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圓桌對(duì)話:軟件還是硬件——人工智能的下一個(gè)熱點(diǎn) | 36氪2025AI Partner百業(yè)大會(huì)

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從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地,從政策賦能到全球合作,“中國(guó)式方案”以獨(dú)特的“技術(shù)+場(chǎng)景+生態(tài)”模式,改寫(xiě)著全球科技產(chǎn)業(yè)版圖。在此關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),行業(yè)面臨核心命題:“中國(guó)式方案”如何持續(xù)深化賦能千行百業(yè)?中國(guó)的AI企業(yè)又將如何重構(gòu)“場(chǎng)景化智能”的邊界?

8月27日,由36氪與中歐國(guó)際工商學(xué)院聯(lián)合主辦的2025 AI Partner百業(yè)大會(huì)于北京中關(guān)村軟件園盛大啟幕。本次大會(huì)以“中國(guó)式方案”為主題,分為“中國(guó)式方案”和“誰(shuí)來(lái)定義下一個(gè)人工智能時(shí)代”兩大篇章,圍繞“中國(guó)式創(chuàng)新的黃金時(shí)刻”“超級(jí)智能體能否成為下一代AI的核心形態(tài)”“中國(guó)式方案重塑世界科技競(jìng)爭(zhēng)格局”“AI+千行百業(yè)融合創(chuàng)新的繁榮景象”四大話題,全方位集中呈現(xiàn)中國(guó)AI的最新突破與生態(tài)體系,分享中國(guó)式AI的成長(zhǎng)路徑和未來(lái)前景,探索中國(guó)式方案的創(chuàng)新模式。

36氪在AI Partner百業(yè)峰會(huì)特備策劃了一場(chǎng)“軟件還是硬件——人工智能的下一個(gè)熱點(diǎn)”的圓桌對(duì)話。36氪資深作者【主持人】周鑫雨,小水智能 CEO 孫雪峰、AI 招聘平臺(tái) TTC 創(chuàng)始人 肖瑪峰、企業(yè)級(jí)智能體 方云智能 創(chuàng)始人 于人,幾位大咖供同行探討「中國(guó)式方案」下,人工智能的下一個(gè)熱點(diǎn)。


“軟件還是硬件——人工智能的下一個(gè)熱點(diǎn)”圓桌對(duì)話

以下為致辭內(nèi)容,經(jīng)36氪整理編輯:

周鑫雨:今天我們邀請(qǐng)到了小水智能 CEO 孫雪峰、AI 招聘平臺(tái) TTC 創(chuàng)始人 肖瑪峰、想象數(shù)科 / 想象 AI 研究院創(chuàng)始人兼 CEO 于人這三位跨領(lǐng)域資深從業(yè)者,均在 AI 浪潮中找到獨(dú)特機(jī)會(huì)點(diǎn)。首先請(qǐng)各位介紹公司業(yè)務(wù),以及如何抓住 AI 機(jī)遇。

于人:大家好,我是于人,技術(shù)背景,做軟件研發(fā) 20 年。2019 年創(chuàng)業(yè)聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,服務(wù)過(guò)移動(dòng)、聯(lián)通、平安、絲芙蘭等企業(yè);AI 浪潮來(lái)臨后,業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向 “業(yè)務(wù)部門 AI 智能體定制”,本質(zhì)是做企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型咨詢 —— 幫客戶梳理場(chǎng)景、落地智能體,在 AI 應(yīng)用的 “盲荒期”,通過(guò)共創(chuàng)式服務(wù)挖掘真實(shí)需求。

肖瑪峰:大家好,我是 TTC 創(chuàng)始人,我們是 “AI + 招聘” 公司,抓住了 AI 領(lǐng)域的貝塔機(jī)會(huì):一方面服務(wù)國(guó)內(nèi) 1000 家 AI 領(lǐng)先企業(yè)(覆蓋芯片、算力、大模型、AI 應(yīng)用、具身智能、機(jī)器人等),懂 AI 公司的人才需求;另一方面即將上線 “AI Agent 產(chǎn)品”—— 讓每個(gè)職場(chǎng)人擁有專屬 AI 獵頭顧問(wèn),用戶輸入信息,AI 就能匹配工作。比如中歐校友常找我做職業(yè)咨詢,我希望用 AI 分身把專業(yè)能力復(fù)制出去,降低大家找工作的難度。

孫雪峰:大家好,我是小水智能 CEO,公司 2017 年成立,早期做 AI 中臺(tái),為通訊企業(yè)、行業(yè)客戶賦能;AIGC 爆發(fā)后,我們快速將中臺(tái)升級(jí)為 “AI Agent 驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)端產(chǎn)品”,核心機(jī)會(huì)是 “AI + 硬件”—— 選擇兒童腕表這個(gè)存量市場(chǎng)(國(guó)內(nèi)年銷量 1500萬(wàn)臺(tái))?,F(xiàn)在明顯感受到,傳統(tǒng)智能硬件(穿戴、手機(jī)、家電)都在找 AI 升級(jí)方案,這倒逼我們快速迭代服務(wù)能力,做“用得懂,用得好,用得起”的AI硬件。

周鑫雨:應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)離不開(kāi)模型能力支撐,今年模型迭代與 2023 年相比有哪些不同?應(yīng)用層企業(yè)該如何適配?

孫雪峰:我們是 Agent 應(yīng)用層,核心是 “站在巨人肩膀上”—— 不做模型研發(fā),而是建自己的 MaaS 層,對(duì)接全球頂尖模型 API。2023 年主要跟百度合作,2024 年加了字節(jié),今年春節(jié)前 DeepSeek 沒(méi)火時(shí),我們就提前部署,推出全球首款 DeepSeek 兒童腕表。今年最大的變化是 “多模態(tài)能力落地”:文生圖、圖生視頻的頭部 API 一出來(lái),我們就融入架構(gòu),發(fā)現(xiàn)只要快速擁抱好模型,像我們這樣的企業(yè)也能做 “全球首款” 產(chǎn)品。底層邏輯是 “誰(shuí)好用、誰(shuí)便宜就用誰(shuí)”,我們專注商業(yè)落地,不用糾結(jié)模型研發(fā)。

肖瑪峰:AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),把握住技術(shù)趨勢(shì)非常重要。 2023 年是 “百模大戰(zhàn)”,很多公司砸錢做通用模型,結(jié)果 Deepseek 出來(lái),大多數(shù)投入打了水漂;2024 年大家清醒了 —— 通用模型是大廠游戲,創(chuàng)業(yè)公司很難玩都在做聚焦的事,比如百川專注醫(yī)療,百度聚焦自動(dòng)駕駛等。我們這種 AI 應(yīng)用公司在選用模型的時(shí)候也會(huì)發(fā)現(xiàn)他們各有所長(zhǎng),可以 “按需選模型”:推理用 DeepSeek,長(zhǎng)文本用 KIMI,語(yǔ)音用火山引擎豆包,不綁定單一模型。另外,今年資本市場(chǎng)更理性,投資人更愿意投 “強(qiáng)行業(yè)背景 + 強(qiáng)工程能力” 的項(xiàng)目,比如字節(jié)中高管出來(lái)創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目,比純科學(xué)家項(xiàng)目更受青睞。

于人:今年模型迭代有三個(gè)明顯變化:一是從通用往垂直卷,比如 DeepSeek、GPT-5 都在強(qiáng)調(diào) “寫(xiě)代碼能力”;二是國(guó)內(nèi)開(kāi)源模型領(lǐng)先,排名前 15 的開(kāi)源模型都是中國(guó)的(如阿里、DeepSeek、智譜、KIMI),讓國(guó)外模型壓力很大;三是做模型的公司少了,大家開(kāi)始轉(zhuǎn)智能體(比如李開(kāi)復(fù)、華為、智譜都推智能體產(chǎn)品)。對(duì)應(yīng)用層來(lái)說(shuō),“家里有礦也別搞大模型”,建議做模型微調(diào)、二次開(kāi)發(fā);而且大模型寫(xiě)代碼能力讓定制化成本降了 10 倍 —— 以前干兩個(gè)月的活,現(xiàn)在專家用 AI 一兩個(gè)小時(shí)就能搞定,這讓 B 端定制從 “苦活” 變成了 “可行項(xiàng)”。

周鑫雨:今年涌現(xiàn)出不少快速突破千萬(wàn)美金營(yíng)收的 AI 應(yīng)用,各位認(rèn)為哪些領(lǐng)域有規(guī)?;嶅X的機(jī)會(huì)?B 端付費(fèi)意愿有變化嗎?

孫雪峰:最大的機(jī)會(huì)在 “AI + 硬件”,尤其是國(guó)家政策推動(dòng)的增量市場(chǎng) —— 國(guó)務(wù)院《人工智能 +》明確 2027 年 70% 智能硬件要 AI 化,2030 年超 90%,這是幾十萬(wàn)億的市場(chǎng)。比如我們?cè)诓季?AI 眼鏡,不是普通款,而是結(jié)合教育場(chǎng)景,做 “初中生知識(shí)點(diǎn)講解眼鏡”:用視覺(jué)多模態(tài)能力,像家教一樣陪學(xué)生做題、講知識(shí),這種 “垂類硬件” 是爆品方向。另外,普通人也能抓機(jī)會(huì):不用從頭做硬件,找成熟供應(yīng)鏈(比如深圳的兒童腕表廠、按摩椅廠),在現(xiàn)有產(chǎn)品上疊加 AI 交互(比如用開(kāi)源 Agent 平臺(tái)搭英語(yǔ)訓(xùn)練功能),先從小場(chǎng)景驗(yàn)證,有付費(fèi)用戶再擴(kuò)張。

肖瑪峰:賺錢機(jī)會(huì)分兩類:C 端看 “人性弱點(diǎn)”,硬件有機(jī)會(huì),但國(guó)內(nèi) C 端工具難收費(fèi),建議出海 —— 海外用戶愿意為 “作弊神器”“AI 美圖” 付費(fèi),我有朋友在海外做會(huì)議紀(jì)要語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)硬件,一年賺 1 億美金;B 端機(jī)會(huì)在 “傳統(tǒng)行業(yè)改造”,比如醫(yī)生、律師、獵頭這些 “老法師行業(yè)”,用 AI 替代部分人工(比如用 AI 做人才初篩,成本降了但收費(fèi)不變,利潤(rùn)空間大)。另外,中國(guó) SaaS 和工具類企業(yè)出海有優(yōu)勢(shì):工程能力強(qiáng),人工成本是美國(guó)的 1/3,能卷贏海外同行。但要注意避開(kāi) “大模型能直接干的事”,比如 AI 客服、AI 編程,這些領(lǐng)域機(jī)會(huì)已經(jīng)少了。

于人:B 端付費(fèi)意愿在提升,核心是 “為痛點(diǎn)買單”:一是原有信息化預(yù)算轉(zhuǎn) AI,比如央企用 AI 審合同付款(每年 1500 萬(wàn)套,幾百人團(tuán)隊(duì)的活,AI 能搞定,愿意付幾百萬(wàn));二是挖掘新需求,比如用 AI 做直播彈幕互動(dòng)、私域轉(zhuǎn)化。今年 B 端最好的模式是 “先定制再標(biāo)品”:AI 應(yīng)用還在早期,客戶不知道要什么,先通過(guò)定制(成本僅去年的 1/10)跟客戶共創(chuàng),驗(yàn)證場(chǎng)景后打磨成標(biāo)品,再?gòu)?fù)制到整個(gè)行業(yè)。國(guó)內(nèi) 1382 個(gè)行業(yè)小類,每個(gè)行業(yè)都有機(jī)會(huì),關(guān)鍵是 “先賺第一筆錢,再做標(biāo)準(zhǔn)化”。

周鑫雨:最后請(qǐng)各位預(yù)測(cè),今年過(guò)后,AI 下一個(gè)熱點(diǎn)在哪?軟件還是硬件?紅利期有多久?

于人:未來(lái) 5 年熱點(diǎn)是 “AI 智能體 + AI 原生應(yīng)用”,軟件機(jī)會(huì)更大。技術(shù)生命周期來(lái)看,大模型、算力已達(dá)商用標(biāo)準(zhǔn),接下來(lái)是應(yīng)用爆發(fā)期,這波 AI 周期有 40-60 年,2035 年左右會(huì)涌現(xiàn)應(yīng)用巨頭?!癆I 原生” 會(huì)火 —— 不是在原有信息化系統(tǒng)上加 AI 模塊,而是直接用 AI 服務(wù)現(xiàn)實(shí)世界,比如攝像頭 AI 分析風(fēng)險(xiǎn)、直播 AI 做私域轉(zhuǎn)化?,F(xiàn)在入場(chǎng)不晚,每個(gè)行業(yè)都有 10 + 創(chuàng)業(yè)方向,關(guān)鍵是 “從自己懂的領(lǐng)域切入”。

肖瑪峰:紅利期至少 10 年,比 10 年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)更大。下一個(gè)熱點(diǎn)在 “傳統(tǒng)行業(yè) AI 改造”,軟件硬件都有機(jī)會(huì),但要 “避開(kāi)大模型直接能做的事”。建議大家 “盡快投身 AI 領(lǐng)域”:比如做傳統(tǒng)公關(guān)的朋友,跑 100 場(chǎng) AI 活動(dòng)就拿到了 AI 公司的 offer;現(xiàn)在進(jìn)入 AI 行業(yè),就像 2015 年買比特幣、特斯拉,站到2035 年看 2025 年,回頭看都是黃金機(jī)會(huì)。不要覺(jué)得自己是 “外行”,中歐同學(xué)的商業(yè)化能力,正是純 AI 公司缺的。

孫雪峰:未來(lái) 1-2 年,硬件會(huì)是 “高頻熱點(diǎn)”—— 小米、華為、蘋果的首款 AI 手機(jī)一出來(lái),會(huì)帶起一波熱潮;PopMart 的 AI 玩具、格力的 AI 空調(diào),每個(gè)品牌的 AI 新品都會(huì)刺激市場(chǎng)。但核心機(jī)會(huì)是 “技術(shù)平權(quán)”:開(kāi)源硬件、開(kāi)源軟件(比如 Coze)讓創(chuàng)業(yè)門檻大幅降低,普通人也能做 AI 產(chǎn)品(比如搭兒童英語(yǔ)訓(xùn)練 Agent)。紅利期很長(zhǎng),只要抓住 “AI + 自己熟悉的領(lǐng)域”,不管是代理 AI 產(chǎn)品,還是跟供應(yīng)鏈合作做硬件,都有機(jī)會(huì)。

周鑫雨:今天三位嘉賓的分享很實(shí)在 —— 模型不是普通玩家的賽道,應(yīng)用層要抓 “AI + 垂直場(chǎng)景”,硬件看政策增量,軟件看原生應(yīng)用,普通人也能靠開(kāi)源生態(tài)、供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)入場(chǎng)。感謝三位,也感謝觀眾!

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