新智元報(bào)道

編輯：艾倫 KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】從Llama 4「作弊刷分」丑聞，到143億美元收購Scale AI，扎克伯格瘋狂挖角，卻換來團(tuán)隊(duì)內(nèi)訌；上億美元年薪，沒能留住頂尖人才。Meta的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室（MSL），到底是未來引擎，還是人心崩盤的深坑？

自從Llama 4發(fā)布后，。

之后，小扎坐不住了，斥143億美元（約1000億元）收購Scale AI，同時(shí)大舉用九位數(shù)年薪挖角AI頂尖人才。

然而，近日Meta爆出離職潮，大批人才甚至還未入職便決定告別Meta。

昔日王者被曝管理混亂、人心崩盤，甚至不得不低頭依賴競爭對(duì)手模型。

Meta并非首次與外部合作，此前已與Midjourney在文生圖方面達(dá)成合作，并在內(nèi)部編程工具中使用了Anthropic和OpenAI的模型。

斥資1000億元，直接打水漂？

根據(jù)內(nèi)部爆料，管理混亂可能是最大誘因：

資源分配不公、薪資差距過大、人員調(diào)度失策、職業(yè)規(guī)劃不合、Alexandr Wang的管理方式與Meta原有的方式迥然不同……

此外，Scale AI的數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想，也導(dǎo)致Meta與其合作疑似出現(xiàn)裂縫。

據(jù)兩位知情人士透露，Alexandr Wang帶來的高管之一——前Scale AI生成式AI產(chǎn)品與運(yùn)營高級(jí)副總裁RubenMayer，僅在Meta待了兩個(gè)月就離職。

Mayer曾兩度供職于Scale AI，總共約五年。

他對(duì)媒體表示，自己最初的職責(zé)是「協(xié)助搭建實(shí)驗(yàn)室，需要什么就做什么」，并強(qiáng)調(diào)「從第一天起就已是TBD Lab的一員」，并未被排除在核心團(tuán)隊(duì)之外。

他還澄清自己「并未直接向Alexandr Wang匯報(bào)」，稱在Meta的工作體驗(yàn)「非常愉快」，離開純屬「個(gè)人原因」。

除了人員變動(dòng)，Meta花巨資與Scale AI的合作出現(xiàn)了裂縫。

據(jù)透露，TBD Lab正與其他第三方數(shù)據(jù)標(biāo)注公司合作來訓(xùn)練下一代AI模型，其中包括Scale AI的兩大競爭對(duì)手Mercor和Surge。

此前，Meta對(duì)Scale AI投入數(shù)十億美元。如今，卻「另起爐灶」。這樣的做法顯得格外耐人尋味。

眾包數(shù)據(jù)，差到不能用

幾位知情人士直言，TBD Lab研究人員普遍認(rèn)為Scale AI的數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低，更愿意與Surge和Mercor合作。

Scale AI最初依靠眾包模式起家，在亞非拉等第三世界國家，雇傭數(shù)量龐大且廉價(jià)的勞動(dòng)力完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)注——也就是對(duì)原始信息進(jìn)行分類、標(biāo)記和注釋，用于訓(xùn)練AI模型。

但隨著AI模型的復(fù)雜度急劇提升，如今的訓(xùn)練數(shù)據(jù)已不再是「低門檻體力活」，而是需要醫(yī)生、律師、科學(xué)家等專業(yè)人士參與，才能生成和打磨出更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，推動(dòng)AI性能的提升。

通過Outlier平臺(tái)，Scale AI試圖吸引各類專業(yè)人士。

Outlier由Scale AI運(yùn)營，連接專家與AI公司，提供人類反饋以改進(jìn)語言學(xué)習(xí)模型

但競爭對(duì)手Surge與Mercor發(fā)展更快，因?yàn)樗鼈儚囊婚_始就建立在「高薪聘用專業(yè)人才」的模式之上。

Meta發(fā)言人否認(rèn)了「數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題」的說法，但Meta越來越依賴競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)服務(wù)。

從Meta的動(dòng)作來看，即便投入了數(shù)十億美元，也并未把所有籌碼都押在Scale AI身上。

但對(duì)于Scale AI來說，情況就沒那么樂觀了。

就在Meta宣布對(duì)Scale AI進(jìn)行巨額投資后不久，OpenAI和谷歌雙雙宣布停止與其合作。

幾周后，Scale AI在7月裁掉了200名數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)的員工。

新任CEOJasonDroege將此歸因于「市場需求的變化」，并表示公司將在其他領(lǐng)域加大投入，比如政府合同銷售。

在此之前，外界就有猜測：Meta投資Scale AI的真正目的，或許是為了「挖人」——把自2016年創(chuàng)辦公司以來一直深耕AI領(lǐng)域的創(chuàng)始人Alexandr Wang拉過來，借助他的號(hào)召力吸引頂尖人才。

從目前情況看，Alexandr Wang確實(shí)在幫助Meta組建強(qiáng)大的AI團(tuán)隊(duì)。

不過，除了Alexandr Wang之外，Scale AI對(duì)Meta的價(jià)值依舊存在疑問。

小扎挖角，野心不小

Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室（MSL）的一名現(xiàn)任員工透露，一些隨Alexandr Wang一同加入Meta的Scale AI高管，并未真正進(jìn)入核心的TBD Lab團(tuán)隊(duì)。

與此同時(shí)，自從Alexandr Wang和大批頂尖研究員加入后，Meta的AI部門反而變得愈發(fā)混亂。

前員工和在職員工對(duì)媒體透露，從OpenAI、Scale AI跳槽過來的「新人」，普遍對(duì)Meta龐雜的公司官僚體系感到沮喪；而Meta原有的生成式AI團(tuán)隊(duì)（GenAI）的職能則被明顯削弱。

這些緊張關(guān)系表明：

Meta迄今為止最大的一筆AI投資，似乎并未帶來預(yù)期的平穩(wěn)起步。

為了扭轉(zhuǎn)Llama4失利的局勢、追趕OpenAI和谷歌，扎克伯格「病急亂投醫(yī)」。

他不僅瘋狂簽下合作協(xié)議，還掀起了一場挖角運(yùn)動(dòng)，搶奪全球頂尖AI人才。

除了Alexandr Wang，他還成功從OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic等公司引入研究員。

同時(shí)，Meta收購了語音AI初創(chuàng)公司Play AI和WaveForms AI，并宣布與圖像生成初創(chuàng)公司Midjourney達(dá)成合作。

為了支撐龐大的AI野心，Meta近期在美國多地宣布建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心。

其中最引人注目的，是一座造價(jià)500億美元的路易斯安那州超大數(shù)據(jù)中心——Hyperion。

Hyperion名字取自希臘神話中的「太陽之父」，上圖為該數(shù)據(jù)中心的效果渲染圖

不過，Alexandr Wang本人從未進(jìn)行過任何人工智能研究，任命他領(lǐng)導(dǎo)實(shí)驗(yàn)室的決定被外界視為「另類選擇」。

即便Meta內(nèi)部的工程師也對(duì)此感到困惑

扎克伯格不是沒想過挖一個(gè)AI研究的學(xué)術(shù)大牛，例如OpenAI首席研究官MarkChen，甚至想收購IlyaSutskever、MiraMurati等人的初創(chuàng)公司，但均遭到婉拒。

Meta員工不滿，資源分配不公

小扎對(duì)MSL極度重視，對(duì)公司的AI相關(guān)部門進(jìn)行了大刀闊斧的重組，最終現(xiàn)在MSL有4個(gè)子機(jī)構(gòu)：

TBD Lab、FAIR、PAR（產(chǎn)品和應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)）以及MSL Infra。

原有的AGI基礎(chǔ)小組直接解散了，其領(lǐng)導(dǎo)人被納入MSL，向Alexandr Wang匯報(bào)。

AI產(chǎn)品小組負(fù)責(zé)人則轉(zhuǎn)去Threads，同X開展競爭。

簡單介紹一下目前這4個(gè)新機(jī)構(gòu)。

TBD Lab，由Alexandr Wang直接領(lǐng)導(dǎo)，負(fù)責(zé)研發(fā)下一代Llama等最關(guān)鍵任務(wù)。

FAIR，Meta的老牌實(shí)驗(yàn)室，已存在了十多年，專注于長期基礎(chǔ)AI研究，由深度三巨頭之一、圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun負(fù)責(zé)。

如今，65歲的他也要向MSL負(fù)責(zé)人，28歲的新領(lǐng)導(dǎo)Alexandr Wang匯報(bào)工作了。

PAR（Products and Applied Research，產(chǎn)品和應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)），由前GitHub CEO Nat Friedman領(lǐng)導(dǎo)，負(fù)責(zé)將研究成果轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品上。

MSL Infra，主要負(fù)責(zé)搭建Meta AI需要的規(guī)模龐大的基礎(chǔ)設(shè)施。

被調(diào)入MSL的員工被許諾擁有更多計(jì)算資源，而那些被留下的老部門的老員工，則不可避免地被邊緣化，計(jì)算資源被新部門擠壓。

MSL辦公區(qū)需要「兩層安保+特殊權(quán)限工牌」進(jìn)入，這也從側(cè)面直觀體現(xiàn)了對(duì)核心算力/項(xiàng)目的權(quán)限與資源集中在新實(shí)驗(yàn)室與新領(lǐng)導(dǎo)層手里。

除此之外，薪資倒掛更是一個(gè)嚴(yán)重的問題，直接導(dǎo)致老員工流出意愿強(qiáng)烈。

老員工的年包，多數(shù)只有幾十萬美元，雖然和普通SDE相比已經(jīng)高出很多，但和新員工動(dòng)輒上億美元的夸張年包相比，實(shí)屬小巫見大巫了。

不患寡而患不均。

然而，并不是只有老員工不滿，在這波搶人潮中進(jìn)入公司的新員工也有不滿。

在入職前被許諾的各類資源，真正落實(shí)起來也是阻力重重，未能達(dá)到預(yù)期。

困難接踵而至，而解決方案仍待理出頭緒。

雞飛蛋打，一地雞毛

一些剛剛加入Meta的AI研究員已經(jīng)打算離開Meta，這不是錢的事兒。

對(duì)Meta AI團(tuán)隊(duì)里的一部分人來說，即便給他們幾百萬美元，也不愿意留在Meta和扎克伯格一起工作。

據(jù)最新報(bào)道，由于和扎克伯格相處不快，Meta的AI實(shí)驗(yàn)室亂成一團(tuán)，以至于一些剛?cè)肼毜男聠T工，甚至在上班的頭幾天就威脅要辭職。

為了防止人才流失，Meta不得不慌忙加薪、升職來「穩(wěn)住人心」。

其中最典型的例子，便是趙晟佳（ShengjiaZhao）。這位前OpenAI研究員曾參與ChatGPT的研發(fā)，如今在Meta搖身一變，成了「首席AI科學(xué)家」。

那么，這個(gè)頭銜是怎么來的？

據(jù)外媒爆料，他在Meta只待了幾天，就看清了內(nèi)部的「一地雞毛」，于是立刻開始籌劃離開，甚至已經(jīng)簽署了重返OpenAI的相關(guān)文件。

就在這個(gè)節(jié)骨眼上，Meta急了，直接給了他一個(gè)高層頭銜，才把人勉強(qiáng)留下來。

顯然，他并不是唯一一個(gè)被MSL嚇退的AI研究員。

就在本周，已有多位新近加入Meta AI團(tuán)隊(duì)的高調(diào)人才選擇離職。

其中包括前OpenAI研究員EthanKnight和AviVerma，以及來自谷歌DeepMind的RishabhAgarwal——他們都只在Meta待了短短幾個(gè)月便選擇離開。

與此同時(shí)，Meta內(nèi)部的老員工也在大批出走，過去幾周已有數(shù)位資深成員辭職。

更讓局勢雪上加霜的是，Alexandr Wang非但沒有帶來穩(wěn)定，反而加劇了矛盾：

他屢次與扎克伯格發(fā)生沖突，在團(tuán)隊(duì)里也飽受質(zhì)疑，被不少員工認(rèn)為「態(tài)度傲慢、難以相處」。

盡管人事動(dòng)蕩不斷，MSL已經(jīng)著手研發(fā)下一代AI模型。

Llama 5究竟能否讓Meta在AI大戰(zhàn)中翻身，仍然「TBD」。

參考資料：

https://www.theinformation.com/articles/metas-ai-leaders-discuss-using-google-openai-models-apps?rc=epv9gi

https://techcrunch.com/2025/08/29/cracks-are-forming-in-metas-partnership-with-scale-ai/

https://gizmodo.com/meta-ai-staff-problems-2000650796https://techcrunch.com/2025/08/29/cracks-are-forming-in-metas-partnership-with-scale-ai/