硅谷再次上演AI創(chuàng)富神話，這一次，直接催生了一家估值千億美元的超級獨角獸。

近日，數(shù)據(jù)分析和AI平臺巨頭Databricks宣布，已經(jīng)簽署了K輪融資的條款清單，預計將在現(xiàn)有投資者的支持下很快完成，此輪融資對應估值將超過1000億美元（約合人民幣7179.1億元）。

截至目前，全球公認的估值超過千億美元的未上市創(chuàng)業(yè)公司僅有3家，分別為SpaceX、OpenAI和字節(jié)跳動，且估值均超過3000億美元。另有消息稱，今年初埃隆·馬斯克將xAI與社交媒體平臺X合并后，新公司的估值也已突破1100億美元。

而有意思的是，就在Databricks 宣布新融資的兩天后，另一家人工智能創(chuàng)企Anthropic也被曝出，正在洽談籌集高達100億美元的新資金。若交易順利完成，其估值將從此前的615億美元直接飆升至1700億美元。

也就是說，全球第五家估值破千億的獨角獸寶座花落誰家，目前仍是一個懸念。

“CEO電話都被打爆了”

Databricks首席執(zhí)行官Ali Ghodsi坦言，其實公司并不打算這么快再次融資。原因也很簡單——去年12月，Databricks剛完成了一筆100億美元的J輪融資。換句話說，公司現(xiàn)在并不缺錢。

之所以決定提前啟動新一輪融資，主要是資本的熱情難以拒絕。Ghodsi透露，投資人每天都在聯(lián)系他，詢問是否可以投資?！拔业碾娫拵缀醣淮虮恕薄?/p>

而從外媒披露的交易細節(jié)來看，資本方也的確展現(xiàn)出了極大誠意。首先是估值方面，去年J輪融資后公司估值為620億美元，而此輪則大幅躍升超過61%，直接突破千億美元大關(guān)。

即便如此，據(jù)TechCrunch引述知情人士稱，Databricks的新一輪融資仍吸引了a16z、Thrive Capital等多家知名機構(gòu)競相參與，并出現(xiàn)了“瘋狂的超額認購”場面。

投資機構(gòu)對Databricks的追捧并非偶然。事實上，這家公司自成立之初就一直是資本的寵兒。CVSource投中數(shù)據(jù)顯示，自2013年成立以來，Databricks共完成了10輪融資，背后資方多達60余家，融資總額近200億美元。

其中最值得稱道的當屬上文提到的J輪融資。當時這筆融資不僅吸引了包括Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners、WCM Investment Management、安大略教師退休金計劃和Wellington Management等十余家知名機構(gòu)參與其中，還以100億美元的融資規(guī)模創(chuàng)下了硅谷史上單筆最大融資紀錄。

據(jù)Insight Partners的合伙人透露，起初Databricks僅計劃在J輪融資中募集30億至40億美元。然而由于投資者熱情空前，融資規(guī)模被迫一再上調(diào)——先是從40億美元提升至80億美元，后又增至100億美元。最終，總投資意向金額竟達到驚人的190億美元，遠超最初計劃。

為參與此次投資，Insight Partners甚至動用了原計劃用于二級市場投資的基金份額，可見機構(gòu)對其未來前景的極度看好。

而隨著新一輪融資的落地，無論是從背后機構(gòu)數(shù)量、融資規(guī)模還是估值來看，Databricks無疑都是硅谷當今最炙手可熱的投資標的之一。

硅谷明星是如何煉成的？

Databricks成立于2013年，由七位加州大學伯克利分校博士創(chuàng)立，創(chuàng)始人是大名鼎鼎的開源數(shù)據(jù)分析引擎Apache Spark的最初創(chuàng)建者。

值得一提的是，在Databricks的創(chuàng)始團隊中，還出現(xiàn)了華人的身影。其聯(lián)創(chuàng)兼首席架構(gòu)師Reynold Xin（辛湜）是一名中國人，高中畢業(yè)后前往加拿大多倫多大學就讀本科，后又在加州大學伯克利分校完成博士學業(yè)，畢業(yè)后，他與同學共同創(chuàng)立了Databricks。

Databricks主要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與AI平臺服務，幫助企業(yè)整合和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學、機器學習與AI應用。

其中，“數(shù)據(jù)倉庫+數(shù)據(jù)湖”一體的lakehouse平臺是其拳頭產(chǎn)品，客戶可以在該平臺上統(tǒng)一數(shù)據(jù)、分析和AI部署，以便管理企業(yè)數(shù)據(jù)，快速構(gòu)建自己的生成式人工智能解決方案，并且能夠降低存儲和計算成本。

截至目前，Databricks的客戶數(shù)量已經(jīng)達到了15000多家。Block、Comcast、康泰納仕、Rivian、殼牌以及《財富》500強中的60%以上的公司，都是其重要用戶。

根據(jù)2024年底標普全球市場情報公司的數(shù)據(jù)，Databricks是美國增長最快的軟件公司之一。這一成績背后，除了團隊強大的自研能力之外，還離不開其積極的并購策略。

典型案例就是對大模型公司MosaicML的收購。

MosaicML是OpenAI的競爭對手，其開源路線允許企業(yè)自定義模型。此前，該公司曾獲得來自DCVC、AME Cloud Ventures、Lux等機構(gòu)的注資。2023年6月，Databricks以13億美元的價格收購了MosaicML，并迅速將其技術(shù)被融入到自身的Lakehouse平臺，使客戶能基于專有數(shù)據(jù)構(gòu)建低成本語言模型。

此后，Databricks“買買買”的步伐逐漸加快。2023年10月，公司以1億美元收購了數(shù)據(jù)復制初創(chuàng)公司Arcion；次年6月，公司又以近20億美元的價格收購了初創(chuàng)公司Tabular。今年5月，Databricks則通過收購無服務器Postgres數(shù)據(jù)庫公司Neon，以此切入AI Agent賽道。

憑借這一系列的戰(zhàn)略性收購，Databricks不僅顯著提升了技術(shù)整合能力，也在激烈的市場競爭中拿下了更多的市場份額。今年6月，Databricks高管在一場投資者活動上稱，公司的年化收入會在7月份達到37億美元（約合人民幣265.6億元），同比增長50%。

眼下，巴菲特投資的Snowflake被視為Databricks最大的競爭對手。而根據(jù)公開信息，該公司預期在截至明年1月的財年里，收入約為45億美元，年增長率為25%。

因此外界普遍認為，優(yōu)于對手的財務增長表現(xiàn)，或許是Databricks在一級市場備受青睞的重要因素之一。

投資人都在等著Databricks上市

在接受CNBC采訪時，Ali Ghodsi提到，投資人之所以對這輪融資表現(xiàn)得如此迫切，“肯定還有來自外部的大力推動”。

當前的美股市場中，類似Databricks這樣的科技股展現(xiàn)出了巨大的投資潛力。以Figma為例，其在7月31日登陸紐交所，上市首日股價飆漲250%，市值超550億美元。盡管經(jīng)過多日調(diào)整，F(xiàn)igma的最新市值仍達到354億美元，是IPO估值的兩倍多。此外，大數(shù)據(jù)公司Palantir的股價也于8月12日創(chuàng)下歷史新高。

二級市場的驚人表現(xiàn)，自然激發(fā)了投資者認購未上市科技公司股份的熱情。而高速增長中的Databricks，無疑是其中最理想的標的之一。

這讓我想起了一位從事老股交易的朋友曾分享過的觀察。他告訴我，過去兩年，市場上超級獨角獸的老股需求激增，特別是字節(jié)跳動、OpenAI以及SpaceX的老股，更是到了一票難求的程度。據(jù)他描述，找到他表達過出資意愿的不乏國內(nèi)買家，比如家族辦公室、美元基金、高凈值個人、上市公司等等。

“目前市場上市值達到千億級別的未上市公司就那么幾家，對于投資者而言，能拿到這些公司的股份，就等同于握住了未來的確定性?！比缃窨磥?，這份名單上還要加上Databricks的名字。

不過，對于那些渴望通過短線投資盡快變現(xiàn)的投資者來說，現(xiàn)實可能會讓他們失望。Ghodsi在最新采訪中表示，盡管華爾街對人工智能相關(guān)的事物胃口極大，但這輪融資將允許公司推遲IPO計劃。