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谷歌生成式AI團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始成員竟然勸退AI博士？

Jad Tarifi，這位在谷歌待了近十年、參與創(chuàng)立了谷歌第一個(gè)生成式AI團(tuán)隊(duì)的大佬，最近直接開(kāi)炮：

別為了趕AI這波熱潮去讀博士了，等你畢業(yè)，AI本身都可能被解決了。

要知道，現(xiàn)在Meta這樣的科技巨頭為了搶AI人才，簽約獎(jiǎng)金都開(kāi)到了幾億美元的天價(jià)。

在這種瘋狂的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，Tarifi的這番話簡(jiǎn)直就是一盆冷水。

網(wǎng)友們對(duì)Tarifi的觀點(diǎn)反應(yīng)兩極分化，有人認(rèn)為他是過(guò)河拆橋，也有人覺(jué)得他說(shuō)的是大實(shí)話。

“五年博士讀完，AI都進(jìn)化到哪兒了”

Tarifi可不是隨便說(shuō)說(shuō)的，從他的親身經(jīng)歷就能看出來(lái)。這位2012年從佛羅里達(dá)大學(xué)拿到AI博士學(xué)位的大牛，畢業(yè)就加入了谷歌。

后來(lái)他創(chuàng)辦了自己的公司Integral AI，致力于開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)世界模型。

他的觀點(diǎn)非常出人意料：“AI本身會(huì)在你讀完博士之前就消失。甚至像AI應(yīng)用于機(jī)器人這樣的事情到時(shí)候都會(huì)被解決?！?/p>

他給出的建議更是直接——要么去搞AI生物學(xué)這種還處于非常早期階段的細(xì)分領(lǐng)域，要么就干脆別碰AI了。

在他看來(lái)，博士學(xué)位是只有“怪人”才應(yīng)該去讀的東西，因?yàn)檫@意味著要“犧牲五年的生命和承受大量痛苦”。

• 除非你對(duì)這個(gè)領(lǐng)域癡迷，否則我不認(rèn)為任何人應(yīng)該去讀博士。

Tarifi說(shuō)得斬釘截鐵。他認(rèn)為在當(dāng)今世界發(fā)展如此之快的情況下，在學(xué)校外面反而能取得更多成就。如果你不確定，那就默認(rèn)選不讀，專(zhuān)注于在現(xiàn)實(shí)世界中生活。你會(huì)進(jìn)步得更快，學(xué)到更多東西，對(duì)變化的適應(yīng)能力也更強(qiáng)。

更狠的是，他認(rèn)為那些需要長(zhǎng)時(shí)間完成的學(xué)位，比如法律和醫(yī)學(xué)，也都遇到了麻煩。

• 在當(dāng)前的醫(yī)療系統(tǒng)中，你在醫(yī)學(xué)院學(xué)到的東西已經(jīng)過(guò)時(shí)了，而且都是基于死記硬背，人們可能最終會(huì)為了高級(jí)學(xué)位浪費(fèi)八年的生命。

AI正在重塑就業(yè)市場(chǎng)，新人最受傷

Tarifi的觀點(diǎn)不是完全沒(méi)有根據(jù)。最新數(shù)據(jù)顯示，AI正在成為裁員的主要推手之一。

根據(jù)人力資源機(jī)構(gòu)Challenger，Gray & Christmas的數(shù)據(jù)，僅在2025年前七個(gè)月，美國(guó)就有超過(guò)1萬(wàn)個(gè)工作崗位因?yàn)樯墒紸I的采用而被裁掉。該公司現(xiàn)在將AI列為今年導(dǎo)致勞動(dòng)力減少的五大原因之一。

更夸張的是，2025年到目前為止，美國(guó)公司已經(jīng)宣布裁員超過(guò)80.6萬(wàn)人，這是自2020年以來(lái)同期最高的數(shù)字。

科技行業(yè)首當(dāng)其沖，僅該行業(yè)就有超過(guò)8.9萬(wàn)人被裁。自2023年以來(lái)，超過(guò)2.7萬(wàn)個(gè)科技崗位的流失被直接歸因于AI驅(qū)動(dòng)的冗余。

Shopify的CEO Tobi Lütke今年早些時(shí)候在給員工的備忘錄中直接說(shuō)：“如果AI能做這份工作，就不再需要新員工了?！?/p>

在咨詢巨頭麥肯錫，數(shù)千個(gè)AI智能體已經(jīng)部署到整個(gè)公司，經(jīng)常接手以前由初級(jí)員工處理的任務(wù)。

在“AI優(yōu)先”的多鄰國(guó)，CEO Luis von Ahn正在以員工“使用AI的流暢度”來(lái)決定公司的招聘和晉升。

耶魯管理學(xué)院組織行為學(xué)副教授Tristan L. Botelho表示：“很多剛大學(xué)畢業(yè)的入門(mén)級(jí)工作都是知識(shí)密集型的，你要收集數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)、制作基本的可視化圖表，從頭開(kāi)始了解組織。AI在這方面做得相當(dāng)好，我聽(tīng)到很多經(jīng)理說(shuō)我們可以減少入門(mén)級(jí)員工人數(shù)……最大的顛覆可能發(fā)生在這些低級(jí)別員工中，特別是那些工作可預(yù)測(cè)、技術(shù)含量高或更通用的崗位。

Kenneth Kang的經(jīng)歷可能是當(dāng)下無(wú)數(shù)應(yīng)屆生的縮影。這位計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生在畢業(yè)后的第一年申請(qǐng)了超過(guò)2500份工作，只得到了10個(gè)面試機(jī)會(huì)。

他以為憑著3.98的GPA、推薦信和豐富的過(guò)往經(jīng)歷，也許可以輕松獲得一份全職工作，但事實(shí)并非如此。

Kang在經(jīng)過(guò)10多個(gè)月的不斷求職后，最終在他之前實(shí)習(xí)過(guò)的阿迪達(dá)斯找到了工作。而他的經(jīng)歷實(shí)際上比許多同屆畢業(yè)生要好，他的一位同學(xué)已經(jīng)找工作兩年了。

近一半的美國(guó)Z世代求職者表示，他們認(rèn)為人工智能已經(jīng)讓他們的學(xué)位貶值了。

應(yīng)屆畢業(yè)生還面臨著就業(yè)市場(chǎng)的收緊——在截至5月的12個(gè)月里，應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生的失業(yè)率已經(jīng)攀升至約6%，明顯高于美國(guó)平均水平約4%。

未來(lái)需要什么樣的人才？

面對(duì)AI浪潮，Tarifi給出了一個(gè)建議：發(fā)展社交技能和同理心。

他認(rèn)為，雖然硬科學(xué)可以學(xué)習(xí)，但提示詞工程和使用AI的專(zhuān)業(yè)知識(shí)涉及“情感諧調(diào)”和“良好品味”。

他還補(bǔ)充道，在AI領(lǐng)域工作并不需要掌握每一個(gè)細(xì)節(jié)：

• 我有AI博士學(xué)位，但我不知道最新的微處理器是如何工作的。
• 比如你會(huì)開(kāi)車(chē)，但可能不知道汽車(chē)的每一個(gè)細(xì)節(jié)。但如果你知道出了問(wèn)題該怎么辦，那就足夠了。

Y Combinator創(chuàng)始人Paul Graham在帖子中也表達(dá)了類(lèi)似觀點(diǎn)，他說(shuō)低級(jí)別的編程工作已經(jīng)在消失，因?yàn)锳I擅長(zhǎng)做雜活。

• 所以我認(rèn)為保護(hù)自己免受AI影響的最佳通用建議是，把某件事做得非常好，讓你的操作水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于雜活的水平。如果你對(duì)某件事沒(méi)有深厚的興趣，就很難把它做得非常好。

[1]https://www.businessinsider.com/google-ai-team-too-late-phd-ai-hype-jad-tarifi-2025-8
[2]https://fortune.com/2025/08/15/ai-gutting-next-generation-of-talent/
[3]https://x.com/paulg/status/1952777400401424636