智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者 江宇
編輯 漠影

在AI能力驟然突進(jìn)的當(dāng)口，Replit曾“不留后路”，All in Agent。

智東西8月14日報道，近日，在YC孵化的AI開發(fā)平臺Replit創(chuàng)始人兼CEO Amjad Masad接受播客《The Breakdown》采訪（主持人為Monzo創(chuàng)始人Tom Blomfield與Google Photos前負(fù)責(zé)人David Lieb），首次系統(tǒng)回顧了這場轉(zhuǎn)型的全過程——從裁員押注Agent、背水一戰(zhàn)，到能力成熟后的爆發(fā)式增長，再到重新定義“誰能做出軟件”。

▲Replit創(chuàng)始人兼CEO Amjad Masad

就在不久前的7月30日，Replit剛完成一輪2.5億美元（約合人民幣18億元）的新融資，由Prysm Capital領(lǐng)投，估值超過30億美元（約合人民幣215億元）。相比2023年4月的11.6億美元估值（約合人民幣83億元），僅兩年時間內(nèi)估值實現(xiàn)超兩倍躍升，成為“vibe coding”浪潮中的關(guān)鍵玩家。

Replit由Amjad于2016年創(chuàng)立，并在2018年加入YC，最初是一個面向編程學(xué)習(xí)者的Web開發(fā)環(huán)境工具。而如今，Replit已成長為AI編程平臺，在AI Agent輔助開發(fā)方向上取得實質(zhì)性突破。自Agent上線以來，其年化經(jīng)常性收入（ARR）從1000萬美元（約合人民幣7千萬元）躍升至1億（約合人民幣7.2億元）美元，僅用時9個月。

截至2025年2月，Replit團(tuán)隊已擴(kuò)展至包括來自Google、Facebook、Spotify等公司的前創(chuàng)始人、設(shè)計師與工程師。2023年6月，前Google Labs應(yīng)用研究主管Michele Catasta加入Replit，出任AI副總裁，后晉升為公司總裁。

在那場首次系統(tǒng)回顧Replit轉(zhuǎn)型的播客采訪中，Amjad提到了八個最值得關(guān)注的要點，從一場押注開始，Replit一步步用Agent改變了開發(fā)方式與用戶角色。

1、Replit“換了主航道”，Agent進(jìn)入可用區(qū)間

這場轉(zhuǎn)型始于一次生死時刻。Replit因燒錢過快而大規(guī)模裁員，創(chuàng)始人Amjad Masad坦言：“我們裁掉了一半人，另外又有15到20人離開了。”Replit把全部籌碼壓在Agent上。

彼時Agent尚未成熟，Amjad幾次嘗試均未成功，最多只能連貫運行幾分鐘。直到Claude 3.5的發(fā)布帶來關(guān)鍵突破，首次實現(xiàn)5到10分鐘的穩(wěn)定推理和可靠的代碼生成，Agent才具備實用性，Replit也由此重回增長軌道。

推動這場轉(zhuǎn)型成功的根本，在于底層AI能力的躍遷。GPT-3.5時期，Agent頂多可連續(xù)執(zhí)行任務(wù)5-10分鐘，Claude 3.5將上限拉升到1小時，Claude Opus更達(dá)到了7小時穩(wěn)定執(zhí)行。

在Amjad看來，這意味著Agent已能完成一個工程師全天的工作，且效率更高。連貫性、上下文記憶和“任務(wù)鏈”的打通，才真正讓Agent走向“生產(chǎn)可用”。

2、可試錯、可回滾，infra才是Agent真正的“護(hù)城河”

為了讓Agent真正勝任復(fù)雜任務(wù)，Replit也不再是一味追求模型能力，而是在系統(tǒng)層構(gòu)建出“快照式事務(wù)系統(tǒng)”——每一步操作都可被記錄、回滾、分支，允許Agent生成多個解法后自動比對并選擇最優(yōu)。

這種機(jī)制讓AI具備了類似“人類工程師在白板上畫思路、選路徑”的能力，也讓Agent第一次可以嘗試“并行式開發(fā)”。

Amjad提到，他聽說OpenAI在Codex項目中曾讓多個團(tuán)隊同時嘗試不同方案，“有點像喬布斯在蘋果時的做法，看看誰做得更好”。

他認(rèn)為這樣的策略雖然對人類團(tuán)隊來說成本高，但在大型模型上可以低成本復(fù)制，“你可以做100次，然后選最好的一個”。這種生成多個版本、挑選最優(yōu)解的方式，也讓AI在復(fù)雜任務(wù)中擁有更大的容錯空間。

他坦言，雖然這些系統(tǒng)工程不像模型本身那樣顯眼，但正是它們構(gòu)成了Replit目前的領(lǐng)先優(yōu)勢。

3、誰在用Replit Agent？答案是：非程序員

隨著Agent技術(shù)逐漸成熟，一個關(guān)鍵變化也開始顯現(xiàn)：越來越多用戶并非傳統(tǒng)意義上的程序員，而是產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師，甚至運營人員。

Replit觀察到，許多PM已能通過Agent完成A/B測試、功能搭建等任務(wù)，部分用戶甚至直接將原型部署上線，跳過工程環(huán)節(jié)。

這種“非工程部署”行為雖然提升了速度，卻也引發(fā)了團(tuán)隊內(nèi)部對責(zé)任歸屬的討論，比如誰來處理Bug、誰負(fù)責(zé)維護(hù)（On-call）等問題。Amjad稱這是一次“賦權(quán)”，他也表明團(tuán)隊在重新思考產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師和工程師之間的角色邊界。

4、安全仍是硬傷，Replit選擇“替用戶兜底”

Agent讓更多非程序員能發(fā)布應(yīng)用，但AI生成的代碼并不總是安全。Amjad指出，當(dāng)前大模型在權(quán)限認(rèn)證、哈希算法、密鑰處理等環(huán)節(jié)表現(xiàn)糟糕，甚至容易誤生成“繞過登錄”的后門代碼。

對此，Replit選擇內(nèi)建標(biāo)準(zhǔn)化OAuth模塊、集成第三方安全掃描，讓Agent在部署前嘗試自動修復(fù)問題。

5、Agent不只是“工具欄”，是隨時響應(yīng)的“數(shù)字搭檔”

角色變化，也改變了交互方式。Replit提出了“環(huán)境式開發(fā)”（environment-building”）設(shè)想：用戶在電腦端啟動一個項目，離開后可在手機(jī)上收到Agent的進(jìn)度更新，并通過簡單回復(fù)推動下一個任務(wù)。

他指出，相較于工程師，產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師等用戶不會長時間坐在電腦前，因此更需要支持移動端的交互方式。

6、“黑箱”問題浮現(xiàn)，Replit嘗試更直觀的交互方式

Amjad提到，當(dāng)用戶嘗試用Agent構(gòu)建更復(fù)雜的邏輯流程時，常常難以看清系統(tǒng)在做什么，“整個過程就像一個黑箱子”。

他指出，雖然通過自然語言生成代碼非常強(qiáng)大，但“自然語言是模糊的”，用戶很難判斷結(jié)果是否正確。因此，他們正在探索一種結(jié)合自然語言與圖形化界面的方式，幫助用戶更直觀地理解邏輯。

他提到Smalltalk作為啟發(fā)：那是一個早期面向?qū)ο缶幊滔到y(tǒng)，用戶通過“對象”與系統(tǒng)交互，而不是直接操作文件。他認(rèn)為類似的交互模式可能有助于提升Agent系統(tǒng)的可理解性。

7、不開放模型選擇，把注意力放回“結(jié)果本身”

與其他允許用戶在Claude、Gemini等模型之間切換的Cursor、Windsurf等平臺不同，Replit并未向用戶公開底層模型的選擇。

他指出，Gemini發(fā)布后，許多用戶因關(guān)注熱度而提出使用請求，但Replit評估發(fā)現(xiàn)，其在某些任務(wù)中不如Claude穩(wěn)定，特別是在工具調(diào)用等方面表現(xiàn)較弱。

為此，Replit構(gòu)建了多個內(nèi)部評估系統(tǒng)，及時對新模型的性能進(jìn)行測試。Amjad稱，他們更關(guān)注模型在用戶任務(wù)中的真實效果，而不是模型本身的熱度或品牌。

8、Agent產(chǎn)品正沖擊SaaS市場

Replit Agent所帶來的影響，遠(yuǎn)不止流程效率的提升。Amjad分享了一個用戶案例：一位用戶原本計劃為公司采購一套15萬美元（約合人民幣107萬元）的軟件，結(jié)果自己用Replit Agent花400美元（約合人民幣2870元）做出替代品，并以3.2萬美元（約合人民幣23萬元）賣給了雇主。

這種“用Agent造SaaS”的方式正變得常見。他判斷，像Salesforce這類擁有開發(fā)者社區(qū)和插件生態(tài)的平臺型SaaS仍然具備穩(wěn)定性，但很多垂直類工具正在面臨被Agent替代的風(fēng)險。這種趨勢，他認(rèn)為“可能已經(jīng)體現(xiàn)在一些指標(biāo)中?！?/p>

來源：YouTube