文 | 新質(zhì)動能，作者｜沐風，編輯｜時楠

估值1000億美元！一個華人小伙子參與創(chuàng)辦的公司，成了全球第四大AI獨角獸，僅次于OpenAI、字節(jié)跳動和馬斯克的xAI。

這家公司叫 Databricks，聽起來有點陌生，但在硅谷，它幾乎包攬了AI和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。成立不過12年，卻已經(jīng)做到年收入37億美元，客戶超過1.5萬家，財富500強里有六成都在用它的產(chǎn)品。

更戲劇的是，當年創(chuàng)始團隊還被懟“不懂賺錢”。如今，公司估值暴漲61%，直接破千億美金，反手打臉全場。

而在這群加州大學(xué)伯克利的博士團隊里，還站著一位華人聯(lián)合創(chuàng)始人——辛湜。

他把“湖倉一體”架構(gòu)，做成了AI時代最重要的底層武器。

問題來了：這家博士生創(chuàng)業(yè)公司，真能一路沖擊萬億美金的神話嗎？還是會在AI的激烈競爭里，變成下一個泡沫？

Databricks的狂飆之路

故事得從十幾年前，加州大學(xué)伯克利分校的一個實驗室說起。

當時，七個教授和研究生，一起搞出了一個叫Apache Spark的開源項目，還順手破了個數(shù)據(jù)排序的世界紀錄。這七個人，就是Databricks的創(chuàng)始“夢之隊”，其中就包括華人聯(lián)合創(chuàng)始人，辛湜（Reynold Xin）。

辛湜高中畢業(yè)后，曾在加拿大多倫多大學(xué)讀本科，后來在加州大學(xué)伯克利分校AMPLab讀博士，畢業(yè)后直接參與Databricks的創(chuàng)立。

據(jù)說，這幫技術(shù)大神，一開始對怎么賺錢，幾乎一竅不通。董事會甚至都準備從外面請個職業(yè)經(jīng)理人來當CEO。但最后，還是把賭注押在了當時還是工程副總裁的阿里·高德西（Ali Ghodsi）身上。

這位教授出身的CEO，為了不辜負投資，抱著商業(yè)書籍一通惡補，硬是把自己逼成了一個風格強硬、事必躬親的管理者。

他們手里到底有什么牌，能讓公司這么值錢？答案是五個字：湖倉一體。

這詞聽著挺玄乎，說白了，就是建了一個“超級數(shù)據(jù)車庫”。

你可以這么想：以前，公司的數(shù)據(jù)，要么放在“數(shù)據(jù)倉庫”里，就像個只能停小轎車的立體車庫，整整齊齊，但只能放一種格式的數(shù)據(jù)。要么，就堆在“數(shù)據(jù)湖”里，就像個露天大廣場，什么卡車、拖拉機都能停，但亂七八糟，找東西費死勁。

Databricks干的事，就是把這兩者合二為一，建了一個既能停各種車，又管理得井井有條的超級車庫。

在AI時代，這個“超級車庫”的價值，一下就爆了。因為AI訓(xùn)練，就需要處理各種圖片、文本、代碼等亂七八糟的數(shù)據(jù)。

Databricks的豪賭

本來，Databricks靠著他家那個“超級車庫”，小日子過得挺滋潤。

但2022年，OpenAI的ChatGPT一出來，CEO高德西立馬就坐不住了。

他看到了AI對數(shù)據(jù)分析的巨大潛力，決定帶著公司，all in AI。

這可不是嘴上說說，公司預(yù)計從2022到2025財年，要為此燒掉15億美元的現(xiàn)金。

他的打法，簡單粗暴：買！

2023年，他們先是花了13億美元，收購了大模型創(chuàng)業(yè)公司MosaicML。

有意思的是，他們用這家公司的技術(shù)，在2024年3月發(fā)了一個開源模型之后，就沒再繼續(xù)了，轉(zhuǎn)而專心支持別人家的開源模型。這說明，他從一開始就想好了，自己不做“球員”，而是要做給所有球員服務(wù)的供應(yīng)商。

今年5月，他又砸了10億美元，收購了數(shù)據(jù)庫公司Neon。這家公司厲害的地方在于，它用AI智能體來自動配置數(shù)據(jù)庫。Databricks買下它，就是為了給自己的AI智能體，配一個同樣是AI優(yōu)先的、最強的大后方。

靠著這些收購和自研，Databricks攢出了一套從頭到尾的AI開發(fā)服務(wù)，從自動化模型訓(xùn)練（AutoML），到模型部署（Mosaic AI），再到無代碼測試（AI Playground），一應(yīng)俱全。

現(xiàn)在，他們把寶全壓在了一個叫Agent（智能體）的東西上。他們最近推出了兩個新服務(wù)：Agent Bricks和Lakebase。

說白了，Agent Bricks，就是一個人人都能用的“智能體”生產(chǎn)線，你只要給個簡單描述，它就能幫你造一個AI出來，專門處理郵件、法律文件這些雜事。

Lakebase呢，就是給這些新造出來的AI，配一個專屬的、反應(yīng)超快的數(shù)據(jù)庫，把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)混在一起，讓AI能隨時快速查詢。

這套組合拳，效果立竿見影。早在2024年11月，高德西就透露，包括Mosaic在內(nèi)的生成式AI產(chǎn)品，收入同比增長了300%。

到今年6月，公司高管更是表示，公司的年化收入，到7月份預(yù)計能達到37億美元，同比增長50%。客戶數(shù)量也突破了1.5萬家。從一個賣數(shù)據(jù)工具的，搖身一變，成了AI時代的供應(yīng)商。

資本狂歡與IPO懸念

既然公司業(yè)務(wù)這么猛，為什么還要急著融資呢？

CEO高德西在采訪時，說了一句大實話。他說，自從上個月軟件公司Figma上市后股價飆升，他的手機，就快被各路投資人給打爆了。

說白了，這輪千億估值的融資，是投資人“催熟”的。在AI概念股瘋漲的背景下，所有人都想在Databricks這家公司IPO之前，搶到一張船票。

這輪融資，甚至出現(xiàn)了瘋狂的搶購?？纯此麄兊耐顿Y人名單，就知道有多夸張：a16z、Thrive Capital這些硅谷頂級VC不說，還有來自阿布扎比的主權(quán)財富基金MGX，以及貝萊德、富達這些華爾街巨鱷。

投資人把錢砸進來，當然不是做慈善，他們等著幾年后一次轟動性的IPO來獲得回報。但高德西自己卻說，這輪融資給了他們“靈活性”，可以不那么著急上市，還能先給老員工們發(fā)點福利提供流動性。

但錢拿得燙手，前路也并非一片坦途。Databricks的戰(zhàn)場，巨頭環(huán)伺。它的頭號死敵，是另一家數(shù)據(jù)巨頭Snowflake。

兩家公司成立時間差不多，業(yè)務(wù)上一直是你死我活。Snowflake擅長處理“規(guī)整”的數(shù)據(jù)，Databricks擅長處理“雜亂”的數(shù)據(jù)。但在AI時代，大家的業(yè)務(wù)越來越像，連收購的公司都差不多，可以說是正面硬剛。

不過，Databricks這輪融資后的估值，已經(jīng)把上市的Snowflake給比了下去，年化收入增速（50%）也遠超Snowflake（25%）。

除了Snowflake，還有甲骨文這樣的老牌數(shù)據(jù)庫巨頭，也推出了自己的AI Agent服務(wù)，準備搶食。更別提，微軟、谷歌、AWS這些云計算天王，也都在虎視眈眈。

咨詢公司IDC的報告說得很清楚：在全球數(shù)據(jù)平臺這個賽道里，Databricks在“能力”上排第一，但從“規(guī)?！鄙峡?，還比谷歌和Snowflake稍遜一籌。大家都在圈子里，誰也不服誰。

高德西自己也承認，投資人現(xiàn)在最關(guān)心的，就是他們新推出的Agent服務(wù)，到底能不能真正給企業(yè)帶來價值？而他給出的答案是：這些服務(wù)，還處在非常早期的階段。

現(xiàn)在，AI競爭現(xiàn)在是越來越激烈了，Databricks也面臨著來自云服務(wù)巨頭的巨大壓力。要想繼續(xù)保持高速增長，他們還得開發(fā)新的業(yè)務(wù)線，才能在激烈的競爭中立于不敗之地，但這可不是一件容易的事.......