小扎可能真的想不到，自己九位數(shù)的年薪對AI大牛們的吸引力，真的比不上OpenAI的文化和愿景。

Meta超級智能實驗室成立僅兩個月，已有多位研究員離職。Avi Verma和Ethan Knight兩位“OpenAI系”成員，選擇短暫效力Meta后原路返回，Rishabh Agarwal同樣迅速離職。而且不光是從OpenAI老員的光速工離職回巢，Meta自己的功勛元老也待不住，被反向挖角跑到OpenAI去了。

于此同時，普林斯頓大學計算機科學系副教授、NLP領域領軍人物陳丹琦被發(fā)現(xiàn)疑似加入由前OpenAI CTO Mira Murati創(chuàng)辦Thinking Machines Lab?？磥聿还馐荗penAI對于AI高端人才有著無與倫比的吸引力，能夠抵抗9位數(shù)的薪資誘惑，就連從OpenAI分離出去的團隊，同樣也繼承了OpenAI的魅魔體質，加速“收集”著學術圈和其他公司的精英。

也許多年之后人們回顧大模型時代的硅谷風云時，會把OpenAI和當年的仙童半導體和Paypal放到一起，讓它成為一個時代的注腳。

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Meta：重金搶人難敵“OpenAI系”離心力

今年7月，Meta CEO馬克·扎克伯格高調宣布組建Meta超級智能實驗室，投入數(shù)十億美元，目標直指前沿通用人工智能，甚至不惜開出九位數(shù)的年薪，大張旗鼓地從OpenAI、xAI、谷歌、Anthropic 等競爭對手處招攬頂級AI人才。

據稱，Llama大模型發(fā)布后，扎克伯格親自下場，通過郵件和WhatsApp高密度挖角，效仿OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman的“獵頭戰(zhàn)術”。

Meta短時間內從OpenAI、xAI、谷歌、Anthropic等處招攬了50余名核心成員，至少包括13名谷歌AI專家、3名蘋果工程師、3名xAI員工、2名Anthropic科學家，人才薪酬包裹總計高達1億美元。

短短兩月內，Meta團隊匯聚了一批全球最頂尖的AI研究員，一度被視為行業(yè)“夢之隊”。當時，Sam Altman 在內部員工備忘錄中批評了 Meta 的"挖角行為"，評價為"令人反感"。

Sam Altman 在備忘錄中提到："我已經數(shù)不清他們試圖從我們這里挖走多少人去擔任他們的首席科學家。"

但成立僅兩個月，團隊內部已開始出現(xiàn)動蕩，多名知名研究人員相繼離職。

曾在OpenAI工作的Ethan Knight、Rishabh Agarwal、Avi Verma都于近日公開宣布離職，其中兩人加入Meta不足一月便選擇回流曾任職過的OpenAI。

Ethan Knight在其職業(yè)初期首先在OpenAI參與了ChatGPT的工作，后從埃隆·馬斯克的 xAI 跳槽至 Meta。

以百萬美元年薪于四月加入這家科技巨頭的 AI 科學家Rishabh Agarwal，首先在Meta從事生成式 AI 項目，后轉入Meta 超級智能實驗室。在加入短短五個月后，他現(xiàn)已宣布離職以追逐"另一種形式的冒險"。

在Rishabh Agarwal、Ethan Knight之后，是Avi Verma。在特斯拉工作近四年后，Avi Verma于去年六月加入 OpenAI，而后Avi Verma接受了馬克·扎克伯格為 Meta 人工智能開出的豐厚邀約，最近宣布辭職并據傳同樣將重返 OpenAI。

這一波“回頭跳槽”，讓業(yè)界對于Meta新實驗室的內部氛圍和吸引力產生了不少疑問。與此同時，Meta在AI組織架構上的多輪調整和團隊重組，也加劇了人才的不確定感。

“OpenAI系”回流不僅限于技術骨干。Meta AI產品管理總監(jiān)Chaya Nayak也傳出將加盟OpenAI，成為行業(yè)又一標志性“跳槽”事件。

可以說，Chaya Nayak也轉投OpenAI，進一步強化了這一派系的集聚效應。即使Meta擁有龐大資源與市場平臺，但在前沿AI研究文化、技術社區(qū)歸屬感、學術自由度等關鍵維度上，依然難以打破“OpenAI系”科學家的認同邊界。

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陳丹琦疑似加盟Thinking Machines Lab：新銳勢力承接“OpenAI系”流向

與此同時，普林斯頓大學計算機科學系副教授、NLP領域領軍人物陳丹琦（Danqi Chen），近期被發(fā)現(xiàn)進軍工業(yè)界。

在Thinking Machines的HuggingFace主頁上，陳丹琦的名字赫然出現(xiàn)。其GitHub和Hugging Face等學術主頁的郵箱已經切換為“thinkingmachines.ai”——正是由前OpenAI CTO Mira Murati創(chuàng)辦的新興AI實驗室Thinking Machines Lab的官方域名。

按照該實驗室慣常的郵箱命名規(guī)則，陳丹琦幾乎可以確認已經加入該團隊。盡管她的個人主頁目前尚未“官宣”，但業(yè)界已經將其視作“板上釘釘”的重大人才流動。

Thinking Machines Lab成立于2025年2月，短短幾個月內，也已經吸納了大量前OpenAI員工，目前，Thinking Machines Lab的成員三分之二來自 OpenAI。

專注于前沿多模態(tài)AI模型與創(chuàng)新技術。陳丹琦作為全球自然語言處理領域的頂級學者，其論文總引用數(shù)超7.5萬，RoBERTa模型研究單篇引用逾3.6萬次，在學界和產業(yè)界均有巨大影響力。

此次她的“加盟”，無論是全職、兼職還是合作，都將極大增強Thinking Machines Lab的行業(yè)號召力，更是“OpenAI系”人才和知識網絡在外溢、分化，并通過新興平臺不斷壯大的顯現(xiàn)。

無論是Meta“搶人”后的集體返流，還是Thinking Machines Lab的迅速吸納與壯大，背后都呈現(xiàn)出同一股趨勢：“OpenAI系”已經成為全球AI領域的重要影響因素。

事實上，從 OpenAI 出走的前員工，已經造就了多個AI獨角獸公司 ，從OpenAI最大的競爭對手Anthropic，到炙手可熱的stealth starup：Thinking Machines Lab，Safe Superintelligence，以及在其他賽道上做出不菲成績上Perplexity。這些公司的創(chuàng)立者都有著OpenAI深度工作經歷，某種意義上構成了一個基于OpenAI 的技術人員網，這也為他們在業(yè)界的深入活動帶來了更多便利。

這一群體擁有共同的訓練體系、合作文化和技術范式，通過日益壯大的“OpenAI系”網絡，擴散、滲透到硅谷幾乎所有AI核心創(chuàng)新節(jié)點，成為業(yè)界格局下的隱形主角。

參考：

https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/

https://www.financialexpress.com/trending/who-is-avi-verma-after-rishabh-agarwal-another-ai-researcher-at-meta-leaves-to-join-openai/3958644/