在 app 的圈子里,詩歌、古文一直是一個小眾、對普通用戶而言也非常有距離感的賽道。在這個開發(fā)者以興趣驅(qū)動、用戶憑感覺走馬觀花的領(lǐng)域,古色古香的交互,裝裱的往往是你我爛熟的床前明月?!讣壹罒o忘告乃翁」的家國情懷只道平常,「朱門沉沉按歌舞」的悲憤便也成了留白。
少數(shù)派經(jīng)常和開發(fā)者打交道,在早年與這類 app 開發(fā)者的溝通中我們得知,對開發(fā)者而言這類應(yīng)用的內(nèi)容選擇有限,一般開發(fā)者很難跳出「唐詩宋詞」之外找到靠譜、優(yōu)質(zhì)的古籍來源;而對用戶來說,方寸的屏幕似乎也很難還原學(xué)生時代課堂情境的沉浸與投入——這是語文教師而不是獨立開發(fā)者擅長的事。
古書難找、古字難識、古文難讀,是古文類 app 的開發(fā)者和讀者都需要面對的三重壁壘。但就是這么一條少有人做、且很難做得出彩的 app 品類,一家大廠的企業(yè)社會責(zé)任部帶著產(chǎn)品思維入局,用公益的方式讓古籍閱讀這條小眾賽道,泛起了一絲不一樣的光亮。
讓古籍走出「故紙堆」
2025 年 4 月,字節(jié)跳動旗下的「識典古籍」app 正式上線,2 萬余部古籍免費對公眾開放。和古籍專業(yè)毫不沾邊、但科技圈的讀者應(yīng)該眼熟的博主 @朱蕭木 當(dāng)時在微博上的評價是:
產(chǎn)品確實牛逼,我昨天都竟然無痛看了一會《資治通鑒》。
少數(shù)派早年評測 app 時常說,再小眾的需求都應(yīng)該被滿足。古書難找、古字難識、古文難讀,那就嘗試推出一款產(chǎn)品,讓古籍好找、古字好認(rèn)、古書好讀。這種質(zhì)樸、高效的產(chǎn)品思維,是「識典古籍」這款 app 的出發(fā)點,也是字節(jié)跳動做公益的模式特點。
從內(nèi)容到平臺、從技術(shù)到用戶體驗,「識典古籍」每一步都是以「用戶體驗」為邏輯起點和導(dǎo)向的。在當(dāng)前的「識典古籍」版本中,愛好者可以建立自己的書單、可以一鍵打開白話文模式,也可以在自己喜歡的內(nèi)容上做筆記、劃線標(biāo)注;可視化也是一個降低古籍閱讀門檻的一個方向,比如讓讀者看到《史記》古文背后的刀光劍影、觥籌交錯,AI 還能自動梳理出人物關(guān)系圖以及時空地圖……
識典古籍的字典檢索
三年前,字節(jié)跳動公益和北京大學(xué)共同創(chuàng)建了「識典古籍」平臺,希望借助自身的技術(shù)能力和產(chǎn)品思維,為古籍閱讀和現(xiàn)代場景這對矛盾的組合帶來一些不一樣的解法;三年后,這個平臺已經(jīng)有涵蓋經(jīng)史子集、佛道經(jīng)典等兩萬余部古籍作為支撐,app 的用戶有劍橋大學(xué)圖書館中文部主任這樣的學(xué)者,也有在社交平臺如小紅書上自發(fā)「種草」推薦的古文愛好者。知名的古籍研究者艾俊川,曾對識典古籍平臺指出了一些問題,比如平臺默認(rèn)將「耜」轉(zhuǎn)換為「」字,兩天后識典古籍的兩位產(chǎn)品經(jīng)理登門拜訪、記錄反饋并告知了改進(jìn)規(guī)劃。
「識典古籍」app 的用戶正變得多樣,但對項目組而言,「識典古籍」上線三年如一日。
項目組每周例行開會,除了分析平臺數(shù)據(jù),匯總每周的外部用戶反饋也是固定議程,和大多數(shù) app 開發(fā)者的習(xí)慣一樣,這些反饋被分在功能建議、書目建議、原文錯誤等類目里,每個類目都有專人負(fù)責(zé)處理與回應(yīng)。最后才是周會業(yè)務(wù)簡報。
盡管大家都知道出發(fā)點是公益,但「識典古籍」項目組的業(yè)務(wù)會議卻從沒有過「文化傳承」這樣的口號和目標(biāo),只有哪里的功能需要改進(jìn)、哪一部作品的原文還得校對。用數(shù)據(jù)說話、不斷收集反饋、持續(xù)打磨迭代……從這個角度說,「識典古籍」又和字節(jié)跳動的大部分產(chǎn)品項目沒有太大區(qū)別。
有價值的認(rèn)可來自外部。上線三年來,「識典古籍」的產(chǎn)品力開始被不少外部機構(gòu)看見,他們與國家圖書館合作了永樂大典的高清影像庫,也和東巴文漢文合璧過《創(chuàng)世紀(jì)》知識庫——去年年底,「識典古籍」平臺還支持并參與了北大全本《儒藏》的編纂。
二十一世紀(jì)初,北京大學(xué)開啟了「儒藏」項目,力求收錄、整理所有存世的、海內(nèi)外的儒家經(jīng)典文獻(xiàn)并進(jìn)行點校,提供方便現(xiàn)代人閱讀的文本。盡管愿景與「識典古籍」項目組一致,但在此之前,第一期《精華編》510 種、282 冊的的點校收錄,就花了二十年時間。
這個速度因人工智能技術(shù)的介入而發(fā)生改變。「識典古籍」項目在這里引入了字節(jié)的傳統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢,如 OCR 文字識別、標(biāo)點自動點校和基于專家反饋增加的不同版本比對功能,大幅提升了古籍整理的效率。中國科學(xué)院自然科學(xué)史研究員孫顯斌直言,傳統(tǒng)古籍整理,文本錄入和??笔呛馁M工作量最大的環(huán)節(jié),而且還極容出錯,「識典古籍」則將人工智能等現(xiàn)代科技的力量與熱心大眾的力量結(jié)合在了一起。
古籍整理平臺頁面
據(jù)專家大致估算,引入數(shù)字整理平臺之后,原本人工校對還需要兩三百年的時間古籍?dāng)?shù)字化進(jìn)程,現(xiàn)在可能已經(jīng)縮短到了二三十年。
做 app、參與文化項目之余,「識典古籍」也開展過「我用 AI 校古籍」這樣的活動,邀請志愿者們參與古籍校勘,識別錯誤標(biāo)記。
華東師范大學(xué)古典文獻(xiàn)學(xué)在讀博士生劉帥,曾經(jīng)質(zhì)疑過 AI 在古籍整理方面的能力。2017 年他用過古籍整理軟件感覺「有些雞肋」,所以當(dāng)聽到「我用 AI 校古籍」項目借助「識典古籍」平臺,一個月整理了 5000 多萬字的古籍時,劉帥有些震驚:「我一年能整理幾十萬字就很了不起了,」他希望 AI 吸引更多的愛好者嘗試整理古籍,「我覺得自己站在一個時代改變的前夜?!?/p>
2024 年的「我用 AI 校古籍」 活動共有來自 1200 余所學(xué)校的逾萬名大學(xué)生報名參與,共計整理 1643 部古籍。今年 3 月,2025 年活動啟動會于武漢大學(xué)舉行,由 22 所高校承辦,其中春季活動就有 9500 多人報名,包括董宇輝等志愿者也在其中。今年春季活動整理古籍的數(shù)量已經(jīng)超過 2024 年全年。
讓古籍走出「故紙堆」,更為鮮活地走入現(xiàn)代人的生活,文化傳承才能真正煥發(fā)新生。字節(jié)跳動公益捐贈過古籍修復(fù)、希望實現(xiàn)對古籍的原生性保護(hù),而「識典古籍」這樣的數(shù)字化產(chǎn)品,更能讓古籍真正從源頭上保持活力——在 2025 年的當(dāng)下,在全民共享中為它們找到現(xiàn)代的讀者。
連接善意,打破信息差
比起「識典古籍」這種需要長期運營的公益項目,字節(jié)跳動在大部分國內(nèi)用戶群體中,可能更以其社交、資訊、短視頻等產(chǎn)品能力著稱,從今日頭條、抖音、西瓜視頻到飛書、TikTok、懂車帝等,業(yè)務(wù)和產(chǎn)品覆蓋了相當(dāng)大的用戶群體。
如何在這樣的用戶基礎(chǔ)之上,履行大企業(yè)的社會責(zé)任,實現(xiàn)更高的產(chǎn)品價值?
2016 年 2 月,公司成立第 4 年,「頭條尋人」項目正式啟動。這個項目的最初構(gòu)想是,依托字節(jié)的地理彈窗技術(shù)和信息分發(fā)優(yōu)勢,將失蹤信息精準(zhǔn)推送給目標(biāo)區(qū)域用戶,將「尋人」目標(biāo)具體落地為一種技術(shù)可操作、結(jié)構(gòu)可持續(xù)的產(chǎn)品能力,用科技手段幫助各類失散家庭尋找走失者,提升尋人效率。
「頭條尋人」的想法很快也得到了驗證。2017 年,北京一名 15 歲女孩失聯(lián)后,今日頭條發(fā)布尋人信息并精準(zhǔn)投放彈窗,不到一分鐘的時間,一名接到信息彈窗的保安便發(fā)現(xiàn)了女孩的身影并告知警察。
「尋人項目打破的是傳統(tǒng)傳播方式的信息差,」抖音尋人項目負(fù)責(zé)人說,「就短期走失來說,時間就是生命,越快越好?!?/p>
即時信息分發(fā)、地理軌跡、精準(zhǔn)觸達(dá),這些正是字節(jié)跳動產(chǎn)品矩陣長久以來積累下來的強項。而「尋人」不僅強調(diào)信息傳播的速度,也強調(diào)產(chǎn)品設(shè)計的閉環(huán):從問題提出、資源整合到最終每個環(huán)節(jié)都有清晰的角色分工與響應(yīng)機制。七年來,隨著「尋人」項目主陣地從頭條發(fā)展到抖音,其內(nèi)容形式也開始拓展為短視頻、直播等。抖音作為內(nèi)容平臺還向原本就存在的公益組織及志愿者網(wǎng)絡(luò)開放了平臺能力,用「連接效率」解決尋人信息遲滯的問題。
迄今為止,項目幫助尋回人數(shù)已超過 22000。抖音每季度支持的尋人內(nèi)容超過 2 萬條,除去官方發(fā)布的內(nèi)容,很大一部分都由志愿者和公益組織配合上傳。
抖音方面,他們也希望通過流程設(shè)計、傳播入口優(yōu)化、流量扶持等方式,基于參與方的反饋和技術(shù)迭代,充分調(diào)動志愿者和其他公益機構(gòu)的力量,建立一套包含公安系統(tǒng)、公益機構(gòu)在內(nèi)的多方內(nèi)容協(xié)作機制。近日字節(jié)跳動還逐步讓 AI 能力介入這個流程,相關(guān)負(fù)責(zé)人回顧,早期「尋人」還要依靠人力一通通打電話核對信息,而今 AI 技術(shù)輔助填報、信息審核、語音通話驗證等環(huán)節(jié),效率相比以往更高。
公益需要耐心
自 2016 年至今,「尋人」項目呈現(xiàn)出極其驚人的效率:成功尋回兩萬多人,每十個人求助、就能找到一個人,成功率達(dá)到十分之一。
「尋人」項目的下一步是什么?一個常見的說法是「公益需要耐心」,耐心并不等于遲緩,而是一種長期眼光。
字節(jié)跳動告訴少數(shù)派,他們希望建立一套可以廣泛復(fù)用的「技術(shù)解決方案」,它能解決傳統(tǒng)公共問題中最棘手的「資源觸達(dá)」問題,同時有效調(diào)動全社會、不同主體的積極參與。盡管聽上去像是口號,但每一個參與其中的人都對此充滿信心。
字節(jié)團(tuán)隊相信好的產(chǎn)品體系會在反復(fù)中迭代,他們在這里舉了一個關(guān)于「信任」的例子:在需求迫切的尋人場景中,「尋人」與「尋親」雖屬一類,但時間跨度不同,尋親對傳播體系的穩(wěn)定性與覆蓋面有更高要求,為此,字節(jié)跳動尋人項目組需要結(jié)合走失者的姓名、方言、照片等特征,借助抖音創(chuàng)作者生態(tài)與志愿者網(wǎng)絡(luò)形成擴散,再聯(lián)合本地尋人組織與公安團(tuán)隊,共同搭建一條長期高效的「尋人鏈條」。
他們認(rèn)為這一機制更容易在需求者與志愿者之間建立持久信任,「真正持久的信任關(guān)系,得益于一次又一次反復(fù)的建設(shè)」,「尋人」團(tuán)隊也在不斷地實踐和案例中,逐漸落實了尋人項目的三段式流程?事前核實、進(jìn)度追蹤、反饋歸檔。
直到今天,每一例成功尋人案例都可追溯檢索,部分案例甚至還會由團(tuán)隊整理成完整記錄。
用產(chǎn)品邏輯做公益,另一大優(yōu)勢是更為長期。字節(jié)跳動公益團(tuán)隊相信,一個系統(tǒng)性的解決方案其價值不止于一次性應(yīng)用。這些經(jīng)驗和模式,可以在其他相似需求中快速復(fù)制并拓展。所以我們也能看到「尋人」項目的技術(shù)邏輯被逐步應(yīng)用于更多字節(jié)跳動的公益項目中:它擴大了服務(wù)邊界,從「找走失者」擴展至「尋親」「找戰(zhàn)友」「兩岸尋親」等子項目,它也強化了公益體系深度,2023 年發(fā)起的「抖音唇腭裂關(guān)愛行動」不僅完成了是患者與公益組織、捐款人與救助項目的連接匹配,借助抖音算法分發(fā)和內(nèi)容傳播能力幫救助者更快對接到了公益資源,針對相當(dāng)一部分腭裂人群、尤其是在我國中西地區(qū)腭裂人群的語言障礙問題,項目團(tuán)隊還與四川大學(xué)華西口腔醫(yī)學(xué)院聯(lián)合,推動了 AI 語音康復(fù)項目研發(fā)與落地。
當(dāng)字節(jié)跳動公益平臺得知公益機構(gòu)財務(wù)數(shù)字化水平不高時,他們還發(fā)揮「傳統(tǒng)藝能」專門做了一套「公益票據(jù)系統(tǒng)」,解決公益組織網(wǎng)絡(luò)捐贈小額頻繁、線下票開具成本高昂的長期痛點——截至 2025 年 4 月,這個系統(tǒng)已有超過 450 家入駐字節(jié)跳動公益平臺的公募機構(gòu)均接入,累計開具的捐贈票據(jù)近 20 萬張、金額達(dá) 73 億元。
AI 與數(shù)字化自然是提升效率的工具,是產(chǎn)品的核心競爭力,是科技助力公益的趨勢,但歸根到底,作為公益產(chǎn)品它所服務(wù)的對象依然是「人」,是一個個鮮活的個體。
在抖音尋人項目中,我們還留意到了一個值得注意的細(xì)節(jié):盡管技術(shù)已將「尋人」填表流程大幅簡化,但對許多老年或文化程度不高的群體而言,「填表」依舊是一道門檻。而抖音「尋人」項目組依然保留著「打電話」這一傳統(tǒng)溝通方式。
9 年來,追尋至親蹤跡的電話鈴聲依然不時響起。
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