當(dāng)前，數(shù)字文化出海已成為中國提升國際話語權(quán)、構(gòu)建國家形象的重要戰(zhàn)略抓手?！豆饷魅請?bào)》報(bào)道顯示，2023年，中國電視劇出口額增至7032.46萬美元，中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)年度“出海”市場規(guī)模為43.5億元；2024年，中國自主研發(fā)游戲在海外市場的銷售收入已連續(xù)五年超千億元。然而，在技術(shù)賦能文化傳播的表象之下，暗流涌動的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)正在解構(gòu)中國敘事的完整性——西方勢力通過算法霸權(quán)、認(rèn)知操縱、技術(shù)污名等手段，將數(shù)字文化產(chǎn)品異化為意識形態(tài)博弈的“灰色戰(zhàn)場”。當(dāng)技術(shù)賦能讓“中國故事”走向世界時(shí)，我們是否掌握了故事的“定義權(quán)”？在此背景下，深入解析數(shù)字文化出海的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)生成與治理機(jī)制，既是落實(shí)“統(tǒng)籌發(fā)展和安全”要求的必然選擇，更是實(shí)現(xiàn)“中華文化全景呈現(xiàn)”戰(zhàn)略目標(biāo)的當(dāng)務(wù)之急。

警惕算法重構(gòu)文化敘事

算法重構(gòu)文化敘事，技術(shù)操控下的認(rèn)知偏移。數(shù)字平臺的算法系統(tǒng)以技術(shù)中立為表象，悄然改變著文化傳播的邏輯鏈條。其運(yùn)行機(jī)制可概括為“數(shù)據(jù)篩選—語境剝離—意義重塑”三步流程：首先通過語義識別標(biāo)記視頻中的政治表述，隨后將完整敘事切割為碎片化畫面，在算法推薦中重組為符合特定認(rèn)知框架的符號體系。以某短視頻平臺2024年的算法更新為例，原本展現(xiàn)中國科技發(fā)展的紀(jì)錄片片段，被系統(tǒng)自動放大工業(yè)機(jī)械畫面，弱化了制度創(chuàng)新內(nèi)涵。監(jiān)測顯示，此類技術(shù)處理使海外觀眾對完整敘事的接收率明顯下降，而對工業(yè)技術(shù)的片面認(rèn)知率卻明顯提升。這印證了技術(shù)哲學(xué)中的“代碼權(quán)力論”，算法正在將復(fù)雜多元的社會實(shí)踐，簡化為去政治化的技術(shù)景觀。其隱蔽性在于，當(dāng)觀眾沉浸在碎片化的視覺沖擊中時(shí)，往往很難察覺到敘事框架已經(jīng)被技術(shù)系統(tǒng)悄然置換。

文化主權(quán)隱性流失，跨國生產(chǎn)鏈的價(jià)值重塑。國際合拍項(xiàng)目中潛藏的創(chuàng)作權(quán)讓渡，正在引發(fā)傳統(tǒng)文化基因的漸進(jìn)式變異。資本方以技術(shù)適配為名，將東方智慧結(jié)晶強(qiáng)行套入西方技術(shù)話語體系，使文化符號異化為技術(shù)批判的工具。尤其是當(dāng)有人認(rèn)同這種行為接近真實(shí)時(shí)，折射出了數(shù)字原住民在技術(shù)浸潤下的認(rèn)知嬗變。更值得注意的是，人工智能驅(qū)動的二次創(chuàng)作形成日均百萬級的傳播矩陣，使資本敘事逐步消解集體記憶。

人工智能的認(rèn)知陷阱，機(jī)器翻譯的價(jià)值扭曲。生成式AI的文化轉(zhuǎn)譯功能，正在成為系統(tǒng)性認(rèn)知偏差的放大器。技術(shù)系統(tǒng)內(nèi)置的文化偏見，導(dǎo)致文明精髓在數(shù)字化遷移中出現(xiàn)語義畸變。如“仁”這一思想涵蓋人倫關(guān)系、道德實(shí)踐與宇宙和諧，而機(jī)器翻譯常將其簡化為“仁慈”（Benevolence）或“利他主義”（Altruism），剝離了社會政治維度。這種誤譯的危險(xiǎn)性在于，算法錯(cuò)誤往往被包裝為客觀知識，通過學(xué)術(shù)引用和內(nèi)容平臺的指數(shù)級傳播形成認(rèn)知閉環(huán)。這種認(rèn)知偏移機(jī)制本質(zhì)上是技術(shù)理性對文化闡釋權(quán)的隱性滲透。它僅憑語義系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化重構(gòu)，就能在文化符號的傳播與接受過程中逐步消解傳統(tǒng)概念的闡釋張力。

代際鴻溝與共識危機(jī)，數(shù)字時(shí)代的文化解釋權(quán)博弈。在數(shù)字文化出海實(shí)踐中，青年創(chuàng)作者借助短視頻、AI工具重構(gòu)傳統(tǒng)文化符號，將歷史敘事轉(zhuǎn)化為具有現(xiàn)代批判性的跨文化產(chǎn)品。這種“解構(gòu)—重組—傳播”的創(chuàng)作鏈，在海外平臺形成兩極化認(rèn)知。來自美國皮尤研究中心的數(shù)據(jù)顯示，61%的青少年認(rèn)為二創(chuàng)內(nèi)容“幫助他們理解復(fù)雜話題”，但同時(shí)存在28%的青少年曾因二創(chuàng)內(nèi)容中涉及政治諷刺、國家形象等極端觀點(diǎn)產(chǎn)生認(rèn)知困擾。算法機(jī)制助推下的文化沖突演變?yōu)榱髁拷裹c(diǎn)，單條出海內(nèi)容可觸發(fā)數(shù)百萬次跨國界論戰(zhàn)，倒逼平臺以“文化適配”為名啟動內(nèi)容過濾系統(tǒng)。如TikTok推出的文化守護(hù)算法，通過對爭議內(nèi)容的區(qū)域性屏蔽，雖緩解了文化誤讀風(fēng)險(xiǎn)，卻同步強(qiáng)化了海外用戶群體的認(rèn)知割裂。這種技術(shù)干預(yù)揭示數(shù)字出海的雙重效應(yīng)：當(dāng)算法解構(gòu)了傳統(tǒng)媒介主導(dǎo)的文化闡釋范式，也在重構(gòu)全球受眾的集體記憶圖譜，使文化共識建設(shè)面臨“破壁”與“筑墻”的永恒張力。

實(shí)現(xiàn)數(shù)字時(shí)代的文化共識重建

一是打破技術(shù)黑箱的認(rèn)知操控，構(gòu)建算法治理體系。建立透明可控的算法監(jiān)管框架，推進(jìn)算法可解釋性國際標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)，強(qiáng)制平臺公開文化過濾規(guī)則。推動聯(lián)合國框架下的全球算法治理對話，建立數(shù)字文化傳播的技術(shù)規(guī)制體系。

二是創(chuàng)新文化安全評估機(jī)制，筑牢數(shù)字生產(chǎn)鏈的免疫屏障。建立覆蓋“創(chuàng)作—傳播—接收”全鏈條的文化安全防火墻。在創(chuàng)作端，完善國際合拍項(xiàng)目的意識形態(tài)影響評估制度，對涉及文明核心符號的改編設(shè)置“文化兼容性”量化指標(biāo)。在傳播端，構(gòu)建文化偏離度的動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨國數(shù)據(jù)協(xié)同分析。大數(shù)據(jù)體系可接入全球主流內(nèi)容平臺的傳播數(shù)據(jù)，當(dāng)識別到關(guān)鍵概念的認(rèn)知偏差率超過閾值時(shí)，即時(shí)觸發(fā)精準(zhǔn)辟謠機(jī)制。在接收端，研發(fā)文化認(rèn)知修復(fù)工具，通過沉浸式體驗(yàn)還原文化符號的本真語境。

三是主導(dǎo)人工智能倫理規(guī)則，遏制認(rèn)知污染的全球擴(kuò)散。掌握生成式AI的文化轉(zhuǎn)譯標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)是治理“認(rèn)知污染”的關(guān)鍵。應(yīng)推動建立“文明數(shù)字基因庫”，將權(quán)威解釋轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀的文明坐標(biāo)，為AI訓(xùn)練提供跨文化理解的基準(zhǔn)框架。針對學(xué)術(shù)領(lǐng)域的認(rèn)知固化風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)起“數(shù)字文明守護(hù)者計(jì)劃”，組織跨國學(xué)者對AI生成內(nèi)容進(jìn)行文明適配性標(biāo)注，構(gòu)建涵蓋多種語言的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)知識圖譜。通過分析錯(cuò)誤內(nèi)容的傳播特征和邏輯脈絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)平臺上自動生成針對性的解釋說明，以引導(dǎo)公眾正確理解。

四是激活代際對話新范式，重建數(shù)字時(shí)代的文化共識?；獯H文化沖突需要?jiǎng)?chuàng)造“技術(shù)賦權(quán)+價(jià)值傳承”的融合生態(tài)。政府應(yīng)主導(dǎo)建設(shè)跨代際文化共創(chuàng)平臺，如故宮博物院建立起“建筑三維數(shù)據(jù)庫”，通過1500件文物的高清攝像頭來立體呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了十萬件文物的高清影像的共享，既保留傳統(tǒng)美學(xué)的精神內(nèi)核，又賦予青年群體符號重構(gòu)的創(chuàng)作空間。在教育領(lǐng)域，將數(shù)字素養(yǎng)與傳統(tǒng)文脈教育深度融合，如南京大學(xué)社會實(shí)踐團(tuán)隊(duì)深入街道，打造“AI+傳統(tǒng)文化”智慧課堂與沉浸式科技研學(xué)活動，讓古老智慧在科技賦能下迸發(fā)時(shí)代活力。平臺企業(yè)需重構(gòu)流量分配邏輯，最終形成“傳統(tǒng)守護(hù)者提供文化基因、數(shù)字原住民創(chuàng)造表達(dá)形態(tài)、技術(shù)平臺搭建轉(zhuǎn)化橋梁”的良性循環(huán)，在文明傳承中實(shí)現(xiàn)數(shù)字時(shí)代的文化共識重建。

作者系重慶第二師范學(xué)院文學(xué)與傳媒學(xué)院講師；溫州商學(xué)院傳媒與設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院教授

來源：中國社會科學(xué)報(bào)

責(zé)任編輯：劉娟

新媒體編輯：宗敏

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