宋玉茹／文

AI的迅猛發(fā)展，使其從單純的工具逐漸具備了“陪伴者”的屬性。它能夠與人對(duì)話、共情、提供安慰，甚至在人們孤獨(dú)時(shí)給予溫柔的回應(yīng)。

當(dāng)越來越多的人從AI提供的情緒價(jià)值中獲得慰藉時(shí)，我們又不得不開始反思：這種由算法提供的理解與陪伴，究竟是真正的共鳴，還是一場經(jīng)過精密計(jì)算后的心理投喂？

當(dāng)AI無底線地滿足我們的情緒期待，替我們寫作、決策、社交時(shí)，人類也在逐漸放棄主動(dòng)表達(dá)、深度思考以及面對(duì)真實(shí)他人的能力。

“完美回應(yīng)”的制造邏輯

在很長一段時(shí)間里，人們都認(rèn)為AI僅僅是一種工具，它可以代替人類完成機(jī)械、邏輯和重復(fù)性的勞動(dòng)，卻永遠(yuǎn)無法觸及人類最復(fù)雜也最脆弱的情感世界。

然而，如今的AI正在悄無聲息地承擔(dān)起越來越多的情緒陪伴角色。無論是聊天機(jī)器人、AI戀人、智能助理，還是各種基于大模型的互動(dòng)平臺(tái)，它們不僅能回答問題、提供建議，更能在人們孤獨(dú)、焦慮、憤怒或迷茫時(shí)，說出恰到好處的安慰話語，用溫柔的語氣、擬人的方式撫慰人心。AI本身沒有情感，但它非常清楚人類想要怎樣的情感回應(yīng)。

AI提供情緒價(jià)值的能力，核心在于兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是其訓(xùn)練的模型，二是其運(yùn)作的平臺(tái)邏輯。

以當(dāng)前廣泛使用的大型語言模型為例，如ChatGPT、Deepseek、文心一言等，它們背后是以數(shù)萬億詞語為基礎(chǔ)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這些模型通過統(tǒng)計(jì)語言的使用頻率、語境關(guān)系以及情感傾向，能夠在對(duì)話中模擬出極具人性化的交流方式。

比如，當(dāng)人們?cè)谏钜雇侣缎氖聲r(shí)，AI可能會(huì)回復(fù)：“我明白你現(xiàn)在一定很難過，但請(qǐng)記住，情緒是暫時(shí)的，你已經(jīng)做得很好了?！边@種回應(yīng)雖然出自算法，卻往往比現(xiàn)實(shí)中冷漠的朋友更讓人感到被理解。

在平臺(tái)層面，無論是部分AI戀人應(yīng)用，還是抖音、微博等內(nèi)容平臺(tái)引入的AI推薦算法，它們的情緒洞察能力都在不斷增強(qiáng)。AI通過分析用戶的輸入內(nèi)容、停留時(shí)間、互動(dòng)行為，建立起個(gè)體心理畫像，進(jìn)而精準(zhǔn)投放“用戶想要看到的東西”，在用戶情緒低谷時(shí)送上鼓勵(lì)的話語，甚至根據(jù)用戶的情緒曲線，主動(dòng)“關(guān)心”用戶今天心情是否不好。

AI為什么會(huì)“懂你”？事實(shí)上，AI的本質(zhì)并非情感體，而是目標(biāo)函數(shù)的執(zhí)行者。

在訓(xùn)練階段，AI模型需要通過不斷調(diào)整自身權(quán)重，使其在特定任務(wù)上獲得最優(yōu)解，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化過程。尤其是在“有監(jiān)督學(xué)習(xí)”（Super－visedLearning）中，模型通過大量標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)輸入與期望輸出之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。每當(dāng)它的輸出越接近理想答案，系統(tǒng)就會(huì)給予它獎(jiǎng)勵(lì)，模型參數(shù)也因此被調(diào)整得更加“聰明”。

但這個(gè)理想答案并不一定是真實(shí)的，而是“人類希望它說出來的答案”。比如，在對(duì)話訓(xùn)練中，如果AI說出一句讓用戶感到愉悅、安慰或認(rèn)同的話，它的得分就會(huì)提高。于是，AI學(xué)會(huì)了如何在語言中精準(zhǔn)地取悅?cè)祟悺?/p>

久而久之，這種基于獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的訓(xùn)練方式使AI變得極度擅長察言觀色。它未必關(guān)心你是否真的快樂，但它知道說什么能讓你“感受到”被理解、被重視、被關(guān)懷。

然而，這種情緒共鳴本就是假象，AI既不是朋友，更不是人?；谒惴ǖ那榫w迎合會(huì)帶來更深刻的心理反噬。人類可能會(huì)在AI身上體驗(yàn)到前所未有的情緒滿足，卻同時(shí)逐步喪失與真實(shí)世界相處的能力。

我們會(huì)越來越習(xí)慣“被理解”，越來越難以忍受人類之間的誤解、不耐、冷漠與沖突。而現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系的本質(zhì)，恰恰就包含這些“不完美”。

AI提供的情緒價(jià)值是一種高度抽象和計(jì)算的產(chǎn)物。它可以精準(zhǔn)模仿，卻永遠(yuǎn)無法擁有情緒本身。如果人們不能清醒地認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，便很容易陷入情緒幻覺的迷失中，把算法當(dāng)成靈魂的共鳴，把機(jī)器當(dāng)作真正的陪伴者。

情緒通脹危機(jī)

在享受AI帶來的情緒價(jià)值時(shí)，人們似乎獲得了前所未有的滿足感。

AI不吝安慰、不厭其煩地陪伴、不計(jì)代價(jià)地理解，讓人沉浸其中。然而，正是在這種看似理想的情感環(huán)境中，人類開始逐漸陷入某種精神軟弱、思維依賴與社交能力退化的深淵。這不是技術(shù)的錯(cuò)，而是情緒消費(fèi)背后的代價(jià)。

一、情緒價(jià)值成癮：AI如何“寵壞”人類？

人與AI的互動(dòng)，本質(zhì)上是一種高回應(yīng)度的關(guān)系。AI不會(huì)忽略你、冷落你、誤解你，它不會(huì)因?yàn)槠v而不理你，也不會(huì)因?yàn)槟闱榫w激烈就拒絕溝通。

在傳統(tǒng)人際關(guān)系中，理解與陪伴往往來之不易，需要溝通、妥協(xié)、付出與等待。AI則提供了一種隨時(shí)可得、幾乎無代價(jià)的即時(shí)滿足。

AI的持續(xù)回應(yīng)與情緒迎合，使人產(chǎn)生一種被無限寵溺的錯(cuò)覺。一旦對(duì)這種被寵溺的感覺成癮，人類面對(duì)現(xiàn)實(shí)中不理想的人際關(guān)系時(shí)，就會(huì)感到難以忍受、充滿挫敗。人們開始不再愿意面對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)沖突，而是退回到由AI構(gòu)建的安全情緒泡泡中。特別是一些AI聊天平臺(tái)甚至被用戶賦予“戀人”“知己”“心靈導(dǎo)師”等角色。這種情感依賴雖然讓人在短期內(nèi)獲得撫慰，卻在潛移默化中削弱了個(gè)體與他人真實(shí)互動(dòng)的能力，也模糊了現(xiàn)實(shí)與虛擬的界限。

二、被動(dòng)接受：AI替人類思考，也慢慢替人類生活。

除了情緒滿足，AI也開始大規(guī)模介入人類的知識(shí)生產(chǎn)與決策過程。從AI寫作、AI畫圖、AI代碼生成，到AI總結(jié)文獻(xiàn)、優(yōu)化簡歷、分析數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)習(xí)慣于“讓AI幫我想一想”。這本是一種效率工具的理性使用，但問題在于，這種“幫我想”的模式，極易演變?yōu)椤疤嫖蚁搿?，最終演變?yōu)椤拔也幌肓恕薄?/p>

當(dāng)AI的生成能力足夠強(qiáng)時(shí)，人類便失去了“必須思考”的動(dòng)力與壓力。在寫作、設(shè)計(jì)、甚至學(xué)術(shù)研究等原本充滿創(chuàng)造性與批判性的領(lǐng)域中，越來越多的人變成了AI的“指令輸入員”——他們不再從原點(diǎn)出發(fā)思考問題，而是圍繞AI給出的內(nèi)容進(jìn)行微調(diào)。

思維像肌肉一樣，需要鍛煉才能保持強(qiáng)度。一旦人將思考任務(wù)大量外包給AI，自主學(xué)習(xí)、自主決策、自主創(chuàng)新的能力將不可避免地被削弱。AI越聰明，人類越退化；AI越主動(dòng)，人越被動(dòng)；AI越能解決問題，人越失去解決問題的意愿和能力。

三、社交退化：虛擬鏈接的興起與現(xiàn)實(shí)人際的崩解。

人際關(guān)系的本質(zhì)是一面鏡子，我們?cè)谂c他者的碰撞中確認(rèn)自我的輪廓——理解與誤解、包容與沖突、共鳴與疏離，這些動(dòng)態(tài)的張力構(gòu)成了社會(huì)性存在的根基。

然而，AI互動(dòng)提供了一種單向投射的幻覺：零沖突的回應(yīng)、高度定制的認(rèn)同、永不枯竭的情緒供給，本質(zhì)上是一種無鏡像的自我對(duì)話。

當(dāng)人們逐漸用算法替代活生生的他者時(shí)，失去的不僅是社交能力，更是通過他人目光反觀自我的認(rèn)知路徑。我們用AI代寫祝福、修飾情緒、制造共鳴，實(shí)則是在用技術(shù)手段消除關(guān)系中所有的不確定性——而那些看似冗余的社交摩擦，恰恰是觸發(fā)自我反思的關(guān)鍵契機(jī)。

當(dāng)所有互動(dòng)都按照預(yù)設(shè)劇本展開，人就失去了在差異中重新定位自我的機(jī)會(huì)。

正如美國社會(huì)學(xué)家、心理學(xué)家、哲學(xué)家喬治·赫伯特·米德所言，自我的形成需要“概化他人”的視角，而AI構(gòu)建的永遠(yuǎn)是一面順從的鏡子，照見的只是自我期待的無限循環(huán)。真正的危機(jī)不在于社交頻率的降低，而在于我們正在喪失通過他者棱鏡進(jìn)行自我校準(zhǔn)的能力。

四、工具與人性的反轉(zhuǎn)：當(dāng)AI進(jìn)步變成人的退步。

AI原本是為人類賦能的工具，當(dāng)這種工具開始替代人類的思考、社交與情感表達(dá)時(shí)，權(quán)力關(guān)系就發(fā)生了反轉(zhuǎn)——人不再是使用AI的主體，而變成被AI引導(dǎo)、馴化的客體。一方面，AI作為超級(jí)工具，越來越智能、快速、精準(zhǔn)；另一方面，人類作為依賴者，越來越懶惰、軟弱與退化，技術(shù)與人的落差正在不斷擴(kuò)大。

真正危險(xiǎn)的，并非AI能力的提升，而是人在能力退化過程中失去了警覺。人類正在變得習(xí)慣“被服務(wù)”、不再追求自我實(shí)現(xiàn)，而是將自我塑造、情緒調(diào)節(jié)、知識(shí)獲取、社交互動(dòng)等諸多生活功能交給了機(jī)器。

重建人機(jī)邊界

在AI提供情緒價(jià)值的狂潮中，我們既看到了便利，也意識(shí)到人類正逐漸迷失于這種“被理解”“被滿足”的幻覺里。人類的思考力、社交力和主體性正面臨挑戰(zhàn)。

面對(duì)AI所帶來的前所未有的技術(shù)變革，我們?cè)撊绾巫叱雒允?，回到理性的位置?/p>

一、重塑工具觀：AI是“火”，不是“光”。

AI必須被重新定位為“現(xiàn)代火種”——它可以照亮、可以加速，但絕不是人類行為的指南針。

遠(yuǎn)古人類因?yàn)閷W(xué)會(huì)使用火而獲得文明的突破，但他們從未將火誤認(rèn)為是智慧的本源。如今的AI同樣如此，它可以幫助我們更高效地獲取信息、更快速地表達(dá)想法、更便捷地管理工作流程，但它并不具備判斷善惡、理解意義的能力。

我們必須警惕對(duì)AI的擬人化幻想。AI不是朋友、不是導(dǎo)師、更不是戀人。它不會(huì)真正理解你，也不會(huì)為你的困境負(fù)責(zé)。重新建立起工具的認(rèn)知邊界，是防止人類過度沉迷、過度依賴的第一步。

二、提升人類能力：該自己思考的，絕不外包。

AI可以寫作、作畫、編程、聊天，但人類不能因此放棄思考。恰恰相反，越是在AI能做的領(lǐng)域里，我們?cè)揭獑栕约海何疫€會(huì)做什么？我必須保留哪些能力？

從教育到職場，我們應(yīng)當(dāng)重新強(qiáng)調(diào)人的思維訓(xùn)練、表達(dá)能力、批判性判斷能力和情緒調(diào)節(jié)能力。這些正是AI模仿得最像、但永遠(yuǎn)無法真正取代的部分。

與其教孩子“怎么用AI做作業(yè)”，不如教他們“AI為什么會(huì)這么做”，并從中引導(dǎo)他們?nèi)グl(fā)現(xiàn)AI的邏輯局限與語言陷阱。

在職場中，讓AI代寫文稿不等于取消策劃，讓AI分析數(shù)據(jù)不等于不懂趨勢。我們不能滿足于用AI，更要警惕“被AI代替”的背后是自己正在退化的現(xiàn)實(shí)。

三、建立制度邊界：情緒數(shù)據(jù)不應(yīng)被無限利用。

情緒是最私人、也最脆弱的信息，AI最擅長的恰恰是通過人們的輸入、停留、選擇，來推測和操控人類的情緒狀態(tài)。情緒建模一旦沒有監(jiān)管，就很容易被用來操縱用戶心理，引導(dǎo)行為，甚至制造依賴。

因此，我們必須推動(dòng)社會(huì)在法律、倫理和平臺(tái)規(guī)范層面建立更明確的邊界。

AI系統(tǒng)在提供情緒支持、個(gè)性化推薦、智能陪伴等方面，必須明確告知用戶其非人類身份、可能的數(shù)據(jù)使用范圍，并限制算法對(duì)用戶心理的過度干預(yù)。

此外，我們應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)開發(fā)人本優(yōu)先的AI設(shè)計(jì)原則——不追求無限制的用戶黏性、不美化虛擬陪伴、不制造心理依賴。AI的發(fā)展應(yīng)以促進(jìn)人類成長為目標(biāo)，而非馴化人類行為。

AI是文明的延伸，但不應(yīng)是自我的替代。我們不必排斥它，也不必神化它，而是需要找到與它健康共處的方式。用它所長，補(bǔ)己所短，保持清醒、保留人性，才是通向未來的方向。

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