導讀：北京時間8月26日凌晨，英偉達正式宣布其新一代機器人計算平臺Jetson Thor開發(fā)套件及量產(chǎn)模組全面上市，這款被稱為"機器人大腦"的革命性產(chǎn)品，將為全球機器人提供強大算力支撐。作為專為物理AI與機器人應(yīng)用設(shè)計的高性能計算平臺，Jetson Thor的發(fā)布是英偉達在機器人領(lǐng)域擴大生態(tài)布局的關(guān)鍵一步，也是機器人產(chǎn)業(yè)的又一個里程碑式突破。

01英偉達機器人生態(tài)

英偉達最新發(fā)布的Jetson Thor是一款專為物理AI和機器人設(shè)計的高性能計算平臺，被稱為“機器人大腦”。Jetson Thor基于英偉達最新的Blackwell GPU架構(gòu)，采用14核Arm Neoverse-V3AE CPU和128GB顯存配置，顯存帶寬達273 GB/s。在FP4精度下，其AI峰值算力高達2070 TFLOPS，相比上一代Jetson Orin，AI計算性能提升多達7.5倍，能效提升3.5倍，CPU性能提升3.1倍，I/O吞吐量提升10倍。Jetson Thor可同時運行多個AI模型，支持各類生成式AI模型，包括大語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)和視覺語言動作模型(VLA)等，這為機器人實現(xiàn)真正的多模態(tài)感知和決策能力奠定了硬件基礎(chǔ)。

Jetson Thor的性能飛躍意味著什么？以大語言模型為例，Jetson Thor在運行Qwen3-32B模型時，輸出速度達到79.1 tokens/秒，而Jetson Orin僅為16.84 tokens/秒，性能提升高達4.7倍。在視覺語言模型方面，運行Qwen2.5-VL-7B時，Jetson Thor的輸出速度達到252 tokens/秒，相比Orin的154.02 tokens/秒提升了約64%。

這種性能的躍升，解決了困擾機器人開發(fā)者的一個重要難題，即如何在邊緣端實時處理高速傳感器數(shù)據(jù)并執(zhí)行復雜的視覺推理。Jetson Thor憑借高內(nèi)存帶寬和容量，使多模態(tài)AI應(yīng)用在邊緣端的流暢運行成為可能，為機器人、尤其是人形機器人的智能化奠定基礎(chǔ)。

圖表 1：英偉達Jetson AGX Thor開發(fā)者套件

數(shù)據(jù)來源：英偉達官網(wǎng)

英偉達此次發(fā)布的Jetson Thor，不僅是一次硬件性能的飛躍，也是其機器人生態(tài)戰(zhàn)略的一次系統(tǒng)性升級，構(gòu)建了從底層芯片到上層應(yīng)用的完整生態(tài)系統(tǒng)。該平臺深度集成NVIDIA Isaac GR00T N1.5 VLA模型，這一模型為機器人在復雜環(huán)境中的精準決策與行動提供了關(guān)鍵支持，使機器人更智能地理解周圍環(huán)境并執(zhí)行任務(wù)。

同時，Jetson Thor對Isaac機器人平臺、Metropolis 視頻分析平臺和Holoscan邊緣AI平臺等多個軟件框架的支持，極大地拓展了其應(yīng)用邊界。其中，Isaac機器人平臺擁有豐富的開發(fā)工具與資源，涵蓋機器人操作系統(tǒng)、用于機械臂開發(fā)的Isaac Manipulator以及用于自主移動機器人開發(fā)的Isaac Perceptor等。通過Jetson Thor與Isaac機器人平臺的結(jié)合，開發(fā)者能夠更高效地開發(fā)、訓練、仿真、部署和優(yōu)化各類機器人，如自主移動機器人、人形機器人等，加速機器人從概念設(shè)計到實際應(yīng)用的進程。

從生態(tài)戰(zhàn)略方面看，英偉達通過Jetson Thor構(gòu)建的這一生態(tài)系統(tǒng)，具有強大的吸引力與競爭力。它為開發(fā)者提供了一站式的解決方案，降低了機器人開發(fā)的門檻與難度，吸引更多開發(fā)者投身于機器人領(lǐng)域的創(chuàng)新。眾多中國機器人企業(yè)如優(yōu)必選、宇樹科技、銀河通用等已率先采用Jetson Thor，涵蓋人形機器人、工業(yè)機器人等多個細分領(lǐng)域。其中，宇樹科技表示Jetson Thor使計算能力有了更大的飛躍，賦予機器人更強的敏捷性、更快決策速度和更高自主水平；銀河通用表示其G1 Premium機器人在采用Jetson Thor后，運動速度、動作流暢性有明顯改善。

值得一提的是，這些率先采用Jetson Thor的中國企業(yè)展現(xiàn)出了顯著的融資活躍度，這也在一定程度上反映出資本市場對機器人產(chǎn)業(yè)前景的高度認可。據(jù)來覓PEVC數(shù)據(jù)，銀河通用、宇樹科技等機器人企業(yè)獲得過多輪融資。這一現(xiàn)象也表明，機器人產(chǎn)業(yè)具有典型的資本密集型特征，從概念驗證到商業(yè)化量產(chǎn)通常需要數(shù)年的技術(shù)迭代周期，期間在硬件開發(fā)、算法優(yōu)化、人才引進、產(chǎn)線建設(shè)等環(huán)節(jié)需要持續(xù)的資金投入。充足的資金支持使這些企業(yè)能夠在Jetson Thor等先進計算平臺發(fā)布后，迅速進行產(chǎn)品升級和技術(shù)整合，而不必受制于資金約束。這種快速的技術(shù)采納能力，反過來又為英偉達的機器人生態(tài)提供了豐富的應(yīng)用場景和實踐案例，形成了技術(shù)供給方與需求方的良性互動循環(huán)。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度看，這些獲得充足融資的機器人企業(yè)，通常也是最有能力承擔新技術(shù)應(yīng)用風險和成本的先行者。它們的成功實踐將為整個行業(yè)提供重要的示范效應(yīng)，推動更多企業(yè)跟進采用類似的技術(shù)方案，從而擴大英偉達機器人生態(tài)的覆蓋面和影響力。這種由點及面的擴散效應(yīng)，也是英偉達生態(tài)戰(zhàn)略能夠快速規(guī)?；囊粋€重要機制。

圖表 2：已采用Jetson Thor的中國機器人企業(yè)2025年融資情況（不完全統(tǒng)計）

數(shù)據(jù)來源：來覓數(shù)據(jù)

英偉達此前已將其“汽車業(yè)務(wù)”名稱改為“汽車與機器人業(yè)務(wù)”，表明其戰(zhàn)略重心向機器人領(lǐng)域延伸。然而從最新發(fā)布的2026財年Q2季報看，其只提及了汽車業(yè)務(wù)的收入，尚未正式列出機器人業(yè)務(wù)的收入。這在一定程度上表明，英偉達對機器人業(yè)務(wù)戰(zhàn)略上重視，但其商業(yè)化進程仍處于早期階段。從英偉達的布局看，其正在為機器人業(yè)務(wù)的長期爆發(fā)進行戰(zhàn)略布局，Jetson Thor的發(fā)布正是這一布局的重要體現(xiàn)。英偉達通過持續(xù)投入研發(fā)，完善Jetson Thor等機器人相關(guān)產(chǎn)品的性能與生態(tài)，不斷吸引行業(yè)內(nèi)的優(yōu)質(zhì)企業(yè)合作，逐步構(gòu)建起自身的機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，為未來機器人業(yè)務(wù)的大規(guī)模商業(yè)化奠定基礎(chǔ)。

從投資回報周期來看，英偉達在機器人領(lǐng)域的策略更像是"先投入生態(tài)，后收獲規(guī)模"。其通過提供強大的計算平臺和完整的開發(fā)工具鏈，培育機器人開發(fā)者生態(tài)，待產(chǎn)業(yè)成熟后進行規(guī)?；找?。參考其在AI芯片市場的成功路徑，英偉達通過早期的技術(shù)投入和生態(tài)建設(shè)逐步構(gòu)建護城河，在市場爆發(fā)時獲得巨大回報。當前機器人業(yè)務(wù)的收入貢獻有限，但也可能是英偉達下一個潛在增長爆發(fā)點。

預(yù)計隨著Jetson Thor等新產(chǎn)品的推廣應(yīng)用，以及合作伙伴產(chǎn)品的規(guī)?；慨a(chǎn)，機器人業(yè)務(wù)有望在未來為英偉達貢獻收入。屆時，"汽車與機器人業(yè)務(wù)"這一命名將真正名副其實，機器人也將從英偉達的戰(zhàn)略布局轉(zhuǎn)化為其實際的業(yè)績增長點。

02機器人行業(yè)前景

黃仁勛此前表示，機器人是一個價值10萬億美元的產(chǎn)業(yè)，并表示到2030年全球至 少有5,000萬名勞動力的短缺，企業(yè)需要“雇傭”機器人來工作。因此，機器人市場的未來發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｒ越荒陙戆l(fā)展速度最快的細分領(lǐng)域之一——人形機器人為例，據(jù)GGII（高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所）預(yù)測，2025年全球人形機器人市場規(guī)模將達63.4億元，2035年市場規(guī)模將超過4,000億元，年均復合增長率超50%。

圖表 3：2024-2035E全球及中國人形機器人市場規(guī)模（億元）

數(shù)據(jù)來源：GGII、來覓數(shù)據(jù)整理

整體看，機器人市場規(guī)模的持續(xù)增長受技術(shù)、政策、市場等方面驅(qū)動。從技術(shù)方面看，機器人智能化的關(guān)鍵在于AI技術(shù)的進步。以AI算力為例，此前機器人因邊緣端算力不足，難以運行復雜的AI模型，只能在預(yù)設(shè)場景中執(zhí)行固定動作，而Jetson Thor將AI算力提升至2070 TFLOPS，支持在機器人本地運行大型語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM），使機器人具備“感知-推理-決策”的完整能力。

從政策層面來看，各國紛紛出臺系列利好政策，明確發(fā)展目標與扶持措施。例如，中國發(fā)布《“十四五” 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，提出到2025年，機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入年均增速超過20%，建成3-5個有國際影響力的產(chǎn)業(yè)集群，制造業(yè)機器人密度實現(xiàn)翻番；韓國發(fā)布《機器人發(fā)展戰(zhàn)略》，提出韓國政府和企業(yè)計劃到2030年投資3萬億韓元以上，將機器人市場規(guī)模從2021年的5.6萬億韓元增加至2030年的20萬億韓元以上。這些政策不僅提供資金支持，更構(gòu)建了“標準體系+應(yīng)用場景+人才培養(yǎng)”的完整生態(tài)。

從市場方面來看，隨著技術(shù)成熟，機器人的應(yīng)用場景從傳統(tǒng)工業(yè)向醫(yī)療、消費、農(nóng)業(yè)、應(yīng)急等多領(lǐng)域延伸，形成“全場景覆蓋”的市場格局。加之全球勞動力短缺和人口老齡化問題日益嚴重，各行各業(yè)對機器人的需求也將不斷增加。

03 展望

機器人產(chǎn)業(yè)正從“技術(shù)演示”邁向“場景落地”的關(guān)鍵期。英偉達Jetson Thor平臺的推出，加上全球范圍內(nèi)持續(xù)增長的AI投資，將為機器人產(chǎn)業(yè)帶來更多發(fā)展機遇。短期看，隨著Jetson Thor等機器人相關(guān)平臺在機器人產(chǎn)品中實現(xiàn)應(yīng)用，機器人適應(yīng)復雜環(huán)境、執(zhí)行多樣化任務(wù)的能力將隨之提升。在工業(yè)自動化、醫(yī)療輔助、公共服務(wù)等領(lǐng)域，機器人將展現(xiàn)出更高的實用價值和經(jīng)濟性。

中長期看，機器人技術(shù)將與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)深度結(jié)合，形成更加完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新將不斷提升機器人的智能水平，使其能夠更好地理解和適應(yīng)復雜多變的環(huán)境，實現(xiàn)更高級別的自主決策與任務(wù)執(zhí)行。同時，大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)為機器人提供了強大的數(shù)據(jù)存儲與計算支持，使其能夠?qū)崟r獲取和處理大量信息，進一步增強其智能交互與協(xié)同工作能力。

此外，政策支持、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和資本投入等因素也共同推動機器人產(chǎn)業(yè)向規(guī)?；⒅悄芑较虬l(fā)展。全球機器人領(lǐng)域的投資正從早期的概念驗證向商業(yè)化應(yīng)用轉(zhuǎn)移，投資規(guī)模繼續(xù)增長。據(jù)來覓PEVC數(shù)據(jù)，2025年以來國內(nèi)機器人的融資金額已超200億元，顯示資本市場對該賽道的持續(xù)看好。隨著技術(shù)不斷進步和應(yīng)用場景持續(xù)拓展，機器人產(chǎn)業(yè)有望成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎，為人類創(chuàng)造更加美好的未來。

下圖是2025年以來機器人賽道投融事件情況，感興趣的讀者可以登錄Rime PEVC平臺獲取機器人領(lǐng)域全量融資案例、被投項目及深度數(shù)據(jù)分析。

圖表 4：2025年以來機器人賽道投融事件

數(shù)據(jù)來源：來覓數(shù)據(jù)

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