本文節(jié)選自《為什么偉大不能被計(jì)劃：對創(chuàng)意、創(chuàng)新和創(chuàng)造的自由探索》，上一篇鏈接：

《為什么偉大不能被計(jì)劃》第二章：偉大的成就沒有所謂的成功腳本

《為什么偉大不能被計(jì)劃：對創(chuàng)意、創(chuàng)新和創(chuàng)造的自由探索》，作者是肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）和喬爾·雷曼（Joel Lehman），他們是目前享譽(yù)全球的創(chuàng)業(yè)公司OpenAI科學(xué)家。兩位作者持續(xù)多年扎根人工智能前沿領(lǐng)域，這本書是他們在科學(xué)研究的過程中蹦出的意外火花。他們在學(xué)校、TED、科研論壇等場合公開演講，讓這一新思維方式影響并激勵(lì)了許多人。他們自身也憑借寫入本書的“尋寶者思維”“踏腳石模型”“新奇性探索”等具體思維方法，在人工智能研發(fā)領(lǐng)域取得了飛躍式的突破和進(jìn)展，產(chǎn)生了一系列惠及人類的偉大創(chuàng)造。

近期我將會(huì)在網(wǎng)易號平臺將這本書的各個(gè)章節(jié)分享給大家，感興趣的網(wǎng)友可以去買一本實(shí)體書。

第三章：繁育藝術(shù)的藝術(shù)

我不會(huì)追隨小路的方向，而是前往無人踏足之地，留下自己的足跡?！馉枴な范嗟?Muriel Strode)，《風(fēng)中的野花》

本書的主題是質(zhì)疑目標(biāo)的價(jià)值，但擁有目標(biāo)是如此普世和常見的做法，我們要如何開始挑戰(zhàn)其根深蒂固的存在意義？撰寫本書的靈感，事實(shí)上最近才開始閃現(xiàn)。在此之前，我們兩位作者并不如諸位想象的那樣，畢生的事業(yè)就是投入所謂的反目標(biāo)運(yùn)動(dòng)（這樣的運(yùn)動(dòng)既不存在，也沒有蓬勃發(fā)展）。我們跟諸位一樣，按部就班地做著自己的事情，并如普羅大眾一般設(shè)定目標(biāo)，滿心歡喜地遵循設(shè)定的目標(biāo)努力前行。唯一不同的是，我們是人工智能領(lǐng)域的研究者，目標(biāo)就是找出讓機(jī)器變得更聰明的方法。我們從人工智能研究轉(zhuǎn)向?qū)ｉT撰寫一本書來反對目標(biāo)的設(shè)定是一個(gè)堪稱離奇的故事。講述這個(gè)故事，將幫助諸位了解一個(gè)同樣離奇的想法從何而來，即為什么目標(biāo)的設(shè)定往往帶來很多害處，而非預(yù)想的好處。

本書的故事真正始于我們研究小組的一個(gè)決定，即創(chuàng)建一個(gè)名為“圖片孵化器”的網(wǎng)站——一次非常獨(dú)特的科學(xué)實(shí)驗(yàn)。一開始，設(shè)計(jì)圖片孵化器網(wǎng)站背后的想法與目標(biāo)之間的關(guān)系并不明確。我們其實(shí)最初希望將其設(shè)計(jì)為一個(gè)讓用戶可以真正“繁育”圖片的網(wǎng)站。你可能完全無法理解，但它實(shí)際上很簡單。我們的計(jì)劃，就是讓這個(gè)網(wǎng)站可以像動(dòng)物一樣繁殖，即網(wǎng)站上的圖片能夠像動(dòng)物一樣，繁衍出與父母一代略有不同的“孩子”（就像動(dòng)物的幼崽那樣，盡管與父母有著明顯的相似之處，但仍具備自身的獨(dú)特性）。我們希望，通過允許用戶“繁育”他們認(rèn)為最有趣的圖片，隨著時(shí)間的推移，用戶們最終能夠培育出令他們感到滿意的藝術(shù)作品，哪怕他們不是專業(yè)的藝術(shù)家。

當(dāng)然，一個(gè)繁育藝術(shù)的網(wǎng)站，乍聽之下非常奇怪。藝術(shù)怎么可能被人工繁育呢？一幅畢加索的畫總不能像動(dòng)物一樣吸引梵高畫作的喜愛，然后結(jié)為夫婦，共同孕育后代吧！但事實(shí)上，我們已經(jīng)找到了讓藝術(shù)品繁育的方法。理解圖片孵化器設(shè)計(jì)邏輯的關(guān)鍵在于，真實(shí)的動(dòng)物在一起繁殖后代時(shí)，雙方的基因會(huì)結(jié)合起來，共同形成后代的基因。事實(shí)證明，研究人工智能的科學(xué)家們已經(jīng)找到了一種方法，為存儲在計(jì)算機(jī)內(nèi)部的圖片創(chuàng)造了一種人工DNA。這使我們可以將圖片的基因，像動(dòng)物那樣整合到一起。這項(xiàng)技術(shù)由理查德·道金斯(Richard Dawkins)在其著作《盲眼鐘表匠》中首次提出 注 ，有時(shí)候也被稱為遺傳藝術(shù)。自從道金斯首次展示這個(gè)想法以來，科學(xué)家們已經(jīng)將其能力大大增強(qiáng)，這也是激發(fā)我們設(shè)計(jì)圖片孵化網(wǎng)站的部分原因——讓全世界的人都能參與到游戲中來，享受到它的樂趣。

了解動(dòng)物繁育的過程，能夠幫助我們理解遺傳藝術(shù)。想象一下，如果你是一群馬的飼養(yǎng)員，就可以決定讓哪些公馬與哪些母馬交配，再等上11個(gè)月，你就擁有了一群新生的小馬。小馬的遺傳特征，取決于你選擇用來交配的公馬和母馬。如果你想要培育奔跑速度快如閃電的小馬，育種的策略便是選擇奔跑速度都很快的親代來交配。當(dāng)然，有時(shí)候育種的目的不一定如此實(shí)用，比如你只想要讓最漂亮的公馬和母馬，或者最愚蠢的兩匹馬相互配對。不管育種的策略是什么，通過篩選親代，你可以影響到子代小馬的基因，它們會(huì)自然而然地成為父母基因的混合體。新一代的小馬長大之后，就可以重復(fù)這個(gè)繁育的過程，經(jīng)過多代的基因篩選，有一部分小馬最終會(huì)比自己的祖先跑得更快，或變得更傻。經(jīng)過多代基因篩選，動(dòng)物的進(jìn)化方式，最終其實(shí)反映了人類飼養(yǎng)者的喜好。

圖片孵化網(wǎng)站上的遺傳藝術(shù)程序的運(yùn)行方式，與繁殖馬匹基本相同，差別僅在于我們選擇的對象不是動(dòng)物，而是圖片。圖片“繁育”的過程是：屏幕上會(huì)顯示一組圖片（可能同時(shí)顯示10張或20張圖片），然后用戶點(diǎn)擊自己喜歡的圖片，這些圖片就成為下一代圖片的“父母”。例如，大多數(shù)圖片看起來都是圓形的，但用戶點(diǎn)擊了一張看起來更像方形的圖片，那么下一代圖片就可能包含許多類似方形的元素（見圖3.1）。換句話說，方形的圖片會(huì)“繁育”出方形的圖片，就像你的孩子可能有一雙與你十分相似的眼睛。但就像自然界的生物繁育那樣，后代不會(huì)長得與父母一模一樣，盡管你能夠看到父輩與子輩之間的明顯相似之處，但后代的基因中，仍隱藏著輕微的變異。

如果你一次又一次地重復(fù)這個(gè)過程，不停地點(diǎn)擊自己喜歡的圖片，讓它們“繁育”出新的圖片，那么經(jīng)過多次迭代之后，最終生成的圖片，將反映出你在這個(gè)過程中選擇偏好的演變，就像馬匹反映出飼養(yǎng)員的喜好那樣。遺傳藝術(shù)的游戲本身充滿了樂趣，因?yàn)樗鼘⒃试S你探索從未想象過的許多可能性。

注：在這個(gè)圖片“繁育”的簡單示例中，用戶在“親代”圖片群中選擇了一張類似正方形的圖片，結(jié)果，下一代的圖片（右圖，“子代”圖片群）就包含了不同類型的方形圖片，因?yàn)槊恳粡垐D片都是用戶選擇的方形圖片的后代。

但是，這與目標(biāo)有什么關(guān)系呢？二者之間的確存在關(guān)聯(lián)，但我們可能要費(fèi)一番功夫才能理解。在考慮預(yù)期的育種方向時(shí)，目標(biāo)就會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)樗褪悄愕挠N目標(biāo)。例如，在馬匹繁育的案例中，飼養(yǎng)員的目標(biāo)可能是培育一匹跑得快的馬；在圖片孵化器網(wǎng)站上，你可能希望“繁育”出一張帶有人臉或動(dòng)物特征的圖片。但真正令人驚訝的是，用戶培育出的令他們最滿意的圖片，往往并非他們最初設(shè)定的目標(biāo)。換句話說，在網(wǎng)站用戶對自己希望找到的東西保持開放的心態(tài)時(shí)，圖片孵化器網(wǎng)站便能夠提供出乎意料但最令人滿意的結(jié)果。為了理解我們?nèi)绾文艽_定這一點(diǎn)，以及為什么它最終與影響我們生活方方面面的諸多目標(biāo)有關(guān)系，我們應(yīng)該首先了解這個(gè)網(wǎng)站發(fā)展過程中的一些細(xì)節(jié)信息。

2006年，我們開發(fā)了一種全新的人工圖片DNA，它能生成比以前更豐富、更有意義的圖片（你將在下文看到）。更重要的是，這個(gè)全新的項(xiàng)目（也就是后來的圖片孵化器網(wǎng)站）包含了使它變得尤為有趣的另一個(gè)因素，即任何一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶，都可以利用歷史用戶“繁育”的圖片作為親本，繼續(xù)“繁育”下一代。這個(gè)功能對圖片孵化器網(wǎng)站而言尤為重要，因?yàn)檫@種類型的系統(tǒng)的不足之處在于，用戶可能玩了一小會(huì)兒之后，就會(huì)感到頭昏眼花，不想繼續(xù)了 注 。畢竟，你能一口氣盯著滿屏的圖片多長時(shí)間？事實(shí)證明，大多數(shù)玩家在“繁育”20代圖片（即連續(xù)選擇20次圖片）之后，就無法繼續(xù)集中精力了。但是，只有經(jīng)過多個(gè)代際的進(jìn)化，才能取得最好的效果。這就意味著僅僅“繁育”20次，很難產(chǎn)生真正有趣的圖片。

當(dāng)時(shí)還是在讀博士生的吉米·塞克雷坦(Jimmy Secretan)參加了研究小組的會(huì)議，提出了一個(gè)聰明的解決方案：將圖片孵化器網(wǎng)站變成一項(xiàng)在線服務(wù)。這樣一來，用戶可以將自己之前“繁育”的圖片分享給其他用戶，而其他用戶可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)“繁育”。換句話說，如果你在圖片孵化器網(wǎng)站上“繁育”了一個(gè)三角形，然后將其發(fā)到網(wǎng)上，其他人可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)“繁育”，最終可能會(huì)得到一架飛機(jī)的圖片。在圖片孵化器網(wǎng)站上，這種從一個(gè)用戶轉(zhuǎn)移到另一個(gè)用戶的過程被稱為“支化”(branching)。支化的好處在于，它可以使繁育的過程持續(xù)進(jìn)行下去，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過單個(gè)用戶20個(gè)代際的極限。玩累了的用戶，可以不斷地將自己繁育的圖片分享給新用戶，為其血統(tǒng)的延續(xù)再增加20個(gè)代際。最終，經(jīng)過用戶們的前后接力，圖片就能完成數(shù)百代的進(jìn)化。

但是，總會(huì)有一些用戶不想使用從其他用戶手上繁育出的已有圖片，那么他們可以選擇從頭開始“繁育”，這也是圖片孵化器網(wǎng)站上的每一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)開啟的方式。從零開始隨機(jī)構(gòu)建人造圖片DNA（從頭開始“繁育”），最終會(huì)在你的電腦屏幕上生成一堆簡單、隨機(jī)的模糊斑點(diǎn)。你可以從這些圓形斑點(diǎn)中挑選出“親代”，然后“繁育”下一代圖片。圖3.2展示了一位用戶從零開始“繁育”的過程。你可以看到，該用戶將一組扭曲模糊的斑塊，進(jìn)化成一組形狀更圓的圖片，里面包含類似嘴巴的弧形線條。這或許是一個(gè)有趣的結(jié)果，但也算不上什么驚天動(dòng)地的發(fā)現(xiàn)。

但如果你以這種方式一代又一代地挑選親本圖片，你覺得這些圖片最終會(huì)變得多奇妙呢？事實(shí)證明，這些圖片最終會(huì)超乎你的想象。不管你是否相信，圖3.3中的每一張圖片，都是在圖片孵化器網(wǎng)站上以不停繁育迭代的方式培育出來的，所有的圖片最初都只是類似圖3.2的隨機(jī)斑點(diǎn)。更重要的是，培育這些圖片的人，并非接受過專業(yè)培訓(xùn)的藝術(shù)家，而是因好奇才點(diǎn)進(jìn)網(wǎng)站的普通用戶。事實(shí)上，他們中可能很少有人能夠僅憑一己之力，獨(dú)立畫出最終在網(wǎng)站上培育出的圖片。

注：當(dāng)用戶選擇圖片時(shí)，他的個(gè)人喜好會(huì)影響圖片進(jìn)化的方向。星形標(biāo)注的圖片，就是用戶選擇的圖片，也是后面顯示的子代圖片的親本。

圖3.3　圖片孵化器網(wǎng)站生成的一些令人驚艷的圖片

網(wǎng)站用戶培育出的圖片，激起了我們的好奇心，即使有了全新的人造DNA，我們也還沒有意識到，這些圖片會(huì)變得如此生動(dòng)且富有內(nèi)涵。從某種意義上說，圖3.3中的每一張圖片，都是一項(xiàng)獨(dú)特的發(fā)現(xiàn)。同樣需重點(diǎn)記住的是，圖片孵化器網(wǎng)站的用戶經(jīng)常會(huì)利用彼此的選育成果，繼續(xù)“繁育”新一代圖片。例如，圖3.3中第二行中間的骷髏頭圖片，就是這樣選育而來的。它實(shí)際上是網(wǎng)站的兩個(gè)用戶，以彼此發(fā)布的圖像為親本，“繁育”五次后得到的結(jié)果（從最初的隨機(jī)圓形斑點(diǎn)開始，總共“繁育”了74代）。因此，即使最后演化出驚艷圖片的用戶并不是“白手起家”，但他前面的用戶一定是從頭開始的，這意味著最終所有的東西，都可以追溯到最初隨機(jī)的圓形斑點(diǎn)圖片。這也會(huì)讓你感覺到，所有這些令人驚嘆的發(fā)現(xiàn)，是多么難得。

然后，故事開始變得有趣了。假設(shè)你想要在網(wǎng)站上“繁育”出一張類似法國埃菲爾鐵塔的圖片，你可能會(huì)覺得，只要登進(jìn)圖片孵化器網(wǎng)站，然后不斷地選擇越來越接近目標(biāo)圖片（埃菲爾鐵塔）的圖片來“繁育”，最終一定會(huì)得償所愿。但有趣的是，最終的結(jié)果可能會(huì)令你大失所望，事實(shí)證明，以進(jìn)化出一張?zhí)囟▓D片為目標(biāo)去“繁育”圖片，是一個(gè)糟糕的想法。真相是，一旦你在圖片孵化器網(wǎng)站上找到了一張圖片，往往就不可能再從頭開始“繁育”，并最終進(jìn)化出同樣的圖片——哪怕我們知道，這張圖片的確是網(wǎng)站繁育和進(jìn)化出的結(jié)果！

為了驗(yàn)證圖片孵化器網(wǎng)站這個(gè)矛盾的特質(zhì)，我們啟用了一項(xiàng)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)程序，并迭代了上千次。首先，我們從用戶培育并發(fā)布在網(wǎng)站上的圖片中，選擇一張目標(biāo)圖片。然后，計(jì)算機(jī)程序根據(jù)這張目標(biāo)圖片，在每一次的“繁育”中，自動(dòng)選擇與目標(biāo)圖片越來越相似的親本圖片 注 。有趣的是，最終得到的圖片，與目標(biāo)圖片完全不同——實(shí)驗(yàn)徹底失敗了。這就意味著，如果我們將某張圖片設(shè)定為目標(biāo)，就絕對不可能將其培育出來。網(wǎng)站上所有的圖片，之所以被發(fā)現(xiàn)，是因?yàn)樗鼈儽旧聿⒉皇欠庇偷哪繕?biāo)。發(fā)現(xiàn)了這些圖片的網(wǎng)站用戶，無一例外都是那些一開始并沒有將它們設(shè)定為自己尋找的目標(biāo)的人。

我們還可以提供一個(gè)更具體的案例，圖3.3中第三行左側(cè)的汽車圖片，這張令人尤為驚嘆的圖片，是由本書的作者肯發(fā)現(xiàn)的，我們因此充分地了解了它被發(fā)現(xiàn)的過程和背景。最重要的是，我們很明確地知道，在發(fā)現(xiàn)它之前，肯的目標(biāo)并不是要培育一張汽車的圖片。相反，肯實(shí)際上選擇了以前用戶培育的酷似外星人臉的圖片作為親代（見圖3.4），并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了支化操作。肯一開始的計(jì)劃是，培育更多外星人臉的圖片，但接下來發(fā)生的事情卻出人意料——在圖片孵化器網(wǎng)站上的所有重大發(fā)現(xiàn)，在最終出現(xiàn)之前，幾乎都充滿了偶然性。隨機(jī)的突變使外星人的眼睛，在幾次迭代之后逐漸下調(diào)了位置，乍一看就像是汽車的車輪（見圖3.5）！這就是偶然性！誰能想到，一張外星人臉的圖片，最終能演變?yōu)橐粡埰嚨膱D片呢？但事實(shí)證明，前者的確是后者的踏腳石。

如果不是因?yàn)閳D片孵化器網(wǎng)站上幾乎每張有吸引力的圖片，都遵循了同樣的偶然性軌跡，這個(gè)故事不過是一個(gè)有趣的軼事罷了?？倳?huì)有那么一塊意想不到的踏腳石，最終能帶來出乎意料的發(fā)現(xiàn)。舉個(gè)例子，請觀察圖3.6中所有怪異的圖片，它們都可被視為一塊塊踏腳石。當(dāng)我們開始注意到這個(gè)奇怪的趨勢時(shí)，就難以忽視其背后的怪異現(xiàn)象，以及令人驚訝的寓意：如果你想在圖片孵化器網(wǎng)站上通過圖片培育找到一張有意義的圖片，最好不要將其作為你的目標(biāo)。

注：上圖的圓圈標(biāo)注和箭頭說明了關(guān)鍵特征之間隱藏的相似性。

注：左邊的圖片是催生右邊圖片的踏腳石，盡管它們的外觀不盡相同。

事實(shí)上，網(wǎng)站上的這些圖片，之所以能被意外發(fā)掘出來，是因?yàn)橛脩裘看卧诰W(wǎng)站上發(fā)布的新圖片，都在不知不覺中成了其他人的踏腳石。演化出外星人臉圖片的用戶，從未想過它有一天會(huì)變成一輛汽車，而最終演化出汽車圖片的用戶（本書的作者肯）也沒有預(yù)料到這一點(diǎn)。沒有人預(yù)測到汽車圖片的出現(xiàn)。因此，有人進(jìn)化出外星人臉圖片，并將其分享到網(wǎng)站上是一件好事。如果沒有這張圖片作為踏腳石，也就不會(huì)有之后的汽車圖片，甚至也就沒有這本書了！這個(gè)軟件系統(tǒng)作為一個(gè)整體，得以運(yùn)作的前提便是它沒有統(tǒng)一的目標(biāo)，每個(gè)人都在遵循自己的本能。而最能玩出花樣的用戶，就是秉持開放心態(tài)的人，他們沒有刻意地專注于只尋找某一張?zhí)囟ǖ膱D片。

換句話說，整個(gè)網(wǎng)站上最成功的用戶，是沒有設(shè)定目標(biāo)的那些人。通過研究網(wǎng)站上的圖片并最終得出這個(gè)結(jié)論后，我們的確感到出乎意料。按照最初的設(shè)想，那些最好的圖片培育者，應(yīng)該是先構(gòu)思了一個(gè)目標(biāo)形象（即他們想要演化出的圖片），然后朝著這個(gè)目標(biāo)不斷前進(jìn)的人。但事實(shí)證明，情況恰恰相反——圖片孵化器網(wǎng)站上最令人驚嘆的發(fā)現(xiàn)，往往出自那些無任何事先規(guī)劃者之手。而這個(gè)初步的觀察結(jié)果，被證明不僅僅適用于圖片生成，還適用于生活的其他領(lǐng)域。

歸根結(jié)底，圖片孵化器網(wǎng)站上的實(shí)驗(yàn)過程，與生活中其他事情的演變過程并無本質(zhì)的不同。你或許有一些想要?jiǎng)?chuàng)造或?qū)崿F(xiàn)的東西，于是你開始努力尋找能夠達(dá)成目標(biāo)的踏腳石，但你又如何能夠確定，這些踏腳石真的能夠通往設(shè)定的目標(biāo)呢？如果它們最終變得像上文的外星人臉圖片那樣充滿了潛力，但與最終生成的目標(biāo)圖片（汽車圖片）完全不同，又該怎么辦？在這種情況下，如果我們過于專注希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，最終反而可能忽略了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最關(guān)鍵步驟。我們不禁會(huì)想，這個(gè)從不起眼的圖片孵化網(wǎng)站上分析出的原理，是否真的會(huì)影響到生活中與實(shí)現(xiàn)目標(biāo)有關(guān)的方方面面？如果是這樣，那么這個(gè)原理一定很重要，因?yàn)槟繕?biāo)在生活中無處不在。正如你在上一章看到的所有例子，同樣的故事似乎無時(shí)無刻地在生活的許多領(lǐng)域反復(fù)上演。

但不管我們呈現(xiàn)了多少個(gè)情節(jié)類似的故事，它依然無法真正地回答：為什么世界會(huì)如此運(yùn)作？因此，我們將在下一章回答這個(gè)問題?！胺艞壞繕?biāo)”有時(shí)候往往是最好的決定，這個(gè)結(jié)論并非空穴來風(fēng)，不管你是否制定了計(jì)劃，踏腳石幾乎從來不會(huì)通往最終目的地。換句話說，不管看起來多么誘人、多么有說服力，遙遠(yuǎn)而宏偉的目標(biāo)并不能指引你來到它的身邊。宏偉的目標(biāo)本身就是最不可靠的指南針。