí)驗(yàn)室，AI員工數(shù)量在過去一年內(nèi)增長(zhǎng)了3倍，包括很多的算法工程師；
• API等技術(shù)采購(gòu)成本約占20%-30%。公司“工位級(jí)的AI產(chǎn)品”小七智能體接入了全球主流大模型，而實(shí)際算力主要消耗在內(nèi)部自研模型上，包括翻譯、文書處理及一般繪圖等場(chǎng)景。

王傳鵬介紹，公司內(nèi)部模型統(tǒng)一在“小七”品牌下，但按照本地化運(yùn)營(yíng)、客服、美術(shù)、投放和技術(shù)等業(yè)務(wù)職能，具體劃分為多個(gè)模型。例如，有本地化團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的翻譯模型，也有專門的美術(shù)大模型。

公司AI 實(shí)驗(yàn)室由70%的模型訓(xùn)練工程師，和30%構(gòu)建推理和應(yīng)用管線的工程師組成。所有訓(xùn)練工作均由專業(yè)工程師完成，采用三級(jí)訓(xùn)練法：

• 使用層：包括RAG等常見應(yīng)用方式
• 訓(xùn)練層：主要采用后訓(xùn)練，而非預(yù)訓(xùn)練
• 重點(diǎn)應(yīng)用：在翻譯和圖形圖像等領(lǐng)域特別采用RLHF（人工反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）

在AI投資方面，三七互娛采用“內(nèi)生+外延”的布局模式。2024年，公司對(duì)外股權(quán)投資超3.1億元，其中超1億元投向智譜華章、百川智能等大模型企業(yè)。

人沒有換，工作方式換了

三七互娛的前期AI投入主要是重構(gòu)現(xiàn)有中臺(tái)，這是否意味著員工的工作方式一切如常呢？

當(dāng)然不是。在今年ChinaJoy演講中，王傳鵬舉了兩個(gè)例子：

• 一名游戲美術(shù)上班時(shí)，看到了4張某款休閑類游戲設(shè)計(jì)封面圖，他要做的就是思考并進(jìn)行選擇。
• 另一個(gè)廣告設(shè)計(jì)師接到任務(wù)，為某款游戲做推廣，用推廣視頻體現(xiàn)“地球上最后一個(gè)人類”。于是他打開美術(shù)智能體，發(fā)揮自己的想象去創(chuàng)作。

這就是“讓思考者做選擇，讓夢(mèng)想家去創(chuàng)造”這個(gè)核心理念的具象化表現(xiàn)。

很多獨(dú)立創(chuàng)作者體驗(yàn)過可靈、即夢(mèng)、MidJourney等的“抽卡”高成本，不過三七互娛在公司內(nèi)獨(dú)立部署市面上幾乎所有常用模型API，用戶無需為每個(gè)功能記住單獨(dú)的網(wǎng)址和訪問路徑，也避免了敏感數(shù)據(jù)外泄的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)現(xiàn)了“抽卡自由”也是一種小小的幸福。

現(xiàn)在，三七互娛幾乎每位員工的日常工作，都可能是從一個(gè)大模型聊天對(duì)話框開始的。數(shù)據(jù)顯示，“小七智能體”季度使用量70萬條，實(shí)現(xiàn)全員覆蓋。

“小七”模型是公司AI技術(shù)棧的底座，幫助調(diào)度400多個(gè)智能體。員工可快速進(jìn)入業(yè)務(wù)流程，無需關(guān)心背后調(diào)用哪個(gè)模型。

“我們的AI基座不僅做調(diào)用，還會(huì)做調(diào)度。調(diào)度會(huì)考慮效果、成本和使用場(chǎng)景三個(gè)因素。對(duì)于中長(zhǎng)尾需求，比如快速生成一張要求不高的宣傳圖，我們用通用大模型會(huì)多一點(diǎn)。而對(duì)于內(nèi)部pipeline（管線）建設(shè)要求更高的，比如小語種本地化翻譯、對(duì)文字刻畫要求極高的美術(shù)資產(chǎn)，我們用內(nèi)部自研模型的會(huì)更多一些。”

在游戲美術(shù)制作中，AI需要達(dá)到與傳統(tǒng)美術(shù)管線相同的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，才能替換原系統(tǒng)；在圖像處理方面，對(duì)文字刻畫等細(xì)節(jié)要求，也遠(yuǎn)超通用模型能力。

王傳鵬提到，公司絕大部分的2D美術(shù)都已經(jīng)用了AI，在角色原畫設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)節(jié)省了60%-80%的工時(shí)。而在重點(diǎn)產(chǎn)品角色建模和場(chǎng)景構(gòu)建中，3D資產(chǎn)生成也取得了進(jìn)展。

“我們現(xiàn)在開發(fā)都完全改了，基本上都是基于AI在做開發(fā)。這條AI的開發(fā)管線跟原來邏輯都完全不同了，效率非常高，大概是原來的4倍。”

2020-2022年，三七互娛的境外營(yíng)收從10.49億元飆升至59.94億元，并自2022年4月開始就一直穩(wěn)居中國(guó)游戲廠商出海榜單前五的位置。在多語言翻譯場(chǎng)景中，針對(duì)英語之外通用模型尚不擅長(zhǎng)的語種（如俄語、東南亞語言、歐美小語種等），模型必須專項(xiàng)優(yōu)化。目前三七互娛AI翻譯的準(zhǔn)確率達(dá)到95%，覆蓋85%的海外游戲，每年節(jié)省費(fèi)用450萬元。

另一方面，就像報(bào)告生成智能體一樣，支持性、流程性工作已經(jīng)大量使用AI。

• AI客服準(zhǔn)確率達(dá)80%，覆蓋所有游戲產(chǎn)品，相當(dāng)于節(jié)省30個(gè)人力成本，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷服務(wù)。
• AI創(chuàng)建廣告投放規(guī)劃用時(shí)從10分鐘縮短到3分鐘，節(jié)省費(fèi)用約50%。3D風(fēng)格廣告素材點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率提升50%-70%。
• AI風(fēng)控方面，檢測(cè)外部素材，篩出多個(gè)存在侵權(quán)盜用風(fēng)險(xiǎn)。

王傳鵬說，匯總來看，全員工作的70-80%都涉及AI。員工在日常工作中主要將AI用于檢查代碼、解析文檔、信息搜索和翻譯內(nèi)容等，例如程序員檢查代碼和生成文檔。

AI會(huì)議紀(jì)要已經(jīng)成為“公司內(nèi)部流程的發(fā)起點(diǎn)”，需要人手改動(dòng)的概率僅為1-2%。甚至在我們的采訪結(jié)束之后，娛樂資本論還在5分鐘之內(nèi)收到了“小七”整理的現(xiàn)場(chǎng)錄音速記。

在大幅減少繪制貼圖、寫代碼、調(diào)參等重復(fù)性工作，以及寫報(bào)告、做PPT等事務(wù)性工作之后，體系內(nèi)原有的開發(fā)人員，主要工作就變成了創(chuàng)意思考和方案選擇。因此，對(duì)他們的能力要求也發(fā)生了變化：不再需要掌握所有的技術(shù)細(xì)節(jié)，但需要有更好的判斷力，也需要能提出AI無法想到的創(chuàng)意。

“他需要帶著自己的經(jīng)驗(yàn)做選擇，他得思考，把他的經(jīng)驗(yàn)沉淀下來；而且他一定要比AI的能力強(qiáng)，才能從AI交付的高完成度內(nèi)容中選出最優(yōu)秀的?！?br/>

王傳鵬觀察到，員工在使用AI時(shí)常陷入兩種誤區(qū)：一種是高估AI，期望它能解決“下一款爆款游戲是什么”這類世紀(jì)難題；另一種則是低估AI，認(rèn)為自己做得比AI好，一旦AI交付不佳便產(chǎn)生抗拒心理。

“高估自己，是人類使用AI時(shí)最大的思維定式?！?br/>

為幫助員工適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變，三七互娛提供培訓(xùn)和支持，也重新設(shè)計(jì)績(jī)效考核體系，從簡(jiǎn)單的工作量計(jì)算，轉(zhuǎn)變?yōu)楦嚓P(guān)注創(chuàng)意質(zhì)量和決策效果。

什么是游戲業(yè)的“AI原生”

實(shí)際上，運(yùn)用現(xiàn)在AI賦能的內(nèi)部系統(tǒng)，員工能做出之前想都不敢想的新玩意。

王傳鵬告訴娛樂資本論，內(nèi)部AI代碼生成工具覆蓋4個(gè)主要場(chǎng)景，準(zhǔn)確率達(dá)到80%，效率提升30%。公司上線了兩個(gè)全AI生成的小游戲demo（演示），這兩個(gè)游戲都是由一位完全不懂游戲開發(fā)的信息化系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理做出來的。

娛樂資本論的記者、編輯和讀者，很多都是不懂編程的“文科生”，以前就算對(duì)游戲行業(yè)有夢(mèng)想，也無法直接參與。AI“氛圍編程”的興起似乎讓大家看到了自己做游戲的希望。那么完全由門外漢靠AI生成的游戲到底長(zhǎng)什么樣呢？

娛樂資本論體驗(yàn)了這兩款小游戲。

《明月宮心壹》實(shí)現(xiàn)了畫面、人物、音效、臺(tái)詞等游戲素材全要素AI生成，開發(fā)時(shí)間從傳統(tǒng)的30天縮短到10天，未來可能進(jìn)一步縮短到1-2天。不過，該游戲依然是有確定線路和劇情的傳統(tǒng)玩法。

《明月宮心貳》則在前作基礎(chǔ)上“加入了判別式AI去構(gòu)建非線性的游戲體驗(yàn)，就好像用戶在刷短視頻時(shí)因不同的個(gè)性推薦而看到的視頻不同，該模式下每個(gè)玩家都能獲得個(gè)性化劇情體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)‘千人千面’的非線性進(jìn)程?！?/p>

娛樂資本論體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，《明月宮心貳》是結(jié)合了自動(dòng)生成劇情的文本大模型能力，以及上面提到的2D/音視頻資產(chǎn)生成能力等等的產(chǎn)物。用類似思路做的純AI實(shí)現(xiàn)的小游戲有不少，例如讓玩家當(dāng)醫(yī)生跟AI患者對(duì)話的“猜病”，帶像素畫風(fēng)格的“人生結(jié)局生成器”等。

為了保持角色一致性，《明月宮心貳》的普通交互是由AI生成背景畫面，前景則是人物的固定貼圖及其臺(tái)詞。有可能這一關(guān)你還在古色古香的亭臺(tái)樓閣，下一關(guān)又到了未來都市，而再下一關(guān)又到了魔法異世界。期間還會(huì)有類似“打飛機(jī)”的小游戲作為通關(guān)條件。王傳鵬將這種體驗(yàn)比作“刷抖音一樣”。

娛樂資本論之前看到大量案例顯示，有的人只擅長(zhǎng)以某種形式輸出內(nèi)容，如網(wǎng)文寫手、自媒體作者不適應(yīng)短視頻時(shí)代。有時(shí)，原本不溫不火的內(nèi)容，在改編之后可能大賣。AI的出現(xiàn)，使他們不需要將自己的IP交給其他下游，去改編成漫畫、動(dòng)態(tài)漫、游戲等形式，而是自己動(dòng)手就可以驗(yàn)證這些想法。

因此，這對(duì)游戲公司中已經(jīng)存在的策劃崗，恐怕是重大利好。相對(duì)于腦袋里只有模糊想法的“素人”，專業(yè)的游戲策劃腦內(nèi)顯然擁有更多的點(diǎn)子，以前因?yàn)槿肆ξ锪Φ南拗?，只能浪費(fèi)掉。王傳鵬說：

“效率越高，創(chuàng)新就越可能誕生。如果你一年能做100款同等質(zhì)量的游戲，而不是10款，那么通過市場(chǎng)驗(yàn)證和經(jīng)驗(yàn)積累，誕生出創(chuàng)新的幾率自然會(huì)高得多?！?br/>

他認(rèn)為，游戲運(yùn)用AI有其行業(yè)特殊性。游戲是所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中“內(nèi)容最深、數(shù)據(jù)維度最長(zhǎng)的產(chǎn)品形態(tài)”，多個(gè)維度的復(fù)雜性對(duì)AI提出了更高要求。

• 內(nèi)容的豐富性，一款游戲包含美術(shù)、音效、劇情、玩法等多種元素，每種元素都有自己的創(chuàng)作規(guī)律和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
• 數(shù)據(jù)的多樣性，游戲產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅包括用戶行為數(shù)據(jù)，還包括游戲內(nèi)的各種交互數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。
• 時(shí)間維度的復(fù)雜性，游戲的生命周期往往很長(zhǎng)，需要持續(xù)的內(nèi)容更新和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。

他坦言，現(xiàn)有的AI技術(shù)還無法解決游戲的長(zhǎng)維度復(fù)雜問題，比如美術(shù)風(fēng)格一致性仍需要人工把控；AI對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析，不能直接導(dǎo)向用戶的深層動(dòng)機(jī)和情感需求結(jié)論，還需要人類員工來總結(jié)歸納?！斑@就像用AI預(yù)測(cè)一個(gè)人接下來一整天要干什么一樣難。”

但在挑戰(zhàn)之外，也存在獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。游戲行業(yè)天然具備大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這為AI訓(xùn)練提供了豐富的素材。游戲的虛擬性質(zhì)也為AI應(yīng)用提供了更大的試錯(cuò)空間，不像實(shí)體行業(yè)那樣，需要考慮物理世界的約束。

他認(rèn)為，正如《明月宮心貳》所體現(xiàn)的，開放世界游戲的非線性特征為AI個(gè)性化體驗(yàn)提供了可能，所以AI+開放世界可能是驗(yàn)證用戶游戲訴求的一個(gè)重要方向。

AI將不可避免帶來游戲開發(fā)門檻的顯著降低，這種“技術(shù)民主化”會(huì)震撼全行業(yè)。娛樂資本論2023年的采訪中，就有業(yè)內(nèi)人士表達(dá)了焦慮：“我們需要從對(duì)標(biāo)傳統(tǒng)公司，轉(zhuǎn)向面對(duì)可能僅有幾十個(gè)人的團(tuán)隊(duì)、千萬級(jí)別的投資，卻能創(chuàng)作出70-80分產(chǎn)品的挑戰(zhàn)。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的體量更小也更多，挑戰(zhàn)更大?！?/p>

不過事實(shí)上，AI既無法調(diào)動(dòng)起普通人做游戲的積極性，也不能改變當(dāng)前游戲以買斷、內(nèi)購(gòu)、廣告等組成的商業(yè)模式。對(duì)普通人而言，AI最大的改變并不是推著他們都一窩蜂的成為“創(chuàng)作者”，而是給他們提供更豐富和個(gè)性化的消費(fèi)品。

王傳鵬說，99%的普通用戶更傾向于消費(fèi)內(nèi)容而非創(chuàng)作，因此更看好AI在游戲體系內(nèi)讓用戶表達(dá)的方式。目前公司AI-UGC內(nèi)容生成準(zhǔn)確率達(dá)到90%，覆蓋運(yùn)營(yíng)全流程，效率提升60%。

“生產(chǎn)力旺盛，但消費(fèi)能力不強(qiáng)的社會(huì)還是很難的。我一直在想，能不能用AI產(chǎn)生更多的消費(fèi)需求，增加新的消費(fèi)形態(tài)。這件事很重要，我覺得應(yīng)該是所有人需要去研究的，也是我希望去做的?！?br/>