生成式人工智能已是2024年的熱點話題。如今我們即將度過2025年的大部分時光，所有AI熱議都圍繞著智能體AI展開。

AI智能體——由大語言模型驅(qū)動的自主軟件程序，能夠從多個數(shù)據(jù)源迭代學習以實現(xiàn)既定目標——現(xiàn)在正吸引著所有關注。

顯而易見的問題是：這些熱議中有多少是炒作？是否存在真正有效的智能體平臺，能夠利用AI智能體的變革性質(zhì)以全新方式解決商業(yè)問題？

為回答這個問題，我采訪了幾家已在泡沫中脫穎而出的供應商，它們在智能體AI領域建立了早期領導者聲譽。

以下是我的發(fā)現(xiàn)：

客戶支持智能體

鑒于生成式AI在為聊天機器人提供人類語言界面方面的成功，專注于客戶支持的智能體平臺是一個顯而易見的起點。

Sendbird公司提供完全專注于客戶支持的智能體AI平臺。它可跨多個通信渠道工作，包括Instagram和Facebook Messenger。

Sendbird能夠發(fā)起自主支持和銷售對話，同時讓人類參與處理更復雜的詢問。然后它主動重新聯(lián)系終端客戶，使Sendbird的客戶能夠提供自動化的"個人禮賓"服務，甚至面向大眾市場客戶。

該平臺提供自己的單元測試框架以及安全、隱私和合規(guī)能力，為客戶與基于AI的服務交互提供必要保障。

MavenAGI公司的智能體AI平臺也專注于改善客戶體驗。它能解決支持工單，在90%以上的時間里回答客戶詢問。

MavenAGI具有廣泛的多模態(tài)支持，可跨副駕駛、聊天機器人、網(wǎng)絡搜索、語音、電子郵件、WhatsApp、短信、Slack和Teams工作，并通過應用程序編程接口提供服務。MavenAGI的智能體足夠智能，能夠跨不同行業(yè)解決大多數(shù)客戶問題，例如錯誤商品配送、欺詐警報或航班取消。

該公司的語音智能是重要差異化因素，因為MavenAGI提供語音轉(zhuǎn)文本和更具挑戰(zhàn)性的語音對語音能力。這些語音能力支持其廣泛的電話和呼叫中心集成。

解決部門挑戰(zhàn)的智能體

客戶支持只是智能體AI建立立足點的眾多領域之一。我研究中最有趣的結論或許是AI智能體如何解決企業(yè)多個部門的挑戰(zhàn)。

Auditoria.ai公司為財務運營（FinOps）提供智能體AI平臺。因此，該公司瞄準首席財務官——眾所周知對軟件采購持懷疑態(tài)度的買家。

然而，Auditoria智能體的智能特性已經(jīng)說服了許多猶豫的CFO。智能體接管許多日常FinOps任務，如管理溝通、數(shù)字化文檔和處理狀態(tài)通知。

最讓CFO信服的是Auditoria的AI驅(qū)動自動化，它能處理發(fā)票、收款、匯款和幫助臺流程，釋放人員專注于更戰(zhàn)略性任務。

7AI公司為網(wǎng)絡安全分析師提供智能體AI平臺。該公司的智能體利用來自多個來源的警報和其他傳入數(shù)據(jù)執(zhí)行安全調(diào)查、得出結論并卸載重復性任務。

該公司提供所謂的"群體智能體"?；谔峁﹦討B(tài)即時生成智能體方法的技術，該平臺可為任何特定客戶提供數(shù)百或數(shù)千個智能體。

7AI智能體可以確定性或非確定性方式運行。例如，它們確定性地處理警報分類，但在基于研究各種數(shù)據(jù)源創(chuàng)建緩解措施時采用非確定性方法，包括人員先前記錄的部落知識。

Rox Data公司將其智能體AI平臺專注于收入運營——特別是銷售生產(chǎn)力。Rox正在尋求用其"智能體群"方法重新發(fā)明客戶關系管理市場（以及與Salesforce和其他CRM應用集成）。

Rox智能體群的基礎是基于數(shù)據(jù)湖的記錄系統(tǒng)，支持連接多個來源數(shù)據(jù)的知識圖譜。Rox的智能體為進入市場人員處理眾多任務，包括研究、跟蹤以及對組織架構和機會的理解。

最后，Resolve AI公司將其智能體AI平臺專注于信息技術運營，本質(zhì)上提供基于智能體AI的系統(tǒng)可靠性工程師或SRE。

該平臺處理所有警報，執(zhí)行問題根本原因分析，然后排除故障，充當人類操作員的待命資源。Resolve利用實時維護所有基礎設施依賴關系信息的知識圖譜。這個知識圖譜理解完整的企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。

智能體持續(xù)監(jiān)聽警報流并從多個來源收集證據(jù)，生成關于問題根本原因的假設。然后它迭代測試所有此類假設以發(fā)現(xiàn)最可能的原因。

雖然Resolve主要專注于生產(chǎn)環(huán)境，開發(fā)人員也可以使用其智能體在開發(fā)過程中排除故障。

面向所有人的智能體

雖然一些智能體平臺專注于特定部門需求，但也有一些產(chǎn)品尋求滿足整個組織員工的需求。

NinjaTech AI公司提供SuperNinja，這是一個通用AI智能體，充當知識工作者、編程員、分析師和研究員等角色。

SuperNinja安裝托管智能體的Linux虛擬機，可在沙盒模式或基于云的部署中運行?？蛻綦S后可將虛擬機移植到他們選擇的環(huán)境中。其能力廣度是最顯著特征。它可以構建網(wǎng)站、生成PowerPoint幻燈片、分析電子表格、自動化流程等——全部在單個智能體內(nèi)完成。

除SuperNinja外，NinjaTech還提供幾個可處理單獨任務的簡單智能體。實際上，NinjaTech的智能體分為三類——簡單、復雜和自主——從而匹配每個任務的復雜性水平。

Glean Technologies公司提供智能體AI平臺，使任何員工都能構建和運行自己的智能體。

Glean通過提供基于AI的搜索開始其智能體AI之旅。它很快添加了基于大語言模型的AI助手，即聊天機器人。現(xiàn)在該公司提供完整的智能體AI平臺，利用Glean在搜索和AI助手方面的深厚專業(yè)知識。

Glean提供任何人都可使用的無代碼界面來構建智能體。此外，該公司為開發(fā)人員提供快速構建智能體的低代碼能力，以及當?shù)痛a不足時通過API和SDK提供的"專業(yè)代碼"能力。

在底層，Glean最重要的差異化是其知識圖譜如何跟蹤它追蹤的每個數(shù)據(jù)元素的細粒度權限。這種全面的權限基礎設施使員工能夠構建各種強大的智能體，同時符合隱私、安全和合規(guī)政策。

然而，員工可能構建的智能體類型可能是輕量級的點解決方案，在整個組織中提供的價值有限。

相比之下，Moveworks公司提供智能體AI平臺，為整個企業(yè)員工隊伍提供智能體AI助手，包括IT、人力資源、財務、工程、銷售、營銷和其他所有人。

Moveworks智能體可以自動化即使最復雜的企業(yè)級業(yè)務流程。

除了所有平臺提供的聚合和基于行動的智能體外，Moveworks還提供"環(huán)境"主動智能體，持續(xù)運行，監(jiān)控與其目標相關的信息。

然而，其最重要的差異化因素是管理所有智能體的推理引擎，迭代學習、實驗和構建智能體工作流。Moveworks的能力如此令人印象深刻，以至于ServiceNow公司今年早些時候宣布收購該公司。

智能體開發(fā)者平臺

雖然開發(fā)人員可以使用上述許多平臺創(chuàng)建和部署AI智能體，但一些杰出供應商完全專注于開發(fā)人員需求。

來自Staf公司（又名Agency）的AgentOps.ai為構建、調(diào)試和部署AI智能體及其他基于大語言模型的應用程序提供開發(fā)者平臺。該平臺還為開發(fā)人員提供智能體行為的可觀察性。AgentOps使開發(fā)人員能夠從故障點重啟智能體，從而加速調(diào)試/修復過程。

在這個類別中，來自Kepler Software公司的Mastra提供利用其開源Gatsby JavaScript堆棧的TypeScript智能體框架。

Mastra提供開發(fā)人員期望的智能體開發(fā)框架的一切，包括統(tǒng)一提供商API、RAG支持、靈活內(nèi)存、提示調(diào)優(yōu)和工具調(diào)用——全部使用TypeScript，這是JavaScript的流行強類型擴展。

現(xiàn)在"全力投入"智能體AI的轉(zhuǎn)型者

我還發(fā)現(xiàn)了一些值得注意的供應商例子，這些公司我多年來與之交談過幾次，現(xiàn)在已轉(zhuǎn)向智能體AI。

來自Lightbend公司的Akka將成熟的Akka無服務器、消息驅(qū)動反應式運行時擴展到智能體AI世界。今天，Akka是構建、運行和評估智能體系統(tǒng)的平臺，包括編排、內(nèi)存和流媒體能力。Akka智能體為開發(fā)人員提供智能體系統(tǒng)的設計模型和運行時，幫助他們定義智能體如何收集上下文、推理和行動。

SnapLogic公司利用其作為低代碼企業(yè)集成平臺的悠久歷史，為開發(fā)人員提供智能體集成平臺，以集成AI、數(shù)據(jù)、應用程序和服務。它現(xiàn)在提供AgentCreator低代碼工具，用于創(chuàng)建和部署AI智能體。AgentCreator支持多個大語言模型，并提供智能體評估、可觀察性和數(shù)據(jù)安全能力。

這個類別如果不提及UiPath公司就不完整，該公司在機器人流程自動化市場享有當之無愧的領導者聲譽。其機器人為眾多企業(yè)處理遺留集成和自動化，盡管機器人的主要缺點是脆弱性和增加技術債務。

因此，該公司已轉(zhuǎn)向智能體AI，利用大語言模型支持靈活自動化所必需的自主行為。然而，UiPath最重要的差異化因素仍然是其RPA機器人，當訪問遺留應用程序和數(shù)據(jù)源對構建智能體工作流很重要時，它現(xiàn)在將這些機器人編排到智能體工作流中。

**結論**

本文中14家供應商的共同點是，它們都擁有完全功能性的智能體產(chǎn)品——沒有虛張聲勢或"智能體洗牌"。

此外，這個列表只觸及表面。我的研究發(fā)現(xiàn)了幾家其他供應商，我可能同樣容易包括在內(nèi)。因此，結論是智能體AI是真實的，并將持續(xù)存在。

誠然，它仍然是一項新興技術，周圍有很多炒作。但正如這些供應商所展示的，智能體平臺及其支持的智能體今天正在解決商業(yè)問題——此外，正在改變軟件解決復雜商業(yè)需求的方式。

Q&A

Q1：智能體AI與傳統(tǒng)的生成式AI有什么區(qū)別？

A：智能體AI是由大語言模型驅(qū)動的自主軟件程序，能夠從多個數(shù)據(jù)源迭代學習以實現(xiàn)既定目標，而傳統(tǒng)生成式AI主要用于內(nèi)容生成。智能體AI具有自主性和學習能力，能夠持續(xù)優(yōu)化和改進，解決更復雜的業(yè)務問題。

Q2：智能體AI在哪些業(yè)務領域應用最廣泛？

A：目前智能體AI在客戶支持、財務運營、網(wǎng)絡安全、收入運營和IT運維等領域應用最為廣泛。例如，Sendbird專注客戶支持智能體，能跨多平臺提供自主服務；Auditoria針對財務運營，自動化發(fā)票和收款流程；7AI則為網(wǎng)絡安全分析師提供智能調(diào)查和威脅緩解能力。

Q3：企業(yè)如何選擇合適的智能體AI平臺？

A：企業(yè)應根據(jù)具體需求選擇平臺。對于客戶服務需求可選擇Sendbird或MavenAGI；財務部門可考慮Auditoria；需要全員使用的可選擇Glean或Moveworks；開發(fā)團隊則可選擇AgentOps或Mastra等開發(fā)者平臺。關鍵是選擇有實際功能產(chǎn)品，避免"智能體洗牌"的供應商。