8月27日，由36氪與中歐國(guó)際工商學(xué)院聯(lián)合主辦的2025 AI Partner百業(yè)大會(huì)于北京中關(guān)村軟件園盛大啟幕。本次大會(huì)以“中國(guó)式方案”為主題，分為“中國(guó)式方案”和“誰(shuí)來(lái)定義下一個(gè)人工智能時(shí)代”兩大篇章，圍繞“中國(guó)式創(chuàng)新的黃金時(shí)刻”“超級(jí)智能體能否成為下一代AI的核心形態(tài)”“中國(guó)式方案重塑世界科技競(jìng)爭(zhēng)格局”“AI+千行百業(yè)融合創(chuàng)新的繁榮景象”四大話題，全方位集中呈現(xiàn)中國(guó)AI的最新突破與生態(tài)體系，分享中國(guó)式AI的成長(zhǎng)路徑和未來(lái)前景，探索中國(guó)式方案的創(chuàng)新模式。

當(dāng)日，中歐國(guó)際工商學(xué)院決策科學(xué)和管理信息系統(tǒng)學(xué)教授、人工智能應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)專家譚寅亮帶來(lái)了《AI如何驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值和生產(chǎn)力提升》的主題分享。

以下為演講內(nèi)容，經(jīng)36氪整理編輯：

尊敬的馬書記、肖老師，尊敬的馮總，各位來(lái)賓：

大家上午好！

今天非常榮幸能第一個(gè)站在這里，與大家分享 “AI 如何驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值與生產(chǎn)力提升” 這一話題。昨天，國(guó)務(wù)院剛剛發(fā)布《人工智能 +》行動(dòng)方案，這讓我們更有必要思考：未來(lái)十年，該如何理解人工智能？這項(xiàng)技術(shù)又將怎樣改變我們的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)？

去年，前百度 AI 科學(xué)家、世界人工智能權(quán)威吳文達(dá)博士在活動(dòng)中曾作出一個(gè)精妙比喻：“AI 是新時(shí)代的電力”。正如一百多年前電力徹底改變了人類社會(huì)，如今我們很難想象，未來(lái)幾年會(huì)有哪個(gè)行業(yè)能置身于 AI 的影響之外。也正因如此，今天我們將用一整天時(shí)間，共同探討 AI 如何滲透千行百業(yè)，這恰與大會(huì)主題高度契合。

要理解 AI 如何提升生產(chǎn)力，或許我們可以從電力革命的歷史中尋找啟示。讓我們先回顧電力革命的發(fā)展脈絡(luò)：1831 年，法拉第發(fā)現(xiàn)電磁感應(yīng)現(xiàn)象，為電力應(yīng)用奠定基礎(chǔ)；1879 年，愛(ài)迪生發(fā)明電燈泡，從此點(diǎn)亮人類的黑夜；1880 年，特斯拉與喬治?威斯汀豪斯合作研發(fā)出交流電傳輸技術(shù)，解決了電力長(zhǎng)距離輸送的難題；20 世紀(jì)初，電動(dòng)機(jī)逐漸普及，相比蒸汽機(jī)，它更高效、靈活且易于控制。

值得注意的是，1879 年電燈泡問(wèn)世，1881 年紐約、倫敦便建起了發(fā)電站，從技術(shù)層面看，電力時(shí)代似乎在 19 世紀(jì) 80 年代就已開(kāi)啟。但如果我們能穿越時(shí)空就會(huì)發(fā)現(xiàn)，20 世紀(jì)初，幾乎找不到任何經(jīng)濟(jì)學(xué)證據(jù)能證明電力革命提升了生產(chǎn)力。

這就引出一個(gè)深刻的問(wèn)題：電力如此重要，是我們?nèi)缃裆铍x不開(kāi)的技術(shù)，可為何它花了 30 多年才真正改變生產(chǎn)力？美國(guó)斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Paul David 在 1990 年的學(xué)術(shù)論文中給出了答案。為了讓大家更好理解，我用 AI 生成了一張蒸汽機(jī)時(shí)代工廠的圖片：當(dāng)時(shí)工廠采用中心化布局，中央是一臺(tái)巨型蒸汽機(jī)，通過(guò)皮帶和傳送帶向外輸送能量，所有工序和工作站都要盡量靠近蒸汽機(jī)。

最初有了電力技術(shù)時(shí)，人們的想法很直接 —— 把巨型蒸汽機(jī)換成巨型電動(dòng)機(jī)，只為 “降本增效”。但這樣的簡(jiǎn)單替換，并未給生產(chǎn)力帶來(lái)明顯提升。直到 30 多年后，人們才逐漸明白：需要改變管理思維、改造組織結(jié)構(gòu)、重塑企業(yè)文化，甚至重新設(shè)計(jì)工廠布局，生產(chǎn)力才得以真正提升。

若用一個(gè)詞總結(jié)電力耗時(shí) 30 多年改變生產(chǎn)力的關(guān)鍵，那便是 “管理”。具體而言，人們做了這些改變：一是普及單元驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，將巨型電動(dòng)機(jī)拆解為多個(gè)小電動(dòng)機(jī)，據(jù)此重新設(shè)計(jì)工廠布局，讓貨物流轉(zhuǎn)更順暢、高效，同時(shí)改善了工廠環(huán)境，減少了噪音與污染；二是推動(dòng)新技術(shù)互補(bǔ)發(fā)展，比如將自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備與電力結(jié)合，實(shí)現(xiàn) 24 小時(shí)不間斷生產(chǎn)，還下放權(quán)利給產(chǎn)業(yè)工人，重新設(shè)計(jì)合同與激勵(lì)機(jī)制。

這些改變最終帶來(lái)了顯著成效：20 世紀(jì) 10 年代，也就是電燈泡發(fā)明 30 多年后，美國(guó)生產(chǎn)力大幅飆升。1913 年，福特汽車年產(chǎn)量達(dá) 25 萬(wàn)臺(tái)；美國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)力增長(zhǎng)率超過(guò) 5%，為其成為 20 世紀(jì)最強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)體奠定了堅(jiān)實(shí)工業(yè)基礎(chǔ)。

從電力革命的歷史維度回望，如今我們站在 AI 時(shí)代的起點(diǎn)，該如何擁抱這項(xiàng)技術(shù)？我總結(jié)了三點(diǎn)啟示：

第一，簡(jiǎn)單替換往往行不通。就像把蒸汽機(jī)直接安在傳統(tǒng)帆船上，不改造帆船結(jié)構(gòu)只會(huì)讓它跑得更慢。若僅將 AI 視為現(xiàn)有技術(shù)的替代品，目光只停留在 “降本增效”，而非創(chuàng)造新價(jià)值，很難改變商業(yè)活動(dòng)的本質(zhì)。

第二，重大技術(shù)成熟并滲透千行百業(yè)、釋放生產(chǎn)力，需要漫長(zhǎng)沉淀。這背后有 “生產(chǎn)力 J 曲線” 理論：引入重要技術(shù)后，生產(chǎn)力往往先緩慢下降，再逐步上升。因?yàn)槿魏侮P(guān)鍵技術(shù)都需要時(shí)間適應(yīng)與磨合，才能真正影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

第三，全面創(chuàng)新才能成功。技術(shù)轉(zhuǎn)型不僅需要新技術(shù)本身，更要對(duì)業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式、組織架構(gòu)和企業(yè)文化進(jìn)行全方位創(chuàng)新與改造。

對(duì)比電力時(shí)代的發(fā)展階段，我們能更清晰地看到 AI 如今所處的位置：

第一階段是 “技術(shù)突破初期”。電力時(shí)代此階段，人們因電力照明普及而情緒高漲，但未改造工廠布局與流程，工業(yè)生產(chǎn)力幾乎無(wú)提升。2022 年及更早時(shí)，AI 也經(jīng)歷過(guò)類似階段 ——ChatGPT、Copilot 等工具用于輔助辦公，應(yīng)用范圍有限，尚處摸索期。

第二階段是 “早期應(yīng)用期”。電力時(shí)代，新建工廠和特定環(huán)節(jié)開(kāi)始使用電動(dòng)機(jī)，效率有改善但不顯著；AI 時(shí)代，技術(shù)多用于局部提升個(gè)人效率，效果難以在財(cái)報(bào)中體現(xiàn)。MIT 研究顯示，95% 的美國(guó)企業(yè)表示 AI 對(duì)其無(wú)影響；麥肯錫今年 7 月報(bào)告也指出，80% 的企業(yè)部署了 AI 系統(tǒng)，卻有同等比例的企業(yè)稱其未對(duì)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響，根源就在于它們?nèi)蕴幱谶@一階段。

接下來(lái)，我們將進(jìn)入 “結(jié)構(gòu)性改造期”—— 這是未來(lái) 3-5 年中國(guó)企業(yè)最關(guān)鍵的階段，也是 AI 從 “生產(chǎn)力低谷” 邁向拐點(diǎn)的時(shí)刻。電力時(shí)代，人們需重構(gòu)工廠布局、培訓(xùn)工人、調(diào)整供應(yīng)鏈；AI 時(shí)代，我們要思考如何改造業(yè)務(wù)流程（現(xiàn)有 SOP 是為人類設(shè)計(jì)，而非 AI）、重構(gòu)系統(tǒng)。這個(gè)階段短期投入高、回報(bào)周期長(zhǎng)，但長(zhǎng)期回報(bào)巨大。

最后會(huì)進(jìn)入 “成熟擴(kuò)展期”，這是技術(shù)價(jià)值收獲的季節(jié)。對(duì)于 AI 而言，我尤其看好垂類智能體 —— 它們能深度嵌入各業(yè)務(wù)核心，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化與決策智能化，進(jìn)而催生新的商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

而 AI 時(shí)代成功的關(guān)鍵要素，在于戰(zhàn)略聚焦、業(yè)務(wù)流程重構(gòu)、技術(shù)與數(shù)據(jù)框架升級(jí)，以及治理體系提升。這些內(nèi)容，我們會(huì)在中歐的課程中詳細(xì)拆解實(shí)操方法。

最后，我想分享諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主哈薩比斯的一句話：“我們的目標(biāo)是解決智能問(wèn)題，再用人類創(chuàng)造出的智能，去解決其他一切問(wèn)題。”

謝謝大家！