新智元報道
編輯:桃子
【新智元導讀】全球高被引科學家名單出爐了!Yoshua Bengio成為世界首位「最高引」學者,此外,在TOP 10榜單中,Hinton、何愷明、Ilya Sutskever全部上榜。
全球首位「全領域被引最高」科學家,竟是Yoshua Bengio!
作為深度學習三巨頭之一,圖靈獎得主Bengio,不僅在計算機領域被引最高,而且還是世界第一。
Google Scholar主頁中,Bengio更以驚人97萬+總引用量,刷新了紀錄。
早在2018年,他曾以「單日最高引用量」摘得計算機研究者桂冠,并與Geoffrey Hinton、Yann LeCun同年拿下圖靈獎。
近五年來,個人被引數也是高達698008次。
這份來自AD Scientific Index的2025統(tǒng)計數據,匯總了全球所有研究人員、學術科研的表現(xiàn)和影響力。
這些排名依據總引用量和近5年引用次數,遴選出全球高被引研究人員。
接下來,一起詳細看看,除了全球被引最高的Bengio,還有哪些科學家上榜?
全球高被引TOP 10
計算機大牛占4席
總榜上,一共有4位計算機領域科學家,成為全球高被引的「傳奇」。
Geoffrey Hinton
位列全球第二當屬AI教父、圖靈獎三巨頭之一Geoffrey Hinton了。
目前,他的總被引數達95萬,過去五年總被引數有57萬+。
Hinton對于深度神經網絡的重要性,相當于「現(xiàn)代開山之祖」。
2012年,他曾帶領學生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever開發(fā)出深度卷積神經網絡模型——AlexNet,在ImageNet挑戰(zhàn)賽中拿下冠軍。
他還是「反向傳播算法」的關鍵人物,其被廣泛用于高效訓練多層神經網絡。
2023年,Hinton因痛悔畢生工作,從谷歌離職后,一直在從事AI風險和安全方向的工作。
并在2024年,他和John Hopfield一同拿下諾貝爾物理學獎,表彰其在機器學習領域的開創(chuàng)性工作。
何愷明
深度殘差網絡(ResNets)之父——何愷明,成為全球第五位高被引科學家。
目前,他總被引數高達73萬,過去五年共有61萬高被引數。
目前,他是谷歌DeepMind杰出科學家,并在MIT EECS任終身教授。
眾所周知,何愷明最為人熟知的研究,當屬ResNets,其影響力不僅局限于計算機視覺領域,設計思想被廣泛應用于現(xiàn)代深度學習的模型中。
Nature四月統(tǒng)計,ResNets成為21世紀被引最高論文
不論是自然語言處理中Transformer,還是強化學習中AlphaGo Zero,殘差連接都成為這些模型核心組件之一。
除了ResNets,何愷明提出的Faster R-CNN、Mask R-CNN,還推動了目標檢測和圖像分割技術的發(fā)展。
Ilya Sutskever
何愷明之后,全球TOP 10中唯一計算機領域高被引科學家,就是Ilya Sutskever了。
目前,他個人總被引數67萬,過去五年被引數50萬。
如前所述,在多倫多大學讀博期間,Ilya跟隨導師Hinton一起研發(fā)出AlexNet,并在2012年ImageNet比賽大殺四方。
他個人最高光的時刻,還是在2015年,與奧特曼、Greg Brockman創(chuàng)辦OpenAI后。
在此期間,Ilya主導了多個AI項目,并與團隊最終推動了ChatGPT的誕生。
直到2024年,他官宣離職,創(chuàng)辦了自己的公司SSI專注于安全超級智能的研究。
至今,還未發(fā)一款產品,憑借一個網頁拿下了巨額融資,估值超300億美金。
其他進入全球TOP 10科學家名單中,還有Ahmedin Jemal、Eric Lander、Richard M Ryan、Gregory Lip、John PA Ioannidis。
計算機榜單TOP 10
再細分到全球計算機榜單TOP 10中,除了剛剛提到的四位大佬,還有諸多有名科學家上榜。
他們分別是R-CNN核心作者Ross Girshick、牛津大學教授Andrew Zisserman、Meta首席科學家Yann LeCun、GAN之父Ian Goodfellow、谷歌DeepMind首席科學家Jeff Dean、谷歌DeepMind科學家Oriol Vinyals。
可以上下滾動的圖片
排名依據
AD Scientific Index由Murat Alper和Cihan D??er于2021年創(chuàng)立。
它不僅是一個全面的排名系統(tǒng),更是一個決策支持平臺,利用多維、透明且可核驗的數據,對個人和機構層面的學術表現(xiàn)進行評估。
最新榜單覆蓋了262萬+科學家,221個國家,評估指標包括H-index、i10-index和總引用量。
與此同時,它兼顧了科學家長期積累與近期活躍度。
而且,排名提供13個主要學科領域與221個細分學科的對比分析。
他們表示,數據分析采用近實時指標,并重點篩查學術不端及操縱行為。
如何對科學家進行排名?
具體來說,AD Scientific Index采用兩個不同「時間框架」內的六個關鍵指標來評估學術表現(xiàn):
時間框架
總計(職業(yè)生涯):反映整個職業(yè)生涯的累積學術影響。
近期(最近5年):反映最近5年的學術產出、科研勢頭和機構貢獻。
通過分析這兩個維度,該指數能夠平衡地呈現(xiàn)學者的長期成就與近期表現(xiàn)。
核心指標
H 指數(總計和近期)
i10 指數(總計和近期)
引用次數(總計和近期)
參考資料:
https://www.adscientificindex.com/citation-ranking/
https://x.com/AISafetyMemes/status/1959262486995103785
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