聞樂 發(fā)自 凹非寺
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和AI聊了兩年多，人類說話ChatGPT味越來越重了？

最新研究結(jié)果顯示，還真是。

佛羅里達(dá)州立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)花了兩年時(shí)間，分析了ChatGPT發(fā)布前后的非腳本化口語錄音，在個(gè)詞的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)像“delve”、“intricate”這些學(xué)術(shù)寫作詞高頻出現(xiàn)在人們?nèi)粘Ｕf話中。

也就是說，口語化的“總之，咱這方案還有點(diǎn)問題?！闭f出來可能變成了——

“綜上所述，該方案存在優(yōu)化空間?！?/p>

還有調(diào)皮的網(wǎng)友給出了一個(gè)要素過多的典型案例。

話不多說，咱還是先來看看研究是怎么做的。

學(xué)術(shù)寫作詞在日常說話中高頻出現(xiàn)

這是一項(xiàng)關(guān)于“AI是否在悄悄改變?nèi)祟愓f話方式”的研究。

首先，研究背景很實(shí)在：現(xiàn)在，不管是寫論文還是寫作業(yè)，像“delve”、“intricate”這些偏學(xué)術(shù)的詞用得越來越多了，很多人覺得這是因?yàn)榇竽Ｐ涂倫塾眠@些詞。

那么問題來了：

這些變化到底是因?yàn)槿藗冎苯映瑼I寫的內(nèi)容，還是因?yàn)锳I真的影響了人類自己的語言習(xí)慣，讓大家不自覺就說起了這些詞？

為了找到答案，佛羅里達(dá)州立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)從美國流行的科技、科學(xué)類播客里，扒了10萬條錄音、2210萬個(gè)詞的隨口聊的無腳本對話。

他們把這些內(nèi)容分成兩撥：2022年ChatGPT出來之前（主要是2019-2021年）和之后（2023-2025年），專門盯著那些AI愛用的詞，看人類在聊天時(shí)用這些詞的頻率有沒有變。

結(jié)果顯示，2022年之后，這些AI相關(guān)詞的使用頻率確實(shí)有明顯上升，比如“surpass”（超過）、“align”（對齊）這些詞用得比以前多了不少；

但作為對比的普通同義詞，比如“delve”的同義詞“explore”、“investigate”使用頻率沒什么明顯變化，有的增有的減，很均衡。

這就說明人類聊天時(shí)的用詞，確實(shí)在慢慢向AI的用詞習(xí)慣靠攏，越來越學(xué)術(shù)了……

不過研究也沒把話說死，還提到了幾個(gè)關(guān)鍵問題：

第一，雖然這些詞用得多了，但沒法確定就是AI直接導(dǎo)致的，說不定這些詞本來就在慢慢流行，AI只是推了一把；

第二，這個(gè)研究只盯著科技播客，聽這些播客的人本來就常接觸AI，所以結(jié)果可能不代表所有人；

第三，播客里偶爾也有廣告或提前準(zhǔn)備的問題，雖然這些內(nèi)容占比很少，但仍可能會(huì)影響數(shù)據(jù)。

最后，研究還提了點(diǎn)對滲透效應(yīng)的深層擔(dān)憂：如果AI用詞習(xí)慣會(huì)悄悄滲透到人類語言里，那萬一AI有不好的傾向，會(huì)不會(huì)連帶著影響人類的想法？

在10月即將舉行的第八屆人工智能、倫理與社會(huì)會(huì)議上，該研究會(huì)作為會(huì)議的一部分發(fā)表在AIES論文集中。

由于大模型能力的飛速發(fā)展，現(xiàn)在越來越難分清一段文字是人類寫的還是AI寫的，這也給研究語言本身帶來了麻煩。

為了證明自己沒用AI，網(wǎng)友們也給出了一些“小妙招”：有時(shí)會(huì)用一些小錯(cuò)誤暗示別人自己并沒有使用AI。

所以你最近有沒有說過AI詞匯呢？

論文地址：https://arxiv.org/abs/2508.00238

[1]https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=45045500

— 完 —