新智元報道

編輯：Aeneas KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】曾被譽為「歐洲OpenAI」的Mistral AI，陷入「抄襲」丑聞！在分手小作文中，前員工爆料核心技術(shù)是蒸餾DeepSeek，卻誤導(dǎo)外界稱為自主RL成果。

Mistal套殼DeepSeek，被當(dāng)場抓現(xiàn)行了？

幾天前就有人在X上爆料：Mistral的新模型是直接蒸餾自DeepSeek，而且基準(zhǔn)測試結(jié)果還被歪曲了。

這個被視為歐洲版OpenAI「全村希望」的公司，地位就如同中國的DeepSeek一般，如今居然塌房了？

這實在是太魔幻了。

更為勁爆的是，這個重磅大瓜還是從一篇Mistral女員工的「分手小作文」里曝出來的。

原話是這樣的——

你早知道Mistral做事不講道德：把DeepSeek蒸餾后當(dāng)成自己的模型，使用OpenAI的數(shù)據(jù)，對外卻誤導(dǎo)稱是RL在發(fā)揮作用，但它實際上只是DS3的產(chǎn)物，還歪曲基準(zhǔn)測試結(jié)果。

你不僅明知這些，還積極參與其中。當(dāng)我指出這些問題時，你沒有承擔(dān)任何責(zé)任，反而選擇無視我、對我冷處理。

情感糾紛小作文

曝出套殼大瓜

也就是說，這位Mistral離職的女員工，不僅在小作文中曝光了自己和前男友、Mistral同事的感情糾葛，還爆出Mistral套殼DeepSeek的丑聞。

這個消息一曝光，立馬在全網(wǎng)引起了軒然大波。

DeepMind研究員Susan Zhang轉(zhuǎn)發(fā)并評論，直接點名Mistral AI的不道德行為。

在「小作文」里，這位Mistral前員工痛訴自己如何接連遭遇上司排擠、伴侶出軌、求職無望，還要靠抗抑郁藥物試圖讓情感生活重回正軌。

關(guān)鍵節(jié)點在2025年4月初， Mistral把她解雇了，原因在于工作分歧：

她明確反對通過蒸餾DeepSeek來誤導(dǎo)用戶。

這加劇了她對Mistral高層的不滿——而她的伴侶又和高層關(guān)系密切。

在職業(yè)前途未卜、經(jīng)濟壓力加劇、感情關(guān)系又充滿不確定的三重打擊下，她開始崩潰。

這讓DeepMind研究科學(xué)家Andreas Kirsch非常同情。

Mistral的「秘方」竟是DeepSeek，這一事實讓人無語。

火眼金睛博主

早發(fā)現(xiàn)Mistral蒸餾DeepSeek

其實早在今年6月，就有一位火眼金睛的AI行內(nèi)人發(fā)現(xiàn)，Mistral Small 3.2寫的東西，它怎么這么像DeepSeek呢！

這位名為Sam Paech的行內(nèi)人，同時還是EQ-Bench基準(zhǔn)的維護(hù)者，可謂十分有眼光。

為了比較Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3之間的相似性，這位博主在模型的創(chuàng)意寫作輸出中，提取了跟人類基線相比最過度呈現(xiàn)的單詞和n-gram詞組。

通過對這些詞/n-gram中的前幾百個數(shù)據(jù)特征進(jìn)行層次聚類，生成了一張如下的相似性圖。

肉眼可見，Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3在譜系圖中的位置非常接近，從而表明它們的特征是極其相似的。

這個過程中，他使用了一個生物信息學(xué)工具，基于slop特征譜的相似性，推斷出了譜系樹。

Susan Zhang對此直接表示，Mistral這身皮被扒下來，原來是DeepSeek??！

甚至還有人發(fā)現(xiàn)，連Gemini Pro 2.5都和DeepSeek-R1之間有非常相似的感覺。

比如DeepSeek-R1非常擅長在對話中保持角色的一致性，而Gemini Pro 2.5也是如此，簡直驚人的相似。

蒸餾不是錯

HuggingFace聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官表示，蒸餾開源模型有錯嗎？

畢竟，開源的意義之一就是讓大家「自由使用」源代碼，所以DeepSeek并不會禁止蒸餾。

而且蒸餾大模型也不簡單，DeepSeek蒸餾自己的R1模型就不太成功。Paech本人也表示，其實蒸餾也不算什么大錯，現(xiàn)在很多模型都是這么干的。

技術(shù)上，蒸餾是通過讓小模型模仿大模型的輸出結(jié)果來實現(xiàn)的。

大模型會把自己的「經(jīng)驗」（比如語言模式、寫作風(fēng)格）以一種簡單的方式傳給小模型。小模型通過大量練習(xí)，逐漸學(xué)會了類似的表現(xiàn)，但用更少的計算資源。

這種方法在AI領(lǐng)域很流行，因為這項技術(shù)很實用，比如能讓大模型跑在手機或其他低性能設(shè)備上。

蒸餾本身不是錯，編造謊言才是問題的實質(zhì)！

說到頭來，Mistral的問題不在于蒸餾DeepSeek，而在于把模型的進(jìn)步歸功于自家的RL方法，甚至蓄意改變基準(zhǔn)測試。

沒有清楚標(biāo)注模型是蒸餾的，缺乏透明度，才是最關(guān)鍵的問題。

Mistral好像不止一次這么干，博士生Regi Kusumaatmadjia就發(fā)現(xiàn)Mistral的OCR功能與Mineru的OCR出奇的相似。

Mistral過去的高光時刻

想當(dāng)初，Mistral可是深夜發(fā)一條磁力鏈接，就能讓整個開源圈震撼的存在。

在今年2月，才成立一年多的Mistral AI已經(jīng)估值62億美金，成為法國的驕傲，歐洲的驕傲。

歐洲的開發(fā)者們一度歡呼：恭喜Mistral AI，讓歐洲在AI競賽中終于有了一席之地。

Mistral AI的超級應(yīng)用助手Le Chat，還一度登頂法國免費APP的榜首。

馬克龍一直以來也積極支持Mistral，稱其為：「法國人工智能產(chǎn)業(yè)的皇冠上瑰寶」。

2023年，這三位來自谷歌DeepMind、Meta的前員工希望打造一家遵循歐洲模式的AI公司——開源、高效、注重隱私。

隨后，他們就用自己的方式，顛覆了硅谷的傳統(tǒng)。

在當(dāng)時，當(dāng)OpenAI斥資超1億美金訓(xùn)練GPT-4時，Mistral僅用2200萬美元就打造出了最具競爭力的AI模型。

甚至馬克龍還信誓旦旦表示，法國未來幾年將投資1090億歐元用于建設(shè)AI，盡最大努力為包括Mistral在內(nèi)的公司創(chuàng)造空間。

在成立僅僅七個月的時間里，Mistral就在兩個主要「權(quán)重級別」上發(fā)布了SOTA開源大語言模型（mistral-7b 和 mixtral）。

Mistral在底層架構(gòu)持續(xù)取得突破（如sparse mixture-of-experts，稀疏專家混合架構(gòu)）。

這對一家初創(chuàng)公司而言，成就非凡。

剛剛，他們還推出了Mistral Medium 3.1，表示整體性能提升巨大。

不過，這次推文底下質(zhì)疑聲不斷。

誰都沒想到，當(dāng)初承載了多少人希望的Mistral，如今竟發(fā)展到了這一步。

參考資料：

https://x.com/ns123abc/status/1955044877110071480

https://x.com/gmmvg/status/1955002717698658719

https://x.com/paulopacitti/status/1955003793927524717