出品｜虎嗅科技組

作者｜陳伊凡、孫曉晨

編輯｜苗正卿

頭圖｜付智提供

“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對AI原生創(chuàng)新欄目，這是本系列的第「14」篇文章。

共享算力，這件事放在今天，并不新鮮。早在20世紀80年代就有人嘗試，甚至有人用它尋找外星文明，但卻沒人在共享算力上賺到錢。

一直到AI Agent的大爆發(fā)，這一模式第一次獲得了商業(yè)上的成功。首次將共享算力這事兒，在全球范圍內(nèi)能跑通，并實現(xiàn)盈利，竟讓一個00后團隊做到了。

2025年7月，在世界人工智能大會上，付智十分忙碌，他是共績科技的CEO。這一次，他在大會上對接了40多條線索、轉(zhuǎn)化了20多條潛在商機。

2025年，被業(yè)界視為“AI Agent”爆發(fā)的元年，這直接導致了AI推理的算力需求暴增。根據(jù)第三方分析機構IDC的預測，推理服務器的工作負載占比從2020年的51.5%，增加到了2026年的62.2%。

這些推理的需求，投射到終端，就是一系列AI視頻生成公司、AI陪伴機器人公司、AI模型公司的爆發(fā)。但這些AI公司的痛點在于，每次都需要支付一大筆長租服務器的費用給到云廠商，這造成的問題是，當需求較少時，他們需要為算力服務，承擔閑置算力資源的成本，當需求增多時，他們又要讓用戶排隊。這對于成本敏感、精細化運營的AI初創(chuàng)公司來說，長租服務器的費用是一個重資產(chǎn)投入。

“有沒有提供穩(wěn)定的彈性算力，并且按量計費的服務？”

許多初創(chuàng)公司提出了這個需求。在聊了上百家客戶后，付智發(fā)現(xiàn)，對于精細化算力服務的要求越來越高，算力服務這行，也進入了按結果付費的模式。

如果仔細了解共績科技，就會發(fā)現(xiàn)，這是一家不管從哪個角度看，都充滿“反共識”的公司——首先，共績科技做的共享算力，是一個已經(jīng)存在了幾十年的構想，如何證明在今天能成為一個可以跑通的商業(yè)模式，付智他們在最初融資時，時常面對投資人的這類質(zhì)疑。

另一類質(zhì)疑在于，在過去二十幾年，沒人能突破算力服務的“不可能三角”——彈性、穩(wěn)定、低價。所以，當一個00后的休學博士生說出，自己可以搞定這個不可能三角時，又引來了一波質(zhì)疑聲。

也就是說，在共享算力的時候，也不影響自己使用算力，否則不叫共享。閑時的意思是，可以隨時掉線，隨時接入。

共績科技的解法是把整座城市當成一臺巨大的分布式機房，做算力滴滴的事情：每臺帶顯卡的電腦，就是一輛空駛的“滴滴”；AI 公司的推理任務，就是路邊揚招的乘客。用戶只需登錄一個網(wǎng)站，系統(tǒng)便秒級匹配——誰的電腦正好空閑，誰就“接單”跑一段矩陣運算；電腦主人要開黑？任務自動漂移到下一臺，跑完即走，收益按分鐘結算。

這其實已經(jīng)不是一個計算機領域的問題，而是一個能源領域的問題。付智的本科學的正好是新能源，他嘗試用分布式電網(wǎng)的思路來解決這件事，但能源問題和計算機問題的跨領域適配，他們?nèi)匀荒ズ狭嗽S久。

因為沒有任何先例，付智甚至找不到任何論文借鑒，“每一個技術點都是從0到1自主設計的?！备吨钦f。

他們花了將近兩年時間，才在 2024 年 6 月把穩(wěn)定性拉到 99.9%以上，首次讓“隨時掉線”真正變成了“隨時在線”，也首次讓普通人的電腦能夠共享算力。為了做到調(diào)度普通人的電腦算力這件事，他們的底層架構重構了三次，這相當于把一整棟樓推倒重來；為了實現(xiàn)讓每一個普通人裝一個客戶端就能實現(xiàn)算力共享，他們迭代了80多次產(chǎn)品。

共績科技的團建 中間為付智

2023年，付智決定博士休學，和機械系博士生許鐘子珩一起，創(chuàng)立了共績科技。他和許鐘子珩大一就認識，兩人一起把清華的各種競賽、創(chuàng)業(yè)比賽都打了個遍，都取得了前三名的成績。在付智決定創(chuàng)業(yè)后，許鐘子珩幾乎沒有一絲猶豫就加入了。后來，北大本科、清華叉院的博士生黃力昂也加入了他們的團隊。付智說，他們團隊的理念就是，保證自己是和最優(yōu)秀的人一起工作。

后來，他們逐漸把這個To C的生意，拓寬到B端客戶。付智說，今年上半年，共績科技實現(xiàn)了2000多萬收入，其中大部分來自B端客戶。

付智向我展示了密密麻麻的文檔，這些是他們每次周會的記錄，每周例會，團隊成員會扮演投資人，輪流挑戰(zhàn)他們的創(chuàng)始團隊。

“我唯一的危機感就是我們還不夠快。”付智說，“否則除了AI不行了，我想不出我們能有什么危機?！?/p>

從科研中抓到的商機

虎嗅：為什么想做這樣一個共享算力的平臺？

付智：其實是源于我的一次研究需求。當時我在趕一個科研論文，只有一周的時間，但我如果用自己的電腦，需要計算40多天，當時我也找了公有云廠商給我提供臨時算力，可惜他們沒辦法滿足一個學生的個體需求，他們做的都是大生意。所以我就找到了我的同學，讓他們把自己的電腦算力共享給我，成功在5天內(nèi)跑完這個任務。

那之后，我發(fā)現(xiàn)很多做科研的同學都需要模擬計算，所以我就做了一個共享算力的微信群，大家可以把任務發(fā)到群里，然后有人的電腦空閑，就可以共享算力給有需求的人。

這個需求越來越多，我就開發(fā)了一個共享平臺，大家可以把任務發(fā)布到平臺上，然后平臺自動配置算力資源。

虎嗅：這個時候你開始思考要不要創(chuàng)業(yè)了是嗎？

付智：沒有，這個時候就有投資機構來問我，但我拒絕了。因為我認為如果這只是一個面向?qū)W生的需求，市場還不夠大，對我而言不夠性感。

虎嗅：這個時間點是什么時候？

付智：后來，我把這個平臺發(fā)到B站上，一夜之間，就有7000人到8000人來注冊，我才發(fā)現(xiàn)需求這么大。到了2023年4月份左右，我發(fā)現(xiàn)我們在一些人工智能圈子里已經(jīng)很知名了。我們做了一個共享算力的社區(qū)，我就在社區(qū)里，問大家有沒有需求，誰先付錢，我就先服務誰。

后來我成功服務了五個客戶，我發(fā)現(xiàn)這個市場還是比較大。

后面我開始花很多時間研究了AI算力的具體需求、共享算力的流程和要素以及整個云市場的格局，最后我才決定出來創(chuàng)業(yè)做這件事。

虎嗅：了解需求到?jīng)Q定出來干，這個過程的細節(jié)是什么樣？

付智：在我9月份首輪融資之前，我們都沒有拿過一分錢融資，我只是在和用戶訪談、專業(yè)人士交流過程中來驗證這件事商業(yè)化的可能性，但這都不夠。

后來我拿到了小3萬塊錢的收入，50%的毛利率，我才確定這件事情具備商業(yè)化的條件，于是在2023年9月份融到第一筆錢，原因是，我需要更多錢去驗證更大規(guī)模的事情，我們在今年上半年做到了2000萬元收入，我認為確定性就比較高了。

虎嗅：拿到第一筆融資是什么情況？

付智：拿到第一筆錢還挺曲折的，23年年初，因為我自己還沒想清楚、技術上也不太成熟，當時投資人想投我們，我拒絕了。

后面整整五個月一直融不到資，我們沒有發(fā)工資，我們一個聯(lián)合創(chuàng)始人，借了錢去買服務器，我們還遇到一些投資人，在簽協(xié)議的時候把我們“鴿”掉了。我甚至想過，如果9月份融不到錢，就回學校轉(zhuǎn)社區(qū)運營了。

一直到我們報名奇績創(chuàng)壇，因為奇績創(chuàng)壇是“投人”的邏輯，且愿意支持反共識的項目，所以我們就拿到了第一筆融資。

虎嗅：投資人一開始的質(zhì)疑主要在哪里？

付智：共享算力這件事，不是個新的事情，從20世紀80年代就有人提出來，但是一直沒人做到商業(yè)化的成功，這是投資人最多的質(zhì)疑點。

原因是第一，之前沒有那么多算力需求，哪怕是2022年底，大家對于算力這件事是沒有概念的。共享算力的模式，更多是拿出來做一些公益性質(zhì)的計算，比如找外星人，老百姓沒人去用，也沒人變現(xiàn)。

第二，設備層面也不具備提供一些商業(yè)化服務的能力，隨著模型越來越小，很多個人設備就能提供很好的算力支持，一個更容易理解的案例——今天手機的計算能力可能比阿波羅登月需要用到的算力還多。

第三，技術上也有難度，今天很多技術才逐漸成熟，比如WSL（Windows Subsystem for Linux）的支持，是這幾年才完善的。

投資人另一個層面在于，他們會覺得我們是不是挖礦？因為2020年左右，有很多挖礦的商業(yè)化實踐，但挖礦沒有壁壘，并且在中國這是受到禁止和監(jiān)管的，同時挖礦的邊際效應也在遞減。

但今天，一切都在發(fā)生動態(tài)變化，這些質(zhì)疑自然而然被打破。

虎嗅：今天投資人的看法有變化了嗎？

付智：直到今天，還是有投資人認為是在“投人”，之前他們都看不懂這個事情。我聊過很多投資人，他們都覺得這個不行，因為這不是共識。

“就像前面有座大山，要一點點搬完才能看到結果”

虎嗅：共績科技成立時，正好趕上大模型騰飛，2023年很多公司已經(jīng)證明了基礎設施未來可能是一個統(tǒng)一標準化的商品，沒有多少成本和利潤上的想象空間了，更多機會應該在應用層，你怎么看？

付智：我自己也做過一些應用，我也用它們賺到過錢，但我認為應用層的機會需要滿足兩個條件，一是模型能用，二是足夠便宜。2023年的時候，這兩條都不成立。2025年，第一條剛成立，但第二條仍然沒有充分滿足，或者我覺得機會還沒到。我們還在持續(xù)觀察，這也是做算力的好處，可以敏銳觀察到市場動態(tài)。

虎嗅：正如現(xiàn)在很多AI應用公司，他們需要給大模型公司支付很大一筆API費用。

付智：是的。

虎嗅：但基礎設施算力這件事，在共識中，一直都是大廠的天下，哪怕是彈性算力，大廠也在做，一個初創(chuàng)公司的機會在哪里？

付智：實際上我們是目前為數(shù)不多有能力參與國家級基礎設施建設的初創(chuàng)公司，國家現(xiàn)在的算力一體化網(wǎng)絡調(diào)度平臺我們也基本參與進去了?，F(xiàn)在也成為了彈性算力這個領域比較領先的公司。

虎嗅：為什么這件事情讓一群00后干成了？或者說難點是什么，為什么沒人干以及干成的為什么是你們？

付智：一直以來，在算力服務上，存在彈性、穩(wěn)定、低價的“不可能三角”。

我們提出了閑時算力調(diào)用的破解方案，但因為之前沒人這么干過，所以在我們決定做的時候，花了很多時間摸索，甚至沒有前人的論文參考，我們需要從0到1去定義和解決這件事。

為了解決閑時算力保障穩(wěn)定這一難題，我們從底層推翻并重構了三次算法框架。另一個問題是設備接入的問題，我們至少迭代了80多個版本，花了1年多時間，才實現(xiàn)了99.9%以上的穩(wěn)定性，現(xiàn)在甚至能夠做到99.99%以上的SLA（服務等級協(xié)議）（虎嗅注：SLA是系統(tǒng)服務提供者對客戶的承諾，包括可用性、準確性、系統(tǒng)容量和延遲等關鍵指標。）比一些知名公有云更穩(wěn)定，而且把接入門檻調(diào)到很低。

這件事難在它并不單純是計算機領域問題。我是清華大學能源大類招生進來的，所以我也會加入在能源領域的認知，將其抽象成一個能源領域的問題，這需要跨領域的融合創(chuàng)新，我們在跨學科層面做了非常多從0到1的努力。

我們先對供給側(cè)和需求側(cè)的動態(tài)波動特性進行監(jiān)控建模，進行負荷預測，再對節(jié)點的能力、穩(wěn)定性進行動態(tài)分級和智能匹配，在需求峰值發(fā)生前部署熱備，實現(xiàn)算力資源的絲滑擴縮。這樣一個多云熱備的體系，比絕大多數(shù)單集群體系都要穩(wěn)定。

虎嗅：這中間遇到過哪些失敗和挑戰(zhàn)？

付智：比如我們第一個客戶，因為我們當時的產(chǎn)品魯棒性不夠高，他就沒有繼續(xù)用我們的，一直到后面做好了，他又回來了。

還有一個是設備成功接入這件事，我們希望普通人也可以共享自己的算力，非但能夠自己在本地部署一個大模型，還要能共享給別人用，只需要簡單下載一個客戶端就可以，這是有很大難度的。

最早我們打包這套軟件讓別人下載，只有一半的人可以成功，因為部署模型有無數(shù)系統(tǒng)環(huán)境問題需要解決，我們當時每周都在解決各種各樣的問題，這個感覺是，你面對一整座大山，要一點一點搬完，才能實現(xiàn)一個比較好的結果。

在云廠商生意縫隙里尋找機會

虎嗅：后來你們又做了政府的生意，例如我看到公開報道提及了河北、青海的算力調(diào)度平臺是你們建的，我理解ToG更是云廠商的地盤，之前云廠商也都做這個事情。

付智：舉個例子，全國三分之一的算力都在河北，河北省的算力調(diào)度平臺是我們做的。

虎嗅：政府找過來的嗎？

付智：是的。

虎嗅：為什么云廠商不做這件事，但最后你們做了？

付智：我們不是單純賣算力。

AI帶來了大量的算力需求，這些算力需求分兩類，一類是訓練需求，一類是推理需求。訓練要求資源極其集中且穩(wěn)定，但是訓練只有少部分玩家玩得起，我認為推理計算會是未來最主要的需求。

推理需求有兩個特點：第一，它本身需求是分散的，對資源集中度要求低；第二，推理需求存在明顯波動，不同時段的需求量不一樣，這就帶來很大的困擾——因為現(xiàn)在市場上大部分算力服務商只愿意長租。而對于長租模式，應用公司不可能為尖峰時刻去租，因為浪費太嚴重了。所以公司會選擇為某個中間時刻租，使得浪費可控，但這就會導致部分時間排隊。

這一類排隊的需求或者這種速度會變慢的需求即為彈性計算需求，因為它時間短、尖峰高而且很波動。對于這種彈性計算需求，市場上也有一些服務。比如短租，但是價格較高，比如一些云廠商，在短租上的價格可能是正常價格的五倍。云廠商還會把一些閑置節(jié)點放出來，但隨時可能掉線。

這些服務各有各的特點，要么價格貴，要么要求長租，要么不穩(wěn)定。這對于公司來說都不是好的解決方案，是市場上很大的痛點。

我們做閑時調(diào)度，調(diào)度各個地方的閑時資源，為市場提供彈性、低價且穩(wěn)定的算力服務，這就是我們的商業(yè)核心邏輯。在我們做這件事情之前，全世界沒有任何一個商業(yè)平臺支持實時共享，都只支持鎖定共享。

這條曲線叫“子珩曲線”（這是共績科技的聯(lián)合創(chuàng)始人許鐘子珩發(fā)明的，縱軸是單位服務的價格，橫軸是單位服務的時長）。我們認為任何租賃市場都有這么一個雙曲線，從需求上來看，租的越短，價格一定會越貴；從供給側(cè)來看，資源越碎片，越難被利用，價值就越低，成本也越低。

“子珩曲線”

大廠當然更愿意做后面這部分需求，因為市場空間更大。他們聚焦占領更大的市場，沒有把重心放在前面高毛利的地方，現(xiàn)在這件事只有我們在做。

但從商業(yè)邏輯上來說，我們本質(zhì)上是調(diào)度碎片的資源來服務彈性的需求。所以我可以有較高的毛利，最多的毛利有95%，有一些是10%左右。但是這個高毛利的業(yè)務只占整個市場20%左右的需求量，而大部分的需求還是這部分長租的需求。

第二，我們允許資源便捷接入，只需要下載客戶端就可以共享。這兩個分別是算法的難題和工程的難題。

當然有一些公司確實也在做這方面的事情，但第一，他們要求設備不能斷網(wǎng)、關機、掉線，要求強鎖定，意思就是參與者自己不能用；第二，要求重裝系統(tǒng)，意思就是整個設備共享出去。

這么做就沒有解決閑時共享的問題，也沒有解決便捷部署的問題，這兩個問題目前我們都解決好了。

虎嗅：你認為這件事情政府最后會買單？

付智：未來算力一定屬于基礎建設，國家也想建立算力網(wǎng)絡，其實現(xiàn)在各地都在建調(diào)度平臺，但這些平臺都不支持閑時接入，只支持鎖定接入。

假設我是政府，建了這么一個調(diào)度平臺，然后聯(lián)系這個地區(qū)的所有機房接進來。但是接進來之后機房自己就不能再用了，那機房肯定不愿意，所以這些平臺沒有任何一個機房“真正”地接進來，沒有發(fā)揮作用。

但如果有閑時調(diào)度能力，邏輯就不一樣了。地方政府可以找這些機房，建議機房將閑時資源接出來，地方政府幫忙賣，賺額外的錢。

虎嗅：和政府合作是資源壁壘特別高的事情，怎么搞定這些政府客戶？

付智：首先，清華背景確實是給我們帶來了機會。第二，我們是靠技術把事情敲定下來的，后面青海省和河北省都是自己找到我們做的。

虎嗅：除了政府項目，平時怎么跑客戶？

付智：我們在網(wǎng)上有一些聲量，“共績算力”這個平臺出來之后，我們網(wǎng)上自發(fā)注冊的用戶已經(jīng)有10000多位。

我們同時還具備算電協(xié)同的能力，這是更長期的事情?！耙运愦鷥Α笔俏覀冏约禾岢龅?，通過算力和電力協(xié)同，促進新能源的消納，使它更加綠色。

虎嗅：對你們來說，先發(fā)優(yōu)勢和壁壘是什么？

付智：我們的這套技術強烈依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多越穩(wěn)定，就能越做越好，后來者會很難趕上。我們現(xiàn)在已經(jīng)有兩萬多人參與共享了，數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)得就越快。

它可以一直完善，因為是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，可以越來越好。我們的項目沒有實驗室階段，一開始就是商業(yè)化，直接用來服務客戶，只是剛開始客戶體驗差，我們需要人工來補足，但今年年后開始，就基本自動化了。

你只能把正確的事情做好，而不能把錯誤的事情做對

虎嗅：決定休學，導師同意嗎？

付智：我對于休學創(chuàng)業(yè)的意愿較為明確，跟導師深入溝通后，他也尊重了我的選擇。

虎嗅：你當時師從江億院士，他也是清華大學建筑節(jié)能研究中心主任、教授，導師是否有給你一些指導？

付智：比如我當時跟我的導師江億院士談論“以算代儲”的時候，江老師一針見血地指出，如果不用閑時算力共享做調(diào)度，機器的浪費成本會遠大于節(jié)約的電費成本，這件事情就不成立。

現(xiàn)在做算電協(xié)同的人很多，其中不乏高校教授和一些大廠，通過我們的實踐發(fā)現(xiàn)，這一方向需要更注重動態(tài)資源調(diào)度與成本效益的平衡，而之前行業(yè)尚未形成廣泛共識。

虎嗅：學生創(chuàng)業(yè)，其實經(jīng)常會因為缺乏一些經(jīng)驗而踩坑，你怎么避免？

付智：我一定程度上覺得業(yè)界的經(jīng)驗積累有時候反而成為桎梏。我覺得更多的是來自實踐的反饋和觀察，還有從底層的第一性原理的思考。我覺得掌握這個方法就能看穿事情的本質(zhì)，這個方法是一切的基礎。

我花了大量時間學習，2023年10月，我請了一個投資人給我們上課，講什么是戰(zhàn)略，怎么做戰(zhàn)略。他專門用《論持久戰(zhàn)》來教我們，他就跟我們說，這是最頂級的戰(zhàn)略。我當時沒有完全聽懂，但后面結合實踐經(jīng)驗，我就領悟了。我們有很多思考，包括思考能力的提升、技術的提升。

虎嗅：從什么時候開始有這樣的習慣？

付智：基本從大一開始，因為我那時候就做很多事情，必須想辦法提高效率和不斷迭代。

虎嗅：創(chuàng)業(yè)這么忙，怎么有時間做這么多的閱讀思考以及寫文章呢？

付智：腦子不用功，身體就得受罪。

虎嗅：你每天的工作時間多長？

付智：正常工作時間就八九個小時，但思考是無時無刻的。

虎嗅：前面的一些創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷給你帶來什么樣的鍛煉和思考？有一些經(jīng)驗用到這次創(chuàng)業(yè)中嗎？

付智：我很小就決定創(chuàng)業(yè)，我高中的時候就去拉贊助，成立了我們學校第一個機器人協(xié)會，還拿了全省機器人大賽亞軍。我們高中自己拍的第一個紀錄片，也是我和同學去拉贊助拉來的，后面視頻有了幾十萬播放量，贊助的老板們也回本了。高二我們想辦一個元旦晚會，我去拉贊助，最后真的找到錢，把活動辦成了。

虎嗅：聽起來都是很棒的經(jīng)驗，有沒有一些失敗和教訓？

付智：有的，我上一段創(chuàng)業(yè)是做了一個低代碼游戲平臺，這個項目最后我們靠PPT融到了錢，但最后宣告失敗了。當時我們以為，只要創(chuàng)造游戲的門檻足夠低，就有很多人愿意來創(chuàng)造，但我們忽略了一個最重要的問題，那就是游戲真正的門檻不是代碼，而是創(chuàng)意。中國年輕人基本沒時間做創(chuàng)意，也不會有那么多人做游戲。

這件事讓我意識到，創(chuàng)業(yè)就像開題，你只能把正確的事情做好，而不能把錯誤的事情做對。

虎嗅：你有崇拜的人嗎？

付智：我初中的偶像是馬云，我覺得馬云最厲害的地方是他對趨勢的把控和判斷。我覺得他和那18個人是一群平凡人創(chuàng)造了非凡的事業(yè)。

“保證跟你工作的人是全世界最優(yōu)秀的人”

虎嗅：創(chuàng)始團隊是怎么找到的？

付智：我的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人，許鐘子珩是清華機械和計算機系的，年級第一，他甚至幫國家解決過一些卡脖子的問題。黃力昂本科在北大物理系，博士在清華交叉信息研究院，是亞洲大學生超級計算機競賽的冠軍。許鐘子珩是直博，邊創(chuàng)業(yè)邊讀博還提前畢業(yè)，我和黃力昂是休學了。我和子珩都是00后，黃力昂是1999年的。

我和許鐘子珩在大一一起上中國近代史綱要的時候認識的，老師讓我們兩人當助教，我們就這樣成了好朋友。后來我們倆一起合作打比賽，把清華的各種比賽打通關了，基本都拿了前三。黃力昂是清華街舞隊的隊長，我是清華跆拳道的隊長，我們是這樣認識的。

右二為付智，左一為許鐘子珩

虎嗅：知道你創(chuàng)業(yè)的時候，他們沒有絲毫猶豫就跟你一起做了？

付智：確實沒有絲毫猶豫，我跟許鐘子珩說完，我們倆就開干了。找黃力昂的時候，我們其實已經(jīng)做出一些成果了，然后他就同意了。休學的事情是跟他導師談了一段時間。除了我們?nèi)齻€之外，還有很多優(yōu)秀的合伙人。馮巍議沒有上過大學，但他之前是英特爾的高級工程師。王鵬在領域內(nèi)干了近十年，還有字節(jié)出來的，徐菡蕊拿了金杜的offer都沒去，杜昔熺是華潤系公司的生態(tài)總監(jiān)，剛升了總監(jiān)就辭職來跟我們一起做了。我們團隊去年拿了清華“學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)十佳團隊”的冠軍和“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的亞軍。

虎嗅：你們是先做to c然后轉(zhuǎn)到to b，這個戰(zhàn)略節(jié)奏你和團隊是怎么考慮和規(guī)劃的？

付智：DeepSeek出來之后，很多人做了各種各樣的事情。當時我們也遇到一個問題，就是要不要跟進。我認為公司的業(yè)務核心是計算需求增長，而計算需求增長需要兩個基本條件和一個基本的定律——第一個模型能力可以用；第二是推理成本足夠低；第三是單位計算成本對應的模型能力不斷變強，這是密度定律。

由此，我們可以推出結論：第一，DeepSeek第一次或者即將第一次使得國產(chǎn)模型能力達到應用服務所需邊界；第二，DeepSeek大幅降低了單位推理服務的成本，但是并沒有使得部分應用商業(yè)模式成立，原因是持續(xù)使用DeepSeek每小時的計算成本大概是5.7元，但今天中國沒有應用能從用戶那里收回5.7元，所以商業(yè)模式不成立。

我們得出的結論就是不著急，繼續(xù)按照節(jié)奏做好自己的事情就行。

我一般會給大家做階段性的規(guī)劃，包括當前階段的規(guī)劃、下一階段的判斷以及下下階段的預期。

舉一個錯誤的例子，當時我們一家友商在去年4月份時認為AI會火起來，于是包租大量的算力，按照協(xié)議價鎖定三年。到了今年，他發(fā)現(xiàn)市場價比協(xié)議價低，只能違約，造成了大量損失。

虎嗅：現(xiàn)在的管理方法有沒有迭代和改變？你覺得你是什么樣的管理者？

付智：我是兼具嚴肅和活潑，我們公司所有人都非常玩得來。我們每周有一個例會，大家會扮演投資人，拷問創(chuàng)始團隊一些問題，我們會把這些都記錄下來。

我們公司有一個福利，就是保證跟你工作的人是全世界最優(yōu)秀的人。

虎嗅：你怎么讓這些全世界最優(yōu)秀的人服你？

付智：自己足夠優(yōu)秀，這是基礎。在基礎之上，可能擁有一些人格魅力。我從小就喜歡組織大家做事情，我能號召一群人圍著我一起做一些事情。大家都很愛我們做的事情，有的人DeepSeek找了他們好幾次，都沒被挖走。

虎嗅：股權上怎么設計？

付智：核心創(chuàng)始人一定是占大多數(shù)，然后會做員工持股平臺，也會做期權激勵平臺。

虎嗅：當團隊內(nèi)部有不一樣意見的時候，傾向怎么做？

付智：如果最終一定要拍板，那一定是我來決定?，F(xiàn)在我會更多地把決策的機會給他們，因為決策權是試錯權，給他們成長的機會。

虎嗅：怎么保證招到的人一定是最優(yōu)秀的？

付智：這與我們的面試技巧有關系，要看三個維度：心力、愿力和能力。心力和愿力最重要，就是情商和智商，其實還有一個更重要的是志商。一個人敢想多大，以及敢為此付出什么，這決定了人與人之間的不同。情商和智商只是之前的積累，但志商決定了未來。

虎嗅：你們的產(chǎn)品迭代速度多快？

付智：每周都會迭代至少1次到2次。

虎嗅：速度很快，平時加班多嗎？

付智：我們非?？?，但我們沒有加班文化，團隊內(nèi)部效率比較高，管理方式和別的公司也不一樣。去年年初我寫了一篇文章叫《AI原生組織的建設與實踐》，我當時認為，沒有電腦的時候組織管理肯定更加原始，而今天AI完全賦能了新一代的組織形態(tài)。這種情況下，一些隱性信息可以被挖掘，可以利用AI提高傳遞效率。我們公司內(nèi)部基本上人人都有一個自己的Agent，會記錄大家的信息并進行快速同步，通過配合會議制度，最終使得信息高速傳遞。我們以目標為導向，任務完成就可以下班，所以大家加班不多。

虎嗅：我覺得這是這一批年輕創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢，你們就是AI生長出來的公司。

付智：我們能很快地擁抱新的工具。

“我只擔心自己不夠快”

虎嗅：現(xiàn)在AI時代的變化特別快，每天有大量AI公司起來，也有大量AI公司死掉，你有危機感嗎？

付智：我現(xiàn)在唯一的危機感是自己不夠快，不能抓住時間窗口。否則，除非AI不行，或者人類世界毀滅，不然沒有其他能給我構成危機感的東西。

虎嗅：你覺得需要跑得多快？窗口期有多久？

付智：比如給國家建調(diào)度平臺，我覺得我們今年至少要完成八個省份，但現(xiàn)在只完成了四個。明年我們要實現(xiàn)一半以上的省份給他們建算力調(diào)度平臺。

虎嗅：你們現(xiàn)在可以公布的營收大概是多少？

付智：我們上半年到賬2000萬元。

虎嗅：這里面有多少是B端收入？

付智：基本都是大B。

虎嗅：現(xiàn)在時間主要花在什么地方？

付智：如果是公司內(nèi)部的話，那就是銷售，需要鋪渠道、找客戶、找供給，要經(jīng)常出差。

虎嗅：如果現(xiàn)在回看這一年多時間，有沒有哪些決定是不應該做的？

付智：我覺得不夠優(yōu)秀的人沒有讓他快點走，或者沒有放到合適的位置。因為我之前我不會把這些人開掉，但是現(xiàn)在學會了。應該堅持貫徹我們的文化——留下優(yōu)秀的人，當然，優(yōu)秀并不是指學歷，而是學歷和能力、價值觀層面的優(yōu)秀。

虎嗅：你沒有想過失敗對嗎？

付智：即使失敗，我們也會繼續(xù)做別的事情，這不是我們的終點。這件事情已經(jīng)足夠大，但是做完之后我們還會做更多的事情，我以后可能也會做核聚變飛船。

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