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Yann LeCun最新紀(jì)錄片首曝!傳奇AI教父的雙面人生,深度學(xué)習(xí)幕后40年

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新智元報(bào)道

編輯:定慧 好困

【新智元導(dǎo)讀】Yann LeCun的AI故事,紀(jì)錄片回顧了這位深度學(xué)習(xí)先驅(qū)的四十年歷程。從索邦大學(xué)的孤獨(dú)探索,到貝爾實(shí)驗(yàn)室發(fā)明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推動(dòng)支票識(shí)別商用,再與Hinton、Bengio共創(chuàng)深度學(xué)習(xí)革命,他始終堅(jiān)信機(jī)器應(yīng)學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)。

在A(yíng)I的璀璨星空中,有一位傳奇人物始終閃耀——Yann LeCun。

他不僅是深度學(xué)習(xí)的開(kāi)創(chuàng)者之一,也是Meta的首席AI科學(xué)家。

當(dāng)扎克伯格敲定28歲的Alexander Wang出任Meta的首席AI官后,所有人同時(shí)想到一個(gè)問(wèn)題。

Yann LeCun去哪里了?

就在最近,Yann LeCun最新的個(gè)人紀(jì)錄片上線(xiàn)了!


一位AI遠(yuǎn)見(jiàn)者的反思,以及與Yann LeCun合著的AI故事

影片中,這位Meta FAIR實(shí)驗(yàn)室的首席科學(xué)家,在巴黎回顧了他早期在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的工作、與Hinton的合作,以及深度學(xué)習(xí)和開(kāi)源AI的演進(jìn)歷程。

LeCun認(rèn)為,AI領(lǐng)域的真正競(jìng)賽無(wú)關(guān)國(guó)界,而在于開(kāi)放與封閉之爭(zhēng)。

「我們看到的并非地區(qū)間的競(jìng)爭(zhēng),而更多是開(kāi)放研究、開(kāi)源世界與閉源生態(tài)之間的較量?!?/p>

在LeCun看來(lái),AI的真正進(jìn)步,源于能夠讓創(chuàng)新成果普惠大眾的開(kāi)放系統(tǒng)。

這一發(fā)聲的時(shí)機(jī)頗為微妙,因?yàn)樵瞬褡罱凳?,Meta可能會(huì)重新考慮其Llama型的開(kāi)源策略。

倘若此事成真,Meta是否還是LeCun的容身之所,將打上一個(gè)問(wèn)號(hào)。

Yann LeCun

AI「教父」的遠(yuǎn)見(jiàn)與反思

在塞納河畔的巴黎,一座美麗的建筑靜靜矗立,它是法蘭西科學(xué)院的殿堂。

Yann LeCun,作為其成員之一,站在這里,仿佛能看到自己學(xué)術(shù)生涯的起點(diǎn)——不遠(yuǎn)處的索邦大學(xué)。

如今,他被譽(yù)為「AI教父」之一,是Meta的首席科學(xué)家和紐約大學(xué)的教授。


Yann LeCun出生于1960年,是法國(guó)裔美籍計(jì)算機(jī)科學(xué)家、人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)人物。

他因在光學(xué)字符識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)而聞名于世,被譽(yù)為「卷積網(wǎng)絡(luò)之父」。


Yann LeCun基于CNN的光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)

作為「深度學(xué)習(xí)三劍客」之一,他與Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio一道推動(dòng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興,并在2018年共同獲得了圖靈獎(jiǎng)這一計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)。

值得一提的是,Yann LeCun在博士期間提出了一種早期形式的反向傳播(Backpropagation)算法,用于訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。

這項(xiàng)工作為日后深度學(xué)習(xí)中廣泛使用的誤差反向傳播技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。


但故事的開(kāi)端,卻是一段孤獨(dú)而堅(jiān)定的探索之旅。

孤獨(dú)的先驅(qū)

時(shí)間回到上世紀(jì)80年代,當(dāng)LeCun還是索邦大學(xué)的一名博士生時(shí),他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí),特別是「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」產(chǎn)生了濃厚的興趣。

這在當(dāng)時(shí)是一個(gè)極其冷門(mén)的領(lǐng)域,以至于他在整個(gè)法國(guó)都找不到同路人。


「人們當(dāng)時(shí)在取笑我們,那些研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人,」他回憶道。

但這并未動(dòng)搖他的信念。他堅(jiān)信,機(jī)器真正的力量在于學(xué)習(xí),而非被動(dòng)地執(zhí)行預(yù)設(shè)的程序。

他埋首于John Hopfield、Geoff Hinton、Terry Sienowski等寥寥幾位先驅(qū)的論文中,并意識(shí)到,破解多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難題,是開(kāi)啟未來(lái)的鑰匙。


命運(yùn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在1985年。

在一場(chǎng)研討會(huì)上,他結(jié)識(shí)了另一位AI巨擘Terry Sejnowski


回到美國(guó)后,Sejnowski興奮地告訴Hinton:「有個(gè)法國(guó)的小伙子,正在做跟我們一樣的事情!」


右邊就是年輕時(shí)候的Hinton教授

幾個(gè)月后,Hinton來(lái)到巴黎。

憑借著對(duì)法語(yǔ)的粗淺理解和清晰的數(shù)學(xué)公式,Hinton讀懂了LeCun的研究。

當(dāng)即,他向這位即將畢業(yè)的年輕人發(fā)出了邀請(qǐng):「你何不來(lái)多倫多,跟我做博士后呢?」

博士畢業(yè)后,Yann LeCun前往加拿大,從1987年開(kāi)始在多倫多大學(xué)跟隨Hinton教授從事為期一年的博士后研究。

一段傳奇的合作就此開(kāi)啟。


在多倫多的博士后經(jīng)歷使Lecun有機(jī)會(huì)與辛頓直接合作,并深入了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最前沿思想。

貝爾實(shí)驗(yàn)室時(shí)期

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生

1988年,LeCun加入了群星璀璨的貝爾實(shí)驗(yàn)室自適應(yīng)系統(tǒng)研究部門(mén)。

當(dāng)時(shí)貝爾實(shí)驗(yàn)室是計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信技術(shù)的圣地,匯聚了眾多頂尖研究人員。


這里是現(xiàn)代科技的搖籃,也成為了他將理論付諸實(shí)踐的舞臺(tái)。

僅僅一兩個(gè)月,他便在一項(xiàng)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別任務(wù)上取得了前所未有的成果。

「我們有了一個(gè)可演示的系統(tǒng),」LeCun生動(dòng)地描述道,「只需將一張紙放在攝像頭下,按一下鍵,它就能以每秒幾個(gè)字符的速度識(shí)別所有字符?!?/p>


這個(gè)看似簡(jiǎn)單的演示,催生了AI最早的商業(yè)應(yīng)用之一:一個(gè)能自動(dòng)讀取支票金額的ATM系統(tǒng)。

LeCun的這些創(chuàng)新成果很快在實(shí)際中得到驗(yàn)證。

貝爾實(shí)驗(yàn)室與銀行業(yè)合作開(kāi)發(fā)了支票手寫(xiě)體識(shí)別系統(tǒng),利用卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自動(dòng)讀取銀行支票上的數(shù)字信息。

該系統(tǒng)在1990年代末投入商用后,被NCR等公司部署,據(jù)估計(jì)讀取了全美超過(guò)10% 的支票,大大提高了金融票據(jù)處理的自動(dòng)化水平。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

在貝爾實(shí)驗(yàn)室,LeCun受生物視覺(jué)系統(tǒng)的啟發(fā),設(shè)計(jì)出一種層級(jí)結(jié)構(gòu)的圖像識(shí)別模型,即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

他開(kāi)發(fā)的CNN架構(gòu)被稱(chēng)為「LeNet」,最初用于識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字。

1989年,他發(fā)表了著名論文《利用反向傳播算法識(shí)別手寫(xiě)郵政編碼》, 展示了卷積網(wǎng)絡(luò)在手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別上的卓越性能。

這項(xiàng)工作證明,多層卷積結(jié)構(gòu)可以自動(dòng)從圖像像素中學(xué)習(xí)特征,有效地執(zhí)行字符識(shí)別任務(wù) 。

LeNet是深度學(xué)習(xí)歷史上的里程碑,被廣泛視為現(xiàn)代深度卷積網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)端。

然而,成功的道路布滿(mǎn)荊棘。

盡管技術(shù)領(lǐng)先,但要說(shuō)服世界接受它卻異常艱難?!高@個(gè)系統(tǒng)很難復(fù)現(xiàn),」他解釋說(shuō),「每個(gè)人都用著不同的電腦、不同的操作系統(tǒng)?!?/p>


他們手握著未來(lái)的鑰匙,卻難以分享給世界。

更名,與天才們的「陽(yáng)謀」

進(jìn)入21世紀(jì),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的名聲依然不佳。

2003年,已成為紐約大學(xué)教授的LeCun決定,必須改變這一切。


他和同道們做出了一個(gè)影響深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略決策:「我們改了名字,稱(chēng)之為『深度學(xué)習(xí)』」。


真正的爆發(fā)點(diǎn)來(lái)自他的導(dǎo)師Hinton策劃的一場(chǎng)天才「陽(yáng)謀」。

Hinton將他的三名學(xué)生作為實(shí)習(xí)生,分別「安插」進(jìn)了當(dāng)時(shí)擁有頂級(jí)語(yǔ)音識(shí)別引擎的三家巨頭——微軟、谷歌和IBM。

他們的任務(wù)只有一個(gè):用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)替換掉傳統(tǒng)引擎中的「聲學(xué)建模」部分。


「結(jié)果他們都取得了更好的成績(jī),」LeCun笑道,「這手策劃真是高明!」

在那之后不到18個(gè)月,深度學(xué)習(xí)就占領(lǐng)了幾乎每一部智能手機(jī)的語(yǔ)音識(shí)別功能。


革命,就這樣悄然完成了。

開(kāi)源的信念與AI的未來(lái)

如今,站在巴黎這個(gè)歐洲最大的創(chuàng)新溫床,LeCun的思考已超越了技術(shù)本身。

他認(rèn)為,AI領(lǐng)域的真正競(jìng)爭(zhēng),并非國(guó)與國(guó)之間,而是「開(kāi)源世界與封閉專(zhuān)有世界之間的競(jìng)爭(zhēng)」。


以Meta的Llama模型為例——這個(gè)誕生在巴黎、下載量高達(dá)8億次的開(kāi)源模型,正在賦能全球無(wú)數(shù)的開(kāi)發(fā)者和企業(yè)。

LeCun說(shuō)選擇在Meta工作是因?yàn)镸eta對(duì)開(kāi)源有著堅(jiān)定的承諾。

2018年,Yann LeCun的頭銜進(jìn)一步提升為首席AI科學(xué)家(Chief AI Scientist),負(fù)責(zé)統(tǒng)籌Meta平臺(tái)下所有與AI相關(guān)的研究計(jì)劃。

這意味著他不僅領(lǐng)導(dǎo)FAIR研究院的學(xué)術(shù)研究,還參與公司AI戰(zhàn)略的制定。


「哪個(gè)國(guó)家處于領(lǐng)先并不重要,」他說(shuō),「重要的是,開(kāi)放研究和開(kāi)源社區(qū)的迭代速度和進(jìn)步,要比那些選擇閉門(mén)造車(chē)、秘不示人的公司更快。」

對(duì)于甚囂塵上的「AI威脅論」,LeCun則展現(xiàn)了一位工程師的務(wù)實(shí)與樂(lè)觀(guān)。

他認(rèn)為,AI失控并非不可避免的宿命,而是一個(gè)需要解決的工程問(wèn)題,就像制造安全的飛機(jī)一樣。

「認(rèn)為智力與統(tǒng)治欲望正相關(guān)的觀(guān)點(diǎn)是錯(cuò)誤的,」他犀利地指出,「看看政界,情況甚至恰恰相反?!?/p>


他提出了「目標(biāo)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)」的設(shè)想,即為AI設(shè)定目標(biāo)和不可逾越的「安全護(hù)欄」,讓它們?yōu)槿祟?lèi)服務(wù)。

他甚至預(yù)言,未來(lái)將是「我的正義AI對(duì)抗你的邪惡AI」的制衡局面。

「我相信社會(huì)最終會(huì)做出正確的選擇,因?yàn)槊癖姇?huì)提出這樣的要求?!?/strong>


工程師、音樂(lè)家與夢(mèng)想家

脫下「教父」的光環(huán),Yann LeCun是一個(gè)擁有多元愛(ài)好的有趣靈魂。


他從工程師父親那里繼承了動(dòng)手能力,癡迷于制造各種飛行器,「我們把它們飛上天,再把它們摔下來(lái)——當(dāng)然不一定是故意的?!?/p>

他對(duì)動(dòng)物的智慧充滿(mǎn)好奇,也熱愛(ài)音樂(lè),從巴洛克到硬波普爵士,品味廣泛。



他懷念巴黎的美食,尤其是外祖母家鄉(xiāng)阿爾薩斯的傳統(tǒng)燉菜,那是一種對(duì)根的眷戀。

LeCun說(shuō)他有四分之一的阿爾薩斯血統(tǒng)。


而這一切,都構(gòu)成了他完整的人格——一個(gè)既能構(gòu)建復(fù)雜算法,也能在生活中尋找樂(lè)趣與靈感的創(chuàng)造者。

在他的故事結(jié)尾,LeCun將目光投向了更年輕的一代,言辭懇切而充滿(mǎn)力量:

「不要讓那些負(fù)面或聳人聽(tīng)聞的故事阻礙你前進(jìn)的腳步。要認(rèn)識(shí)到自己的力量,主動(dòng)去塑造你所期望的未來(lái)。

即使是一個(gè)簡(jiǎn)單的想法,只要它對(duì)你意義重大,只要你篤信不疑,就能帶來(lái)改變。未來(lái),取決于你?!?/p>


這或許就是Yann LeCun最核心的信念。

他相信,AI的真正意義在于增強(qiáng)人類(lèi)的智慧,就像15世紀(jì)的印刷機(jī)一樣。

他所預(yù)見(jiàn)的,不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)革命,更是一場(chǎng)全新的、由每個(gè)人共同書(shū)寫(xiě)的「文藝復(fù)興」。

而他,正是這場(chǎng)復(fù)興的奠基人與引路者。


參考資料:

https://youtu.be/l3Emh_cekZo


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