新智元報道
編輯:英智
【新智元導(dǎo)讀】想象一個課堂:講臺上是永不疲倦的AI講師,臺下是專注于啟發(fā)和引導(dǎo)的人類導(dǎo)師。本期播客,聽聽他們關(guān)于AI如何重塑教育、老師角色以及適應(yīng)力為何是新一代職業(yè)保障的深刻洞見。
本期OpenAI播客,受訪小姐姐Yabi來自USC,男生就讀于加州大學(xué)伯克利分校EECS。
Yabi第一次用ChatGPT,是一個很搞笑的場景。
當(dāng)時,她給它的第一個指令是讓它寫一篇同人小說(fan fiction)。
對她來說,那個「頓悟時刻」在于,意識到AI不僅僅可以用于教育或研究,更可以用于處理日常的瑣事。
教授如何適應(yīng)AI?
就作業(yè)和課程內(nèi)容而言,現(xiàn)在正處于一個過渡期。這感覺很像小時候,從用手算除法,過渡到使用計算器。
現(xiàn)在的教學(xué)重點更多地放在了意義和目的性上,而不是基礎(chǔ)的知識記憶。
很多考試形式也變得比想象中更加開放,問題也隨之變得更有深度,要求我們能舉一反三,思考更深遠(yuǎn)的意義。
CS課程也是如此,對于大型項目,實際上有兩條路徑可以選擇:一條是使用AI,另一條是不使用AI。
教授表示:「如果選擇使用 AI,我們會給你一個更難的任務(wù),要求會更高。」
并且,學(xué)生需要寫一份反思報告,說明AI給了你什么幫助,這樣也能掌握那些AI生成的概念。
如果用AI,你可以讓它幫你進(jìn)行頭腦風(fēng)暴,構(gòu)思新功能,然后用AI輔助實現(xiàn)它們。
對「學(xué)習(xí)模式」的看法
「學(xué)習(xí)模式」很有挑戰(zhàn)性。
它會迫使用戶真正地去挑戰(zhàn)自己,消化任何類型的內(nèi)容。
切換到學(xué)習(xí)模式時,它甚至沒有直接回答我的問題,而是反問了我三個問題,來弄清楚我到底想學(xué)什么。
它問:「你有沒有一個想深入了解的特定主題?你對這個領(lǐng)域了解多少?你現(xiàn)在做什么?」
學(xué)習(xí)模式最厲害的一點是,它不會假設(shè)你聽完一遍就記住了。
可能過了幾分鐘,它會回過頭來給你一個小測驗:「嘿,來檢查一下,你還記得這個概念嗎?」
然后你需要再次回答。這才是我們大腦中真正形成神經(jīng)連接、記住這些概念的方式。
受訪者會讓它扮演一個頂級公司的顧問,告訴他如何處理某個問題;或者讓它扮演一個研究這個領(lǐng)域的、極具創(chuàng)意的教授,為我提出獨特的解決方案。
將ChatGPT置于一個特定的角色、視角和專業(yè)人士的身份中,會激發(fā)它表現(xiàn)得更好。
對「作弊」的新定義
AI創(chuàng)作的作品將會比人類的優(yōu)秀得多。
到了那個時候,為什么還要完全摒棄AI的產(chǎn)出呢?
很快,當(dāng)AI能完成許多人類無法勝任的偉大任務(wù)時,我們將不得不做出調(diào)整。
老師和學(xué)生都需要適應(yīng),思考如何在充分利用AI的同時,展示自己的成長。
一個朋友說:「如果高中時就有ChatGPT,我今天就不會站在這里。我覺得我會變得更笨。」
人們正在從把它從作弊工具,轉(zhuǎn)向用它來提高生產(chǎn)力和學(xué)習(xí)效率。
一個建議是,要擁有內(nèi)在的學(xué)習(xí)動力。
如果真的有學(xué)習(xí)的渴望,就能真正利用ChatGPT來幫助你,而不是把它當(dāng)作拐杖。
你必須對自己負(fù)責(zé),不用它來直接獲取答案,而是用它來幫助你更好地理解事物。
這能讓你撥開雜音,去做你真正喜歡的事情,而不是那些分配給你的任務(wù)。
記得高中時做一個圖像分類器項目,花了很長時間,查閱了大量文檔才學(xué)會怎么做。
但現(xiàn)在,可以利用AI,快得多地完成這件事,還能在它的基礎(chǔ)上改進(jìn)、迭代,做出更好的產(chǎn)品。
他鼓勵高中生們找到一個自己真正熱愛的領(lǐng)域,然后利用AI深入鉆研,把它用到極致。
AI講師與人類導(dǎo)師
他有一個大膽的想法:最終,教育和授課將完全由AI完成。
所有知識內(nèi)容都將由AI提供。
到那時,老師的角色將更專注于社交技能、社交資本的培養(yǎng),并指導(dǎo)學(xué)生如何使用AI。
AI作為一個完美的家教、一本活的教科書,確實很有價值。
每個人都在擔(dān)心工作崗位的問題,但對于學(xué)生和即將進(jìn)入職場的新人來說,適應(yīng)能力就是新的職業(yè)保障。
誰來教你,會徹底改變學(xué)習(xí)體驗。這就是學(xué)習(xí)中人性化部分如此重要的原因,也是人與人之間連接的價值所在。
未來將會出現(xiàn)能統(tǒng)籌協(xié)調(diào)軟件工程師、市場營銷人員、設(shè)計師等多種角色的AI智能體。
至于人類在其中的位置,他們肯定需要保持在決策環(huán)中(stay in the loop)。
讓AI完全自主運(yùn)行是危險的,在可預(yù)見的未來也是如此。
參考資料:
https://x.com/OpenAI/status/1950572629670412376
https://www.youtube.com/watch?v=QCLkJra0PjY
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