AI泡沫？什么AI泡沫？如果你問英偉達(dá)CEO黃仁勛，我們正處在一場"新工業(yè)革命"中。

黃仁勛的公司生產(chǎn)芯片和計(jì)算機(jī)硬件，是AI淘金熱中的"鋤頭和鏟子"，通過抓住AI增長機(jī)遇成為了全球最大的企業(yè)。在周三的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，他的公司報(bào)告了上季度467億美元的營收，并表示生成式AI行業(yè)的驚人增長沒有放緩跡象。

"我認(rèn)為未來幾年，肯定會(huì)貫穿整個(gè)十年，我們看到了非常重大的增長機(jī)會(huì)，"黃仁勛說道。

這與OpenAI CEO山姆·奧特曼最近的評(píng)論形成對(duì)比，后者認(rèn)為投資者現(xiàn)在對(duì)AI"過度興奮"。（奧特曼也承認(rèn)他仍然相信AI是"很長時(shí)間以來發(fā)生的最重要的事情"。）

黃仁勛表示，他的公司對(duì)運(yùn)行AI的芯片和計(jì)算機(jī)需求有"非常、非常重要的預(yù)測"，表明對(duì)更多數(shù)據(jù)中心的需求不會(huì)很快停止。他推測，到本十年末，AI基礎(chǔ)設(shè)施支出可能達(dá)到3萬億到4萬億美元。（美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值約為30萬億美元。）

這意味著需要大量數(shù)據(jù)中心，它們占用大量土地，消耗大量水和能源。這些AI工廠近年來變得越來越大，對(duì)周圍社區(qū)產(chǎn)生重大影響，并對(duì)美國電網(wǎng)造成更大壓力。需要更多能源的不同生成式AI工具的增長可能會(huì)使這種需求更加巨大。

更強(qiáng)大且要求更高的模型

聊天機(jī)器人上的一個(gè)提示不再總是意味著只是一個(gè)提示。計(jì)算能力需求增加的一個(gè)原因是，采用"推理"技術(shù)的新AI模型在處理一個(gè)問題時(shí)使用更多電力。"這被稱為長思考，思考得越久，通常產(chǎn)生更好的答案，"黃仁勛說。

這種技術(shù)允許AI模型在不同網(wǎng)站上進(jìn)行研究，多次嘗試問題以獲得更好答案，并將不同信息整合到一個(gè)回應(yīng)中。

一些AI公司將推理作為單獨(dú)模型提供，或作為標(biāo)記為"深度思考"之類的選擇。OpenAI將其直接整合到GPT-5發(fā)布中，通過路由程序決定是由更輕量、直接的模型處理，還是由更密集的推理模型處理。

但黃仁勛表示，推理模型可能需要比傳統(tǒng)大語言模型回應(yīng)多100倍或更多的計(jì)算能力。這些模型，連同能夠執(zhí)行任務(wù)的智能體系統(tǒng)和能夠處理可視化并在物理世界中操作的機(jī)器人模型，使得對(duì)芯片、能源和數(shù)據(jù)中心土地的需求持續(xù)上升。

"每一代，需求只會(huì)增長，"黃仁勛說道。

Q&A

Q1：英偉達(dá)CEO黃仁勛對(duì)AI行業(yè)未來發(fā)展有什么看法？

A：黃仁勛認(rèn)為我們正處在一場"新工業(yè)革命"中，預(yù)測未來幾年乃至整個(gè)十年都會(huì)有重大增長機(jī)會(huì)。他推測到本十年末，AI基礎(chǔ)設(shè)施支出可能達(dá)到3萬億到4萬億美元，表明生成式AI行業(yè)的增長沒有放緩跡象。

Q2：AI推理模型與傳統(tǒng)大語言模型在計(jì)算需求上有什么區(qū)別？

A：AI推理模型采用"長思考"技術(shù)，能夠在不同網(wǎng)站研究、多次嘗試問題并整合信息。但這種推理模型可能需要比傳統(tǒng)大語言模型多100倍或更多的計(jì)算能力，大大增加了對(duì)芯片和數(shù)據(jù)中心的需求。

Q3：AI數(shù)據(jù)中心快速增長會(huì)帶來哪些影響？

A：AI數(shù)據(jù)中心占用大量土地，消耗大量水和能源，對(duì)周圍社區(qū)產(chǎn)生重大影響，并對(duì)美國電網(wǎng)造成更大壓力。隨著需要更多能源的生成式AI工具增長，這種需求可能會(huì)變得更加巨大。