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獨家丨理想自研智駕芯片上車路測,部分計算性能超英偉達 Thor-U

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來源:市場資訊

(來源:晚點LatePost)


文丨趙宇

編輯丨龔方毅

我們獨家獲悉,理想汽車自研智駕芯片 M100 于今年一季度樣片回片,邁過量產(chǎn)前的關鍵階段。隨后,M100 在兩周內(nèi)完成功能測試和性能測試,后續(xù)通過理想研發(fā)人員的壓力測試。目前,M100 已經(jīng)小批量上樣車做道路測試。

據(jù)我們了解,在處理不同類型的計算任務時,M100 表現(xiàn)出特定的性能特點:如在運行大語言模型(LLM, Large Language Model)的計算任務時,1 顆 M100 所能提供的有效算力與 2 顆英偉達 Thor-U 大致相當;而在處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN, Convolutional Neural Network)相關的傳統(tǒng)視覺任務(如圖像識別)時,1 顆 M100 所能提供的有效算力可對標 3 顆英偉達 Thor-U。

M100 預計明年量產(chǎn)上車。在此之前,理想仍將依賴其現(xiàn)有的兩家合作伙伴——英偉達和地平線。與此同時,為保障自研智駕芯片項目的戰(zhàn)略安全、避免破壞與相關廠商之間的合作關系,理想近期已加強對芯片部門的信息管控。

芯片研發(fā)耗資巨大,有知情人士稱,理想為自研芯片項目規(guī)劃的資金預算為數(shù)十億美元。

一位接近理想芯片部門的人士曾告訴我們,理想智駕芯片的研發(fā)工作較為復雜,在 NPU (Neural Processing Unit, 神經(jīng)處理單元)、SoC(System on Chip, 系統(tǒng)級芯片)等硬件之外,還包括軟件的開發(fā)與適配等,“這實際上是一個好多層的解決方案”。

理想汽車 CTO 謝炎主要推動了這種軟硬結(jié)合的研發(fā)策略。加入理想前,謝炎先后在英特爾、阿里巴巴、華為等公司工作,曾任 AliOS 首席架構(gòu)師、華為終端 OS 部部長等職,擁有深厚的編譯器技術背景。前述人士稱,謝炎的目標是通過軟件調(diào)度能力,更大限度地提升芯片硬件算力的利用率,從而在性能上實現(xiàn)對競爭對手的降維打擊。

軟硬結(jié)合并非易事。這背后是一項復雜的體系化工程,它不僅考驗企業(yè)在算法、編譯器和芯片設計領域的技術深度,還要求企業(yè)打破硬件瀑布式開發(fā)與軟件敏捷迭代之間的壁壘,構(gòu)建跨部門團隊高效協(xié)同的工作流程。

車企自研智駕芯片和智駕算法模型采用的 Transformer 架構(gòu)有很大關系。國產(chǎn)智能輔助駕駛方案商元戎啟行創(chuàng)始人兼 CEO 周光告訴我們,早期智駕芯片的設計重心普遍圍繞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)進行優(yōu)化,將來的芯片則一定會把對 Transformer 架構(gòu)的原生、高效支持放在更重要的位置,尤其是在對 FP4、FP6 等超低精度的優(yōu)化上。

這樣的技術變化趨勢,也對各家廠商在芯片架構(gòu)設計方面的前瞻性,以及軟硬件聯(lián)合調(diào)優(yōu)方面的應變能力構(gòu)成直接挑戰(zhàn)。

理想在智駕芯片上采取 “兩條腿走路” 的策略:一方面用外部方案確保當下的市場競爭力,另一方面用自研芯片謀求未來的核心優(yōu)勢。

在售純電車型中,理想傾向于搭載英偉達的高算力芯片,如旗艦 MPV 車型 MEGA、新款純電 SUV 車型 i8 均全系搭載英偉達 Thor-U。據(jù)我們了解,在純電 SUV 車型 i6 上,理想也有意全系搭載英偉達 Thor-U。

而在當前的銷量主力 L 系列增程車型中,理想則沿用混合策略,即根據(jù) AD Max 和 AD Pro 兩個智能輔助駕駛版本,分別搭載英偉達 Thor-U 或地平線征程 6M。

理想自動駕駛研發(fā)高級副總裁郎咸朋曾告訴我們,理想自研智駕芯片的核心原因是:作為一顆專用芯片,它能夠針對理想的算法進行特定優(yōu)化處理,性價比和效率都很高?!艾F(xiàn)在我們依然使用 Thor 芯片,是因為英偉達對一些新的算子支持比較好,算力也比較充足。VLA 方案目前處于迭代過程中,算法依然有變化的可能性。如果未來算法鎖定,為了更好的效率和成本,大家都會考慮自研芯片?!?/p>

題圖來源:視覺中國

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