機器之心報道

機器之心編輯部

不敢相信，希望是我的幻覺。

AI 的普及引發(fā)了全球范圍內(nèi)關于其對勞動市場潛在影響的辯論。歷史上，技術(shù)總會以不同的方式影響著人們的工作和生活，有的工作被取代，有的工作被增強。

近幾年，AI 在多個領域的能力有了快速提升。例如，根據(jù)最新的 AI 指數(shù)報告，AI 系統(tǒng)在 2023 年僅能解決 SWEBench（一個廣泛使用的軟件工程基準測試）中 4.4% 的編碼問題，但在 2024 年這一表現(xiàn)提升至 71.7%。與此同時，人們對 AI 系統(tǒng)的采用也在不斷擴大。根據(jù) Hartley 等人（2025 年）的研究，美國 18 歲以上的受訪者中，他們使用 LLM 的比例到 2025 年 6 月已達到 46%。

鑒于 AI 能力不斷提升，大家開始關注 AI 是否能夠取代人類勞動，特別是那些在軟件工程和客戶服務等 AI 含量更高的職業(yè)中，那些年輕的職場人員到底會不會被淘汰。

為了回答這一問題，來自斯坦福數(shù)字經(jīng)濟實驗室的研究者通過調(diào)查 ADP（美國一家全球領先的人力資源管理軟件與服務提供商）數(shù)據(jù)，給出了答案。數(shù)據(jù)截至 2025 年 7 月，涵蓋數(shù)百萬名工人和數(shù)萬家公司。

• 論文標題：Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence
• 論文地址：https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf

本文從這些數(shù)據(jù)中得出幾個關鍵事實：

第一個關鍵發(fā)現(xiàn)是：在 AI 暴露度最高的職業(yè)中（如軟件開發(fā)人員和客戶服務代表），職場新人（22-25 歲）的就業(yè)率出現(xiàn)顯著下降。相比之下，同職業(yè)中經(jīng)驗更豐富的員工群體，以及低 AI 暴露職業(yè)（如護理助理）中各年齡段勞動者的就業(yè)趨勢保持穩(wěn)定或持續(xù)增長。

第二個關鍵發(fā)現(xiàn)是：雖然整體就業(yè)仍保持強勁增長，但自 2022 年底以來，年輕勞動者的就業(yè)增長停滯不前。在 AI 暴露度較低的崗位中，年輕勞動者與年長勞動者保持了相當?shù)木蜆I(yè)增長率。而形成鮮明對比的是，從 2022 年底至 2025 年 7 月期間，在 AI 暴露度最高的職業(yè)領域，22 至 25 歲年齡段勞動者的就業(yè)率下降了 6%，而年長勞動者群體卻實現(xiàn)了 6%-9% 的增長。這些結(jié)果表明，當年長勞動者就業(yè)持續(xù)增長時，AI 暴露崗位的就業(yè)萎縮正導致 22-25 歲年齡段勞動者的整體就業(yè)增長乏力。

第三個關鍵發(fā)現(xiàn)是：并非所有 AI 涉及的領域都會導致就業(yè)萎縮。在 AI 應用場景中，初級崗位就業(yè)確實出現(xiàn)下降，但在增強型 AI 應用領域則未出現(xiàn)類似現(xiàn)象。研究發(fā)現(xiàn)：在 AI 實現(xiàn)自動化的職業(yè)中，年輕勞動者就業(yè)下降；而在 AI 發(fā)揮增強作用的職業(yè)中，年輕勞動者就業(yè)反而增長。這些發(fā)現(xiàn)印證了以下結(jié)論：自動化應用的 AI 會替代勞動力，而增強型應用的 AI 則不會。簡而言之，你的工作 AI 能干，你就危險了，要是你的工作，AI 只能當輔助，你的價值反而會提升。

看完上述結(jié)論，我們不禁要問 AI 為何對初入職場的年輕勞動者沖擊尤甚？

一種可能的解釋是：模型訓練過程的本質(zhì)，AI 替代的是構(gòu)成正規(guī)教育核心的程式化知識，即書本知識。而 AI 可能較難替代那些隨經(jīng)驗積累形成的默會知識（即特定場景下的技巧訣竅）。

由于年輕勞動者提供的程式化知識相對多于默會知識，他們在職業(yè)中可能面臨更嚴重的替代風險，從而導致更大幅度的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。相反，擁有豐富默會知識的年長勞動者面臨的任務替代風險較低。然而在經(jīng)驗回報率較低的職業(yè)中，非大學學歷勞動者從默會知識中獲得的保護效應可能較弱。

AI 教父辛頓也曾表達過相似的觀點，他認為像呼叫中心、初級律師，常規(guī)程序員等這類工作都會岌岌可危。但與人類靈巧性有關的工作，比如水管工，在很長一段時間內(nèi)不會被淘汰。

Anthropic 首席執(zhí)行官 Dario Amodei 認為，人工智能將在一到五年內(nèi)消滅一半的入門級白領工作，并將失業(yè)率飆升至 10-20%。

研究結(jié)果

在 AI 影響下，年輕人就業(yè)率開始下降

圖 1 展示了不同年齡組的就業(yè)變化。最年輕人員就業(yè)率在 2022 年后顯著下降，而其他年齡組的就業(yè)則持續(xù)增長。到 2025 年 7 月，22-25 歲軟件開發(fā)人員的就業(yè)相比 2022 年底的峰值下降了近 20%。

圖 A1 顯示，類似的模式同樣出現(xiàn)在更廣泛的計算機相關職業(yè)和服務文員群體中。

圖 2 展示了四類其他職業(yè)在 AI 暴露程度上的差異。

下圖左上子圖表明，在 22-25 歲勞動者群體中，高 AI 暴露度職業(yè)與低暴露度職業(yè)的就業(yè)結(jié)果出現(xiàn)分化，高暴露職業(yè)呈現(xiàn)就業(yè)下降趨勢。而在年長年齡組中，不管是高暴露還是低暴露職業(yè)，就業(yè)增長率差異不明顯。

盡管總體就業(yè)持續(xù)增長，但年輕人的就業(yè)增長卻停滯不前

圖 4 展示了不同年齡組的整體就業(yè)趨勢，相較于其他年齡組，年輕工作人員的就業(yè)增長出現(xiàn)了一定程度的放緩。

圖 5 揭示了這些趨勢與 AI 暴露程度之間的關系。對于每個年齡組，從 2022 年底到 2025 年 7 月，就業(yè)增長在 AI 暴露程度最低的三個組中為 6% 到 13%，且不同年齡之間的就業(yè)增長沒有明顯差異。

相比之下，在 AI 暴露程度最高的兩個組中，22-25 歲人群的就業(yè)在 2022 年底至 2025 年 7 月之間下降了 6%，而 35-49 歲人群的就業(yè)則增長了 9% 以上。

在實現(xiàn)自動化工作的 AI 應用中，入門級就業(yè)崗位有所減少，而增強型 AI 的應用則變化不大

圖 7 表明，在 AI 自動化程度占比最高的職業(yè)中，最年輕勞動者群體的就業(yè)率呈現(xiàn)下降趨勢。

相反，圖 8 顯示在 AI 作為輔助、具有增強功能的職業(yè)中，并未出現(xiàn)類似態(tài)勢。

了解更多內(nèi)容，請參考原論文。