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港股AGI第一股“云知聲”首戰(zhàn)告捷:大模型貢獻1億收入

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明敏 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

港股AGI第一股,首份財報來了!

云知聲日前發(fā)布《2025中期業(yè)績報告》,亮點如下:

  • 收入4.05億元,同比增長20.2%;
  • 山海大模型收入近1億,同比增長457%;
  • 醫(yī)療領(lǐng)域,每名客戶收入同比增長116.2%
  • 保險行業(yè)業(yè)績收入同比增長1386.8%
  • AI芯片銷售1650萬顆,累計出貨近1億顆

亮眼數(shù)據(jù)背后,代表云知聲完成了All In AGI的華麗轉(zhuǎn)身。

更進一步傳遞市場新動向——

大模型正在成為AI公司的直接收入增長引擎,全棧AI布局形成的飛輪效應進一步顯現(xiàn),清晰業(yè)務模式+技術(shù)路徑,已是大模型落地戰(zhàn)中的關(guān)鍵綱領(lǐng)。

大模型半年貢獻近1億收入

云知聲這份半年報清晰展示了「如何跑通AI產(chǎn)業(yè)化落地」的詳解,核心財務數(shù)據(jù)就是最好的證明。

先從收入層面來看,2025上半年云知聲總營收為4.05億元,較2024年同期的3.37億元增長20.2%。

其中,大模型收入大幅飆漲457%至近1億元人民幣。



按照不同業(yè)務類型細分,其中日常生活的收入為3.35億元,占總收入82.7%

該業(yè)務板塊分為解決方案和產(chǎn)品兩部分,解決方案是貢獻收入最大的板塊,達到2.83億元,占總收入的69.8%,同比增長22.6%;

產(chǎn)品收入為0.53億元,占總收入13%。AI芯片銷售1650萬顆,累計出貨量近1億顆。芯片及模塊收入同比增長5.8%,在白電和教育平板市場表現(xiàn)良好。

醫(yī)療業(yè)務表現(xiàn)突出,收入0.70億,同比增長22.3%,占總收入17.3%。同時,客戶價值提升明顯,每個醫(yī)療客戶收入(客單價)從2024年同期的46.9萬元大幅增長至101.3萬元,增幅達116.2%



財報表示,這得益于“山海醫(yī)療大模型”的升級,使得公司能以更高價格提供更高端、更先進的解決方案。

關(guān)鍵子業(yè)務——保險理賠審核服務爆發(fā),該細分領(lǐng)域收入從2024年同期的67萬元,大幅增加1386.8%至2025年同期的996.3萬元



各業(yè)務的持續(xù)增長,其推動引擎是底層基座大模型。

來自山海大模型的收入從2024年同期的1772萬元飆升至9876萬元,增幅高達457.4%。這表明其大模型技術(shù)已成功商業(yè)化,并成為驅(qū)動業(yè)務增長的核心動力。

這一方面得益于在研發(fā)方面的持續(xù)投入。2025年上半年,云知聲研發(fā)開支為1.68億元,占總收入的41.5%,研發(fā)團隊占員工總數(shù)的68.7%

另一方面也得益于其在商業(yè)模式上的迅速成長。

基于MaaS(模型即服務)的API訂閱費收入達到324.3萬元,同比增長45.6%,顯示出云端AI能力調(diào)用需求的強勁增長。

總體來看,云知聲業(yè)務規(guī)模持續(xù)擴大,收入增長同時毛利也在增長。毛利同比增長13%至1.31億元,這表明整體盈利能力在增強。

如此增長如何實現(xiàn)?來看具體業(yè)務層面的表現(xiàn)。

業(yè)務布局前瞻式響應國務院“人工智能+”行動

云知聲構(gòu)建了從底層芯片、算力設施到大模型的新一代AGI技術(shù)能力,重點布局日常生活和醫(yī)療兩大場景。形成“技術(shù)縱深化+場景專業(yè)化”格局。



核心業(yè)務構(gòu)成非常清晰,主要分為兩大垂直領(lǐng)域:日常生活和醫(yī)療。

戰(zhàn)略維度上,與近日公布的《國務院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》)高度呼應,且展現(xiàn)了具體的實踐案例。

日常生活業(yè)務

首先來看日常生活業(yè)務,占比82.7%。解決方案部分是公司最主要收入來源,占比69.8%,主要提供基于大模型和物聯(lián)網(wǎng)平臺的綜合性解決方案,應用于住宅、商業(yè)空間、酒店、交通等多個場景。例如,為智能家居、智慧交通、智能座艙等提供一站式系統(tǒng)集成服務。

這充分呼應了《意見》中提出的“人工智能+”消費提質(zhì)部分:“推動智能終端‘萬物智聯(lián)’,培育智能產(chǎn)品生態(tài)”,“打造一體化全場景覆蓋的智能交互環(huán)境?!?/strong>同時也為行業(yè)提供了參考范式——

比如開發(fā)了應用于深圳地鐵20號線自動售票的語音售票系統(tǒng),乘客可以通過語音交互選擇目的地,將自動售票操作的平均用時從15秒縮短至1.5秒,提高購票效率、緩解排隊造成的擁堵問題。



此外,《意見》中首次將“智能體”(Agent)作為重點發(fā)展方向,明確提出2027年實現(xiàn)人工智能在重點領(lǐng)域廣泛深度融合,新一代智能體應用普及率超70%,2030年智能體應用普及率超90%,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

在這個戰(zhàn)略維度,云知聲無疑是行業(yè)的典型代表,其業(yè)務戰(zhàn)略與國家行動意見高度契合。2024年云知聲交通客服Agent發(fā)布,它集成語音、觸控等多模態(tài)交互方式,能為乘客提供更直觀、個性化的交通客服服務。比如旅客可以直接讓Agent為Ta規(guī)劃一條避開人流高峰的美食路線,并推薦排隊時間短的餐廳。

目前已上崗廈門高崎機場T3、T4航站樓、上海虹橋機場等。



醫(yī)療業(yè)務

醫(yī)療領(lǐng)域是云知聲長期重點布局的垂直領(lǐng)域。

《意見》中明確提到AI醫(yī)療是“人工智能+”民生福祉的重要部分:“探索推廣人人可享的高水平居民健康助手,有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務等場景的應用,大幅提高基層醫(yī)療健康服務能力和效率?!?/p>

在這方面,云知聲自研的“山海大模型”基于海量醫(yī)療場景真實數(shù)據(jù)構(gòu)建了專家級醫(yī)療大模型。該專家級醫(yī)療大模型在MedBench多項評測中穩(wěn)居第一名



目前云知聲已面向醫(yī)院(B端)和保險機構(gòu)提供豐富醫(yī)療解決方案。

核心產(chǎn)品包括:病歷語音輸入、病歷質(zhì)控、單一疾病質(zhì)控、醫(yī)療保險支付管理。重點服務大型三甲醫(yī)院(如北京協(xié)和醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院)以及拓展保險行業(yè)的理賠審核服務。

落地形式還是以Agent為主。云知聲以自研山海大模型為基座,結(jié)合場景化需求,打造了獸牙Agent平臺,不斷拓展AI行業(yè)的廣度和深度。在醫(yī)療領(lǐng)域,基于獸牙Agent平臺,云知聲開發(fā)了不同應用場景的行業(yè)Agent產(chǎn)品。

如病歷生成與病歷質(zhì)控產(chǎn)品系列,實現(xiàn)了門診、手術(shù)、病程、出院記錄等全場景病歷的自動生成。目前該產(chǎn)品已在多家機構(gòu)落地,大幅提升門診病歷錄入效率,顯著降低醫(yī)生文書負擔并提升患者滿意度?;谏胶4竽P蜕壍闹悄懿v質(zhì)控系統(tǒng)已實現(xiàn)從單方面的「質(zhì)控提示」到交互式的「缺陷修改」的跨越升級。該系統(tǒng)以「動態(tài)推理+交互修正」重構(gòu)醫(yī)療質(zhì)控范式,其技術(shù)深度與政策適配性已形成商業(yè)護城河。

山海大模型及新一代AGI技術(shù)能力積累

驅(qū)動豐富業(yè)務落地的核心引擎是以山海大模型為核心的新一代AGI技術(shù)架構(gòu)。

云知聲已搭建起“大模型平臺+算力設施+自研芯片”的AGI能力架構(gòu)。



它主要包括通用大語言模型山海大模型及AI組件。

其中,山海大模型是云知大腦平臺的核心算法模型,也是構(gòu)建MaaS業(yè)務的關(guān)鍵。

它基于自研訓推一體化框架,經(jīng)過10T級別的數(shù)據(jù)和代碼預訓練以及百萬級指令數(shù)據(jù)后訓練而成。

通過深度融合跨模態(tài)信息并結(jié)合深度推理能力,實現(xiàn)三方面突破:

  • 支持高效混合推理模式,根據(jù)不同難度問題自動切換推理模式;
  • 拓展多模態(tài)融合,支持圖音文等多源信息輸入;
  • 支持接入MCP協(xié)議。

在通用大模型基礎上,通過深入行業(yè)和應用場景,整合行業(yè)知識、數(shù)據(jù)與Know-how ,進一步訓練出專家級大模型,能力上實現(xiàn)從助手、同事、專家到導師級的專業(yè)能力演進,并逐步提高智能體(Agent)解決行業(yè)實際問題的能力。這種能力升級使得山海大模型可以快速落地垂直行業(yè)Agent開發(fā),將行業(yè)解決方案構(gòu)建周期縮短40%以上,支持模型在持續(xù)反饋中迭代優(yōu)化,形成「感知-決策-行動」的業(yè)務閉環(huán)。

進而,結(jié)合專家級大模型和智能體的產(chǎn)業(yè)化應用,形成數(shù)據(jù)飛輪效應,最終將算法和技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為行業(yè)知識、數(shù)據(jù)和模型的優(yōu)勢和壁壘。

AI組件主要包含以下幾個部分:

  • 多模態(tài)感知及生成
  • 行業(yè)級知識圖譜
  • 一站式物聯(lián)網(wǎng)互聊系統(tǒng)



云知平臺的底層基石是Atlas AI基礎設施,它能實現(xiàn)計算、儲存、連接、調(diào)度及管理,為山海大模型的開發(fā)、優(yōu)化及運營提供底層支持。

該集群可高效動態(tài)調(diào)度數(shù)以千計的GPU進行并行計算,并針對大規(guī)模機器學習任務(尤其是大語言模型)優(yōu)化了存儲、帶寬和計算能力。智算集群強大的算力、高效動態(tài)的調(diào)度和可擴展性,是我們推進AI解決方案及數(shù)據(jù)飛輪的核心競爭優(yōu)勢。

此外,云知聲還積累了自研AI芯片能力,目前已形成語音AI SoC+物聯(lián)網(wǎng)AI芯片+邊緣算力芯片三大矩陣,主要面向家居、家電場景,累計出貨量近1億顆。

基于以上AGI能力,云知聲重點圍繞日常生活和醫(yī)療兩個領(lǐng)域,打造了多個行業(yè)級解決方案、Agent產(chǎn)品,成為人工智能規(guī)?;虡I(yè)化落地的行業(yè)代表。

這既前瞻性響應了國務院“人工智能+”行動,同時也驅(qū)動云知聲業(yè)務快速增長,在即將到來的AI全球紅利期中搶占先機。

云知聲,長期可期

以這份上市后的首份財報切入來洞察云知聲以及大模型趨勢的全局。

亮眼數(shù)據(jù)背后,云知聲的AGI落地戰(zhàn)略已明了:

智慧生活+智慧醫(yī)療兩大基本盤業(yè)務,拉動總體強勁增長。大模型戰(zhàn)略成效顯著,技術(shù)不再是成本中心,而是成為了直接的收入增長引擎。

同時醫(yī)療業(yè)務價值持續(xù)提升,無論是單客收入暴增還是保險理賠業(yè)務的開拓,都顯示出在嚴肅、高價值場景下的解決方案能力和議價能力得到提升。

由此也進一步傳遞了整體市場信號:大模型落地規(guī)?;厔萦訜狒[,關(guān)乎民生福祉行業(yè)的需求旺盛。以醫(yī)療、服務行業(yè)為代表,AI正在快速滲透到人們生活的方方面面。

而在趨勢之中,誰能拔得頭籌?

有強大基礎支撐能力的玩家,更值得被關(guān)注。《國務院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》中強調(diào)提升模型基礎能力、加強數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新、強化智能算力統(tǒng)籌等方方面面,云知聲的技術(shù)布局,都切中關(guān)鍵,自然能帶來持續(xù)長期增長。

由此,云知聲不僅交出了一份值得市場關(guān)注的業(yè)績報告,更是其商業(yè)化能力的進一步驗證,也為市場提供了一個技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地的范本參考。

這也一定程度上折射了AI產(chǎn)業(yè)落地的現(xiàn)狀:長期可期。

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