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具身智能公司智平方完成新一輪融資,深創(chuàng)投過億元領(lǐng)投、華熙生物等參投

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9月1日消息,筆者獲悉,具身智能機器人公司智平方(AI2 Robotics)近期完成新一輪A系列融資,規(guī)模為數(shù)億元。

本輪由深創(chuàng)投超過億元領(lǐng)投,老股東敦鴻資產(chǎn)、國投的持續(xù)加碼,還吸引華熙生物和一家大型零售企業(yè)以產(chǎn)業(yè)資本的身份參與投資。

智平方表示,這是該公司半年以來完成的7輪數(shù)億級融資中規(guī)模較大的一輪。本輪融資資金將用于GOVLA大模型及AlphaBot系列機器人的持續(xù)迭代、自建產(chǎn)線擴容與全球市場拓展。

據(jù)悉,智平方成立于2023年年初,公司以通用具身機器人大腦為核心,軟硬一體,為行業(yè)輸出具身智能機器人產(chǎn)品、方案和服務(wù)。

智平方創(chuàng)始人兼CEO郭彥東是美國普渡大學(xué)博士,師從AI領(lǐng)域的美國工程院院士Jan P. Allebach和Charles A. Bouman。他曾在微軟美國總部核心AI團(tuán)隊任職,擔(dān)任過小鵬汽車和OPPO的首席科學(xué)家與研發(fā)高管,曾主導(dǎo)數(shù)億臺智能終端的AI研發(fā)工作。

2023年初,郭彥東團(tuán)隊創(chuàng)立智平方,目標(biāo)直指擁有“具身智能大腦”的新一代機器人。

與多數(shù)機器人公司不同,智平方選擇了一條“軟硬一體”的路徑。其Alpha Bot系列機器人已進(jìn)入汽車制造場景,直接對標(biāo)特斯拉Optimus,并拿下國際車企訂單。

郭彥東曾表示,人形機器人必須從“能跑能跳”轉(zhuǎn)向“能工作”,擁有泛化的智能操作能力才是下一代機器人競爭的核心。他認(rèn)為,智平方的核心競爭力在于自研具身大模型AI2R Brain以及軟硬垂直整合,采用端到端大模型范式,在數(shù)據(jù)(自有數(shù)據(jù)積累)、算法(創(chuàng)新模型架構(gòu)設(shè)計)、算力(自有高效模型訓(xùn)練方法)三大關(guān)鍵要素都有原創(chuàng)自主且領(lǐng)先的技術(shù)積累。

技術(shù)路徑上,智平方作為國內(nèi)最早提出端到端VLA(視覺-語言-行動)技術(shù)的企業(yè),今年4月,公司發(fā)布了全球首個全域全身VLA大模型(GOVLA)。該大模型突破常規(guī)VLA模型僅控制機械臂的局限,實現(xiàn)了更好的感知能力、全身與軌跡控制能力,并全球首次輸出快慢系統(tǒng)融合的端到端大模型。此外,智平方還與北京大學(xué)等機構(gòu)推出開源版本FiS-VLA,在三方權(quán)威評測中綜合性能超越國際標(biāo)桿Physical Intelligence Introduces π0 (pi-zero)達(dá)30%。

落地成果方面,智平方透露,公司已在工業(yè)、生物科技、公共服務(wù)等多領(lǐng)域落地并實現(xiàn)大規(guī)模部署,并堅持“智能驅(qū)動、商業(yè)閉環(huán)”,打造出具備復(fù)利效應(yīng)的成長路徑。

郭彥東表示,目前人形機器人本體量產(chǎn)層面沒有100%成熟,一些零部件的產(chǎn)量并不大,產(chǎn)能有待建設(shè),但隨著需求變大,慢慢能夠走到成熟階段。而研發(fā)不成熟的產(chǎn)品,硬件零部件若納入到主機里面,就有可能被卡住,它有很多不確定性。AI眼鏡就被卡過好多年,機器人行業(yè)不能犯一樣的錯誤。

郭彥東強調(diào),人形機器人時代的“iPhone時刻”需要5-7年,而機器人能夠真正大規(guī)模To B應(yīng)用需要大約3年。而智平方的愿景是讓通用智能機器人像智能汽車和智能手機一樣,成為人人可用的智能終端。(本文首發(fā)于鈦媒體App,作者|林志佳,編輯|蓋虹達(dá))

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