西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺
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“Agent元年”進(jìn)程過半，Agent雖已從處理簡單任務(wù)轉(zhuǎn)向復(fù)雜交付，卻仍卡在“信息斷層”的關(guān)鍵瓶頸——

受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止日期，難以及時獲取實時動態(tài)信息，企業(yè)級場景落地始終差臨門一腳。

不過就在剛剛，新解法有了。

百度智能云千帆平臺拋出了一張“王牌”，將百度核心戰(zhàn)略資產(chǎn)百度AI搜索能力，正式通過百度智能云千帆以組件及MCP Server的形式進(jìn)行開放

如此一來，Agent能直接調(diào)用搜索能力，補上實時信息短板：

能依托搜索實時更新數(shù)據(jù)、覆蓋多元信息來源，更能通過對海量搜索結(jié)果的整合、推理與交叉驗證，讓輸出信息更具權(quán)威性，減少模型幻覺。

與之同步登場的，還有百度智能云千帆4.0，其以“迄今功能最完備的企業(yè)級AI平臺”為定位，在核心能力上實現(xiàn)多維升級，不僅全新推出數(shù)據(jù)服務(wù)，還對Agent服務(wù)、模型服務(wù)等進(jìn)行了強化

現(xiàn)階段，平臺已聚合150+精選模型服務(wù)，企業(yè)可即時接入業(yè)界前沿SOTA模型，百度近期剛發(fā)布的蒸汽機2.0，以及千帆自研的10+行業(yè)專精模型亦在其中。

這只是眾多全新發(fā)布中的冰山一角。

在百度智能云團(tuán)隊看來，構(gòu)建企業(yè)級Agent有四個關(guān)鍵要素：

• 能夠處理復(fù)雜任務(wù)的智能體編排框架，相當(dāng)于智能體有了“手”和“腳”的能力；
• 配套的能力組件，為Agent提供“稱手工具”；
• 持續(xù)迭代的模型體系，尤其需具備行業(yè)場景定制能力；
• 安全、高可用、可觀測的企業(yè)級運行保障。

下面進(jìn)一步深入，具體看看千帆4.0在這些重點方向上，究竟帶來了哪些實質(zhì)性新發(fā)布和升級。

MCP服務(wù)升級，Agent裝上搜索引擎

首先來看最為重磅的百度AI搜索MCP Server，直接為Agent提供了“稱手的工具”。

如前所述，由于大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在截止期限，無法獲取最新知識，而百度AI搜索正好可以補全這一短板。

并且，與人類用的搜索追求“前三鏈接精準(zhǔn)”不同，大模型具備強大的信息消化能力，這也就意味著，它可以同時處理大量搜索結(jié)果，并進(jìn)行整合、推理與交叉驗證，由此Agent+AI搜索更強調(diào)結(jié)果的全面性、權(quán)威性和時效性

據(jù)介紹，“Agent+AI搜索”既可補充實時信息與長尾知識，又能通過結(jié)果交叉驗證減少模型幻覺，甚至還可輔助生成訓(xùn)練語料，適用于企業(yè)內(nèi)部搜索、對話機器人、深度研究等場景。

依托百度20多年搜索技術(shù)積累與多元內(nèi)容生態(tài)，加上每日服務(wù)上億用戶的高并發(fā)架構(gòu)，企業(yè)可獲得快速、穩(wěn)定的搜索增強體驗。

如果說百度AI搜索MCP Server連接的是外部公域信息的工具，那么千帆4.0全新推出的多模態(tài)RAG，則是挖掘企業(yè)私域知識的一把好手。

多模態(tài)RAG依托多維度解析策略，能深度解析文檔、圖表等企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜數(shù)據(jù)，并為說明書、發(fā)票等常見文檔提供場景化解析模板，大幅提升解析效率。

同時，結(jié)合百度自研的高性能向量引擎，它能把解析后的文本、多模態(tài)數(shù)據(jù)做統(tǒng)一向量索引，提升檢索效率。不僅能支撐百億級向量規(guī)模與十萬級分片數(shù)量，向量檢索QPS性能更是開源方案的1-10倍。

千帆4.0還獨家引入圖譜增強RAG，通過知識圖譜強化實體關(guān)系查詢，應(yīng)用于風(fēng)控、營銷等場景可擴(kuò)大召回范圍、提升檢索精度。

兩個工具相結(jié)合，讓Agent既“知外界”又“懂內(nèi)部”，實現(xiàn)信息獲取能力的跨越式突破。

有了趁手工具，接下來高效“用法”是關(guān)鍵。

千帆4.0構(gòu)建了一套靈活可靠的智能體編排框架，采用多智能體協(xié)作方案，先有一個“規(guī)劃者”智能體拆解任務(wù)，然后分給不同“執(zhí)行者”智能體執(zhí)行，借協(xié)作邏輯讓不同智能體各司其職，將工具高效、可靠地組織起來，最大化工具價值。

另外，千帆4.0還強化了官方預(yù)制智能體，“規(guī)劃者”新增深度思考能力，“執(zhí)行者”支持并行調(diào)度；網(wǎng)頁搜索、代碼編寫等專業(yè)智能體，在時效、精準(zhǔn)、安全上全面升級。

平臺支持A2A協(xié)議，能夠與市面上其他支持該協(xié)議的Agent平臺、獨立Agent企業(yè)等進(jìn)行相互調(diào)用，構(gòu)建起開放的協(xié)作生態(tài)。對于那些采用非標(biāo)準(zhǔn)接入方式的企業(yè)Agent，平臺也能通過協(xié)議適配的方式完成接入。

多智能體協(xié)作的擴(kuò)展性也很高，基于“規(guī)劃分工”機制可在已有的功能里動態(tài)引入新Agent，“規(guī)劃者”能自動識別并決策調(diào)用時機。

工具與用法之外，背后是更大的開放性MCP生態(tài)。

百度智能云千帆團(tuán)隊透露，之后還將陸續(xù)開放更多百度獨家技術(shù)能力作為MCP Server。

同時，千帆4.0已接入支付寶支付、同程旅行等第三方優(yōu)質(zhì)服務(wù)，讓Agent能調(diào)用更多場景化能力。

開發(fā)者還可在千帆平臺自建MCP Server，一經(jīng)發(fā)布即可被百度搜索索引與分發(fā)，形成生態(tài)正循環(huán)。這意味著每位開發(fā)者都可以成為生態(tài)的共建者。

百度智能云千帆4.0，何以稱“最完備”？

僅靠上面這些并不足以稱“完備”，百度智能云千帆4.0把Agent落地需要的四件事打包標(biāo)準(zhǔn)化了：模型、工具鏈、數(shù)據(jù)、運行保障

在模型方面，千帆4.0重點做了三方面工作。

一是，快速集成高質(zhì)量SOTA級模型。

平臺現(xiàn)已集成150多個頂尖模型，包括OpenAI的開源模型、DeepSeek-V3.1等外部模型，也有百度自研蒸汽機2.0視頻生成大模型，千帆慧金金融行業(yè)模型、千帆視覺理解模型等一批千帆自研的行業(yè)專精模型。

企業(yè)在構(gòu)建Agent時可靈活無感切換底層模型，有效規(guī)避了自行部署、調(diào)試多個模型時，可能面臨的成本難題。

針對MoE架構(gòu)模型小規(guī)模部署性能表現(xiàn)比較一般的問題（大部分“專家”處于閑置狀態(tài)，資源利用率低），千帆4.0專門搭建推理架構(gòu)，通過充分分布式部署盤活閑置“專家”資源，顯著提升調(diào)用效率。

二是，為模型補齊Agent必備能力，并控制“思考成本”。

Agent核心要能調(diào)用工具，但很多開源模型的權(quán)重文件里根本沒有這個能力，普通開發(fā)者自己補很麻煩。

千帆直接幫企業(yè)和開發(fā)者做好了，對領(lǐng)先開源模型都提供了Function calling能力增強。比如DeepSeek-V3.1等沒有該能力的模型，團(tuán)隊就通過底層構(gòu)建，增強模型多工具調(diào)用等能力。

模型的“思考過程”也可控，千帆4.0新增了思維鏈精細(xì)化控制。

簡單問題不需要多思考，費時間還耗token，千帆加了“Thinking strategy”（思考策略）和“Thinking budget”（思考預(yù)算）功能，簡單任務(wù)用“短思考”，復(fù)雜任務(wù)用“深度思考”，平衡效果和效率。

三是，提供場景化調(diào)優(yōu)全流程工具與快速評估機制。

與此同時，千帆此次還推出了很多款行業(yè)專精場景模型，基于模型訓(xùn)練過程中的經(jīng)驗積累，提出“專精模型深度定制pipeline”，先評估旗艦?zāi)Ｐ褪欠襁_(dá)標(biāo)，達(dá)標(biāo)則通過蒸餾壓縮模型，不達(dá)標(biāo)則通過SFT+強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練場景模型，最終合并多個場景模型，做出效果好、速度快還便宜的專精模型。

這套流程已經(jīng)在平臺上線，千帆4.0還預(yù)制了超10個行業(yè)專精模型，用戶可直接拿來用，也可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做調(diào)整。

模型調(diào)優(yōu)工具上，千帆4.0全新發(fā)布RFT（強化精調(diào)）工具鏈，能少用數(shù)據(jù)就做出好效果：新手有預(yù)制的參數(shù)、獎勵規(guī)則、鏡像環(huán)境，能夠快速體驗RFT效果；專家能自定義參數(shù)、規(guī)則，還能白盒建模。

而且強化學(xué)習(xí)需要邊訓(xùn)練邊推理邊優(yōu)化，千帆提供了訓(xùn)推一體的引擎，并引入了負(fù)載均衡器，比沒加的情況訓(xùn)練效率提升43%。

最后是模型評估，千帆4.0新增Benchmark評估，內(nèi)置十多個權(quán)威評估集合與預(yù)制方法，模型訓(xùn)練后可快速測試通用能力，還支持上傳自有數(shù)據(jù)驗證業(yè)務(wù)適配效果；同時提供性能評估，可測算模型資源需求與響應(yīng)時間，為后續(xù)部署提供參考。

除了模型服務(wù)之外，千帆4.0正式發(fā)布了數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺，解決企業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點。

該平臺覆蓋從多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換、處理、檢索、服務(wù)等數(shù)據(jù)治理的全生命周期，通過一站式多模態(tài)數(shù)據(jù)管理與處理能力，構(gòu)建AI時代的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施，加速模型迭代，護(hù)航智能應(yīng)用落地。

實現(xiàn)效果上，據(jù)介紹，文心大模型的訓(xùn)練得到了大幅提效，端到端數(shù)據(jù)吞吐效率提升6倍，整體計算成本降低30%；百度文庫的檢索存儲成本降低80%，一站式數(shù)據(jù)開發(fā)提效30%

值得一提的是，針對企業(yè)引入Agent時關(guān)注的平臺穩(wěn)定運行、故障規(guī)避、彈性擴(kuò)容及數(shù)據(jù)模型安全、運維可追溯等需求，百度智能云千帆還從全維度安全合規(guī)、高可用架構(gòu)、可觀測運維體系三方面構(gòu)建了全套保障能力

搭建起Agent基礎(chǔ)設(shè)施

總結(jié)來看百度智能云千帆的戰(zhàn)略路徑。不是做一個又一個“演示級Agent”，而是搭智能平臺、強基礎(chǔ)設(shè)施、放核心能力。

從今年4月百度智能云正式發(fā)布千帆企業(yè)級MCP服務(wù)，到如今把“百度AI搜索”作為王牌Server開放，再到第三方能力與開發(fā)者自建能力的引入與分發(fā)，平臺正在把“能力聚合”升級為“能力網(wǎng)絡(luò)”。

截至目前，千帆平臺已孕育出超130萬個智能體服務(wù)制造、能源、金融、汽車、教育等領(lǐng)域的超46萬家企業(yè)。這些數(shù)字背后，是越來越多可復(fù)用的場景范式、可沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、可觀察的工程體系。

一周前，IDC發(fā)布的《中國大模型平臺市場份額，2024：市場正在成形》報告顯示，2024年中國大模型平臺市場規(guī)模攀升至16.9億元。在競爭激烈的市場格局中，百度智能云以14.9%的市場份額再度登頂，連續(xù)兩年穩(wěn)居行業(yè)領(lǐng)跑者。

更重要的是，百度智能云千帆把“Agent的基礎(chǔ)設(shè)施”這件事做成了平臺敘事：模型可自由切換、工具以MCP標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)以多模態(tài)RAG/圖譜統(tǒng)一表達(dá)、運行以可觀測與高可用托底，每接入一個MCP Server，接入的就是其背后的數(shù)字生態(tài)

對企業(yè)而言，這意味著不必再執(zhí)念于“先天完美的行業(yè)大模型”，而是以千帆為底座，先連起來、先跑起來、再迭代起來——把真實業(yè)務(wù)的反饋變成持續(xù)進(jìn)化的燃料。

對生態(tài)而言，這是一場從“模型之爭”邁向“平臺與基礎(chǔ)設(shè)施之爭”的升級。