2025 年 8 月 7 日， 河南省周口市衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布《周口市公立醫(yī)院改革與高質(zhì)量發(fā)展示范項(xiàng)目醫(yī)療大模型與國產(chǎn)算力服務(wù)集中采購項(xiàng)目》招標(biāo)公告，預(yù)算 19,750,000.00 元 。

采購內(nèi)容 ：

根據(jù)《“健康中國 2030”規(guī)劃綱要》中“構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系”部署，項(xiàng)目聚焦提升市級(jí)、縣級(jí)二級(jí)以上醫(yī)院的核心診療能力，精準(zhǔn)對(duì)接《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》中“構(gòu)建新體系、提升新效能”的政策導(dǎo)向。通過人工智能技術(shù)強(qiáng)化區(qū)域醫(yī)療中心的技術(shù)輻射力，助力形成“市級(jí)醫(yī)院為龍頭、縣級(jí)醫(yī)院為樞紐”的分級(jí)診療新格局，特別是落實(shí)《“千縣工程”縣醫(yī)院綜合能力提升工作方案》中關(guān)于提升縣醫(yī)院重大疾病診療能力的具體要求。

本項(xiàng)目通過引入醫(yī)療大模型和國產(chǎn)化算力服務(wù)，提供統(tǒng)一的算力集群服務(wù)，建設(shè)全市統(tǒng)一部署高性能國產(chǎn)化算力集群，滿足二級(jí)以上公立醫(yī)院所需大模型訓(xùn)練與推理需求，確保高并發(fā)、低延遲服務(wù)。提供統(tǒng)一的醫(yī)療大模型能力底座服務(wù)，建設(shè)市級(jí)醫(yī)療大模應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，集約化部署大模型，為二級(jí)以上公立醫(yī)院機(jī)構(gòu)人員、患者群體提供醫(yī)療服務(wù)，涵蓋診前、診中、診后的全場(chǎng)景智能服務(wù)。提供統(tǒng)一的醫(yī)療大模型能力運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制，建設(shè)市級(jí)統(tǒng)一醫(yī)療運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，對(duì)醫(yī)療大模型的運(yùn)營(yíng)進(jìn)行集約化管理，對(duì)模型能力進(jìn)行統(tǒng)籌、分配與管理。優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程，提升區(qū)域醫(yī)療中心的診療能力，助力構(gòu)建高效、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，為周口市公立醫(yī)院改革提供技術(shù)支撐。

主要建設(shè)內(nèi)容如下：

1、醫(yī)療大模型底座服務(wù)

醫(yī)療大模型底座：醫(yī)療行業(yè)大模型的建設(shè)需以 “分層構(gòu)建、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、安全合規(guī)”為核心思路。首先以通用大模型為底座，基于海量醫(yī)療領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，注入醫(yī)學(xué)教材、臨床指南、藥品說明書等專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識(shí)的核心能力層；其次針對(duì)周口市二級(jí)以上公立醫(yī)院的差異化場(chǎng)景，如院前急救調(diào)度、院中問診、院后隨訪等，利用高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，開發(fā)場(chǎng)景化的急救大模型、門診大模型、隨訪大模型等專項(xiàng)能力模塊。

2、智慧急救服務(wù)

當(dāng)前急救服務(wù)存在城鄉(xiāng)配置不均問題，偏遠(yuǎn)地區(qū)響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)。通過醫(yī)療大模型對(duì)地理信息融合分析，以及結(jié)合醫(yī)療知識(shí)庫對(duì)病情實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)評(píng)估，可實(shí)現(xiàn)急救資源精準(zhǔn)調(diào)配，目標(biāo)將急危重癥患者院前延誤率降低，急救響應(yīng)時(shí)效性提升，構(gòu)建“上車即入院”的急救新模式。診前方面目前建設(shè)內(nèi)容包含急診預(yù)檢分診、AI+ 智能熱線、120 智能調(diào)度、120 急救智能輔助等。

3、智能問診服務(wù)

當(dāng)前公立醫(yī)院門診接診壓力巨大，單例接診時(shí)間過長(zhǎng)。通過調(diào)用醫(yī)療大模型的理解能力與生成能力，可自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化病歷，目標(biāo)縮短接診時(shí)間，降低非必要轉(zhuǎn)診率，緩解醫(yī)院擁擠現(xiàn)象。

此外，當(dāng)前公立醫(yī)院臨床診療規(guī)范執(zhí)行存在區(qū)域差異。通過醫(yī)療大模型的上下文理解能力，結(jié)合醫(yī)療知識(shí)庫對(duì)醫(yī)療規(guī)則的知識(shí)構(gòu)建，可將診療規(guī)范轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行規(guī)則引擎，目標(biāo)提升核心制度執(zhí)行符合率，降低用藥錯(cuò)誤發(fā)生率。另一方面，傳統(tǒng)質(zhì)控依賴事后抽查，難以實(shí)現(xiàn)全流程監(jiān)管。通過調(diào)用醫(yī)療知識(shí)庫的質(zhì)控規(guī)則庫，可對(duì)診療行為進(jìn)行實(shí)時(shí)合規(guī)性檢查，目標(biāo)實(shí)現(xiàn)質(zhì)控覆蓋率 100%，攔截關(guān)鍵環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)。

在周口各區(qū)縣，醫(yī)患溝通存在專業(yè)術(shù)語理解障礙。通過靈活調(diào)用知識(shí)庫與方言庫，醫(yī)學(xué)術(shù)語可視化解釋與患者反饋智能分析功能，可提升醫(yī)患溝通滿意度評(píng)分，提高復(fù)診預(yù)約完成率。診中方面需建設(shè)內(nèi)容包含 AI 語音電子病歷、AI 病歷質(zhì)控、AI 輔助診療、AI 導(dǎo)診、AI 預(yù)問診、AI 醫(yī)學(xué)問答等。

4、智能隨訪服務(wù)

目前，全市慢性病患者基數(shù)龐大，傳統(tǒng)隨訪模式覆蓋率不足。通過診后場(chǎng)景對(duì)醫(yī)療大模型生成能力的調(diào)用，與醫(yī)療知識(shí)庫內(nèi)容的學(xué)習(xí)，可提升慢性病患者控制達(dá)標(biāo)率，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者日常康養(yǎng)方案的自動(dòng)生成。此外，可通過知識(shí)庫內(nèi)對(duì)慢性病的描述，提供醫(yī)療知識(shí)的定點(diǎn)查詢，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向基層延伸，降低向上轉(zhuǎn)診率。診后方面目前建設(shè)內(nèi)容包含 AI 隨訪醫(yī)療知識(shí)查詢、AI 醫(yī)療文檔理解、AI 隨訪健康問答等內(nèi)容。

5、醫(yī)療知識(shí)庫服務(wù)

醫(yī)療知識(shí)庫為模型和應(yīng)用提供結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)知識(shí)體系，通過存儲(chǔ)指南、文獻(xiàn)、藥品說明、病例等知識(shí)，建設(shè)多類型專項(xiàng)知識(shí)庫，并持續(xù)更新，為不同場(chǎng)景下的模型推理提供知識(shí)支撐。通過構(gòu)建疾病、藥品、檢查檢驗(yàn)三個(gè)類型的知識(shí)圖譜，緩解模型“幻覺”問題，支持醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)知識(shí)庫進(jìn)行編輯，其全面性、規(guī)范性和時(shí)效性直接決定模型在醫(yī)療場(chǎng)景中的可靠性與競(jìng)爭(zhēng)力。

6、運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)

醫(yī)療大模型應(yīng)用的部署需構(gòu)建一套系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)全市醫(yī)療資源的高效管控。該平臺(tái)需包含但不限于滿足以下需求：一是對(duì)大模型運(yùn)行狀態(tài)的全局管控，包括算力使用、模型版本迭代等，保障系統(tǒng)穩(wěn)定；二是整合醫(yī)院數(shù)據(jù)以輔助決策，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與趨勢(shì)分析優(yōu)化區(qū)域醫(yī)療資源配置；三是打通衛(wèi)健委與醫(yī)院的信息壁壘，提升政策傳達(dá)與協(xié)同效率。

大模型運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)需要集系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、應(yīng)用管理與終端呈現(xiàn)等能力于一體，實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)用戶、服務(wù)和應(yīng)用進(jìn)行集中統(tǒng)一管理，并通過集中運(yùn)維監(jiān)控，確保大模型應(yīng)用在復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境下能穩(wěn)定、高效地運(yùn)行，為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)有力的支撐。

平臺(tái)核心建設(shè)內(nèi)容涵蓋統(tǒng)一門戶、統(tǒng)一后臺(tái)管理、組織機(jī)構(gòu)管理、服務(wù)管理、大模型能力開放、危急值預(yù)警及統(tǒng)計(jì)、患者滿意度統(tǒng)計(jì)、傳染病報(bào)告及時(shí)率、AI+ 公文寫作、運(yùn)維監(jiān)控、應(yīng)用管理、流程引擎、數(shù)據(jù)分析展示等功能。

7、算力服務(wù)

構(gòu)建統(tǒng)一的高性能智能算力集群，聚焦 AI 訓(xùn)練推理、深度學(xué)習(xí)等智能計(jì)算場(chǎng)景，通過配備 GPU/AI 加速芯片服務(wù)器、分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)及高速交換機(jī)等專用智能算力設(shè)備，實(shí)現(xiàn)低延遲互聯(lián)，支撐海量數(shù)據(jù)的高效計(jì)算，承載醫(yī)療行業(yè)大模型底座，支撐智慧急救、智能問診、智能隨訪等智能化醫(yī)療支撐服務(wù)應(yīng)用。具備智能算力服務(wù)平臺(tái)，可以對(duì)接入的各類應(yīng)用進(jìn)行資源運(yùn)行監(jiān)測(cè)、算力調(diào)度、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)等，同時(shí)配套智能算力服務(wù)平臺(tái)、大模型服務(wù)平臺(tái)具備數(shù)據(jù)處理、模型部署與推理、任務(wù)管理、智能體構(gòu)建、工作流編排、知識(shí)庫等能力。并提供專用數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)為智能算力集群提供算力高速互通能力。為算力底座提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)保障，提供算網(wǎng)一體化的基座服務(wù)。

中標(biāo)結(jié)果

2025 年 8 月 27 日發(fā)布中標(biāo)結(jié)果， 中國移動(dòng)通信集團(tuán)河南有限公司周口分公司 19,700,000.00 元（中）。