開學(xué)季臨近，不少同學(xué)跟學(xué)霸君吐槽：「論文要趕 Deadline，用 AI 高效寫稿卻總踩坑！」

的確，ChatGPT、DeepSeek、豆包等大語言模型，已是學(xué)生寫論文的常用工具 —— 文獻(xiàn)梳理、大綱搭建、初稿撰寫都能快速搞定，大幅縮短寫作周期。

但問題也很突出：AI 生成的論文里，有虛構(gòu)文獻(xiàn)（數(shù)據(jù)庫查無來源）、編造數(shù)據(jù)（看似合理卻無依據(jù)），甚至有「假論文」風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致返工或影響成績。而這類「胡編亂造」不只是學(xué)生的困擾，科研人員使用時(shí)也會(huì)遇到，它會(huì)破壞科研信息真實(shí)性，誤導(dǎo)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、干擾結(jié)論推導(dǎo)，還可能引發(fā)學(xué)術(shù)信任危機(jī)。

因此，如何規(guī)避 AI「胡編亂造」，成了科研領(lǐng)域與學(xué)生群體共同關(guān)注的重點(diǎn)。本期學(xué)霸君以ChatGPT 為例，實(shí)操演示用指令約束法、分步驗(yàn)證法等 6 個(gè)方法（5 個(gè)指令），減少其內(nèi)容虛假性，讓學(xué)生寫論文、科研人員做研究都更精準(zhǔn)安心。

以下指令，親測有效

（建議先收藏再食用）

01 指令約束法

通過預(yù)設(shè)明確的指令規(guī)則和約束條件，對(duì) ChatGPT 生成過程進(jìn)行精準(zhǔn)引導(dǎo)和嚴(yán)格限制。通過指令約束法，能夠確保 ChatGPT 在遵循事實(shí)、邏輯和倫理的基礎(chǔ)上進(jìn)行信息生成，從而有效減少虛假、誤導(dǎo)性內(nèi)容的產(chǎn)生，指令約束法的提問方法如下：

【指令】你現(xiàn)在是一名嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)文獻(xiàn)查詢助手，請(qǐng)遵守：

①所有數(shù)據(jù)必須來自PubMed/CNKI/SCI 等權(quán)威數(shù)據(jù)庫（需標(biāo)注具體文獻(xiàn) DOI 號(hào)）；

②如遇不確定內(nèi)容必須聲明「此結(jié)論存疑，建議查閱以下文獻(xiàn)進(jìn)行驗(yàn)證」；

③拒絕回答未被至少 3 篇同行評(píng)審論文證實(shí)的觀點(diǎn)。

現(xiàn)在，請(qǐng)根據(jù)上述要求和預(yù)設(shè)條件，幫我查詢和檢索「生物 3D 打印與再生醫(yī)學(xué)」方面的文獻(xiàn)。

需要注意的是：對(duì)于不同的 AI 大模型生成的結(jié)果，為了 100% 確保文獻(xiàn)查詢不是虛構(gòu)的，建議大家最好再進(jìn)行二次驗(yàn)證。同時(shí)，大家也可以根據(jù)之前推送的 PubMed.pro 網(wǎng)站（點(diǎn)擊閱讀：）進(jìn)行文獻(xiàn)查詢和檢索。

02 分步驗(yàn)證法

針對(duì) ChatGPT 在信息生成中的胡編亂造問題，分步驗(yàn)證法可提供一種有效的解決方案。該方法主要將信息生成過程分解為多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)均設(shè)置嚴(yán)格的驗(yàn)證機(jī)制。

首先，對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行真實(shí)性核查，確保源頭可靠；其次，在生成過程中實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常立即干預(yù)；最后，對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行多維度驗(yàn)證，包括事實(shí)核對(duì)、邏輯審查和一致性檢驗(yàn)。

通過層層把關(guān)，分步驗(yàn)證法能夠有效識(shí)別和過濾虛假信息，確保 ChatGPT 生成的內(nèi)容真實(shí)、準(zhǔn)確、可信。

例如，我們現(xiàn)在想查詢關(guān)于「阿爾茲海默病的新藥研發(fā)進(jìn)展」。如果直接向 ChatGPT 發(fā)出「請(qǐng)論述阿爾茲海默病的新藥研發(fā)進(jìn)展」這一指令，那么就很容易獲得虛構(gòu)的回復(fù)信息，正確的提問方法如下：

【指令】你現(xiàn)在是一名專業(yè)的生物醫(yī)學(xué)助手，我現(xiàn)在想了解「阿爾茲海默病的新藥研發(fā)進(jìn)展」，請(qǐng)按照如下步驟進(jìn)行信息查詢：

①先查基礎(chǔ)：「列出 2020-2023 年 FDA 批準(zhǔn)的阿爾茲海默病藥物（需包含藥物名稱、批準(zhǔn)時(shí)間、臨床試驗(yàn)注冊號(hào)）」；

②再查證據(jù)：「提供上述藥物 Ⅲ 期臨床試驗(yàn)有效率數(shù)據(jù)，并標(biāo)注數(shù)據(jù)來源文獻(xiàn) PMID」

③最后對(duì)比：「做一張表格對(duì)比這些藥物在 Aβ 蛋白清除率、不良反應(yīng)發(fā)生率方面的差異」。

03 風(fēng)險(xiǎn)攔截法

在應(yīng)對(duì) ChatGPT 胡編亂造的挑戰(zhàn)中，風(fēng)險(xiǎn)攔截法以其前瞻性和主動(dòng)性脫穎而出。

該方法通過構(gòu)建智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)

ChatGPT

的生成內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析。系統(tǒng)能夠識(shí)別出潛在的虛假信息風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，例如邏輯矛盾、事實(shí)不符等，并在內(nèi)容輸出前進(jìn)行有效攔截。同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)攔截法還結(jié)合大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)模型，提高攔截的準(zhǔn)確性和效率。

通過這一方法，我們能夠從根本上遏制虛假信息的傳播，確保 ChatGPT 生成的內(nèi)容真實(shí)、可靠。

風(fēng)險(xiǎn)攔截法的提問方法如下：

【指令】期望你現(xiàn)在是一名專業(yè)的生物醫(yī)學(xué)助手，我現(xiàn)在想了解「阿司匹林防止癌癥轉(zhuǎn)移的機(jī)制」，請(qǐng)按照如下要求進(jìn)行信息查詢：

①涉及「機(jī)制尚未明確」「據(jù)研究表明」等模糊表述，相應(yīng)的描述要進(jìn)行攔截，并將其替換為：當(dāng)前主流假說為「×××」，同時(shí)附上與之相對(duì)應(yīng)的參考文獻(xiàn)信息；

②當(dāng)數(shù)據(jù)中包含「大約/大概/估計(jì)/左右」等不確定性詞匯時(shí)，相應(yīng)的數(shù)據(jù)描述要進(jìn)行攔截，并強(qiáng)制要求標(biāo)注置信區(qū)間和樣本量；

③當(dāng)提到未被引用的結(jié)論，相應(yīng)的陳述要進(jìn)行攔截，并且在下一步自動(dòng)給出提示：「該陳述缺乏文獻(xiàn)支持警告」。

04 工具聯(lián)用法

面對(duì) ChatGPT 在信息生成中的胡編亂造問題，單一方法往往難以全面應(yīng)對(duì)。為此，工具聯(lián)用法應(yīng)運(yùn)而生，通過整合多種技術(shù)和工具，形成強(qiáng)大的防御體系。

工具聯(lián)用法可結(jié)合指令約束法的規(guī)則引導(dǎo)、分步驗(yàn)證法的環(huán)節(jié)監(jiān)控以及風(fēng)險(xiǎn)攔截法的實(shí)時(shí)預(yù)警，以實(shí)現(xiàn)對(duì) ChatGPT

生成內(nèi)容的全方位、多層次審核。除此之外，工具聯(lián)用法還能夠融入自然語言處理、知識(shí)圖譜等先進(jìn)技術(shù)，進(jìn)一步提升識(shí)別和過濾虛假信息的能力。

通過多管齊下，工具聯(lián)用法有效筑牢了信息真實(shí)防線，確保 ChatGPT 在發(fā)揮強(qiáng)大生成能力的同時(shí)，輸出內(nèi)容真實(shí)、可信，為維護(hù)健康信息生態(tài)提供了有力保障。

例如，我們現(xiàn)在想查詢關(guān)于「阿爾茲海默病的新藥研發(fā)進(jìn)展」。如果直接向

ChatGPT 發(fā)出「請(qǐng)論述阿爾茲海默病的相關(guān)文獻(xiàn)」這一指令，那么就很容易獲得大量的虛構(gòu)文獻(xiàn)信息，正確的提問方法如下：

【指令】你現(xiàn)在是一名專業(yè)的生物醫(yī)學(xué)助手，我現(xiàn)在想了解「阿爾茲海默病的新藥研發(fā)進(jìn)展」，請(qǐng)按照如下步驟進(jìn)行信息查詢：

①先使用Consensus/Semantic Scholar等學(xué)術(shù) AI 查證核心論文；

②再使用Zotero 生成文獻(xiàn)摘要庫，喂給 AI 時(shí)強(qiáng)調(diào)：「僅基于以下查詢的文獻(xiàn)進(jìn)行回答」；

③最后使用Scite 檢查 AI 生成的引用是否真實(shí)存在。

05 反向?qū)徍朔?/strong>

面對(duì) ChatGPT 模型的潛在風(fēng)險(xiǎn)，「AI 反向?qū)徍朔ā?/strong>應(yīng)運(yùn)而生，成為阻止其胡編亂造的有效策略。

該方法利用專門設(shè)計(jì)的 AI 系統(tǒng)，對(duì)

ChatGPT

生成的內(nèi)容進(jìn)行反向分析和審核。通過深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等關(guān)鍵技術(shù)，AI 反向?qū)徍讼到y(tǒng)能夠識(shí)別出內(nèi)容中的邏輯漏洞、事實(shí)錯(cuò)誤和異常模式，從而精準(zhǔn)判斷其真實(shí)性和可靠性。